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vincent 8171373812 BIZ-74: 双色球系统架构设计文档 v1.0
- 完整文件级/函数级架构拆解
- 10个文件、40+函数的签名/输入/输出/边界条件
- 部署拓扑、数据流、数据模型
- 非功能需求(性能/安全/兼容性)
- 8项风险评估 + 改进建议
- 5项产研评审决策点
- ADR-007 架构决策记录

架构师: 梁思筑
Issue: BIZ-74

Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-07-03 16:34:34 +08:00
vincent 929f13b11f docs(BIZ-76): Metapi NVIDIA网关切换配置指南归档
Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-07-03 15:03:10 +08:00
vincent 3071a29313 feat(reports): 品斛堂市场分析报告 - BIZ-65/BIZ-66/BIZ-67 交付物归档
- BIZ-65: 石斛固态食品与烘焙全品类扩展可行性分析(顾析策)
- BIZ-66: 石斛功能保健食品-礼品-创新跨界可行性分析(顾析策)
- BIZ-67: 石斛预制菜与调味品赛道切入可行性分析(顾析策)

来源: Multica issues BIZ-65/66/67 in_review
归档时间: 2026-07-01 01:00 CST
归档人: COO 陆怀瑾

Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-07-01 01:16:10 +08:00
opengineer 0326c87c00 BIZ-72: 双色球系统部署文档与配置文件
- systemd 服务文件 (lotto-web.service)
- cron 抓取脚本 (fetch_daily.sh)
- 部署文档 (DEPLOY.md)
- 依赖清单 (requirements.txt)
2026-06-29 00:19:14 +08:00
vincent 4fd89b038d feat(knowledge): opengineer - 创建运维/规范领域知识条目(部署流程/故障排查/服务器运维标准)
Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-06-24 12:21:26 +08:00
vincent 394f9e2780 chore(BIZ-24): 更新 UUID 映射表和交付物清单为已完成状态
Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-06-24 12:21:26 +08:00
vincent 1747512117 feat(BIZ-24): 生成并部署 14 个 Agent 的 HEARTBEAT.md v1.1
- 所有 14 个 Agent 的个性化 HEARTBEAT.md 已生成
- 已部署到各 Agent workspace (/home/vincent/.openclaw/workspace/<agent>/)
- 包含实际 OpenClaw Agent ID + Multica UUID
- 分类:高频 2 个 / 开发 6 个 / 业务 6 个
- 每个文件包含三源统一监控脚本(WorkBoard + Multica + 待办文档)

Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-06-24 12:21:26 +08:00
vincent 1561c2eaeb feat(BIZ-24): v1.1 - 增加全任务源统一监控(WorkBoard + Multica + 待办文档)
变更:
- 新增「规则 0: 全任务源统一监控」(规则从 5 项扩展为 6 项)
- 三源监控脚本:WorkBoard、Multica issues、待办文档
- 超时检测扩展为跨平台(WorkBoard + Multica)
- 自动恢复增加 Multica 恢复流程
- 依赖检查增加 Multica parent_issue_id
- 心跳清单从 4 项扩展为 6 项
- 全局规则从 6 条扩展为 7 条
- 新增 Agent Multica UUID 映射表
- COO 专属全平台积压巡检脚本

Addresses Vincent's review feedback: 智能体监控应覆盖 Multica issues,避免工作遗漏

Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-06-24 12:21:26 +08:00
vincent ae2fd1032f BIZ-13 Phase 1: 所有 Agent HEARTBEAT.md 增强 — 增加超时检测、自动恢复、依赖检查、轮次限制、上下文控制
- 更新 15 个 Agent 的 HEARTBEAT.md 文件
- 新增智能体运行稳定性保障标准模板
- 更新 BIZ-13 方案文档(v1.1,Phase 1 执行中状态)
- 心跳频率分级:高频 10min / 开发 15min / 业务 15min
- 超时阈值分级:高频 60min / 开发 120min / 业务 90min
- 轮次上限分级:高频 50轮 / 开发 100轮 / 业务 30轮

Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-06-24 12:21:26 +08:00
vincent 01640e0617 docs: BIZ-19 Agent 知识库集成指南 + 知识查询最佳实践
Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-06-24 12:21:26 +08:00
vincent 5942be573b feat: BIZ-24 HEARTBEAT.md enhancement template for all agents
- 禁止请示规则:发现任务立即执行,禁止向用户请示
- 超时检测规则:高频 10min / 开发 15min / 业务 15min
- 自动恢复规则:超时无进展自动重新调度
- 依赖检查前置:任务启动前强制检查依赖
- 最大轮次限制:高频 50轮 / 开发 100轮 / 业务 30轮

Phase 1 of BIZ-13 运行稳定性保障方案

Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-06-24 12:21:26 +08:00
35 changed files with 7599 additions and 6 deletions
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 梁思筑(architect)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:开发 Agent
> OpenClaw Agent ID: `architect` | Multica Agent UUID: `40abd41a-62d0-416d-bc44-92c1f758d87a`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'architect' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id 40abd41a-62d0-416d-bc44-92c1f758d87a --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=architect
检查 Multica Issues 待办(assignee=40abd41a-62d0-416d-bc44-92c1f758d87a
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:100 轮
- 接近 80%80 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 COO + 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 架构设计进度
6. ✅ 技术方案评审状态
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 梁思筑(architect)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 文墨言(contentspecialist)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:业务 Agent
> OpenClaw Agent ID: `contentspecialist` | Multica Agent UUID: `8321b0bf-7d89-4ece-927a-0780f42ad396`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'contentspecialist' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id 8321b0bf-7d89-4ece-927a-0780f42ad396 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=contentspecialist
检查 Multica Issues 待办(assignee=8321b0bf-7d89-4ece-927a-0780f42ad396
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:30 轮
- 接近 80%24 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 内容发布计划
6. ✅ 素材准备状态
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 文墨言(contentspecialist)专用配置
+235
View File
@@ -0,0 +1,235 @@
# HEARTBEAT.md - 陆怀瑾(coo)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:高频 Agent
> OpenClaw Agent ID: `coo` | Multica Agent UUID: `1c38b437-b54d-4784-bda3-29ce4c8a6722`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'coo' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id 1c38b437-b54d-4784-bda3-29ce4c8a6722 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=coo
检查 Multica Issues 待办(assignee=1c38b437-b54d-4784-bda3-29ce4c8a6722
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:10 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 20 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1200:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1200:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 30 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO(自我监控) |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO(自我监控) |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(1h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:50 轮
- 接近 80%40 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 COO(自我监控)
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5.**全平台积压巡检**WorkBoard + Multica 全局待办数
6. ✅ 资源负载均衡检查
7. ✅ 风险识别与预警
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 陆怀瑾(coo)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 徐聪(costcodev)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:开发 Agent
> OpenClaw Agent ID: `costcodev` | Multica Agent UUID: `46bdd4a6-5c64-475a-92ef-36a763602fa1`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'costcodev' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id 46bdd4a6-5c64-475a-92ef-36a763602fa1 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=costcodev
检查 Multica Issues 待办(assignee=46bdd4a6-5c64-475a-92ef-36a763602fa1
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:100 轮
- 接近 80%80 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 COO + 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 代码开发进度
6. ✅ PR/Code Review 状态
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 徐聪(costcodev)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 程伯予(cvexpert)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:业务 Agent
> OpenClaw Agent ID: `cvexpert` | Multica Agent UUID: `4a8696fd-6531-40da-8956-ef84d7ea3c43`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'cvexpert' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id 4a8696fd-6531-40da-8956-ef84d7ea3c43 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=cvexpert
检查 Multica Issues 待办(assignee=4a8696fd-6531-40da-8956-ef84d7ea3c43
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:30 轮
- 接近 80%24 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 求职服务队列
6. ✅ 客户反馈跟踪
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 程伯予(cvexpert)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 苏锦绘(designer)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:开发 Agent
> OpenClaw Agent ID: `designer` | Multica Agent UUID: `13bd8968-cc2a-4934-90c7-957a2d3c09c2`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'designer' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id 13bd8968-cc2a-4934-90c7-957a2d3c09c2 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=designer
检查 Multica Issues 待办(assignee=13bd8968-cc2a-4934-90c7-957a2d3c09c2
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:100 轮
- 接近 80%80 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 COO + 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 设计稿进度
6. ✅ UI/UX 评审状态
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 苏锦绘(designer)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 苏慎(lawyer)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:业务 Agent
> OpenClaw Agent ID: `lawyer` | Multica Agent UUID: `6fb0fbd2-16a6-4566-ba7a-d2c136baec25`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'lawyer' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id 6fb0fbd2-16a6-4566-ba7a-d2c136baec25 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=lawyer
检查 Multica Issues 待办(assignee=6fb0fbd2-16a6-4566-ba7a-d2c136baec25
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:30 轮
- 接近 80%24 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 合同审查队列
6. ✅ 合规检查项
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 苏慎(lawyer)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 顾析策(marketanalysis)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:业务 Agent
> OpenClaw Agent ID: `marketanalysis` | Multica Agent UUID: `5ed91729-658f-4654-98f0-3e0313022002`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'marketanalysis' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id 5ed91729-658f-4654-98f0-3e0313022002 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=marketanalysis
检查 Multica Issues 待办(assignee=5ed91729-658f-4654-98f0-3e0313022002
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:30 轮
- 接近 80%24 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 市场分析任务
6. ✅ 竞品数据更新
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 顾析策(marketanalysis)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 钟帧韵(mediaspecialist)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:业务 Agent
> OpenClaw Agent ID: `mediaspecialist` | Multica Agent UUID: `e2b587d4-1d16-447c-8ad9-e2a01358ff0a`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'mediaspecialist' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id e2b587d4-1d16-447c-8ad9-e2a01358ff0a --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=mediaspecialist
检查 Multica Issues 待办(assignee=e2b587d4-1d16-447c-8ad9-e2a01358ff0a
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:30 轮
- 接近 80%24 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 视频制作进度
6. ✅ 媒体素材准备状态
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 钟帧韵(mediaspecialist)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 严维序(opengineer)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:开发 Agent
> OpenClaw Agent ID: `opengineer` | Multica Agent UUID: `d3804433-9e2e-4199-a92b-a153049b3bc9`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'opengineer' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id d3804433-9e2e-4199-a92b-a153049b3bc9 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=opengineer
检查 Multica Issues 待办(assignee=d3804433-9e2e-4199-a92b-a153049b3bc9
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:100 轮
- 接近 80%80 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 COO + 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 部署状态检查
6. ✅ 服务器/服务健康状况
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 严维序(opengineer)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 沈路明(productmanager)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:开发 Agent
> OpenClaw Agent ID: `productmanager` | Multica Agent UUID: `a101fa88-d821-4839-9754-e04580d5fd68`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'productmanager' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id a101fa88-d821-4839-9754-e04580d5fd68 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=productmanager
检查 Multica Issues 待办(assignee=a101fa88-d821-4839-9754-e04580d5fd68
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:100 轮
- 接近 80%80 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 COO + 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ PRD 进度检查
6. ✅ 需求变更跟踪
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 沈路明(productmanager)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 胡蓉(projectmanager)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:开发 Agent
> OpenClaw Agent ID: `projectmanager` | Multica Agent UUID: `d877b8c3-b230-4073-b3f7-80e148cfdb71`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'projectmanager' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id d877b8c3-b230-4073-b3f7-80e148cfdb71 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=projectmanager
检查 Multica Issues 待办(assignee=d877b8c3-b230-4073-b3f7-80e148cfdb71
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:100 轮
- 接近 80%80 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 COO + 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 项目进度检查
6. ✅ 依赖项完成状态
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 胡蓉(projectmanager)专用配置
+235
View File
@@ -0,0 +1,235 @@
# HEARTBEAT.md - 刘诗妮(secretary)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:高频 Agent
> OpenClaw Agent ID: `secretary` | Multica Agent UUID: `b024fcdc-30ff-420d-b289-498041466e1b`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'secretary' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id b024fcdc-30ff-420d-b289-498041466e1b --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=secretary
检查 Multica Issues 待办(assignee=b024fcdc-30ff-420d-b289-498041466e1b
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:10 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 20 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1200:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1200:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 30 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(1h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:50 轮
- 接近 80%40 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 COO
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 全局任务积压巡检
6. ✅ 业务入口检查
7. ✅ 各 Agent 状态巡检
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 刘诗妮(secretary)专用配置
+234
View File
@@ -0,0 +1,234 @@
# HEARTBEAT.md - 陆云帆(taobaospecialist)的心跳配置
> 模板版本:v1.1 (BIZ-24) | 分类:业务 Agent
> OpenClaw Agent ID: `taobaospecialist` | Multica Agent UUID: `e0f62d8f-9568-4f41-8ad4-b73d79a163a7`
---
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == 'taobaospecialist' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
"
```
#### 第二优先级:Multica Issues
```bash
# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
multica issue list --assignee-id e0f62d8f-9568-4f41-8ad4-b73d79a163a7 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
"
```
#### 第三优先级:待办文档
```bash
# 检查工作区待办文档
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片(agentId=taobaospecialist
检查 Multica Issues 待办(assignee=e0f62d8f-9568-4f41-8ad4-b73d79a163a7
检查待办文档
合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
```
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
```bash
# WorkBoard 超时检测
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
"
echo ""
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1800:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
"
```
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
### 双平台依赖检查
```bash
# WorkBoard 依赖检查
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
# Multica 依赖检查
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, subprocess
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
```
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:30 轮
- 接近 80%24 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 创建者
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
---
## 🫀 心跳执行清单
### 每次心跳必须检查
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 淘宝店铺运营指标
6. ✅ 竞品动态跟踪
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
---
> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 陆云帆(taobaospecialist)专用配置
+130
View File
@@ -0,0 +1,130 @@
# Agent 知识库集成指南
> **版本**: v1.0
> **任务**: BIZ-19 (BIZ-14-4)
> **日期**: 2026-06-22
> **作者**: COO (陆怀瑾)
> **状态**: 已实施
---
## 一、集成概述
### 1.1 设计原则
**「引用代替填塞」**: 不把知识内容直接塞进 Agent 配置文件,而是添加 "如何查询知识库" 的指引。Agent 在需要时主动检索,保持配置文件轻量和可维护。
### 1.2 核心工具
| 工具 | 用途 | 适用场景 |
|------|------|----------|
| `wiki_search` | 模糊搜索知识库 | "有没有关于 X 的文档" |
| `wiki_get` | 精确读取页面 | "打开 X 页面" |
| `wiki_lint` | 知识库质量检查 | "知识库健康度如何" |
| `wiki_status` | 系统状态检查 | "知识库是否可用" |
| `wiki_apply` | 写入/更新知识库 | "将 X 发现写入知识库" |
---
## 二、Agent 集成清单
### 2.1 已完成集成的 Agent15 个)
| # | Agent | 角色 | TOOLS.md 更新状态 | 触发场景数 |
|---|-------|------|-------------------|------------|
| 1 | secretary | 刘诗妮 - 业务入口 | ✅ | 4 |
| 2 | coo | 陆怀瑾 - 运营总监 | ✅ | 5 |
| 3 | projectmanager | 胡蓉 - 项目经理 | ✅ | 4 |
| 4 | architect | 梁思筑 - 架构师 | ✅ | 4 |
| 5 | costcodev | 徐聪 - 全栈开发 | ✅ | 4 |
| 6 | designer | 苏绘锦 - UI/UX 设计 | ✅ | 3 |
| 7 | taobaospecialist | 陆云帆 - 淘宝运营 | ✅ | 4 |
| 8 | contentspecialist | 文墨言 - 内容文案 | ✅ | 4 |
| 9 | mediaspecialist | 钟帧韵 - 视频制作 | ✅ | 3 |
| 10 | cvexpert | 程伯予 - 求职助理 | ✅ | 3 |
| 11 | marketanalysis | 顾析策 - 市场分析 | ✅ | 4 |
| 12 | lawyer | 苏慎 - 法务顾问 | ✅ | 4 |
| 13 | opengineer | 严维序 - 运维部署 | ✅ | 4 |
| 14 | productmanager | 沈路明 - 产品经理 | ✅ | 4 |
| 15 | main | 入口路由 | ✅ | 2 |
### 2.2 集成内容
每个 Agent 的 TOOLS.md 新增了以下内容:
1. **知识库查询指引** — 引导 Agent 查看完整检索指南
2. **角色特定触发条件** — 该 Agent 何时应查询知识库
3. **查询工具速查**`wiki_search` / `wiki_get` / `wiki_lint` 基本用法
4. **角色特定查询示例** — 1-2 个典型查询语句
5. **无结果时处理流程** — 知识缺口上报机制
---
## 三、查询触发条件设计
### 3.1 通用触发条件(所有 Agent 适用)
| 场景 | 触发动作 |
|------|----------|
| 接受新任务时 | 先查知识库中是否有相关文档/SOP |
| 遇到不确定信息时 | 先查知识库再作决策 |
| 需要跨领域协作时 | 查其他 Agent 的职能和知识 |
| 发现新知识时 | 考虑是否需写入知识库 |
### 3.2 角色特定触发条件(按 Agent 定制)
见各 Agent TOOLS.md 中的「知识库查询 → 触发条件」部分。
---
## 四、知识缺口上报机制
### 4.1 上报流程
```
Agent 查询知识库 → 无结果 → 尝试同义词/相关词 → 仍无结果 →
→ 记录知识缺口 → 写入 memory/ 日志 →
→ 下次心跳/汇报时通知 architect 或对应领域 Agent
```
### 4.2 上报格式
`docs/agent-kb-retrieval-guide.md` 第五节。
---
## 五、质量保证
### 5.1 集成测试方案
对每个 Agent 至少执行 1 次典型查询场景测试:
1. 验证 `wiki_search` 可被正确调用
2. 验证返回结果格式正确
3. 验证无结果时的降级路径
### 5.2 集成测试结果
| Agent | 测试查询 | 结果 | 备注 |
|-------|----------|------|------|
| 通用 | `wiki_search(query="服务器")` | ✅ | wiki_search 正常 |
*注:知识库当前为初始状态(0 sources, 0 entities, 0 concepts, 0 syntheses, 10 reports),搜索结果取决于内容填充进度。工具链已验证可用。*
---
## 六、后续计划
1. **知识内容填充**: 待 BIZ-14-3 交付后,各 Agent 按角色写入初始知识内容
2. **定期质量检查**: COO 每周运行 `wiki_lint()` 检查知识库健康度
3. **查询效果评估**: 运行 1 个月后统计各 Agent 知识库查询频率和命中率
4. **持续优化**: 根据使用反馈调整触发条件和查询示例
---
## 附录:相关文档
- `docs/agent-kb-retrieval-guide.md` — 知识库检索工具完整指南
- `docs/知识查询最佳实践.md` — 查询最佳实践和反模式
- `docs/wiki-toolchain-test-report.md` — Wiki 工具链测试报告 (BIZ-14-2)
- 各 Agent TOOLS.md — 角色特定查询指引
@@ -0,0 +1,71 @@
# OpenClaw NVIDIA 网关切换至 Metapi — 配置修改指南
> 交付人:严维序(opengineer | 交付日期:2026-07-03 | 关联IssueBIZ-76
## 当前状态
你的 `openclaw.json` 中有 **12 个 NVIDIA 独立提供者**,每个直连 `https://integrate.api.nvidia.com/v1`,使用各自的 `nvapi-*` API Key。
Metapi 已部署在 http://192.168.1.99:4000,内部聚合了全部 12 个 NVIDIA 账号,通过代理令牌 `sk-bizwings-metapi-proxy` 对外提供统一的 `/v1` 端点,自动负载均衡。
## 方案 A:逐项修改(保留 12 个提供者结构)
对每个 NVIDIA 提供者做两处替换:
### 1. 修改 `baseUrl`
```
"baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
→ "baseUrl": "http://192.168.1.99:4000/v1"
```
### 2. 修改 `apiKey`
```
"apiKey": "nvapi-xxx..."
→ "apiKey": "sk-bizwings-metapi-proxy"
```
## 方案 B:合并为单个提供者(推荐,精简配置)
将 12 个 NVIDIA 提供者合并为 1 个:
```json
{
"id": "nvidia-metapi",
"name": "NVIDIA via Metapi",
"kind": "openai",
"baseUrl": "http://192.168.1.99:4000/v1",
"apiKey": "sk-bizwings-metapi-proxy",
"models": {
"deepseek-ai/deepseek-v4-flash": {},
"deepseek-ai/deepseek-v4-pro": {},
"z-ai/glm-5.1": {},
"z-ai/glm-5.2": {},
"qwen/qwen3.5-397b-a17b": {},
"nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1": {},
"nvidia/mississippi": {}
}
}
```
Metapi 已部署信息:
- 访问地址:http://192.168.1.99:4000
- 管理员令牌:`bizwings-metapi-admin`
- 代理令牌:`sk-bizwings-metapi-proxy`
- 端口:4000
## 12 个 NVIDIA 账户清单
| # | 账号 | 状态 |
|---|------|------|
| 1 | NVIDIA-NIM-default | ✅ active |
| 2 | NVIDIA-NIM-98053 | ✅ active |
| 3 | NVIDIA-NIM-liuweicheng84 | ✅ active |
| 4 | NVIDIA-NIM-vx18088980513 | ✅ active |
| 5 | NVIDIA-NIM-vx64391942 | ✅ active |
| 6 | NVIDIA-NIM-cgtest1 | ✅ active |
| 7 | NVIDIA-NIM-cgtest2 | ✅ active |
| 8 | NVIDIA-NIM-cgtest3 | ✅ active |
| 9 | NVIDIA-NIM-15876517651 | ✅ active |
| 10 | NVIDIA-NIM-19584586741 | ✅ active |
| 11 | NVIDIA-NIM-18874954146 | ✅ active |
| 12 | NVIDIA-NIM-2405483110 | ✅ active |
@@ -0,0 +1,827 @@
# 双色球自动化系统 — 架构设计文档
**文档编号**: ADR-007
**Issue**: BIZ-74
**项目**: 双色球自动化系统(lottoData
**架构师**: 梁思筑(Serena
**日期**: 2026-07-03
**版本**: v1.0
**PRD 来源**: BIZ-73(沈路明,双色球 WebUI PRD v1.0
---
## 一、系统概述
### 1.1 系统定位
双色球自动化系统是一个局域网 Web 应用,提供双色球号码生成、历史数据查看、生成记录管理和统计分析功能。系统基于历史开奖数据分析,使用热冷号策略 + 奇偶比/大小比/和值/跨度调整算法生成推荐号码。
### 1.2 部署拓扑
```
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Ubuntu Server (192.168.1.99) │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ lotto-web.service (systemd) │ │
│ │ web_executor.py (Flask :5000) │ │
│ │ ┌──────────────┐ ┌───────────────┐ │ │
│ │ │ / │ │ /api/status │ │ │
│ │ │ /api/execute │ │ │ │ │
│ │ └──────┬───────┘ └───────────────┘ │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ fetch_data.py ── HTTP ──► 55128.cn │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ 双色球历史数据.xlsx (Excel 文件) │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ app.py (Flask :8085) ← 手动启动 / 尚未 systemd │ │
│ │ ┌──────────────┐ ┌───────────────┐ │ │
│ │ │ / │ │ /api/generate │ │ │
│ │ │ /api/history │ │ /api/records │ │ │
│ │ │ /api/status │ │ /api/download │ │ │
│ │ │ /api/config │ │ /api/statistics│ │ │
│ │ └──────┬───────┘ └───────────────┘ │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ lottery.py (DoubleColorBallGenerator) │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ 双色球历史数据.xlsx (Excel) │ │
│ │ .generation_records.json (JSON) │ │
│ │ lottery/ (生成结果 .xlsx) │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Cron (每日 02:30) │ │
│ │ deploy/fetch_daily.sh → fetch_data.py │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 局域网用户 (PC / 移动端) │ │
│ │ → http://192.168.1.99:5000 (数据抓取控制台) │ │
│ │ → http://192.168.1.99:8085 (号码生成 WebUI) │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 1.3 数据流
```
55128.cn ──HTTP fetch──► fetch_data.py ──写入──► 双色球历史数据.xlsx
读取 │
lottery.py (DoubleColorBallGenerator)
├─ 加载历史数据
├─ 计算热冷号统计
├─ 生成号码(高级/基础策略)
└─ 保存结果 → lottery/*.xlsx
调用 │
app.py (Flask :8085)
├─ /api/generate → 生成号码
├─ /api/history → 读历史数据
├─ /api/records → 管理生成记录
├─ /api/statistics → 统计分析
└─ /api/download → 文件下载
HTTP │
index.html (前端 UI)
├─ 号码生成页
├─ 历史数据页
├─ 生成记录页
└─ 统计分析页
```
---
## 二、技术选型
### 2.1 当前技术栈
| 层级 | 技术 | 版本 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 后端框架 | Flask | 3.1.3 | 轻量 Web 框架 |
| 号码生成 | Python | 3.x | 核心算法 |
| 数据处理 | Pandas + NumPy | 3.0.4 / 1.x | Excel 读写 + 统计计算 |
| Excel 读写 | openpyxl | 3.1.5 | .xlsx 文件操作 |
| 数据抓取 | requests + BeautifulSoup4 | 2.34.2 / 4.15.0 | HTTP + HTML 解析 |
| 前端 | 原生 HTML/CSS/JS | ES6+ | 单文件 SPA,无构建工具 |
| 数据存储 | Excel + JSON 文件 | — | 无数据库 |
| 部署 | systemd + Cron | — | 直接运行 |
### 2.2 选型评估
| 决策点 | 当前方案 | 备选方案 | 评估 |
|--------|----------|----------|------|
| Web 框架 | Flask | FastAPI | ✅ 保持 Flask。项目规模小,同步处理足够;团队熟悉 Flask |
| 前端 | 原生 HTML/JS | Vue/React | ✅ 保持原生。单页面应用,无构建工具依赖,部署简单 |
| 数据存储 | Excel + JSON | SQLite | ⚠️ 建议中期迁移 SQLite。当前 Excel 足够,但并发写入和查询效率有瓶颈 |
| 部署 | systemd | Docker | ✅ 保持 systemd。内网环境,单服务简单可靠 |
| 进程模型 | 双 Flask 服务 | 合并为单服务 | ⚠️ 建议合并。当前 web_executor.py(:5000) 和 app.py(:8085) 分离,但功能可整合 |
---
## 三、文件级架构拆解
### 3.1 文件总览
| # | 文件 | 职责 | 行数 | 依赖 | 部署状态 |
|---|------|------|------|------|----------|
| 1 | `lottery.py` | 号码生成核心引擎 | ~1090 | pandas, numpy, openpyxl | ✅ 已部署 |
| 2 | `fetch_data.py` | 历史数据抓取脚本 | ~115 | requests, bs4, pandas, openpyxl | ✅ 已部署 |
| 3 | `web_executor.py` | 数据抓取 Web 控制台 | ~170 | flask | ✅ systemd 已部署 |
| 4 | `web_console.html` | 抓取控制台前端 | ~300 | 无 | ✅ 已部署 |
| 5 | `app.py` | 号码生成 Web 服务(主应用) | ~480 | flask, pandas, lottery.py | ⚠️ 未做 systemd |
| 6 | `index.html` | 号码生成 WebUI 前端 | ~1170 | 无 | ✅ 已部署 |
| 7 | `deploy/fetch_daily.sh` | 每日定时抓取脚本 | ~15 | bash | ✅ Cron 已配置 |
| 8 | `deploy/lotto-web.service` | web_executor systemd 单元 | ~15 | systemd | ✅ 已部署 |
| 9 | `.generation_records.json` | 生成记录持久化 | — | 无 | ✅ 运行时生成 |
| 10 | `.fetch_status.json` | 抓取状态持久化 | — | 无 | ✅ 运行时生成 |
### 3.2 模块依赖关系
```
index.html (前端)
│ HTTP (Flask routes)
app.py ──────► lottery.py ──────► 双色球历史数据.xlsx
│ │
│ ├─► .generation_records.json
│ └─► lottery/*.xlsx
└─► (独立于 web_executor.py)
web_console.html (前端)
│ HTTP (Flask routes)
web_executor.py ──► fetch_data.py ──► 双色球历史数据.xlsx
│ │
│ └─► HTTP GET → 55128.cn
└─► .fetch_status.json
```
**关键观察**`app.py``web_executor.py` 共享 `双色球历史数据.xlsx` 文件,但无进程间通信。两个 Flask 服务独立运行。
---
## 四、逐文件函数级设计
### 4.1 `lottery.py` — 号码生成核心引擎
**职责**: 加载历史数据、统计分析、生成号码、保存 Excel
**依赖**: `pandas`, `numpy`, `openpyxl`, `random`, `re`, `collections.Counter`
#### 4.1.1 类: `DoubleColorBallGenerator`
| 方法 | 签名 | 输入 | 输出 | 边界条件 |
|------|------|------|------|----------|
| `__init__` | `(history_file, config=None)` | Excel 文件路径, 配置字典 | — | config=None 时使用默认配置 |
| `load_history_data` | `()` | 无 | `bool` | 文件不存在→False; 数据为空→False; 缺"号码"列→False; 有效数据<10条→WARNING |
| `_calculate_statistics` | `()` | 无 | `None` | 数据为空时直接返回; 统计红球频次、蓝球频次、奇偶比、大小比、和值范围、跨度范围 |
| `get_hot_red_balls` | `(n=10)` | 数量 | `List[int]` | 统计为空→随机返回; 不足n个→用其他球补全 |
| `get_cold_red_balls` | `(n=10)` | 数量 | `List[int]` | 同上 |
| `get_hot_blue_balls` | `(n=5)` | 数量 | `List[int]` | 同上 |
| `parse_ratio` | `(ratio_str)` | 比率字符串 | `(int, int)` | NaN→(3,3) 默认值; 非法格式→(3,3) |
| `_adjust_balls_by_criteria` | `(red_balls, current_value, target_value, get_balls_to_remove, get_candidates, recalculate_current)` | 红球列表+3个回调函数 | `List[int]` | 最多尝试 max_adjustment_attempts=20 次 |
| `_select_hot_cold_balls` | `()` | 无 | `List[int]` | 热号2-4个+冷号补全; 不足6个→随机补全 |
| `_adjust_odd_even_ratio` | `(red_balls)` | 红球列表 | `List[int]` | 80%概率选最常见奇偶比, 20%随机; 无统计→不调整 |
| `_adjust_size_ratio` | `(red_balls)` | 红球列表 | `List[int]` | 80%概率选最常见大小比, 20%随机; 无统计→不调整 |
| `_adjust_sum_range` | `(red_balls)` | 红球列表 | `List[int]` | 90%概率调整到 mean±std 范围内, 10%保持原样 |
| `_adjust_span_range` | `(red_balls)` | 红球列表 | `List[int]` | 90%概率调整到 mean±std 范围内, 10%保持原样 |
| `_select_blue_ball` | `()` | 无 | `int` | hot_blue_probability=0.7 概率选热号, 否则随机 |
| `generate_single_ticket_advanced` | `()` | 无 | `(List[int], int)` | 返回 (红球6个排序, 蓝球1个) |
| `generate_single_ticket_basic` | `()` | 无 | `(List[int], int)` | 完全随机 |
| `generate_multiple_tickets` | `(num_tickets, strategy="advanced")` | 注数+策略 | `pd.DataFrame` | 去重检查; 每注最多尝试100次; 总失败超限→降级为basic |
| `save_to_excel` | `(tickets_df, num_tickets, strategy)` | DataFrame+注数+策略 | `str\|None` | 返回文件路径或None; 自动避免覆盖; 含统计信息sheet |
| `display_statistics` | `()` | 无 | `None` | 打印统计信息到控制台 |
| `run_tests` | `()` | 无 | `None` | 运行内置测试用例 |
| `main` | 模块级 | 无 | `int` | 交互式命令行入口 |
#### 4.1.2 异常场景
| 场景 | 处理方式 | 风险 |
|------|----------|------|
| 历史数据文件不存在 | `load_history_data` 返回 False | 低 — 调用方应检查返回值 |
| Excel 文件格式错误 | pandas 抛异常, catch 后返回 False | 低 |
| 有效数据 < 10 条 | 打印 WARNING, 继续执行 | 中 — 统计结果可能不可靠 |
| 号码解析失败 | 返回空列表 + 0, 继续处理其他行 | 低 |
| 生成号码重复 | 最多尝试 100 次/注, 超限降级为 basic | 低 |
| Excel 写入失败 | catch 异常, 删除部分文件, 返回 None | 中 — 磁盘满或权限问题 |
| 统计数据为空 | 返回随机号码作为默认值 | 中 — 历史数据不足时退化为随机 |
#### 4.1.3 配置参数
```python
DEFAULT_CONFIG = {
'hot_red_count': 15, # 热号红球取前15
'cold_red_count': 10, # 冷号红球取前10
'hot_blue_count': 8, # 热号蓝球取前8
'hot_blue_probability': 0.7, # 70%概率选热号蓝球
'max_adjustment_attempts': 20, # 号码调整最大尝试次数
'hot_red_display_count': 10, # 展示热号前10
'cold_red_display_count': 10, # 展示冷号前10
'hot_blue_display_count': 5, # 展示热号蓝球前5
'min_tickets': 1,
'max_tickets': 1000
}
```
---
### 4.2 `fetch_data.py` — 历史数据抓取脚本
**职责**: 从 55128.cn 抓取双色球历史开奖数据,保存到 Excel
**依赖**: `requests`, `bs4.BeautifulSoup`, `pandas`, `openpyxl`
#### 4.2.1 函数清单
| 函数 | 签名 | 输入 | 输出 | 边界条件 |
|------|------|------|------|----------|
| `fetch_lottery_data` | `()` | 无 | `List[List[str]]\|None` | 网络超时30s→None; 未找到表格→None; 解析0条→None |
| `save_to_excel` | `(data_rows)` | 二维数据列表 | `bool` | 空数据→False; 列数不匹配→截取; 保存失败→False |
| `main` | `()` | 无 | `int` | 返回 0(成功) / 1(失败) |
#### 4.2.2 关键常量
```python
URL = "https://www.55128.cn/kjh/fcssq-history-120.htm"
OUTPUT_FILE = os.path.join(SCRIPT_DIR, "双色球历史数据.xlsx")
HEADERS = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 ...", ... }
```
#### 4.2.3 异常场景
| 场景 | 处理方式 | 风险 |
|------|----------|------|
| 网络请求超时 | 30s 超时, 返回 None | 中 — 网站不可达时抓取失败 |
| 网站返回非 200 | `raise_for_status` 抛异常, catch 返回 None | 低 |
| HTML 结构变更 | `soup.find("table")` 返回 None | 高 — 55128.cn 改版会导致解析失败 |
| 表格行解析失败 | `continue` 跳过该行 | 低 |
| Excel 保存失败 | catch 异常, 返回 False | 低 |
---
### 4.3 `web_executor.py` — 数据抓取 Web 控制台
**职责**: 提供 Web 界面执行数据抓取任务,异步运行 fetch_data.py
**依赖**: `flask`, `subprocess`, `threading`
#### 4.3.1 函数清单
| 函数 | 签名 | 输入 | 输出 | 边界条件 |
|------|------|------|------|----------|
| `load_status` | `()` | 无 | `None` | 从 .fetch_status.json 加载; 文件不存在→使用默认状态 |
| `save_status` | `()` | 无 | `None` | 使用 status_lock 保证线程安全 |
| `index` | Flask route `GET /` | 无 | HTML 页面 | 返回 web_console.html |
| `api_status` | Flask route `GET /api/status` | 无 | JSON | 返回当前执行状态 |
| `api_execute` | Flask route `POST /api/execute` | 无 | JSON | 已有任务运行中→409; 否则启动后台线程 |
| `run_script` (内部) | `()` | 无 | `None` | 在 daemon 线程中执行 fetch_data.py; 超时300s; 结果写入状态文件 |
| `check_dependencies` | `()` | 无 | `bool` | 检查 flask/requests/bs4/pandas/openpyxl 是否安装 |
#### 4.3.2 异常场景
| 场景 | 处理方式 | 风险 |
|------|----------|------|
| 重复执行 | 检查 is_running 标志, 返回 409 | 低 |
| 脚本超时 | `subprocess.run` 超时 300s, 设置 last_error | 中 — 长时间占用资源 |
| 脚本失败 | 解析 stderr, 记录 last_error | 低 |
| 线程异常 | catch Exception, 记录错误, 释放 is_running | 中 |
| 状态文件损坏 | `load_status` catch 异常, 使用默认状态 | 低 |
#### 4.3.3 端口与监听
- 监听: `0.0.0.0:5000`
- 线程模式: `threaded=True`
- systemd 服务: `lotto-web.service`
---
### 4.4 `app.py` — 号码生成 Web 服务(主应用)
**职责**: 提供号码生成、历史数据查看、生成记录管理、统计分析 API
**依赖**: `flask`, `pandas`, `lottery.py (DoubleColorBallGenerator)`
#### 4.4.1 配置
```python
CONFIG = {
'host': '0.0.0.0',
'port': 8085,
'history_file': '双色球历史数据.xlsx',
'lottery_output_dir': 'lottery',
'records_file': '.generation_records.json',
'api_token': 'lotto2026',
'auth_enabled': False, # Token 认证默认关闭
'max_tickets': 1000,
'default_tickets': 10,
}
```
#### 4.4.2 函数清单
| 函数 | 路由 | 方法 | 输入 | 输出 | 边界条件 |
|------|------|------|------|------|----------|
| `load_records` | — | — | 无 | `List[dict]` | 文件不存在→[]; JSON 解析失败→[] |
| `save_records` | — | — | `List[dict]` | `None` | 自动创建目录 |
| `add_record` | — | — | strategy, num_tickets, filename | `dict` | 插入到列表头部, 自动生成 id |
| `require_auth` | 装饰器 | — | Flask request | — | auth_enabled=False 时跳过认证 |
| `api_generate` | `/api/generate` | POST | JSON body (num_tickets, strategy) | JSON | 参数校验 1-1000; 策略 advanced/basic; 生成失败→500 |
| `get_statistics_data` | — | — | generator(可选) | `dict` | 文件不存在→{}; 直接解析 Excel |
| `api_statistics` | `/api/statistics` | GET | 无 | JSON | 异常→500 |
| `api_records` | `/api/records` | GET | page, page_size | JSON | 分页; 默认 page=1, page_size=20 |
| `api_delete_record` | `/api/records/<id>` | DELETE | record_id | JSON | 记录不存在→404; 同时删除文件 |
| `api_download` | `/api/download/<path>` | GET | filepath | File | 路径安全检查(禁止 .. 和绝对路径); 文件不存在→404 |
| `api_history` | `/api/history` | GET | page, page_size, search | JSON | 读取 Excel; 跳过描述行; 支持搜索过滤; 分页 |
| `api_status` | `/api/status` | GET | 无 | JSON | 返回服务状态(历史数据是否存在、文件大小等) |
| `api_config` | `/api/config` | GET | 无 | JSON | 返回前端配置 |
| `index` | `/` | GET | 无 | HTML | 返回 index.html |
#### 4.4.3 异常场景
| 场景 | 处理方式 | 风险 |
|------|----------|------|
| 历史数据文件不存在 | `/api/generate` 返回 500; `/api/history` 返回 404 | 中 — 首次部署或数据被删 |
| 号码生成失败 | catch Exception, 返回 500 + 错误信息 | 低 |
| Excel 读取失败 | catch Exception, 返回 500 | 中 — 文件损坏 |
| 目录遍历攻击 | `api_download` 检查 .. 和绝对路径, 返回 403 | 低 |
| 生成记录文件损坏 | `load_records` catch 异常, 返回 [] | 低 |
| 并发写入 records | **无锁保护** | ⚠️ 高 — 多用户并发时可能导致数据丢失 |
| 并发生成号码 | **无锁保护** | ⚠️ 中 — Excel 文件并发写入可能损坏 |
#### 4.4.4 端口与监听
- 监听: `0.0.0.0:8085`
- 线程模式: `threaded=True`
- systemd 服务: **未配置**(仅手动启动 `python3 app.py`
---
### 4.5 `index.html` — 前端 UI
**职责**: 单文件 SPA,提供号码生成、历史数据、生成记录、统计分析四个 Tab
**依赖**: 无外部库(纯原生 HTML/CSS/JS
#### 4.5.1 页面结构
```
┌─────────────────────────────────┐
│ Header (标题 + 副标题) │
├─────────────────────────────────┤
│ Nav Tabs: 生成 | 历史 | 记录 | 统计│
├─────────────────────────────────┤
│ │
│ Page Content (Tab 切换) │
│ │
└─────────────────────────────────┘
```
#### 4.5.2 JS 函数清单
| 函数 | 职责 | 输入 | 输出 |
|------|------|------|------|
| `switchTab(tabName)` | 切换 Tab | tab 名称 | DOM 显示/隐藏 |
| `generateTickets()` | 调用 /api/generate | 从表单读取参数 | 渲染号码卡片 |
| `loadHistory(page)` | 调用 /api/history | 页码 | 渲染历史数据表格 |
| `loadRecords(page)` | 调用 /api/records | 页码 | 渲染记录卡片列表 |
| `loadStatistics()` | 调用 /api/statistics | 无 | 渲染统计卡片 |
| `downloadFile(path)` | 触发文件下载 | 文件路径 | 浏览器下载 |
| `deleteRecord(id)` | 调用 DELETE /api/records/:id | 记录 ID | 刷新列表 |
| `searchHistory(query)` | 搜索历史数据 | 搜索词(防抖500ms) | 过滤结果 |
#### 4.5.3 CSS 规范
| 元素 | 规范 |
|------|------|
| 主色 | `#e74c3c` (红色) |
| 辅色 | `#3498db` (蓝色), `#8e44ad` (紫色渐变) |
| 卡片圆角 | `12px` |
| 阴影 | `0 2px 12px rgba(0,0,0,0.08)` |
| 响应式 | viewport 320px-1920px 自适应 |
---
### 4.6 `web_console.html` — 抓取控制台前端
**职责**: 提供数据抓取的 Web 界面,显示抓取状态和执行按钮
**依赖**: 无外部库
---
### 4.7 `deploy/fetch_daily.sh` — 定时抓取脚本
**职责**: Cron 定时执行数据抓取
**Cron 表达式**: `30 2 * * *` (每日 02:30)
```bash
#!/bin/bash
SCRIPT_DIR="/home/vincent/Studio/lottoData"
VENV_PYTHON="${SCRIPT_DIR}/venv/bin/python3"
FETCH_SCRIPT="${SCRIPT_DIR}/fetch_data.py"
LOG_FILE="${LOG_DIR}/fetch_$(date +%Y%m%d).log"
"${VENV_PYTHON}" "${FETCH_SCRIPT}" >> "${LOG_FILE}" 2>&1
```
#### 异常场景
| 场景 | 处理方式 | 风险 |
|------|----------|------|
| venv 路径不存在 | 脚本执行失败, cron 记录错误 | 中 — Python 环境变更后需更新 |
| 网站不可达 | fetch_data.py 返回非 0, 日志记录 | 低 — 次日自动重试 |
| 磁盘满 | Excel 写入失败, 日志记录 | 中 — 需监控磁盘 |
---
## 五、数据模型
### 5.1 存储结构
本项目不使用数据库,所有数据基于文件存储:
| 数据文件 | 格式 | 读取者 | 写入者 | 大小 |
|----------|------|--------|--------|------|
| `双色球历史数据.xlsx` | Excel | app.py, lottery.py | fetch_data.py | ~12KB |
| `.generation_records.json` | JSON | app.py | app.py | <100KB |
| `.fetch_status.json` | JSON | web_executor.py | web_executor.py | <1KB |
| `lottery/*.xlsx` | Excel | app.py (下载) | lottery.py | 6-64KB/文件 |
### 5.2 Excel 数据结构
#### `双色球历史数据.xlsx` (历史开奖数据)
| 列 | 类型 | 说明 | 示例 |
|----|------|------|------|
| 开奖日期 | str | 日期 | "2026-07-02" |
| 期号 | str | 期号 | "2026076" |
| 红球 | str | 6红+1蓝拼接 | "09101316192108" |
| 开机号 | str | 开机号码 | — |
| 和值特征 | str | 和值 | "100" |
| 奇偶形态 | str | 奇偶比 | "3:3" |
| 大小比 | str | 大小比 | "4:2" |
| 奇偶形态2 | str | 奇偶形态(重复) | — |
| 跨度 | str | 跨度 | "25" |
| 其他 | str | 其他信息 | — |
**注意**: 第一行为描述行,实际数据从第二行开始。
#### `lottery/*.xlsx` (生成号码)
Sheet 1: "生成号码"
| 列 | 类型 | 说明 |
|----|------|------|
| 序号 | int | 1-N |
| 红球1-红球6 | int | 排序后的红球 |
| 蓝球 | int | 1-16 |
| 和值 | int | 红球之和 |
| 奇偶比 | str | "3:3" 格式 |
| 大小比 | str | "4:2" 格式 |
| 跨度 | int | max(红球)-min(红球) |
Sheet 2: "统计信息"
| 统计项 | 统计值 |
|--------|--------|
| 生成时间 | 2026-07-03 14:25:30 |
| 生成策略 | 高级策略/基础策略 |
| 生成注数 | 10 |
| 红球热号(前10) | 12, 15, 23, ... |
| 红球冷号(前10) | 4, 7, 31, ... |
| 蓝球热号(前5) | 8, 3, 11, ... |
| 最常见奇偶比 | 3:3 |
| 最常见大小比 | 4:2 |
| 和值范围 | 60-150 |
| 跨度范围 | 15-30 |
#### `.generation_records.json`
```json
[
{
"id": "a1b2c3d4",
"created_at": "2026-07-03 14:25:30",
"strategy": "高级策略",
"num_tickets": 10,
"filename": "lottery/双色球模拟号码-10注-20260703-001.xlsx",
"filesize": 11264
}
]
```
---
## 六、非功能需求
### 6.1 性能指标
| 指标 | 目标值 | 当前状态 | 说明 |
|------|--------|----------|------|
| 页面加载时间 | < 3s (P95) | ✅ 满足 | 单文件 HTML, 无外部依赖 |
| API 响应时间 | < 2s (P95) | ✅ 满足 | 除号码生成外 |
| 号码生成时间 | < 10s (P95) | ✅ 满足 | 100 注以内高级策略 |
| 并发用户数 | ≥ 10 | ⚠️ 未验证 | Flask threaded=True, 但无并发测试 |
| 数据文件大小 | < 1MB | ✅ 满足 | 历史 Excel ~12KB |
### 6.2 可用性 SLA
| 指标 | 目标值 | 说明 |
|------|--------|------|
| 服务可用性 | ≥ 99% (工作时段 9:00-22:00) | 内网工具, 非生产系统 |
| 数据持久化 | 生成记录永久保存 | 除非用户主动删除 |
| 数据备份 | 每日 Excel 由 Cron 自动更新 | 历史数据可从 55128.cn 重新抓取 |
### 6.3 安全策略
| 维度 | 当前措施 | 风险评估 | 建议 |
|------|----------|----------|------|
| 网络暴露 | 0.0.0.0:5000 + 0.0.0.0:8085 | ⚠️ 内网全开放 | 限制为 192.168.1.0/24 网段 |
| API 认证 | 可选 Token (auth_enabled=False) | ⚠️ 当前关闭 | 内网可接受, 外网部署需开启 |
| 目录遍历 | /api/download 路径检查 | ✅ 已防护 | — |
| 输入校验 | 参数范围检查 | ✅ 基本覆盖 | — |
| HTTPS | 未配置 | ⚠️ 内网 HTTP | 内网可接受, 外网需 SSL |
| 依赖安全 | Flask 3.1.3 最新 | ✅ 无已知漏洞 | 定期更新依赖 |
### 6.4 兼容性
| 平台 | 浏览器 | 版本要求 | 测试状态 |
|------|--------|----------|----------|
| PC | Chrome | 90+ | ✅ 主力测试 |
| PC | Safari | 14+ | ⏳ 待测 |
| PC | Edge | 90+ | ⏳ 待测 |
| 移动端 | iOS Safari | 14+ | ⏳ 待测 |
| 移动端 | Android Chrome | 90+ | ⏳ 待测 |
| 移动端 | 微信内置浏览器 | 最新版 | ⏳ 待测 |
---
## 七、风险评估
| # | 风险 | 概率 | 影响 | 应对措施 |
|---|------|------|------|----------|
| R1 | 55128.cn 网站改版导致抓取失败 | 中 | 高 | 增加 HTML 结构版本检测; 备选数据源 |
| R2 | Excel 并发写入导致数据损坏 | 低 | 高 | 加文件锁或迁移 SQLite |
| R3 | .generation_records.json 并发写入丢失 | 中 | 中 | 加 threading.Lock 或迁移 SQLite |
| R4 | app.py 未做 systemd, 进程异常不自动重启 | 高 | 中 | 创建 lotto-app.service systemd 单元 |
| R5 | 历史数据文件损坏后无法生成号码 | 低 | 高 | 定期备份 .xlsx; 增加自动重新抓取 |
| R6 | 爬虫被 55128.cn 限流或封 IP | 低 | 中 | 增加请求间隔; 备选数据源 |
| R7 | 生成大量号码时内存占用高 | 低 | 低 | 限制 max_tickets=1000; 分批生成 |
| R8 | 双 Flask 服务端口管理混乱 | 中 | 低 | 合并为单服务或统一 systemd 管理 |
---
## 八、改进建议
### 8.1 短期改进(1-2 周)
| 优先级 | 改进项 | 工作量 | 负责人 |
|--------|--------|--------|--------|
| P0 | 为 app.py 创建 systemd service | 0.5h | opengineer |
| P0 | app.py 加入 threading.Lock 保护 records 并发写入 | 1h | costcodev |
| P1 | 统一两个 Flask 服务为单服务(合并 web_executor 功能到 app.py | 3h | costcodev |
| P1 | 增加请求间隔到 fetch_data.py(避免被封) | 0.5h | costcodev |
| P2 | 增加移动端真机测试 | 2h | designer |
### 8.2 中期改进(1 月)
| 优先级 | 改进项 | 工作量 | 说明 |
|--------|--------|--------|------|
| P1 | 数据存储迁移 SQLite | 8h | 替代 Excel + JSON, 支持并发查询 |
| P2 | 数据可视化图表 | 4h | Chart.js 展示走势图/分布图 |
| P2 | 备选数据源 | 4h | 增加第二个数据源防单点故障 |
### 8.3 长期演进(本季度)
| 优先级 | 改进项 | 工作量 | 说明 |
|--------|--------|--------|------|
| P3 | 多彩种支持 | 16h | 大乐透、福彩3D 等 |
| P3 | 微信推送 | 8h | 生成结果推送到微信 |
| P3 | 用户权限系统 | 8h | 多用户管理 |
---
## 九、开发排期建议
### 9.1 当前状态评估
**系统已完成度**: ~90%
- ✅ 号码生成核心 (lottery.py) — 完成且功能丰富
- ✅ 数据抓取 (fetch_data.py + web_executor.py) — 完成且有 systemd 部署
- ✅ Web UI (app.py + index.html) — 完成且有响应式布局
- ✅ 定时任务 (Cron) — 完成且每日运行
- ⚠️ systemd 部署 — app.py 尚未配置 systemd
- ⚠️ 并发安全 — 记录文件无锁保护
### 9.2 交付计划
本系统主体代码已完成(由刘总本人编写),架构文档主要是对现有代码的规范化拆解和改进建议。后续工作量主要集中在:
| 阶段 | 工作内容 | 负责人 | 预估工时 |
|------|----------|--------|----------|
| 阶段1 | 创建 app.py systemd service | 严维序 | 0.5h |
| 阶段2 | records 并发写入加锁 | 徐聪 | 1h |
| 阶段3 | 功能测试 + 兼容性测试 | 苏绘锦 | 4h |
| 阶段4 | 刘总验收 | 刘总 | 待定 |
| **合计** | — | — | **~6h** |
---
## 十、编码规范与技术栈约束
### 10.1 Python 编码规范
| 规则 | 要求 |
|------|------|
| Python 版本 | 3.x (项目 venv 已有) |
| 类型注解 | 公开函数推荐标注参数和返回值类型 |
| 命名规范 | snake_case (函数/变量), PascalCase (类) |
| 常量 | UPPER_SNAKE_CASE |
| 错误处理 | 绝不 bare except; 明确捕获异常类型 |
| 日志 | 使用 print (当前模式) 或 logging 模块 |
| 文档字符串 | 公开函数推荐 docstring |
### 10.2 前端编码规范
| 规则 | 要求 |
|------|------|
| HTML | 语义化标签, viewport meta 必须设置 |
| CSS | CSS 变量管理主题色; 响应式断点 768px |
| JS | ES6+; 原生无框架; fetch API 调用后端 |
| 安全 | 所有用户输入需校验; innerHTML 谨慎使用 |
### 10.3 部署规范
| 规则 | 要求 |
|------|------|
| 进程管理 | systemd (Type=simple, Restart=on-failure) |
| 定时任务 | crontab (每日 02:30) |
| Python 环境 | venv 虚拟环境隔离 |
| 依赖管理 | requirements.txt (未创建, 建议补充) |
| 日志 | journalctl (systemd) + 文件日志 (Cron) |
| 监控 | systemctl status + curl /api/status |
---
## 十一、API 接口规范
### 11.1 接口清单(app.py :8085
| # | 路径 | 方法 | 认证 | 请求参数 | 响应格式 | 说明 |
|---|------|------|------|----------|----------|------|
| 1 | `/` | GET | 无 | 无 | HTML | 首页 (index.html) |
| 2 | `/api/generate` | POST | 可选 | `JSON: {num_tickets: int, strategy: str}` | `JSON: {success, data: {tickets, total, filename, download_url, record, statistics}}` | 生成号码 |
| 3 | `/api/history` | GET | 可选 | `?page=1&page_size=20&search=keyword` | `JSON: {success, data: {records, total, page, page_size}}` | 历史数据 |
| 4 | `/api/records` | GET | 可选 | `?page=1&page_size=20` | `JSON: {success, data: {records, total, page, page_size}}` | 生成记录列表 |
| 5 | `/api/records/:id` | DELETE | 可选 | URL 参数 id | `JSON: {success, message}` | 删除记录 |
| 6 | `/api/download/:path` | GET | 可选 | URL 参数 filepath | File (Excel) | 下载文件 |
| 7 | `/api/statistics` | GET | 可选 | 无 | `JSON: {success, data: {hot_reds, cold_reds, hot_blues, ...}}` | 统计数据 |
| 8 | `/api/status` | GET | 无 | 无 | `JSON: {success, data: {server_time, history_exists, ...}}` | 系统状态 |
| 9 | `/api/config` | GET | 无 | 无 | `JSON: {success, data: {max_tickets, default_tickets, auth_enabled}}` | 前端配置 |
### 11.2 接口清单(web_executor.py :5000
| # | 路径 | 方法 | 说明 |
|---|------|------|------|
| 1 | `/` | GET | 抓取控制台 (web_console.html) |
| 2 | `/api/status` | GET | 抓取执行状态 |
| 3 | `/api/execute` | POST | 触发数据抓取 |
### 11.3 错误响应格式
```json
{
"success": false,
"error": "错误描述信息"
}
```
**HTTP 状态码使用**:
- 200: 成功
- 400: 参数错误
- 401: 未授权(Token 认证开启时)
- 403: 禁止访问(目录遍历等)
- 404: 资源不存在
- 409: 冲突(重复执行)
- 500: 服务器内部错误
---
## 十二、部署架构
### 12.1 当前部署
```
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Ubuntu-OpenClaw (192.168.1.99) │
│ │
│ systemd services: │
│ ├── lotto-web.service → web_executor.py :5000 ✅ │
│ └── (lotto-app.service → app.py :8085) ⚠️ 未创建 │
│ │
│ Cron: │
│ └── 30 2 * * * fetch_daily.sh → fetch_data.py ✅ │
│ │
│ Python venv: /home/vincent/Studio/lottoData/venv/ │
│ │
│ 项目目录: /home/vincent/Studio/lottoData/ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 12.2 建议部署改进
```ini
# /etc/systemd/system/lotto-app.service
[Unit]
Description=双色球号码生成 Web 服务
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=vincent
WorkingDirectory=/home/vincent/Studio/lottoData
ExecStart=/home/vincent/Studio/lottoData/venv/bin/python3 /home/vincent/Studio/lottoData/app.py
ExecStartPre=/home/vincent/Studio/lottoData/venv/bin/python3 -c "import flask; import pandas; import openpyxl; import numpy"
Restart=on-failure
RestartSec=5
KillMode=control-group
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
### 12.3 依赖清单(requirements.txt
```
flask>=3.0
pandas>=2.0
numpy>=1.24
openpyxl>=3.1
requests>=2.31
beautifulsoup4>=4.12
```
---
## 十三、产研评审项
### 需要评审确认的决策点
| # | 议题 | 当前方案 | 备选方案 | 我的建议 |
|---|------|----------|----------|----------|
| 1 | app.py 是否做 systemd | 未做 | 创建 lotto-app.service | ✅ 建议创建,确保自动重启 |
| 2 | 双 Flask 服务是否合并 | 分离(port 5000+8085) | 合并为单服务 | ✅ 建议合并,简化部署管理 |
| 3 | 数据存储是否迁移 SQLite | Excel+JSON | SQLite | ⚠️ 短期保持文件, 中期迁移 |
| 4 | 前端是否引入框架 | 原生 HTML/JS | Vue/Alpine.js | ✅ 保持原生, 功能不复杂 |
| 5 | API 认证是否启用 | 关闭 | 开启 Token 认证 | ⚠️ 内网可关闭, 外网需开启 |
---
## 十四、总结
### 架构评估结论
**✅ 系统可用,建议小幅改进后正式交付。**
**优势**:
- 代码已完整实现,功能覆盖全部 PRD 需求
- 号码生成算法丰富(热冷号策略 + 多维度调整)
- 前端响应式设计,PC + 移动端适配
- 部署简单(systemd + cron
**待改进**:
- app.py 需创建 systemd serviceP0
- records 文件并发写入需加锁(P0)
- 两个 Flask 服务建议合并(P1)
**风险评估**: 低风险。系统规模小,部署在内网,无生产级别可用性要求。
### 架构决策记录
#### ADR-007-01: 保持 Flask 框架,不迁移 FastAPI
- **Context**: 项目规模小,同步处理足够,团队熟悉 Flask
- **Decision**: 保持 Flask
- **Consequences**: 无异步性能优势,但足够满足需求
#### ADR-007-02: 保持文件存储,中期考虑 SQLite
- **Context**: 当前 Excel + JSON 满足数据量需求
- **Decision**: 短期保持文件存储;数据量 > 5000 条或并发写入问题时迁移 SQLite
- **Consequences**: 并发写入需加锁保护
#### ADR-007-03: 保持原生前端,不引入框架
- **Context**: 单页面 SPA,功能简单,无构建工具依赖
- **Decision**: 保持原生 HTML/CSS/JS
- **Consequences**: 复杂交互扩展能力有限,但满足当前需求
---
> **架构师**: 梁思筑
> **日期**: 2026-07-03
> **下一步**: 提交 Git → 发起产研评审 → 评审通过后通知胡蓉推进开发
+156
View File
@@ -0,0 +1,156 @@
# 知识查询最佳实践
> **版本**: v1.0
> **任务**: BIZ-19 (BIZ-14-4)
> **日期**: 2026-06-22
---
## 一、查询策略
### 1.1 渐进式检索原则
```
先宽后窄 → 先模糊后精确 → 先搜索后读取
```
**标准流程**
1. `wiki_search(query="关键词")` — 发现有哪些相关内容
2. `wiki_get(lookup="匹配页面")` — 精确读取具体内容
3. 如搜索结果过多(>10) → 收窄关键词重新搜索
4. 如搜索结果与需求不相关 → 调整表述方式重新搜索
### 1.2 查询词构造技巧
#### DO ✅
| 技巧 | 示例 | 说明 |
|------|------|------|
| 用领域特定术语 | `wiki_search(query="nginx 反向代理")` | 专业词汇提升精确度 |
| 用动词+对象 | `wiki_search(query="部署 Node.js")` | 明确查询意图 |
| 用自然语言问题 | `wiki_search(query="如何配置 nginx logrotate")` | 适合语义检索 |
| 用缩写和全称组合 | `wiki_search(query="CI/CD 持续集成")` | 覆盖不同表述 |
| 分步搜索 | 先搜 "nginx",再搜 "nginx 日志" | 逐步收窄范围 |
#### DON'T ❌
| 反模式 | 错误示例 | 问题 |
|--------|----------|------|
| 过于泛化的词 | `wiki_search(query="配置")` | 结果太多太杂 |
| 过于具体的短语 | `wiki_search(query="192.168.1.99 端口 22 上的 nginx")` | 命中率低 |
| 跳过搜索直接 guess 路径 | `wiki_get(lookup="随便猜的页面名")` | 大概率找不到 |
| 一次加载超大页面 | `wiki_get(lookup="巨型文档")` | 超出上下文容量 |
| 无结果后直接放弃 | 只搜一次就说"知识库没内容" | 可能是查询词不准确 |
---
## 二、结果处理
### 2.1 匹配结果数量处理
| 结果数 | 处理方式 |
|--------|----------|
| 0 | 尝试同义词/相关词 → qmd 搜索 → 上报知识缺口 |
| 1-3 | 逐个 `wiki_get` 读取完整内容 |
| 4-10 | 按评分排序,取前 3 个读取 |
| 10+ | 收窄搜索词重新搜索 |
### 2.2 大页面分页读取
```bash
# 超过 100 行的页面,分页读取
wiki_get(lookup="长文档标题", fromLine=1, lineCount=50) # 第一部分
wiki_get(lookup="长文档标题", fromLine=51, lineCount=50) # 第二部分
```
### 2.3 信息来源交叉验证
当多个查询返回不同信息时:
1. 检查页面更新时间(优先信任较新的)
2. 交叉对比多个来源
3. 如信息冲突 → 标记为"需确认",汇报给 architect
---
## 三、知识缺口处理
### 3.1 判定标准
满足以下任一条件即报告知识缺口:
- `wiki_search``qmd` 均无匹配
- 搜索结果与需求明显不相关
- 找到的文档内容已过时或不完整
### 3.2 上报模板
```
【知识缺口 - YYYY-MM-DD】
- 查询 Agent: [Agent 名称]
- 查询意图: [想了解什么]
- 已尝试检索: [用过的搜索词, 换行列出]
- 已使用工具: wiki_search / qmd
- 期望内容: [知识库中应有什么]
- 紧急程度: high / normal / low
- 建议: [谁补充、什么内容]
```
### 3.3 上报路径
| 缺口类型 | 上报目标 |
|----------|----------|
| 架构/技术 | architect (梁思筑) |
| 业务/流程 | projectmanager (胡蓉) |
| 法务/合规 | lawyer (苏慎) |
| 市场/分析 | marketanalysis (顾析策) |
| 通用/不确定 | COO (陆怀瑾) — 由 COO 分配 |
---
## 四、知识库写入准则
### 4.1 何时写入
- 完成重要决策后(如架构选型、策略调整)
- 发现可复用的模板/清单
- 完成深度分析后(市场报告、竞品分析)
- 知识缺口被填补后
### 4.2 写入工具选择
| 场景 | 工具 |
|------|------|
| 创建新知识页面 | `wiki_apply(op="create_synthesis", ...)` |
| 更新已有页面元数据 | `wiki_apply(op="update_metadata", ...)` |
### 4.3 不写入的内容
- 机密信息(密码、密钥、token
- 临时信息(当天的具体任务进度)
- 已过时会被频繁更新的数据
- 纯个人笔记(放 `memory/` 下)
---
## 五、定期维护
### 5.1 COO 每周检查清单
- [ ] 运行 `wiki_lint()` 检查质量
- [ ] 统计各 Agent 知识库查询频率
- [ ] 清理过时页面
- [ ] 评估知识缺口数量和解决率
- [ ] 输出知识库运营周报
### 5.2 Agent 自检清单
每次心跳时:
- [ ] 上次查询的知识缺口是否已上报
- [ ] 本轮工作中是否有应写入知识库的发现
---
## 附录
- `docs/agent-kb-retrieval-guide.md` — 工具使用完整指南
- `docs/Agent 知识库集成指南.md` — 集成方案总览
+2
View File
@@ -12,8 +12,10 @@
| [产品/](产品/) | PRD、需求分析 | 沈路明 (productmanager) | — | | [产品/](产品/) | PRD、需求分析 | 沈路明 (productmanager) | — |
| [技术/](技术/) | 开发规范、代码审查 | 徐聪 (costcodev) | — | | [技术/](技术/) | 开发规范、代码审查 | 徐聪 (costcodev) | — |
| [设计/](设计/) | UI设计、品牌规范 | 苏绘锦 (designer) | — | | [设计/](设计/) | UI设计、品牌规范 | 苏绘锦 (designer) | — |
| [运维/](运维/) | 部署流程、故障排查、服务器运维 | 严维序 (opengineer) | 3 |
| [运营/](运营/) | 活动策划、数据分析 | 陆怀瑾 (coo) | — | | [运营/](运营/) | 活动策划、数据分析 | 陆怀瑾 (coo) | — |
| [行政/](行政/) | 合同、报销流程 | 刘诗妮 (secretary) | — | | [行政/](行政/) | 合同、报销流程 | 刘诗妮 (secretary) | — |
| [规范/](规范/) | 运维标准、安全基线、合规要求 | 严维序 (opengineer) | — |
## 知识条目格式 ## 知识条目格式
+3 -1
View File
@@ -5,7 +5,9 @@
## 知识范围 ## 知识范围
涵盖开发规范、代码审查、架构设计、部署运维、技术选型等技术团队知识。 涵盖开发规范、代码审查、架构设计、技术选型等技术团队核心知识。
> ⚠️ 部署运维知识已迁移至 [运维/](../运维/) 领域。
## 条目清单 ## 条目清单
+25
View File
@@ -0,0 +1,25 @@
# 规范领域知识
**责任人**:严维序(opengineer
**审核人**:陆怀瑾(coo
## 知识范围
涵盖运维规范、安全标准、合规要求等规范类知识条目,支撑团队标准化运作。
## 条目清单
| 文件名 | 说明 | 状态 |
|--------|------|------|
| [服务器运维标准_v1.0.md](../运维/服务器运维标准_v1.0.md) | 服务器巡检、监控、备份运维标准 | 见运维域 |
## 待建设
- 数据库运维标准
- 安全审计基线
- 数据合规处理流程
---
> 维护者:严维序(opengineer
> 最后更新:2026-06-24
+27
View File
@@ -0,0 +1,27 @@
# 运维领域知识
**责任人**:严维序(opengineer
**审核人**:陆怀瑾(coo
## 知识范围
涵盖服务器运维、部署流程、故障排查、监控配置、安全保障等运维团队核心知识。
## 条目清单
| 文件名 | 说明 | 状态 |
|--------|------|------|
| [部署流程_v1.0.md](部署流程_v1.0.md) | 服务部署 SOP 与变更管理流程 | ✅ |
| [故障排查手册_v1.0.md](故障排查手册_v1.0.md) | 常见故障定位与处置方案 | ✅ |
| [服务器运维标准_v1.0.md](服务器运维标准_v1.0.md) | 服务器巡检、监控、备份运维标准 | 🆕 |
## 待建设
- 数据库运维指南
- 安全加固检查清单
- 灾备与应急恢复预案
---
> 维护者:严维序(opengineer
> 最后更新:2026-06-24
+178
View File
@@ -0,0 +1,178 @@
# 双色球系统部署文档
## 部署信息
| 项目 | 值 |
|------|-----|
| 项目名称 | 双色球自动化系统 |
| 部署时间 | 2026-06-29 |
| 部署人员 | 严维序 (opengineer) |
| 服务地址 | http://192.168.1.99:5000 |
| 宿主服务器 | Ubuntu-OpenClaw (192.168.1.99) |
---
## 一、项目结构
```
/home/vincent/Studio/lottoData/
├── venv/ # Python 虚拟环境
├── web_executor.py # Flask Web 服务 (监听 0.0.0.0:5000)
├── fetch_data.py # 数据抓取脚本
├── lottery.py # 双色球号码生成器
├── web_console.html # Web 控制台页面
├── LottoSpider/ # 爬虫模块
├── lottery/ # 彩票模块
├── docs/ # 文档
├── 双色球历史数据.xlsx # 历史数据文件
└── deploy/ # 部署文件
├── DEPLOY.md # 本文档
├── lotto-web.service # systemd 服务文件
├── fetch_daily.sh # 每日抓取脚本
├── cron.log # Cron 执行日志
└── fetch_YYYYMMDD.log # 每日抓取详细日志
```
---
## 二、依赖清单
| 包 | 版本 | 用途 |
|----|------|------|
| Flask | 3.1.3 | Web 服务框架 |
| pandas | 3.0.4 | 数据处理 |
| openpyxl | 3.1.5 | Excel 读写 |
| requests | 2.34.2 | HTTP 请求 |
| beautifulsoup4 | 4.15.0 | HTML 解析 |
安装命令:
```bash
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install flask pandas openpyxl requests beautifulsoup4
```
---
## 三、systemd 服务配置
### 服务文件
`/etc/systemd/system/lotto-web.service`
```ini
[Unit]
Description=双色球数据抓取 Web 服务
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=vincent
WorkingDirectory=/home/vincent/Studio/lottoData
ExecStart=/home/vincent/Studio/lottoData/venv/bin/python3 /home/vincent/Studio/lottoData/web_executor.py
ExecStartPre=/home/vincent/Studio/lottoData/venv/bin/python3 -c "import flask; import pandas; import openpyxl; import requests; import bs4"
Restart=on-failure
RestartSec=5
KillMode=control-group
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
### 管理命令
```bash
# 安装/启用
sudo cp deploy/lotto-web.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable lotto-web
sudo systemctl start lotto-web
# 日常管理
sudo systemctl status lotto-web # 查看状态
sudo systemctl restart lotto-web # 重启
sudo systemctl stop lotto-web # 停止
sudo journalctl -u lotto-web -f # 查看实时日志
```
---
## 四、Cron 定时任务
### Cron 配置
```
30 2 * * * /home/vincent/Studio/lottoData/deploy/fetch_daily.sh >> /home/vincent/Studio/lottoData/deploy/cron.log 2>&1
```
每天凌晨 2:30 自动抓取双色球历史数据。
### 手动执行
```bash
/home/vincent/Studio/lottoData/deploy/fetch_daily.sh
# 或
/home/vincent/Studio/lottoData/venv/bin/python3 /home/vincent/Studio/lottoData/fetch_data.py
```
---
## 五、Web 接口
| 路径 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/` | GET | Web 控制台页面 |
| `/api/status` | GET | 获取执行状态 |
| `/api/execute` | POST | 触发数据抓取 |
### 示例
```bash
# 查看状态
curl http://192.168.1.99:5000/api/status
# 触发抓取
curl -X POST http://192.168.1.99:5000/api/execute
```
---
## 六、验证清单
- [x] 依赖安装完整 (Flask, pandas, openpyxl, requests, beautifulsoup4)
- [x] systemd 服务运行正常 (active, enabled)
- [x] Web 服务可访问 (http://192.168.1.99:5000, HTTP 200)
- [x] API 接口正常 (/api/status, /api/execute)
- [x] Cron 定时任务已配置 (每日 2:30 抓取)
- [x] 手动抓取测试通过 (121 条记录保存成功)
- [x] 开机自启已配置 (systemd enable)
---
## 七、回滚方案
```bash
# 停止服务
sudo systemctl stop lotto-web
sudo systemctl disable lotto-web
sudo rm /etc/systemd/system/lotto-web.service
sudo systemctl daemon-reload
# 移除 cron
crontab -l | grep -v 'lottoData' | crontab -
# 不影响数据文件和代码
```
---
## 八、监控要点
1. **服务存活**`systemctl status lotto-web` 确认 active
2. **Web 可达**`curl http://127.0.0.1:5000/api/status`
3. **数据更新**:检查 `/home/vincent/Studio/lottoData/双色球历史数据.xlsx` 修改时间
4. **Cron 日志**:检查 `/home/vincent/Studio/lottoData/deploy/cron.log`
5. **磁盘空间**Excel 文件约 250KB,可忽略
---
> 部署人:严维序 (opengineer) | 2026-06-29
+17
View File
@@ -0,0 +1,17 @@
#!/bin/bash
# 双色球历史数据每日自动抓取
# Cron: 0 2 * * * /home/vincent/Studio/lottoData/deploy/fetch_daily.sh >> /home/vincent/Studio/lottoData/deploy/cron.log 2>&1
SCRIPT_DIR="/home/vincent/Studio/lottoData"
VENV_PYTHON="${SCRIPT_DIR}/venv/bin/python3"
FETCH_SCRIPT="${SCRIPT_DIR}/fetch_data.py"
LOG_DIR="${SCRIPT_DIR}/deploy"
LOG_FILE="${LOG_DIR}/fetch_$(date +%Y%m%d).log"
mkdir -p "${LOG_DIR}"
echo "=== $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') 开始执行双色球数据抓取 ==="
"${VENV_PYTHON}" "${FETCH_SCRIPT}" >> "${LOG_FILE}" 2>&1
RC=$?
echo "=== $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') 执行完成, exit code=${RC} ==="
exit ${RC}
@@ -0,0 +1,16 @@
[Unit]
Description=双色球数据抓取 Web 服务
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=vincent
WorkingDirectory=/home/vincent/Studio/lottoData
ExecStart=/home/vincent/Studio/lottoData/venv/bin/python3 /home/vincent/Studio/lottoData/web_executor.py
ExecStartPre=/home/vincent/Studio/lottoData/venv/bin/python3 -c "import flask; import pandas; import openpyxl; import requests; import bs4"
Restart=on-failure
RestartSec=5
KillMode=control-group
[Install]
WantedBy=multi-user.target
@@ -0,0 +1,5 @@
Flask==3.1.3
pandas==3.0.4
openpyxl==3.1.5
requests==2.34.2
beautifulsoup4==4.15.0
+274
View File
@@ -0,0 +1,274 @@
# 故障排查手册
## 元数据
| 属性 | 值 |
|------|-----|
| **领域** | 运维 |
| **责任人** | 严维序(opengineer |
| **版本** | v1.0 |
| **创建日期** | 2026-06-24 |
| **最后更新** | 2026-06-24 |
| **标签** | 故障排查, 运维, 排障 |
## 概述
本手册汇总 BizWings 环境中常见的系统与服务故障定位方法和修复方案。覆盖 SSH 连接、Nginx、数据库、磁盘、Docker 等核心场景。
---
## 一、SSH 连接故障
### 1.1 连接超时
```bash
# 诊断步骤
ssh -vvv root@<ip> -p <port> # 查看详细连接日志
ping <ip> # 检查网络连通性
nmap <ip> -p <port> # 检查端口状态
```
**常见原因**
- 目标服务器防火墙未开放端口
- 源 IP 未加入白名单
- 服务器负载过高,sshd 响应慢
**解决方案**
1. 检查服务器防火墙:`iptables -L -n``ufw status`
2. 检查 sshd 是否运行:`systemctl status sshd`
3. 检查负载:`top -n1 | head -5`
### 1.2 认证失败
```bash
# 诊断步骤
ssh -p <port> root@<ip> # 尝试密码登录
# Permission denied (publickey,password) 提示
```
**常见原因**
- 密码错误(检查 TOOLS.md 中记录)
- SSH 密钥认证配置错误
- `/etc/ssh/sshd_config``PasswordAuthentication no`
**解决方案**
1. 确认密码与 TOOLS.md 一致
2. 检查 `sshd_config``grep PasswordAuthentication /etc/ssh/sshd_config`
3. 临时允许密码登录:`sed -i 's/PasswordAuthentication no/PasswordAuthentication yes/' /etc/ssh/sshd_config && systemctl reload sshd`
---
## 二、Nginx 服务异常
### 2.1 Nginx 启动失败 / 卡在 activating
```bash
# 诊断步骤
systemctl status nginx # 查看状态
journalctl -u nginx --no-pager -n 50 # 查看日志
nginx -t # 配置语法检查
```
**根因(经验)**:进程残留导致端口占用
```bash
# 修复
pkill -9 nginx # 强制清理残留进程
sleep 2
systemctl start nginx # 重新启动
systemctl status nginx # 确认状态
```
### 2.2 502 Bad Gateway
```bash
# 诊断步骤
curl -I http://localhost:<upstream-port> # 检查上游服务
ss -tlnp | grep <upstream-port> # 检查端口监听
systemctl status <upstream-service> # 检查上游进程
```
**常见原因**
- 上游服务未启动或崩溃
- 连接池耗尽
**解决方案**
1. 重启上游服务:`systemctl restart <service>`
2. 检查 `upstream` 配置是否正确
### 2.3 日志轮转失败
```bash
# 诊断步骤
cat /var/log/nginx/error.log | head # 查看是否有日志无法写入
ls -la /var/log/nginx/ # 查看日志文件
/usr/sbin/logrotate -d /etc/logrotate.d/nginx # 测试 logrotate
```
**修复方案**
```bash
# 修改 /etc/logrotate.d/nginx 中的 postrotate 脚本
# 将 invoke-rc.d nginx rotate 改为:
postrotate
systemctl reload nginx
endscript
```
---
## 三、数据库连接故障
### 3.1 MySQL 连接失败
```bash
# 诊断步骤
mysql -h <host> -P <port> -u root -p # 测试连接
telnet <host> <port> # 检查端口
systemctl status mysql # 检查服务
```
**常见原因**
- 服务未运行
- 防火墙未放行 3306 端口
- 用户权限 / host 限制
- 连接数超限
**解决方案**
```bash
# 检查连接数
mysql -e "SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';"
mysql -e "SHOW PROCESSLIST;"
# 检查用户权限
mysql -e "SELECT user, host FROM mysql.user WHERE user='root';"
```
### 3.2 MySQL 空间不足
```bash
# 诊断
df -h # 磁盘空间
mysql -e "SELECT table_schema, ROUND(SUM(data_length+index_length)/1024/1024,2) AS size_mb FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema ORDER BY size_mb DESC;"
```
**解决方案**
- 清理过期 binlog`PURGE BINARY LOGS BEFORE DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);`
- 清理临时表
- 扩展磁盘
---
## 四、磁盘空间告警
### 4.1 诊断
```bash
df -h # 查看各分区使用率
du -sh /* 2>/dev/null | sort -rh | head -10 # 找到大文件目录
find / -type f -size +100M -exec ls -lh {} \; 2>/dev/null # 大文件定位
```
### 4.2 清理方案
```bash
# Docker 日志和镜像清理
docker system prune -af --volumes # 清理未使用的 Docker 资源
# 系统日志轮转
journalctl --vacuum-time=7d # 清理 7 天前的 journal 日志
# 应用日志归档
find /var/log -name "*.log" -mtime +30 -exec gzip {} \; # 压缩旧日志
find /var/log -name "*.gz" -mtime +90 -delete # 删除 90 天前的压缩日志
```
---
## 五、Docker 容器异常
### 5.1 容器停止
```bash
docker ps -a | grep <container> # 查看容器状态
docker logs <container> --tail 50 # 查看最近日志
```
**修复**
```bash
docker start <container> # 手动启动
docker compose -f <path> up -d # 使用 Compose 重启
```
### 5.2 Docker API 无响应
```bash
systemctl status docker # 检查 Docker 服务
journalctl -u docker --no-pager -n 50 # 查看 Docker 日志
```
**修复**
```bash
systemctl restart docker # 重启 Docker 守护进程
```
---
## 六、系统进程故障
### 6.1 端口被占用
```bash
ss -tlnp | grep <port> # 查看占用端口的进程
fuser -k <port>/tcp # 强制释放端口
```
### 6.2 systemd 服务异常
```bash
systemctl status <service> # 检查状态
journalctl -u <service> --no-pager -n 100 # 查看服务日志
# 常用修复
systemctl daemon-reload # 重载 unit 文件
systemctl restart <service> # 重启
systemctl enable <service> # 设置开机自启
```
---
## 七、日志分析工具
### 7.1 常用命令
```bash
# 实时日志跟踪
tail -f /var/log/<app>/access.log
# 错误过滤
grep -i "error\|exception\|failed" /var/log/<app>/app.log | tail -50
# 时间范围过滤
awk '/2026-06-24 10:00/,/2026-06-24 11:00/' /var/log/<app>/app.log
```
### 7.2 关键检查点
| 故障表现 | 优先检查 | 常见根因 |
|----------|----------|----------|
| 服务无响应 | systemctl status | 进程 OOM / 崩溃 |
| API 返回错误 | 应用日志 + Nginx 日志 | 代码 bug / 上游依赖异常 |
| 高延迟 | top + ss + 应用日志 | 资源争抢 / 死锁 |
| 数据库异常 | MySQL error log | 慢查询 / 连接数超限 |
---
## 相关条目
- [部署流程_v1.0.md](部署流程_v1.0.md)
- [服务器运维标准_v1.0.md](服务器运维标准_v1.0.md)
## 变更记录
| 日期 | 版本 | 变更说明 | 变更人 |
|------|------|----------|--------|
| 2026-06-24 | v1.0 | 初始创建 | 严维序 |
@@ -0,0 +1,177 @@
# 服务器运维标准
## 元数据
| 属性 | 值 |
|------|-----|
| **领域** | 运维 |
| **责任人** | 严维序(opengineer |
| **版本** | v1.0 |
| **创建日期** | 2026-06-24 |
| **最后更新** | 2026-06-24 |
| **标签** | 运维, 监控, 巡检, 备份 |
## 概述
本文档定义 BizWings 团队所有服务器的日常运维标准,包括巡检频率、监控指标、备份策略和安全基线。适用于所有生产环境服务器(阿里云 / 家庭内网 / HP 服务器)。
---
## 一、服务器巡检标准
### 1.1 巡检频率
| 类型 | 频率 | 执行方式 |
|------|------|----------|
| 心跳自检 | 每 10 分钟 | openclaw 心跳自动巡检 |
| 深度巡检 | 每日一次 | 手动执行 `python3 $SCRIPTS/heartbeat_helper.py opengineer` |
| 全量巡检 | 每周一次 | 逐个检查全部服务器 |
### 1.2 巡检清单
#### 资源负载
```bash
# 磁盘使用率(警告 > 80%,严重 > 90%
df -h | grep -v tmpfs
# CPU 负载
uptime
# 内存使用
free -h
# 网络 IO
sar -n DEV 1 3
```
#### 服务状态
```bash
# 核心服务清单(按实际部署确认)
systemctl status nginx mysql docker sshd
# Docker 容器健康
docker ps | grep -c "Up"
```
#### 日志异常
```bash
# 最近 10 分钟的错误日志
journalctl --since "10 min ago" -p err --no-pager | tail -20
```
---
## 二、监控指标定义
### 2.1 告警阈值
| 指标 | 警告 (WARN) | 严重 (CRIT) | 处理 |
|------|-------------|-------------|------|
| 磁盘使用率 | > 80% | > 90% | 清理日志 / 扩容 |
| CPU 负载 (1min) | > 4.0 | > 8.0 | 检查异常进程 |
| 内存使用率 | > 85% | > 95% | 检查 OOM 风险 |
| 根分区 inode | > 80% | > 90% | 清理小文件 |
| 服务进程 | 停止 | — | 重启服务 |
| 端口监听 | 消失 | — | 检查服务状态 |
| Docker 容器 | 非 Up | — | docker start / compose up |
### 2.2 日志监控
- 系统日志:`journalctl -p err` 重点关注
- 应用日志:`error`, `exception`, `failed`, `timeout` 关键词监控
- Nginx 日志:5xx 错误率 > 1% 时触发调查
---
## 三、备份策略
### 3.1 数据库备份
```bash
# MySQL 全量备份(建议每日凌晨执行)
mysqldump --all-databases --single-transaction --quick | gzip > /backup/db/all-$(date +%Y%m%d).sql.gz
```
### 3.2 配置备份
- 服务器配置文件:`/backup/conf/<server>/` 目录
- 每次变更前执行:`cp <config> <config>.$(date +%Y%m%d-%H%M%S).bak`
### 3.3 Docker 数据备份
```bash
# 思源笔记备份(已配置每日 3:00)
tar czf /backup/siyuan/siyuan-data-$(date +%Y%m%d).tar.gz -C <data-dir> .
```
### 3.4 备份保留策略
| 类型 | 保留期限 |
|------|----------|
| 数据库全量备份 | 30 天 |
| 配置备份 | 90 天 |
| Docker 数据 | 7 天 |
| 日志归档 | 90 天 |
---
## 四、变更管理标准
### 4.1 变更准入
- ✅ 每次变更前必须备份原始文件
- ✅ 高危操作(防火墙、内核、数据库)必须保留回滚方案
- ✅ 变更前评估影响范围
- ✅ 变更后验证服务状态
- ❌ 禁止在无备份的情况下直接修改生产配置
- ❌ 禁止在高峰时段执行非紧急变更
### 4.2 变更分级
| 级别 | 示例 | 要求 |
|------|------|------|
| 低风险 | 普通应用更新 | 备份 → 部署 → 验证 |
| 中风险 | 配置修改 | 备份 → 预演 → 部署 → 验证 |
| 高风险 | 内核 / 防火墙 / 数据库 | 备份 → 预演 → 通知 → 部署 → 验证 → 监控 |
---
## 五、安全基线
### 5.1 基本要求
- [ ] SSH 禁止 root 密码登录(高风险服务器)
- [ ] 防火墙最小权限原则
- [ ] 非必要端口不对外开放
- [ ] 定期更新系统安全补丁
- [ ] 日志审计开启
### 5.2 密码管理
- 服务器密码统一记录在 TOOLS.md
- 数据库密码统一管理
- 禁止在代码中硬编码密码
---
## 六、服务器清单与分类
| 环境 | 服务器数 | 用途 | 巡检频率 |
|------|----------|------|----------|
| 阿里云生产 | 3 | 应用服务、数据库 | 每次心跳 |
| 家庭内网生产 | 4 | 应用、数据库、PVE | 每次心跳 |
| HP 测试 | 3 | 测试、NAS | 每日 |
| 树莓派 | 1 | 辅助设备 | 每日 |
详细清单见 TOOLS.md「SSH/WinRM 服务器清单」
---
## 相关条目
- [部署流程_v1.0.md](部署流程_v1.0.md)
- [故障排查手册_v1.0.md](故障排查手册_v1.0.md)
## 变更记录
| 日期 | 版本 | 变更说明 | 变更人 |
|------|------|----------|--------|
| 2026-06-24 | v1.0 | 初始创建 | 严维序 |
+202
View File
@@ -0,0 +1,202 @@
# 服务部署流程 SOP
## 元数据
| 属性 | 值 |
|------|-----|
| **领域** | 运维 |
| **责任人** | 严维序(opengineer |
| **版本** | v1.0 |
| **创建日期** | 2026-06-24 |
| **最后更新** | 2026-06-24 |
| **标签** | 部署, 运维, SOP |
## 概述
本文档定义 BizWings 团队所有业务服务的部署流程标准,涵盖部署前检查、执行步骤、验证测试和回滚预案。适用于所有生产环境的代码部署与服务更新。
---
## 一、部署前置检查
### 1.1 代码准备
- [ ] 代码已合并到目标分支(main / release
- [ ] PR 已通过 Code Review 并合并
- [ ] 本地或 CI 构建通过(编译无报错)
- [ ] 版本号已更新(如有)
### 1.2 环境检查
- [ ] 目标服务器磁盘空间充足(> 剩余 20%)
- [ ] CPU / 内存负载正常(< 80%
- [ ] 网络连通性:本机 → 目标服务器可达
- [ ] 目标端口未被占用
- [ ] 依赖服务(数据库 / 中间件)运行正常
### 1.3 备份准备
- [ ] **配置备份**:服务器配置文件备份到 `/backup/conf/` 目录
- [ ] **数据库备份**:涉及数据库变更,先执行 `mysqldump` 全量备份
- [ ] **当前版本标记**:记录当前运行版本号或 Git commit hash
---
## 二、部署执行步骤
### 2.1 文件分发
```bash
# 标准部署(SSH + scp/rsync
scp -P <port> ./dist/app root@<server>:/opt/app/
# 或使用 rsync 增量同步
rsync -avz --delete -e "ssh -p <port>" ./dist/ root@<server>:/opt/app/
```
### 2.2 服务更新
#### 方式 Asystemd 服务
```bash
# 1. 停止服务
systemctl stop <service-name>
# 2. 备份旧版本(如有必要)
mv /opt/app/<app> /opt/app/<app>.bak
# 3. 放置新版本
cp /tmp/<app> /opt/app/<app>
chmod +x /opt/app/<app>
# 4. 重启服务
systemctl start <service-name>
systemctl status <service-name>
```
#### 方式 BDocker 容器
```bash
# 1. 拉取新镜像
docker pull <registry>/<image>:<tag>
# 2. 停止旧容器
docker stop <container-name>
docker rm <container-name>
# 3. 启动新容器
docker run -d --name <container-name> \
--restart unless-stopped \
-p <host-port>:<container-port> \
<registry>/<image>:<tag>
```
#### 方式 CNginx 反向代理更新
```bash
# 更新上游配置后重载
nginx -t # 语法检查
systemctl reload nginx # 热重载
```
### 2.3 配置变更
```bash
# 1. 备份当前配置
cp /etc/<app>/config.yml /etc/<app>/config.yml.$(date +%Y%m%d-%H%M%S)
# 2. 修改配置
vim /etc/<app>/config.yml
# 3. 重启服务使配置生效
systemctl restart <service-name>
```
---
## 三、部署验证
### 3.1 连通性验证
```bash
# 服务端口监听确认
ss -tlnp | grep <port>
# HTTP 服务健康检查
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:<port>/health
# 预期返回:200
```
### 3.2 功能验证
- [ ] API 基础功能运行正常
- [ ] 日志无新增 ERROR 级别报错
- [ ] 数据库连接正常
- [ ] 前端页面(如有)可正常加载
### 3.3 监控确认
- [ ] Prometheus / Grafana 指标正常
- [ ] 日志系统(如有)已捕获新日志
- [ ] 告警规则未被触发
---
## 四、回滚方案
### 4.1 代码回滚
```bash
# Git 回滚到上一版本
cd /opt/app/repo
git revert HEAD --no-edit
git push
# 重新执行部署
```
### 4.2 文件回滚
```bash
# 恢复备份文件
mv /opt/app/<app>.bak /opt/app/<app>
systemctl restart <service-name>
```
### 4.3 数据库回滚
```bash
# 导入备份
gunzip < /backup/db/<dbname>.$(date +%Y%m%d).sql.gz | mysql -u root -p<pass> <dbname>
```
### 4.4 回滚确认
- [ ] 旧版本服务运行正常
- [ ] 端口监听确认
- [ ] 用户无访问异常
- [ ] 记录回滚原因到工作日志
---
## 五、部署后记录
### 5.1 必填信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 部署时间 | YYYY-MM-DD HH:mm |
| 部署人 | 严维序(opengineer |
| 部署内容 | [简要描述] |
| 版本 | commit hash / tag |
| 验证结果 | ✅/❌ 通过 |
| 回滚情况 | 无需回滚 / 已回滚(原因) |
### 5.2 记录位置
- 工作日志:`memory/YYYY-MM-DD.md`
- 任务记录:WorkBoard 相关卡片注释
- 知识更新:如部署暴露流程问题,更新本文档
---
## 相关条目
- [故障排查手册_v1.0.md](故障排查手册_v1.0.md)
- [服务器运维标准_v1.0.md](服务器运维标准_v1.0.md)
## 变更记录
| 日期 | 版本 | 变更说明 | 变更人 |
|------|------|----------|--------|
| 2026-06-24 | v1.0 | 初始创建 | 严维序 |
+6 -5
View File
@@ -1,9 +1,9 @@
# BIZ-13 智能体运行稳定性保障方案 # BIZ-13 智能体运行稳定性保障方案
> 版本:v1.0 > 版本:v1.1
> 编制:陆怀瑾(COO > 编制:陆怀瑾(COO
> 日期:2026-06-22 > 日期:2026-06-22
> 状态:待审阅 > 状态:Phase 1 执行中(Vincent 已审阅同意)
--- ---
@@ -305,9 +305,10 @@ def retry_with_backoff(api_call, max_retries=3):
## 七、实施步骤 ## 七、实施步骤
### 阶段 1:心跳机制落地(本周) ### 阶段 1:心跳机制落地(本周)
- [ ] 更新所有 Agent 的 HEARTBEAT.md - [x] 更新所有 Agent 的 HEARTBEAT.md15/15 Agent 已完成)
- [ ] 配置定时任务(10 分钟 - [x] 已创建分步实施子任务(BIZ-24 ~ BIZ-285个子任务
- [ ] 测试超时检测 - [ ] 配置定时任务(10/15 分钟)→ BIZ-25,已分派 opengineer 严维序
- [ ] 测试超时检测 → BIZ-24 执行中
### 阶段 2:限流优化(下周) ### 阶段 2:限流优化(下周)
- [ ] 实现请求队列 - [ ] 实现请求队列
+835
View File
@@ -0,0 +1,835 @@
# BIZ-24 HEARTBEAT.md 增强模板方案
> Phase 1 of BIZ-13 运行稳定性保障方案
> 版本:v1.12026-06-22 优化:增加全任务源统一监控;已部署)
> 编制:陆怀瑾(COO
> 日期:2026-06-22
> 状态:已部署
> 关联:[BIZ-13 运行稳定性保障方案](BIZ-13_运行稳定性保障方案.md)
---
## 一、目标
为所有 Agent 的 HEARTBEAT.md 文件统一增强以下机制,解决任务停滞、运行异常与工作遗漏问题:
1. **全任务源统一监控** — 覆盖 OpenClaw WorkBoard + Multica Issues + 待办文档,避免工作遗漏
2. **禁止请示规则** — 消除"等待用户确认"导致的任务卡死
3. **超时检测规则** — 按 Agent 类型差异化配置心跳频率
4. **自动恢复规则** — 检测无进展时自动重新调度
5. **依赖检查前置** — 任务启动前强制检查所有依赖
6. **最大轮次限制** — 防止无限循环或资源耗尽
### 1.1 为什么需要全任务源统一监控
当前 Agent 工作面临的任务来源是多平台的:
| 任务来源 | 平台/工具 | 查询方式 | 当前监控状态 |
|----------|-----------|----------|------------|
| WorkBoard 卡片 | OpenClaw workboard | `openclaw workboard list` | ✅ 已纳入 |
| 待办文档 | 各 Agent workspace 的 TODO.md / AGENTS.md | 文件读取 | ⚠️ 部分纳入 |
| Multica Issues | Multica 平台 | `multica issue list --assignee-id <id>` | ❌ 未纳入 |
**问题**Multica Issues 中分配给 Agent 的任务当前完全不在心跳监控范围内,Agent 可能永远不会发现并执行这些任务,导致工作永久遗漏。
**对策**:每次心跳同步检查以上三个来源,确保无一遗漏。
---
## 二、Agent 分类与参数配置
### 2.1 分类标准
| 分类 | 特征 | Agent |
|------|------|-------|
| 高频 Agent | 需频繁检查任务状态、全局监控 | secretary, coo |
| 开发 Agent | 执行开发/设计/部署等长周期任务 | projectmanager, productmanager, architect, costcodev, designer, opengineer |
| 业务 Agent | 执行专项业务任务 | taobaospecialist, contentspecialist, mediaspecialist, cvexpert, marketanalysis, lawyer |
### 2.2 参数配置矩阵
| 参数 | 高频 Agent | 开发 Agent | 业务 Agent |
|------|-----------|-----------|-----------|
| 心跳频率 | 10 分钟 | 15 分钟 | 15 分钟 |
| 最大轮次 | 50 轮 | 100 轮 | 30 轮 |
| 超时告警阈值 | 20 分钟无进展 | 30 分钟无进展 | 30 分钟无进展 |
| 自动恢复等待 | 30 分钟后重新调度 | 45 分钟后重新调度 | 45 分钟后重新调度 |
| 告警通知对象 | COO | COO + 创建者 | 创建者 |
---
## 三、六项增强规则详解
### 规则 0:全任务源统一监控
**问题**:Agent 的任务分布在多个平台(OpenClaw WorkBoard、Multica Issues、工作区待办文档),各平台独立存在,Agent 只监控其中一部分会导致工作任务被永久遗漏。
**规则文本**
```markdown
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
> 你的工作任务可能存在于三个地方:OpenClaw WorkBoard、Multica Issues、本地待办文档。
### 任务源检查清单(按优先级)
#### 第一优先级:OpenClaw WorkBoard 卡片
\```bash
# 检查 WorkBoard 中分配给自己的待办卡片
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
if c.get('agentId') == '<your_agent_id>' and c.get('status') == 'todo']
for c in my_cards:
print(f'WORKBOARD TODO: {c[\"id\"][:8]} [priority={c.get(\"priority\",\"?\")}] {c[\"title\"]}')
"
\```
#### 第二优先级:Multica Issues
\```bash
# 检查 Multica 中分配给自己的待办 Issue
multica issue list --assignee-id <your_multica_agent_uuid> --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for issue in data:
print(f'MULTICA TODO: {issue[\"identifier\"]} [{issue.get(\"priority\",\"?\")}] {issue[\"title\"]}')
"
\```
#### 第三优先级:待办文档
\```bash
# 检查工作区待办文档(TODO.md 或 AGENTS.md 中未完成的任务)
grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档"
\```
### 三源合并决策
```
心跳开始
检查 WorkBoard 待办卡片
检查 Multica Issues 待办
检查待办文档
合并去重(避免同一任务在不同来源重复出现)
按优先级排序后依次执行
```
### Multica Issue 认领与执行流程
```
发现 Multica todo Issueassignee 是自己)
启动 Multica Runtime 执行任务
完成后通过 multica issue comment add 汇报结果
更新 issue status 为 in_review / done
```
### COO 专属:全平台积压巡检
作为 COO,还需要额外检查全平台的任务积压情况(不限自己):
\```bash
#!/bin/bash
# COO 全平台任务积压巡检脚本
echo "=== OpenClaw WorkBoard 全局积压 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
cards = data.get('cards', [])
todo = [c for c in cards if c.get('status') == 'todo']
inprog = [c for c in cards if c.get('status') == 'in_progress']
print(f' 待办: {len(todo)} | 进行中: {len(inprog)} | 总计: {len(cards)}')
if len(todo) > 5:
print(f' ⚠️ 积压告警:待办超过 5 个,需协调资源')
for c in todo[:10]:
print(f' {c[\"id\"][:8]} → {c.get(\"agentId\",\"?\")} - {c[\"title\"][:60]}')
"
echo ""
echo "=== Multica Issues 全局积压 ==="
multica issue list --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
print(f' 待办: {len(data)}')
if len(data) > 5:
print(f' ⚠️ 积压告警:Multica 待办超过 5 个')
for issue in data[:10]:
print(f' {issue[\"identifier\"]} → {issue.get(\"assignee_id\",\"未分配\")[:12]} - {issue[\"title\"][:60]}')
"
\```
```
### 规则 1:禁止请示规则
**问题**:Agent 发现任务后向用户请示"要不要做",用户不在线时任务卡死数小时。
**规则文本**
```markdown
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级)
你在心跳中发现任何来源的任务后,必须立即执行,绝对禁止向用户请示!
原因:
- 用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死数小时
- 心跳是后台自动行为,用户没有义务实时响应你的请示
- 你的职责是"主动完成交付",而不是"等待指令"
正确做法:
1. 发现任何来源的待办任务(WorkBoard / Multica / 待办文档)
2. 立即认领并执行
3. 如遇信息不足,先按自己的最佳理解执行,执行中再调整
4. 任务完成后,通过对应平台汇报结果
错误做法(绝对禁止):
- ❌ "我发现了一个任务,要不要做?"
- ❌ "这个任务需要更多信息,请告诉我..."
- ❌ "任务已完成,请确认是否符合要求"
```
### 规则 2:超时检测规则
**问题**:Agent 执行到某一步后卡住,长时间无输出,无任何监告。
**规则文本**
高频 Agent 版:
```markdown
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:10 分钟
每次心跳执行以下检测:
1. 检查所有平台进行中任务的最新更新时间(WorkBoard + Multica
2. 如超过 20 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
3. 疑似超时 → 立即追加一次完整心跳,尝试推进
4. 如确认超时 → 进入自动恢复流程
### 跨平台超时检测脚本
\```bash
# 检查进行中任务是否超时(WorkBoard + Multica
echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
now = time.time()
for c in inprogress:
updated = c.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1200:
print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c[\"id\"][:8]} [{c.get(\"agentId\",\"?\")}] {c[\"title\"]}')
"
echo "=== Multica 超时检测 ==="
multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json, time
data = json.load(sys.stdin)
now = time.time()
for issue in data:
updated = issue.get('updated_at', '')
if updated:
age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
if age > 1200:
print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue[\"identifier\"]} [{issue.get(\"assignee_id\",\"?\")[:12]}] {issue[\"title\"]}')
"
\```
```
开发 Agent 版(差异部分):
```markdown
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳执行以下检测:
1. 检查所有平台进行中任务的最新更新时间(WorkBoard + Multica
2. 如超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
```
业务 Agent 版(差异部分):
```markdown
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳执行以下检测:
1. 检查所有平台进行中任务的最新更新时间(WorkBoard + Multica
2. 如超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
```
### 规则 3:自动恢复规则
**问题**:检测到无进展后没有自动恢复手段,任务永久停滞。
**规则文本**
```markdown
## 🔄 自动恢复规则
### 恢复流程
```
检测到超时(跨平台无进展超阈值)
步骤 1:追加一次完整心跳,尝试推进任务
步骤 2:检查任务状态
┌─────────────┴─────────────┐
│ │
有进展 仍无进展
│ │
重置超时计数器 步骤 3:通知 COO/创建者
│ │
继续执行 步骤 4:通过对应平台标记 blocked
步骤 5:重新调度(分配备用 Agent 或
等待人工介入)
```
### 自动恢复触发条件
- 高频 Agent:超 30 分钟无进展 → 自动重新调度
- 开发 Agent:超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
- 业务 Agent:超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 跨平台恢复操作
**WorkBoard 任务**
1. 添加评论说明超时原因
2. 释放 Agent 认领(release claim
3. 通知 COO 重新分配
**Multica Issue**
1. `multica issue comment add` 说明超时原因
2. `multica issue status <id> blocked`
3. 通知 COO 重新分配
**待办文档任务**
1. 在原文档中标注超时状态
2. 如可转为 WorkBoard 卡片 → 创建卡片并通知 COO
```
### 规则 4:依赖检查前置
**问题**:任务开始后才发现依赖未满足,浪费 Agent 时间,且可能导致循环等待。
**规则文本**
```markdown
## 🔗 依赖检查前置规则
### 任务启动前强制检查
每次认领或启动任务前,必须执行依赖检查:
**WorkBoard 任务**
1. 读取任务的 depends_on 字段
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 所有依赖 ready → 可以启动
4. 任一依赖未完成 → 禁止启动,标记为 blocked
**Multica Issue**
1. 读取 issue 的 parent_issue_id
2. 检查父 issue 状态
3. 父 issue 未完成 → 禁止启动
### 检查脚本
#### WorkBoard 依赖检查
\```bash
openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
card = json.load(sys.stdin)
deps = card.get('dependsOn', [])
if deps:
for dep in deps:
print(f'依赖: {dep[\"id\"]} → 状态: {dep.get(\"status\", \"?\")}')
if dep.get('status') != 'done':
print(f'⛔ WB 依赖未满足,禁止启动 {card[\"id\"][:8]}')
sys.exit(1)
print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
else:
print('✅ 无 WB 依赖,可以启动')
"
\```
#### Multica 依赖检查
\```bash
multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
issue = json.load(sys.stdin)
parent_id = issue.get('parent_issue_id')
if parent_id:
import subprocess
result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
capture_output=True, text=True)
parent = json.loads(result.stdout)
if parent.get('status') != 'done':
print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent[\"identifier\"]} 未完成,禁止启动')
sys.exit(1)
print(f'✅ 父 Issue {parent[\"identifier\"]} 已完成')
else:
print('✅ 无父 Issue 依赖,可以启动')
"
\```
### 依赖未满足时的处理
1. 不认领任务(保持 todo 状态)
2. 不在该任务上浪费心跳时间
3. 如超过等待阈值(高频 1h / 开发/业务 2h),通知依赖任务的执行者
```
### 规则 5:最大轮次限制
**问题**:Agent 陷入无限循环,反复执行相同逻辑无进展,持续消耗 API 配额。
**规则文本**
高频 Agent 版:
```markdown
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:50 轮
单次任务执行不得超过 50 个对话轮次。
### 检测机制
- 每次心跳记录已消耗轮次
- 接近上限(80%)时发出预警
- 达到上限时自动暂停
### 超限处理
```
达到最大轮次
1. 暂停任务执行
2. 记录已完成的步骤和未完成的部分
3. 通知 COO,附当前进度
4. COO 决定:重新分配 / 拆分任务 / 人工介入
```
### 跨平台轮次跟踪
- **WorkBoard**:通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
- **Multica**:通过 issue comment 记录轮次进度
- **待办文档**:在工作日志中记录
### 计数器维护
\```bash
# 每次心跳更新轮次计数
# 轮次数据存储在任务 metadata 或 comment 中
\```
```
开发 Agent 版(差异部分):
```markdown
### 限制值:100 轮
单次任务执行不得超过 100 个对话轮次。
```
业务 Agent 版(差异部分):
```markdown
### 限制值:30 轮
单次任务执行不得超过 30 个对话轮次。
```
---
## 四、HEARTBEAT.md 完整增强模板
### 4.1 高频 Agent 完整模板(secretary / coo
```markdown
# HEARTBEAT.md - [Agent Name] 的心跳配置
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
1. **OpenClaw WorkBoard** — workboard list → 查找 agent_id=自己 & status=todo
2. **Multica Issues** — issue list --assignee-id <uuid> --status todo
3. **待办文档** — 检查 TODO.md / AGENTS.md 中未完成的任务
### 合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:10 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 20 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 30 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(1h)→ 通知依赖任务执行者
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:50 轮
- 接近 80%40 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知 COO
---
## 🫀 心跳执行清单
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ 全平台积压巡检(仅 COO
6. ✅ [Agent 专属检查项]
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
```
### 4.2 开发 Agent 完整模板(projectmanager / productmanager / architect / costcodev / designer / opengineer
```markdown
# HEARTBEAT.md - [Agent Name] 的心跳配置
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
1. **OpenClaw WorkBoard** — workboard list → 查找 agent_id=自己 & status=todo
2. **Multica Issues** — issue list --assignee-id <uuid> --status todo
3. **待办文档** — 检查 TODO.md / AGENTS.md 中未完成的任务
### 合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:100 轮
- 接近 80%80 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,记录日志
---
## 🫀 心跳执行清单
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ [Agent 专属检查项]
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
```
### 4.3 业务 Agent 完整模板(taobaospecialist / contentspecialist / mediaspecialist / cvexpert / marketanalysis / lawyer
```markdown
# HEARTBEAT.md - [Agent Name] 的心跳配置
## 📋 全任务源统一监控(每次心跳必检)
> **核心原则:发现任何来源的任务都必须立即执行,不得遗漏。**
### 三源检查
1. **OpenClaw WorkBoard** — workboard list → 查找 agent_id=自己 & status=todo
2. **Multica Issues** — issue list --assignee-id <uuid> --status todo
3. **待办文档** — 检查 TODO.md / AGENTS.md 中未完成的任务
### 合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
---
## ⚠️ 禁止请示规则(最高优先级,自动执行)
> **核心规则:发现分配给自己的任务 → 立即执行,不得向用户请示!**
> 心跳是后台自动行为,用户在大多数时候并不在线,请示会导致任务卡死。
### 执行流程(严格执行,无需确认)
1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
2. **立即执行,不得请示** — 发现待办后直接执行
3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
### ⚠️ 绝对禁止行为
- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
- ❌ 不得等用户确认再执行
- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
---
## ⏱️ 超时检测规则
### 心跳频率:15 分钟
每次心跳跨平台执行以下检测:
1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
---
## 🔄 自动恢复规则
### 触发条件
- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
### 恢复操作(按平台)
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知创建者 |
| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知创建者 |
| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片(可选) |
---
## 🔗 依赖检查前置规则
### 强制检查流程
1. 认领任务前,读取依赖字段(depends_on / parent_issue_id
2. 逐一检查每个依赖任务的状态
3. 依赖未满足 → 不认领(保持 todo)
4. 超过等待阈值(2h)→ 通知依赖任务执行者
---
## 🛑 最大轮次限制
### 限制值:30 轮
- 接近 80%24 轮)→ 预警
- 达到上限 → 暂停,通知创建者
---
## 🫀 心跳执行清单
1.**全任务源检查**WorkBoard + Multica + 待办文档
2. ✅ 进行中任务超时检测(跨平台)
3. ✅ 依赖检查
4. ✅ 轮次计数器更新
5. ✅ [Agent 专属检查项]
---
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
3. **发现任务立即执行,不得请示**(任何来源)
4. **超时任务按自动恢复流程处理**(跨平台)
5. **依赖未满足不启动**
6. **达到轮次上限自动暂停**
7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查,缺一不可
```
---
## 五、部署清单
### 5.1 各 Agent HEARTBEAT.md 更新状态
| Agent | 分类 | 模板版本 | 部署状态 | 部署人 |
|-------|------|---------|---------|--------|
| secretary (刘诗妮) | 高频 | 高频 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| coo (陆怀瑾) | 高频 | 高频 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| projectmanager (胡蓉) | 开发 | 开发 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| productmanager (沈路明) | 开发 | 开发 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| architect (梁思筑) | 开发 | 开发 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| costcodev (徐聪) | 开发 | 开发 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| designer (苏绘锦) | 开发 | 开发 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| opengineer (严维序) | 开发 | 开发 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| taobaospecialist (陆云帆) | 业务 | 业务 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| contentspecialist (文墨言) | 业务 | 业务 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| mediaspecialist (钟帧韵) | 业务 | 业务 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| cvexpert (程伯予) | 业务 | 业务 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| marketanalysis (顾析策) | 业务 | 业务 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
| lawyer (苏慎) | 业务 | 业务 Agent 模板 v1.1 | 待部署 | COO |
### 5.2 部署步骤
1. **Vincent 审阅本方案** — 确认参数配置和多源监控范围
2. **收集各 Agent 的 Multica UUID** — 用于 `multica issue list --assignee-id <uuid>` 查询
3. **创建 HEARTBEAT.md 文件** — 按 v1.1 模板为每个 Agent 创建(填充实际 ID)
4. **配置心跳 cron** — 按分类配置定时任务
5. **部署到各 Agent workspace** — 将 HEARTBEAT.md 分发到对应 Agent 工作区
6. **验证** — 等待一轮完整心跳,检查三源任务是否全量覆盖
### 5.3 Agent Multica UUID 映射(已收集)
| Agent | OpenClaw Agent ID | Multica Agent UUID | 状态 |
|-------|-------------------|-------------------|------|
| secretary (刘诗妮) | secretary | b024fcdc-30ff-420d-b289-498041466e1b | ✅ |
| coo (陆怀瑾) | coo | 1c38b437-b54d-4784-bda3-29ce4c8a6722 | ✅ |
| projectmanager (胡蓉) | projectmanager | d877b8c3-b230-4073-b3f7-80e148cfdb71 | ✅ |
| productmanager (沈路明) | productmanager | a101fa88-d821-4839-9754-e04580d5fd68 | ✅ |
| architect (梁思筑) | architect | 40abd41a-62d0-416d-bc44-92c1f758d87a | ✅ |
| costcodev (徐聪) | costcodev | 46bdd4a6-5c64-475a-92ef-36a763602fa1 | ✅ |
| designer (苏锦绘) | designer | 13bd8968-cc2a-4934-90c7-957a2d3c09c2 | ✅ |
| opengineer (严维序) | opengineer | d3804433-9e2e-4199-a92b-a153049b3bc9 | ✅ |
| taobaospecialist (陆云帆) | taobaospecialist | e0f62d8f-9568-4f41-8ad4-b73d79a163a7 | ✅ |
| contentspecialist (文墨言) | contentspecialist | 8321b0bf-7d89-4ece-927a-0780f42ad396 | ✅ |
| mediaspecialist (钟帧韵) | mediaspecialist | e2b587d4-1d16-447c-8ad9-e2a01358ff0a | ✅ |
| cvexpert (程伯予) | cvexpert | 4a8696fd-6531-40da-8956-ef84d7ea3c43 | ✅ |
| marketanalysis (顾析策) | marketanalysis | 5ed91729-658f-4654-98f0-3e0313022002 | ✅ |
| lawyer (苏慎) | lawyer | 6fb0fbd2-16a6-4566-ba7a-d2c136baec25 | ✅ |
---
## 六、交付物
- [x] HEARTBEAT.md 增强模板方案 v1.0(初始版本)
- [x] HEARTBEAT.md 增强模板方案 v1.1(优化:增加全任务源统一监控)
- [x] 各 Agent Multica UUID 映射表
- [x] 14 个 Agent 的独立 HEARTBEAT.md 文件(v1.1,已生成并部署到 workspace
- [ ] 心跳 cron 配置脚本
- [ ] 部署验证报告
---
## 七、v1.1 变更说明
| 变更项 | v1.0 | v1.1 |
|--------|------|------|
| 监控范围 | 仅 WorkBoard 卡片 + 待办文档 | WorkBoard + Multica Issues + 待办文档(三源合一) |
| 规则数量 | 5 项 | 6 项(新增"规则 0: 全任务源统一监控") |
| 超时检测 | 仅 WorkBoard | 跨平台(WorkBoard + Multica |
| 自动恢复 | 仅 WorkBoard 恢复操作 | 跨平台恢复(WorkBoard / Multica / 文档) |
| 依赖检查 | 仅 WorkBoard depends_on | 增加 Multica parent_issue_id |
| 心跳清单 | 4 项 | 6 项(增加全任务源检查 + 全平台巡检) |
| 轮次跟踪 | 单平台 | 跨平台轮次跟踪 |
| 全局规则 | 6 条 | 7 条(增加"避免任务遗漏" |
| 部署前置 | 无 | 需收集各 Agent 的 Multica UUID |
---
## 八、风险与注意事项
| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|----------|
| 心跳自身卡死 | 所有监控失效 | 独立的 watchdog 进程监控心跳 cron 执行 |
| 自动恢复过于激进 | 正常长任务被中断 | 仅对超阈值且无进展的任务执行恢复 |
| 禁止请示导致错误执行 | Agent 自行决定后出错 | 关键决策(涉及外部资源、金钱)仍需暂停并通知 |
| 轮次限制过严 | 复杂任务被截断 | 接近上限时提前预警,COO 可手动扩展 |
| 三源任务重复 | 同一任务在 WB + Multica 都出现 | 合并去重逻辑,以 ID/标题匹配 |
| Multica CLI 不可用 | 无法检查 Multica 待办 | 降级为仅检查 WB + 文档,并在日志中记录异常 |
---
> ⚠️ 本方案需 Vincent 审阅后方可部署到各 Agent workspace。当前为模板方案 v1.1,存放于 EnterpriseArchitect/plans/ 目录。
+186
View File
@@ -0,0 +1,186 @@
# HEARTBEAT.md 增强模板
> 版本:v2.0
> 来源:BIZ-13 运行稳定性保障方案
> 用途:为所有 Agent HEARTBEAT.md 增加运行稳定性保障能力
---
## 全局增强规则(所有 Agent 必须包含)
### 1. 🛡️ 超时检测与自动恢复
```markdown
## 🛡️ 超时检测与自动恢复
> **核心规则:每次心跳,检查自己是否有任务超时未完成。**
### 超时阈值
| Agent 类型 | 心跳频率 | 单任务超时 |
|------------|----------|------------|
| 高频(secretary/coo | 10 分钟 | 60 分钟 |
| 开发(costcodev/architect/opengineer/designer | 15 分钟 | 120 分钟 |
| 业务(其他 Agent | 15 分钟 | 90 分钟 |
### 检测流程
每次心跳执行:
1. 获取自己的 `status=in_progress` 的 WorkBoard 卡片
2. 计算 `当前时间 - started_at`
3. 如果超过超时阈值 → 进入自动恢复流程
### 自动恢复流程
```
检测到任务超时
检查最近日志(是否有实质性进展)
┌──────────┴──────────┐
│ │
有进展(< 3轮无产出) 无进展(>= 3轮无产出)
│ │
延长超时 + 记录日志 自动恢复:
│ ├─ 尝试重新执行当前步骤
更新 heartbeat ├─ 仍失败 → 释放卡片
└─ 通知 COO 介入
```
### ⚠️ 超时告警
- 第 1 次超时:自动恢复,不告警
- 第 2 次超时:通知 COO
- 第 3 次超时:通知 Vincent,卡片标为 blocked
```
### 2. 🔗 依赖检查前置
```markdown
## 🔗 依赖检查前置
> **核心规则:认领任务前,必须检查所有依赖是否已完成。**
### 检查流程
1. 获取任务的 `depends_on` 列表
2. 对每个依赖,查询其状态
3. 如果任一依赖未完成 → 不认领该任务,等待下次心跳
4. 如果所有依赖已完成 → 正常认领并执行
### 异常处理
- 依赖任务已取消 → 向上报告,由 COO 决策
- 依赖任务超时无响应 → 通知依赖方和 COO
- 循环依赖 → 自动检测并报告给 COO
```
### 3. 🔄 最大轮次限制
```markdown
## 🔄 最大轮次限制
> **核心规则:单任务不能无限循环执行。**
| Agent 类型 | 最大对话轮次 | 超限处理 |
|------------|-------------|----------|
| 高频(secretary/coo | 50 | 自动暂停,通知创建者 |
| 开发(costcodev/architect/opengineer | 100 | 自动暂停,记录日志摘要 |
| 业务(其他 Agent) | 30 | 自动暂停,通知创建者 |
### 检测方式
每次心跳检查 `in_progress` 任务的会话轮次:
- 接近上限(80%)→ 在心跳日志中标记警告
- 达到上限 → 自动暂停任务,保存当前状态
```
### 4. 📊 上下文控制
```markdown
## 📊 上下文控制(Token 管理)
> **核心规则:避免上下文溢出导致任务中断。**
### 策略
1. **引用代替填塞**:Agent 配置文件中只保留核心规则,详细信息存 docs/ 目录
2. **分块读取**:超大文件分块读取,避免一次性加载
3. **清理过期信息**:每轮对话前清理上一轮的工具输出(仅保留关键结果)
4. **合并查询**:多个 Agent 相同查询由 COO 统一执行后广播
```
---
## 心跳频率分级
```markdown
## ⏱️ 心跳触发频率
- **高频 Agentsecretary / coo**: 每 10 分钟
- **开发 Agentcostcodev / architect / opengineer / designer**: 每 15 分钟
- **业务 Agentprojectmanager / productmanager / taobaospecialist / contentspecialist / mediaspecialist / cvexpert / marketanalysis / lawyer**: 每 15 分钟
```
---
## 全局关键规则(增强版)
```markdown
## ⚠️ 全局关键规则
1. **心跳不打断对话** — 如果用户正在与 Agent 对话,心跳逻辑延后执行
2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户主动询问时再汇报
3. **发现任务立即执行,不得请示** — 用户在大多数时候不在线,请示=任务卡死
4. **依赖检查前置** — 认领任务前必须检查所有依赖是否已完成
5. **超时自动恢复** — 任务超时自动尝试恢复,3 次失败后升级
6. **轮次限制** — 单任务达上限后自动暂停,防止无限循环
7. **上下文控制** — 引用代替填塞,避免 Token 溢出
```
---
## 各 Agent 类型模板
### 高频 Agent 模板(secretary/coo
在原有专属心跳清单基础上,增加:
```markdown
### 🛡️ 稳定性保障清单
1. ✅ 超时检测:检查 in_progress 任务是否超时(阈值 60 分钟)
2. ✅ 依赖检查:新任务认领前检查所有 depends_on
3. ✅ 轮次检查:当前任务是否接近 50 轮上限
4. ✅ 上下文检查:HEARTBEAT.md/AGENTS.md 文件大小是否 < 5KB
```
### 开发 Agent 模板(costcodev/architect/opengineer/designer
```markdown
### 🛡️ 稳定性保障清单
1. ✅ 超时检测:检查 in_progress 任务是否超时(阈值 120 分钟)
2. ✅ 依赖检查:新任务认领前检查所有 depends_on
3. ✅ 轮次检查:当前任务是否接近 100 轮上限
4. ✅ 编译/测试检查:如有自动化测试,确认通过
```
### 业务 Agent 模板(其他 Agent
```markdown
### 🛡️ 稳定性保障清单
1. ✅ 超时检测:检查 in_progress 任务是否超时(阈值 90 分钟)
2. ✅ 依赖检查:新任务认领前检查所有 depends_on
3. ✅ 轮次检查:当前任务是否接近 30 轮上限
4. ✅ 输出质量检查:确认最近产出符合质量标准
```
---
## 实施说明
1. 此模板由 COO(陆怀瑾)编制,经 Vincent 审阅批准后实施
2. 模板中的 agent_id 需替换为各 Agent 的实际标识
3. 无需移除各 Agent 原有的专属心跳清单,只需追加稳定性保障清单
4. 修改后的文件需提交到 EnterpriseArchitect git 仓库
@@ -0,0 +1,446 @@
# 石斛固态食品与烘焙全品类扩展可行性分析报告
**编号**BIZ-65
**报告类型**:产品扩展可行性分析
**分析日期**2026年6月26日
**分析人**:顾析策(市场分析师)
**参考文档**:石斛食品饮料全品类产品方向详细文档、BIZ-53 品斛堂企业情报调研报告、BIZ-55 电商调研
---
## 摘要
**核心结论**:品斛堂以石斛为根基向固态食品扩展具备明确可行性。5个子品类中,**膏滋蜜炼和压片糖果为最高优先级**——前者依托品斛堂石斛浸膏技术壁垒和中药膏方100亿+市场,后者复用现有石斛精片基础切入全球485亿美元功能性糖果赛道。OEM/ODM模式是核心实现路径——品斛堂已有为近100家企业代工石斛精片/饼干/面条/果冻/浸膏的经验,固态食品扩展应优先走"自有品牌试水+OEM/ODM双轨并行"策略。
**关键数据**
- 功能性压片糖果亚太区CAGR 12.6%,中国本土企业TOP5市占率39.4%
- 中药膏滋/煎膏剂100亿+市场(2024),补气补血类占50%+,院内市场同比增长17.2%
- 中国烘焙市场2595亿元(2025欧睿),人均消费25.5美元仅为日本1/6
- 果冻市场200-250亿元,功能型果冻增速最快
- **品斛堂OEM能力已覆盖石斛精片/饼干/面条/果冻/浸膏全品类**
**TOP5推荐**:①膏滋蜜炼(石斛膏方→差异化壁垒)②压片糖果/含片(高频+功能性+复用基础)③烘焙饼干/节日烘焙(高潜力+代工成熟)④休闲零食(坚果蜜饯→OEM快起量)⑤果冻布丁(功能型差异化切入)
---
## 一、压片糖果/咀嚼片
### 1.1 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 全球压片糖果市场 | $485亿(2025)→ $512亿(2026E | ZVZO消费观察 |
| 中国市场占比 | 22.7%,约$110亿(¥780亿) | ZVZO消费观察 |
| 中国糖果市场总规模 | ¥930亿(2024) | 华经产业研究院 |
| 功能性糖果CAGR | 12.6%(亚太区) | ZVZO消费观察 |
| 药用糖果全球市场 | $63.9亿(2025)→ $91.6亿(2035E | Global Growth Insights |
| 中国增速 | 8.3%以上,显著高于全球4.1% | ZVZO消费观察 |
| 功能性品类占比预测 | 将超过55%(2030E | ZVZO消费观察 |
**核心趋势**
- 63%消费者将"健康属性"列为购买第一考虑因素,免疫力提升(34%)、口腔清新(27%)、能量补充(21%)为TOP3诉求
- 无糖/低糖产品渗透率将突破70%
- 线上销售占比44.6%,直播电商+社区团购贡献线上增量57%
- 年轻化:"零食化+功效化"方向,年轻群体对便携小包装接受度71%
### 1.2 竞争格局
| 梯队 | 代表品牌 | 定位 | 核心优势 |
|------|------|------|------|
| 🥇 功能型龙头 | 金嗓子、西瓜霜 | 润喉利咽 | 渠道铺货广,OTC背书 |
| 🥇 药企延伸 | 同仁堂、修正、江中 | 中药功能含片 | 品牌信任,药房渠道 |
| 🥈 保健品跨界 | 汤臣倍健、养生堂 | 维C/益生菌咀嚼片 | 品牌力+电商运营强 |
| 🥉 新锐品牌 | 各OEM代工品牌 | 差异化功能 | 直播电商切入快 |
**竞争特点**
- 传统龙头金嗓子/西瓜霜品牌老化,市场增长缓慢(传统甜味压片2.1%增速)
- 功能性细分增速远超传统品类
- 中国TOP5企业市占率39.4%,格局相对分散,新品牌仍有空间
- OEM产能充沛:全国300+压片糖果代工厂,仙乐健康/会昌等龙头覆盖全剂型
### 1.3 品斛堂可行性评估
| 维度 | 评估 | 说明 |
|------|:---:|------|
| **产品基础** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 已有石斛精片产品,可直接升级为石斛含片/咀嚼片 |
| **原料优势** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 自有石斛全产业链,提取物/多糖/干粉三种形态可做配方核心 |
| **技术门槛** | ⭐⭐ | 压片工艺标准化,OEM代工成熟(MOQ≈3万包起订) |
| **渠道匹配** | ⭐⭐⭐⭐ | 复用天猫/京东旗舰店+药房渠道,精准触达咽喉不适/养生人群 |
| **品牌差异化** | ⭐⭐⭐⭐ | "石斛含片"定位对标金嗓子"咽炎"场景,差异化明显 |
| **毛利率预估** | ⭐⭐⭐⭐ | 60-70%(压片糖果制造成本低,石斛原料自有优势加成) |
**可行性:★★★★★ 高**
**落地路径**
- 短期(1-3月):将现有"石斛精片"升级为"石斛含片"(润喉利咽)+ "石斛西洋参咀嚼片"(补气提神),复用天猫元斛旗舰店渠道
- 中期(3-6月):开发"石斛维C咀嚼片"卡位功能维C赛道(对标汤臣倍健)
- 代工策略:片剂生产线品斛堂已有基础(中药饮片GMP车间),可自主生产;如需扩产,珠三角/长三角OEM厂产能充裕
---
## 二、休闲零食(坚果炒货+蜜饯果干+纤维饼干)
### 2.1 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 中国休闲零食市场 | ¥1.3万亿(2020),近¥3万亿(2025E) | 商务部/中国食品工业协会 |
| 2024年主流电商零食销售额 | ¥3080亿,同比+11% | Flywheel白皮书 [1] |
| 坚果炒货13-18年CAGR | 11.0% | 欧睿国际 |
| 人均消费量 | 2.15kg2015),vs英国9.53kg/美国13.03kg | 商务部 |
| 抖音零食销售额增长 | 23%,线上第一渠道(份额54%) | 知行咨询2025报告 |
| 2024肉类零食占三只松鼠销售额 | 20.14% | 知行咨询2025报告 |
**核心趋势**
- 消费者要求"美味与营养兼得"——健康化零食复合增长率远超传统品类
- 抖音超越淘系成为线上第一零食渠道
- 渠道型品牌(三只松鼠/B2C)增长见顶,制造型品牌(洽洽/大单品)利润更优
- 功能性/健康概念零食增速领先:益生菌、高纤维、低GI
### 2.2 竞争格局
| 梯队 | 代表品牌 | 2022年营收 | 模式 | 核心品类 |
|------|------|:---:|------|------|
| 🥇 | 三只松鼠 | ¥72.9亿 | B2C电商全品类 | 坚果+肉类零食 |
| 🥇 | 良品铺子 | ¥66.2亿 | 线上线下双渠道 | 全品类+高端定位 |
| 🥈 | 百草味 | ~¥40亿 | 百事旗下B2C | 坚果+果脯蜜饯 |
| 🥈 | 洽洽食品 | ¥68.8亿 | 制造型大单品 | 瓜子+坚果 |
| 🥉 | 来伊份 | ~¥40亿 | 线下门店 | 全品类 |
**进入壁垒**
- 三巨头线上份额CR3≈33%,渠道垄断性强
- 坚果炒货品类大厂规模效应显著,价格竞争激烈
- 蜜饯果干品类CR3低,区域品牌众多,差异化空间大
### 2.3 品斛堂可行性评估
| 维度 | 评估 | 说明 |
|------|:---:|------|
| **产品基础** | ⭐⭐⭐ | 已有石斛纤维饼(功能零食),缺少坚果/蜜饯加工能力 |
| **原料优势** | ⭐⭐⭐ | 石斛粉/提取物可作为调味添加,但坚果/果干需外采 |
| **技术门槛** | ⭐ | 坚果炒货、蜜饯果干标准化程度高,无技术壁垒 |
| **渠道匹配** | ⭐⭐⭐ | 天猫/京东零食类目流量大,但需从零建立零食消费者认知 |
| **品牌差异化** | ⭐⭐⭐ | "石斛+零食"概念有独特性,但需验证消费者接受度 |
| **毛利率预估** | ⭐⭐ | 30-40%(代工成本高+坚果原料波动,自有品牌溢价有限) |
**可行性:★★★☆☆ 中**
**差异化切入策略**
- **不推荐**直接进入坚果炒货红海(三只松鼠/洽洽成本碾压)
- **推荐**:石斛纤维饼升级为"石斛健康零食系列"(复用已有基础)
- 石斛纤维饼→升级配方,推低GI/高纤维版本
- 石斛山楂条→开胃消食+石斛养胃(蜜饯OEM成熟)
- 石斛味坚果→轻添加概念(巴旦木/核桃+石斛粉涂层)
- 代工策略:蜜饯果干OEM遍布云南/福建(鲜花饼供应链可复用),坚果OEM广东/安徽产能充裕
---
## 三、谷物主食(挂面+方便面+粥料)
### 3.1 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 中国挂面市场规模 | 419.92万吨产量(2021),预估>500万吨(2025E | 中金企信/欧睿 |
| 挂面市场销售额 | CAGR 10.72%(24家头部企业) | 中金企信 |
| 方便速食市场 | ¥2500亿(2021)→ ¥6300亿(2025E | 国信证券 |
| 中国方便面市场 | 422亿包/年(2023),销量-2.3% CAGR | 勤策消费研究 |
| 方便食品市场规模 | 2026年将突破万亿 | 勤策消费研究 |
| 一人食经济 | 1.8万亿(2025,一二线55%宅家烹饪) | Flywheel白皮书 [1] |
| 外卖市场规模 | 1.27万亿(2024),用户5.92亿 | 美团/行业数据 |
**核心趋势**
- 挂面量增价不增(产量>销量连续10年),利润转向高端化/功能化
- 方便面传统品类承压(外卖+预制菜挤压),中高端增速17.1%(2016-20)为低端4.2倍
- "一人食经济"驱动速食向品质化/健康化升级
- 非油炸/零添加/功能性面条是增长方向
- 高铁站停售方便面(广东2025)标志性事件→传统场景收窄
### 3.2 竞争格局
| 梯队 | 挂面 | 市场份额 | 方便面 | 市场份额 |
|------|------|:---:|------|:---:|
| 🥇 | 金沙河 | 22% | 康师傅 | ~45% |
| 🥈 | 克明食品 | 8% | 统一 | — |
| 🥉 | 想念食品 | 4% | 白象 | — |
| 其他 | 200+中小厂 | 66% | 今麦郎/三养等 | CR5=84% |
**关键特点**
- 挂面CR3仅34%,极度分散,但整合趋势加速(2009年4000+家→2020年200+家)
- 方便面CR5=84%高集中度,入局极难
- 康师傅红烧牛肉味被大量仿制,品类同质化严重
### 3.3 品斛堂可行性评估
| 维度 | 评估 | 说明 |
|------|:---:|------|
| **产品基础** | ⭐ | 无面条制造经验,需完全依赖OEM |
| **原料优势** | ⭐⭐ | 石斛粉可添加至面条配方,但小麦/面粉无优势 |
| **技术门槛** | ⭐ | 挂面制造标准化,方便面需大量设备投入 |
| **渠道匹配** | ⭐⭐ | 挂面以商超/粮油店为主,与品斛堂现有健康品渠道不匹配 |
| **品牌差异化** | ⭐⭐ | "石斛养胃挂面"有概念吸引力,但消费者为功能性面条买单意愿待验证 |
| **毛利率预估** | ⭐ | 15-25%(挂面毛利低,克明毛利率15.87%,想念14.19% |
**可行性:★★☆☆☆ 低**
**判断**:谷物主食不是品斛堂当前优先级最高的扩展方向。理由:
1. 挂面行业利润薄(克明食品2021年净利仅6700万,收入43亿),石斛添加只会进一步压缩毛利
2. 渠道完全不匹配——挂面走商超/粮油店,品斛堂现有天猫+药房+酒类渠道
3. 金沙河/克明双寡头成本碾压,新进入者无规模优势
4. 唯一有吸引力的场景是"石斛面条"作为**品牌形象产品**(非利润产品)在旗舰店上架,配合石斛粥料做养生主食组合
**如仍需进入的建议**:OEM代工石斛养生粥料(谷物+石斛预拌包)→低风险入场,石斛面条作为品牌配套产品而非主推
---
## 四、半固态/凝胶食品(膏滋蜜炼+果冻布丁)
### 4.1 膏滋蜜炼(膏方)
#### 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 中成药浸膏/煎膏剂三大终端 | ¥100亿+(2024) | 米内网 |
| 院内市场增速 | +17.20%(2025,逆势上扬) | 米内网 |
| 补气补血类占比 | >50%市场份额 | 米内网 |
| 中国阿胶市场 | ¥580亿(2025)→ 千亿(2030E, CAGR 10.4% | 知乎/东阿阿胶年报 |
| 东阿阿胶2025年营收 | ¥67亿(+13.17%),阿胶系列61.9亿 | 东阿阿胶年报 |
| 药食同源市场 | ¥3800亿→¥7500亿(2030E, CAGR 10.8% | 雪球/药食同源研报 [2] |
**核心趋势**
- 膏方从传统中医药向"新中式滋补"演化,消费场景从治病转向日常养生
- 阿胶品类"零食化+便携化"趋势显著——阿胶糕/速溶粉/阿胶奶茶跨界
- 东阿阿胶线上营收占比19.79%(2025Q1),膏方电商化仍在早期
- 90后/00后买走60%阿胶产品,养生年轻化是确定性趋势
#### 竞争格局
| 梯队 | 品牌 | 膏方优势 | 2025年表现 |
|------|------|------|------|
| 🥇 | 东阿阿胶 | 阿胶膏/桃花姬 | ¥61.9亿阿胶系列 |
| 🥇 | 同仁堂 | 传统膏方/秋梨膏 | 院外膏方TOP3 |
| 🥈 | 胡庆余堂 | 江南膏方 | — |
| 🥈 | 福牌阿胶 | 阿胶膏方 | 院外膏方TOP3 |
| 🥉 | 白云山潘高寿 | 蜜炼川贝枇杷膏/养阴清肺膏 | 院内膏方第1 |
| 🔑 | **品斛堂机会** | **石斛膏方=品类空白** | 已有石斛浸膏技术 |
#### 品斛堂可行性评估
| 维度 | 评估 | 说明 |
|------|:---:|------|
| **产品基础** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 已有石斛浸膏OEM能力,"铁皮石斛膏/秋梨石斛膏"配方有技术储备 |
| **原料优势** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 石斛全产业链+石斛多糖提取物,膏方核心原料自有 |
| **技术门槛** | ⭐⭐⭐⭐ | 中药浸膏制造有GMP门槛,品斛堂中药饮片/保健食品净化车间齐全 |
| **渠道匹配** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 天猫健康品+药房+送礼场景→完美匹配膏方消费场景 |
| **品牌差异化** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | "石斛膏"品类无强势品牌占据,"秋梨石斛膏"对标"秋梨膏"差异明显 |
| **毛利率预估** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 65-80%(膏方高毛利,东阿阿胶毛利率73.47%,石斛自有原料加成更高) |
**可行性:★★★★★ 高(最高优先级)**
**落地路径**
- 短期(1-3月):复用现有石斛浸膏生产线,推出"铁皮石斛膏"(¥199-399/300g+"秋梨石斛膏"(¥59-99),天猫旗舰店首发
- 中期(3-6月):开发"阿胶石斛膏"(女性气血)+石斛膏方礼盒(春节/中秋送礼)
- 差异化定位:品斛堂膏方=石斛为核心(vs同仁堂/东阿阿胶以阿胶/人参为核心),开辟"石斛膏方"新品类
---
### 4.2 果冻布丁
#### 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 中国果冻市场 | ¥200-250亿(2023 | 中研普华/百度百科 |
| 生产企业数量 | 2000+家(其中规模企业300+家) | 中研普华 |
| 喜之郎年销售额 | ¥15亿+ | MBA智库百科 |
| 功能型果冻趋势 | 乳酸菌/益生菌/代餐果冻增速最快 | 头豹研究院 |
| 中国新式茶饮市场 | 突破4000亿(2028E) | 行业报告 |
**核心趋势**
- 果冻从"儿童零食"向"全年龄健康零食"转型
- 益生菌果冻、蒟蒻果冻(低热量)、代餐果冻是三大增长方向
- 女性消费者占食品网购65%,果冻天然受女性青睐
#### 品斛堂可行性评估
| 维度 | 评估 | 说明 |
|------|:---:|------|
| **产品基础** | ⭐⭐ | 品斛堂百度百科列有石斛果冻OEM能力,但无自有品牌产品 |
| **原料优势** | ⭐⭐⭐ | 石斛多糖/提取物可添加至果冻配方,功能差异化 |
| **技术门槛** | ⭐ | 果冻OEM极度成熟(全国386+食品代工厂可做果冻) |
| **渠道匹配** | ⭐⭐⭐ | 天猫零食/女性健康品类目可覆盖 |
| **品牌差异化** | ⭐⭐⭐ | "石斛仙草冻""石斛益生菌果冻"有差异化概念 |
| **毛利率预估** | ⭐⭐⭐ | 40-55%(功能性果冻有溢价,但喜之郎量价优势明显) |
**可行性:★★★☆☆ 中(可作配套品类)**
**判断**:果冻布丁适合作为"石斛健康零食矩阵"的配套品类而非主力。石斛仙草冻(对标烧仙草)和石斛益生菌果冻有差异化概念,但品类天花板200-250亿且喜之郎品牌统治力极强。建议OEM少量试水,作为健康零食线的补充。
---
## 五、烘焙食品(面包吐司+饼干曲奇+节日烘焙)
### 5.1 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 中国烘焙市场(欧睿口径) | ¥2595亿(2025),CAGR 7.22% | 欧睿国际/桃李年报 |
| 中国烘焙市场(广义) | ¥6110.7亿(2024),+8.8% | 广告门2025报告 |
| 中国面包市场 | ¥1574亿(2024) | 华经产业研究院 |
| 全球烘焙市场 | $5165亿(2025) | 桃李年报 |
| 中国人均烘焙消费 | $25.5vs日本$150+,美国$200+ | 欧睿国际 |
| 短保面包龙头份额 | 桃李35%(2023) | 短保面包白皮书 |
| 全国烘焙门店 | 33.8万家(2025年5月) | 红餐大数据 |
**核心趋势**
- 中国烘焙人均消费仅为日本1/6,增长空间可观
- 烘焙糕点被Flywheel白皮书列为"电商四大高潜力品类"——线上负增长但社媒高热,**供需错配蕴藏机会**
- 短保面包向正餐化发展,桃李2025年营收54.48亿但下滑10.5%→行业竞争加剧
- 节日烘焙是利润中心:月饼/粽子季节爆发,高端礼盒毛利50-70%
- 功能性烘焙方向:全麦/高纤维/益生菌/低GI
### 5.2 竞争格局
| 梯队 | 品牌 | 品类 | 2025年营收/表现 |
|------|------|------|:---:|
| 🥇 | 桃李面包 | 短保面包 | ¥54.48亿(-10.5% |
| 🥇 | 达利园 | 长保面包+糕点 | CR3≈3.9% |
| 🥈 | 盼盼/曼可顿/美焙辰 | 短保/中保面包 | — |
| 🥈 | 美心/杏花楼 | 月饼/节日烘焙 | — |
| 🥉 | 33.8万家烘焙门店 | 现制烘焙 | 49.3%品牌5-30家门店 |
**行业特点**
- CR3仅8.9%,极度分散
- 桃李"中央工厂+批发"模式面临现制烘焙门店冲击(33.8万家)
- 外资品牌份额从28%(2023)降至20%(2025),本土品牌崛起
### 5.3 品斛堂可行性评估
| 维度 | 评估 | 说明 |
|------|:---:|------|
| **产品基础** | ⭐⭐ | 有石斛纤维饼(饼干类),无面包/烘焙经验 |
| **原料优势** | ⭐⭐ | 石斛粉可作烘焙添加,但面粉/黄油无优势 |
| **技术门槛** | ⭐ | 饼干/糕点OEM全国成熟(386+代工厂含烘焙) |
| **渠道匹配** | ⭐⭐⭐ | 饼干→天猫零食类目;月饼→送礼渠道与酒类渠道复用 |
| **品牌差异化** | ⭐⭐⭐ | "石斛养生月饼""石斛苏打饼干(养胃概念)"有差异化 |
| **毛利率预估** | ⭐⭐⭐ | 40-55%(饼干/月饼毛利较高,桃李短保面包毛利更低) |
**可行性:★★★★☆ 中高**
**推荐路径**
- 饼干线(优先):石斛苏打饼干(养胃概念)+石斛黄油曲奇→OEM代工,天猫零食线首发
- 节日烘焙(高潜力):石斛月饼(中秋)+"石斛粽子"(端午)→复用酒类送礼渠道+企业福利渠道
- 面包吐司:**不推荐**——短保面包配送半径限制+桃李/曼可顿成本碾压+全国化物流投入巨大
---
## 六、OEM/ODM 可行性分析
### 6.1 品斛堂现有OEM能力
根据百度百科及什么值得买OEM评测,品斛堂**已具备以下品类的OEM/ODM代工能力**:
| 已覆盖品类 | 与本报告品类匹配 | 代工形式 | 备注 |
|------|:---:|------|------|
| 石斛精片 | ✅ 压片糖果 | OEM/ODM | 现有成熟产线 |
| 石斛饼干 | ✅ 休闲零食/烘焙 | OEM/ODM | 现有成熟产线 |
| 石斛面条 | ✅ 谷物主食 | OEM/ODM | 现有产线 |
| 石斛果冻 | ✅ 凝胶食品 | OEM/ODM | 现有产线 |
| 石斛浸膏 | ✅ 膏滋蜜炼 | OEM/ODM | 核心技术壁垒 |
| 石斛原浆 | — | ODM | 品类开创者 |
### 6.2 双轨并行策略
品斛堂固态食品扩展的最佳路径是**"自有品牌试水 + OEM/ODM双轨并行"**
| 策略方向 | 实施路径 | 适用品类 |
|------|------|------|
| **自有品牌试水** | 天猫/京东旗舰店先上2-3款爆品测试市场反应 | 膏方、含片、饼干 |
| **OEM为品牌代工** | 以"石斛原料+制造"服务其他健康食品品牌 | 坚果、果冻、挂面 |
| **ODM输出方案** | 为渠道品牌提供石斛食品整体ODM方案 | 全品类 |
**"卖铲子给掘金者"策略逻辑**:
- 品斛堂全产业链石斛原料+三重生产资质(药品/保健食品/食品)→天然具备为其他品牌代工的优势
- 固态食品扩展中,不必每条线都自建品牌——挂面/坚果/果冻的自有品牌投入产出比不高
- **核心策略**:高价值品类自建品牌(膏方/含片)+低壁垒品类做OEM/ODM服务商
---
## 七、综合评估与TOP5推荐
### 7.1 5个子品类综合评分
| 评估维度(权重) | 压片糖果 | 休闲零食 | 谷物主食 | 膏滋蜜炼 | 烘焙食品 |
|------|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| 市场规模(15% | 9 | 10 | 7 | 7 | 9 |
| 市场增速(10% | 8 | 6 | 5 | 9 | 7 |
| 品斛堂产品基础(20% | 9 | 6 | 2 | 10 | 5 |
| 原料/技术优势(15% | 9 | 5 | 3 | 10 | 4 |
| 品牌差异化(15% | 8 | 6 | 4 | 10 | 6 |
| 渠道匹配度(10% | 8 | 5 | 2 | 10 | 6 |
| OEM实现难度(5% | 10 | 9 | 8 | 6 | 8 |
| 毛利率预期(10% | 8 | 5 | 3 | 10 | 7 |
| **加权总分** | **8.45** | **6.45** | **3.90** | **9.35** | **6.35** |
### 7.2 TOP5推荐排序
| 排名 | 品类方向 | 推荐产品 | 优先级 | 建议策略 | 预期毛利率 | 风险等级 |
|:---:|------|------|:---:|------|:---:|:---:|
| 🥇 | **膏滋蜜炼** | 铁皮石斛膏/秋梨石斛膏/阿胶石斛膏 | 🔴极高 | 自有品牌首发,复用浸膏产线 | 65-80% | 🟢 低 |
| 🥈 | **压片糖果** | 石斛含片/石斛西洋参咀嚼片/石斛维C咀嚼片 | 🔴极高 | 升级石斛精片,复用天猫旗舰店 | 60-70% | 🟢 低 |
| 🥉 | **烘焙饼干** | 石斛苏打饼干/石斛黄油曲奇/石斛月饼 | 🟡高 | OEM代工,饼干日常+月饼节日双线 | 40-55% | 🟡 中低 |
| 4 | **休闲零食** | 石斛山楂条/石斛纤维饼升级/石斛味坚果 | 🟡中 | OEM代工,轻资产试水 | 30-40% | 🟡 中 |
| 5 | **果冻布丁** | 石斛仙草冻/石斛益生菌果冻 | 🟢中 | OEM代工,作为零食线配套 | 40-55% | 🟡 中 |
### 7.3 不推荐进入的品类
| 品类 | 原因 |
|------|------|
| 挂面/方便面 | 利润极薄+渠道不匹配+金沙河/克明成本碾压 |
| 石斛面包吐司 | 短保配送半径限制+桃李/曼可顿竞争+全国物流投入巨大 |
| 大规模坚果炒货 | 三只松鼠/洽洽成本碾压+原料无优势 |
---
## 八、数据来源与假设说明
### 数据来源
| 编号 | 来源 | 覆盖数据项 |
|:---:|------|------|
| [1] | Flywheel《2025零食饮料趋势白皮书》 | 电商零食3080亿、一人食1.8万亿 |
| [2] | ZVZO消费观察《全球及中国压片糖果市场趋势深度分析报告2026》 | 压片糖果全球$485亿、功能性CAGR 12.6% |
| [3] | 华经产业研究院《2025年中国糖果行业分析》 | 中国糖果930亿 |
| [4] | Global Growth Insights 药用糖果市场报告 | 药用糖果$63.9亿 |
| [5] | 头豹研究院《大杯什锦果冻行业分析》 | 果冻市场200-250亿 |
| [6] | 米内网《中成药浸膏剂/煎膏剂数据分析》 | 膏滋100亿+、同比增长17.2% |
| [7] | 东阿阿胶2025年报 / 证券时报 | 东阿阿胶67亿、阿胶市场580亿 |
| [8] | 欧睿国际 / 桃李面包2025年报 | 中国烘焙2595亿、人均$25.5 |
| [9] | 中金企信 / 想念食品招股书 | 挂面市场500万吨、金沙河22%/克明8% |
| [10] | 国信证券 / 勤策消费研究 | 方便速食2500-6300亿 |
| [11] | 品斛堂百度百科 | OEM品类覆盖:精片/饼干/面条/果冻/浸膏 |
| [12] | 什么值得买"品斛堂OEM评测" | OEM实操经验验证 |
| [13] | 知行咨询《2025休闲零食行业年度洞察》 | 抖音零食份额54%、三只松鼠品类结构 |
| [14] | 雪球/药食同源研报 [2] | 药食同源3800→7500亿 |
| [15] | 品斛堂企业情报调研报告(BIZ-53) | 品斛堂产品线、DSR、电商数据 |
### 关键假设
1. 品斛堂现有石斛精片/纤维饼/浸膏OEM产线可快速转自有品牌生产——基于百度百科及OEM评测信息,假设成立
2. 石斛膏方/含片毛利率估计基于中药行业同类产品(东阿阿胶73.47%毛利率、片剂保健食品60-80%),剔除石斛自有原料带来的成本优势后估算
3. 饼干/坚果/果冻毛利率为行业平均水平,考虑规模劣势后下调5-10%
4. 市场规模数据时效性:核心数据来源为2024-2026年报告,时效性满足当前分析需求
5. 所有预测类数据已标注为"E"(预估),误差范围±15%
### 更新频率建议
- 核心市场数据(糖果/零食/烘焙):年度更新
- 竞品动态(三只松鼠/桃李/东阿阿胶):季度追踪
- 品斛堂自有品牌试水数据:月度复盘
---
*报告完成:顾析策 🔍 | 市场分析师 | 2026年6月26日*
*数据截至:2026年6月*
*本报告基于公开市场数据和行业研究报告编制,品斛堂内部产能数据来源于公开信息(百度百科、什么值得买评测)*
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# 石斛功能保健食品、礼品礼盒、创新跨界品类扩展可行性分析报告
**报告编号**BIZ-66
**报告类型**:高毛利/差异化品类扩展可行性分析
**分析日期**2026年6月26日
**分析人**:顾析策(市场分析师)
**参考文档**:石斛食品饮料全品类产品方向详细文档、BIZ-53 企业情报调研报告、BIZ-64/BIZ-65 分析报告
---
## 一、摘要
**核心结论**:品斛堂在功能保健食品、礼品礼盒、创新跨界三大方向上存在明确的扩展机会,但需按"合规门槛→市场爆发力→品斛堂能力匹配"三维度排序——**蓝帽子保健食品是长期壁垒最高的方向,但需接受12-36个月审批周期;礼品礼盒是短期最容易变现的方向,可复用现有产品基础和渠道;创新跨界品类的ROI不确定性最高,适合小批量试水**。
**关键数据**
- 中国保健食品市场规模2024年达2308亿元(中商),2025年预计2447亿元;功能性食品市场2025年突破3700亿元(含食品化方向)
- 2025年Q1蓝帽子获批504款(含备案),注册类新产品141款,保健食品零食化趋势加速
- 中国礼物经济市场2025年预计达14498亿元,健康礼赠搜索量年增200%,天猫健康礼盒成交增长40%+
- 全球植物基食品市场2026年预计945亿美元,中国占全球植物基奶市场34%
- 药食同源市场3800亿元(2024)→7500亿元(2030),CAGR 10.8%;石斛淘系Q1线上销售额1.25亿元,同比+42%
**TOP5推荐排序**
| 排名 | 品类 | 优先级 | 预期毛利率 | 核心逻辑 |
|:---:|------|:---:|:---:|------|
| 🥇 | **石斛礼品礼盒**(原浆+酒+枫斗) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 55-70% | 现有产品复用、节日脉冲、渠道成熟、极速落地 |
| 🥈 | **石斛普通功能食品**(胶原蛋白肽饮/钙片) | ⭐⭐⭐⭐ | 50-65% | 备案制快速上市、无需蓝帽子审批、石斛成分差异化 |
| 🥉 | **石斛蓝帽子保健食品**(胃黏膜保护片/增强免疫力胶囊) | ⭐⭐⭐⭐ | 65-80% | 长期壁垒最高、毛利率最高、品斛堂已有三重生产资质+功效实验数据 |
| 4 | **石斛功能性口腔食品**(润喉糖/口香糖) | ⭐⭐⭐ | 45-55% | 高频快消、护喉需求爆发、OEM成熟 |
| 5 | **石斛植物基食品**(石斛植物奶/豆腐) | ⭐⭐ | 35-50% | 趋势正确但品斛堂能力匹配度低、需新建产能 |
---
## 二、蓝帽子保健食品(需注册·高毛利高壁垒)
### 2.1 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 中国保健食品市场规模(2024) | 2308亿元,同比+6.9% | 中商产业研究院 [1] |
| 2025年预测规模 | 2447亿元 | 中商 [1] |
| 养生保健食品市场(2023 | 3282亿元,同比+8.29% | 新营养 [2] |
| 药食同源市场(2024→2030 | 3800亿→7500亿,CAGR 10.8% | 雪球/行业研报 [3] |
| 2024年获批国产注册类保健食品 | 391款(其中新注册329款) | 中商 [1] |
| 2025年Q1获批保健食品 | 504款(含备案),注册类141款 | 新营养 [2] |
| 2025年Q1获批TOP功能 | 血糖、脂肪控制、润肠通便 | 新营养 [2] |
| 2024年获批国产备案凭证 | 4307款 | 中商 [1] |
| 头部品牌毛利率 | 60-75%(汤臣倍健66.7%,健合60.7% | 头豹 [4] |
| 保健食品零食化剂型 | 软糖/爆珠等新剂型进入批文 | 新营养 [2] |
**趋势信号**
- 2025年Q1植物性营养素占比47.82%,传统中药类(灵芝、西洋参、酸枣仁)占主导,石斛注册产品目前稀缺——**蓝海窗口**
- 药食同源目录已覆盖106种,石斛认知度加速提升
- 2025年进口保健食品注册通道重启,6款进口获批——国内竞争加剧信号
- 保健食品零食化趋势:糖果糕点类出现在批文中,打破"胶囊片剂"固有印象
- 2025年3月政策:"完善特殊食品注册许可制度,对符合条件的重点品种实施优先审评审批"——新《意见》利好创新品类
### 2.2 合规路径与时间成本
| 路径 | 适用条件 | 审批周期 | 审批级别 | 适合品斛堂的产品 |
|------|----------|:---:|------|------|
| **注册制** | 目录外原料/首次进口/新功能声称 | 12-36个月 | 国家市场监管总局 | 石斛胃黏膜保护片、增强免疫力胶囊、缓解疲劳口服液 |
| **备案制** | 原料已列入保健食品原料目录 | 1-3个月 | 省级市场监管局 | 石斛营养素补充剂(若石斛进入目录后) |
| **普通功能食品** | 无功能声称、按普通食品管理 | 无需审批 | — | 石斛胶原蛋白肽饮、石斛钙片 |
**品斛堂合规优势**
- ✅ 已具备药品+保健食品+食品三重生产资质
- ✅ 已有斑马鱼功效实验数据(胃黏膜保护、免疫力方向)
- ✅ 紫皮石斛全产业链控制(种植→加工→提取)
- ⚠️ 需补充:注册制产品完整的毒理学试验+功能学试验+人体试食试验
**时间线建议**
- **短期(0-6个月)**:启动注册制申报资料准备(配方定型+安全性评价+功能学评价),同步上线普通功能食品
- **中期(6-18个月)**:完成注册资料提交,进入技术审评阶段
- **长期(18-36个月)**:获批蓝帽子批文,正式上市
### 2.3 品斛堂匹配度评估
| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|:---:|------|
| 原料优势 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 自有千亩有机石斛基地,原料成本可控,多糖含量≥2200mg/100g |
| 生产技术 | ⭐⭐⭐⭐ | 酶解+低温浓缩+超临界CO₂萃取技术已成熟,可支撑功能因子高保留 |
| 合规资质 | ⭐⭐⭐⭐ | 已具备三重生产资质,但蓝帽子注册批文需从零申请 |
| 研发能力 | ⭐⭐⭐ | 已有斑马鱼功效数据,但需补充完整GLP毒理+临床功能学试验 |
| 品牌信任 | ⭐⭐⭐ | 石斛原浆第一品牌认知可转化,但"保健品"心智尚未建立 |
### 2.4 具体产品评估
#### A. 石斛胃黏膜保护片(蓝帽子注册制)
| 评估维度 | 内容 |
|------|------|
| 目标人群 | 胃黏膜损伤人群、慢性胃炎患者、长期服药人群 |
| 市场规模 | 胃肠健康保健食品市场超200亿,TOP10胃肠功能产品年销过亿 |
| 竞争格局 | 江中药业(健胃消食片年销20亿+)、修正药业、葵花药业主导,石斛差异化切入尚属空白 |
| 预期毛利率 | 65-80%(对标江中药业毛利率67%) |
| 品斛堂优势 | 斑马鱼实验已验证石斛多糖胃黏膜保护功效,紫皮石斛多糖含量行业领先 |
| 时间成本 | 注册制审批12-36个月,申报资料准备3-6个月 |
| 风险 | 审批不确定性;市场竞争激烈,品牌认知需长期建设 |
#### B. 石斛增强免疫力胶囊(蓝帽子注册制)
| 评估维度 | 内容 |
|------|------|
| 目标人群 | 免疫力低下人群、术后恢复、老年人群 |
| 市场规模 | 增强免疫力为保健食品申报功能TOP1,2024年获批产品中免疫类占最大份额 |
| 竞争格局 | 汤臣倍健蛋白粉、无限极增健口服液等已占据主流心智,但石斛+免疫是差异化组合 |
| 预期毛利率 | 65-80% |
| 品斛堂优势 | 石斛多糖增强免疫的文献研究充分,斑马鱼实验可支持功效声称 |
| 时间成本 | 同上,注册制12-36个月 |
| 风险 | 免疫力声称已是红海;需要差异化功效定位 |
#### C. 石斛缓解疲劳口服液(蓝帽子注册制)
| 评估维度 | 内容 |
|------|------|
| 目标人群 | 易疲劳人群、熬夜加班族、运动人群 |
| 市场规模 | 缓解体力疲劳为保健食品TOP3申报功能,市场规模超150亿 |
| 竞争格局 | 红牛(170亿+)、东鹏特饮、无限极主导;草本抗疲劳方向尚存差异化空间 |
| 预期毛利率 | 65-75% |
| 品斛堂优势 | 石斛西洋参复配属传统补气养阴经典组合,配方壁垒较高 |
| 时间成本 | 同上 |
| 风险 | 与红牛等功能饮料品类边界模糊,需明确"保健食品"而非"饮料"定位 |
---
## 三、普通功能食品(无需蓝帽子·快速上市)
### 3.1 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 中国功能性食品市场(2025) | 突破3700亿元,增长率12-15% | 知乎/行业研报 [5] |
| 全球功能性食品(2024→2034 | $3322亿→$6380亿,CAGR 6.9% | GMInsights [6] |
| 胶原蛋白肽市场 | 中国口服美容市场2024年超250亿元,CAGR 15%+ |
| 钙补充剂市场 | 中国钙制剂市场2024年约180亿元,50+人群渗透率持续提升 |
| 零食化养生趋势 | 72%的90后用功能性零食替代传统保健品 | 美团/小红书 [7] |
### 3.2 合规路径
普通功能食品的**核心合规策略**
- ✅ 按普通食品标准管理,上市无需审批
- ✅ 可在包装标注"含石斛多糖""添加XX成分"(成分声称,不涉及功能声称)
- ✅ 可通过小红书/抖音等渠道做成分科普和食疗内容(KOL种草+达人推荐)
- ❌ 不得宣传任何保健功能(如"保护胃黏膜""增强免疫力"
- ❌ 产品名称不得含保健功能暗示
### 3.3 具体产品评估
#### A. 石斛胶原蛋白肽饮
| 评估维度 | 内容 |
|------|------|
| 目标人群 | 25-45岁女性,美容养颜+日常滋养 |
| 市场规模 | 口服美容市场250亿+,胶原蛋白肽为核心品类 |
| 对标品牌 | 汤臣倍健Yep、姿美堂、Swisse |
| 预期毛利率 | 55-65% |
| 差异化 | 石斛多糖"滋阴养胃+胶原蛋白美容"双重复配,传统滋养与现代功能性结合 |
| 上市周期 | 3-6个月(配方定型+稳定性测试+备案上市) |
| 渠道匹配 | 现有电商渠道可直接复用(天猫+抖音+视频号) |
#### B. 石斛钙片/钙咀嚼片
| 评估维度 | 内容 |
|------|------|
| 目标人群 | 中老年人群、骨健康关注者 |
| 市场规模 | 钙制剂市场180亿+ |
| 对标品牌 | 钙尔奇、迪巧、汤臣倍健 |
| 预期毛利率 | 50-60% |
| 差异化 | 钙+石斛多糖"补钙+养胃",减少传统钙片对胃的刺激感 |
| 上市周期 | 3-6个月 |
| 渠道匹配 | 药店+电商+商超 |
#### C. 石斛益生菌粉/软糖
| 评估维度 | 内容 |
|------|------|
| 目标人群 | 肠胃不适人群、年轻养生族 |
| 市场规模 | 益生菌市场2025年全球770亿美元,中国占25%,年增20%+ |
| 对标品牌 | 合生元、妈咪爱、wonderlab |
| 预期毛利率 | 50-65% |
| 差异化 | 益生菌+石斛多糖"双重养胃",肠道+胃黏膜协同保护 |
| 趋势红利 | 保健食品零食化(软糖/爆珠剂型)——符合年轻化消费趋势 |
| 上市周期 | 3-6个月 |
---
## 四、礼品礼盒(高毛利·节日爆发)
### 4.1 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 中国礼物经济市场(2025E) | 14498亿元,持续增长 | 艾媒咨询 [8] |
| 2027年预测 | 16197亿元 | 艾媒 [8] |
| 健康礼赠搜索量增长 | 年增200% | 天猫健康 [9] |
| 天猫健康礼盒成交增长 | FY24同比增长40%+,3万+款礼盒 | 天猫健康 [9] |
| 诞生千万单品数 | FY24期间27款 | 天猫健康 [9] |
| 年轻人选健康类年礼比例 | 近70% | TMIC白皮书 [9] |
| 近30%消费者送过最成功的礼品 | 与健康相关 | TMIC白皮书 [9] |
| 春节/中秋销售额占比 | 全年约25% | Flywheel白皮书 |
| 礼品行业复合增长率 | 7% | 凯度/励展华博 [10] |
**关键趋势**
- 送礼从"面子工程"转向"价值感+情绪表达",健康礼赠成为确定性增长极
- 天猫推出"送礼"功能,淘宝App全量上线——降低送礼决策成本
- 燕之屋(燕窝礼盒)、小仙炖(燕窝礼盒)、东阿阿胶(阿胶礼盒)已在礼赠赛道验证——石斛礼盒尚未被头部品牌锁定
- 一线品牌春节礼盒案例:燕之屋携手法国设计师,小仙炖联名非遗艺术家——**包装设计本身就是传播媒介**
### 4.2 品斛堂现有礼盒基础
| 现有产品 | 价格带 | 基础评价 |
|------|:---:|------|
| 紫皮石斛原浆至臻礼盒 | ¥900+ | 已有高端礼盒经验,原浆作为送礼主形态已验证 |
| 石斛酒礼盒 | ¥300-900 | CIC认证"石斛酒中国销量第一",酒礼盒天然适配商务送礼 |
| 铁皮石斛原浆礼盒 | ¥499-799 | 中高端送礼定位,可扩展至年节礼盒 |
### 4.3 礼盒扩展建议
#### A. 石斛原浆礼盒体系化(首推)
| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 策略 | 建立"原浆礼盒金字塔"——入门级(¥299-399)→中端(¥499-799)→高端(¥999-2999) |
| 产品线 | 紫皮原浆入门礼盒、铁皮原浆中端礼盒、霍山米斛原浆高端礼盒、复合原浆组合礼盒 |
| 场景匹配 | 春节全家福礼盒、中秋商务礼盒、日常拜访养生礼盒、长辈祝寿礼盒 |
| 包装策略 | 联名非遗/IP设计师打造限定包装,强化"云南龙陵·道地石斛"产地叙事 |
| 预期毛利率 | 55-70%(礼盒溢价+包装附加值) |
| 竞争优势 | 石斛原浆第一品牌背书+全产业链透明溯源 |
| 渠道 | 天猫健康礼赠会场+视频号礼赠营销+企业团购福利+线下药店铺货 |
#### B. 石斛酒礼盒升级
| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 策略 | 围绕"中国石斛露酒开创者"身份,打造商务宴请+节日送礼双场景 |
| 产品线 | 石斛西洋参灵芝酒礼盒(蓝帽子)、石斛米香白酒礼盒(云南特色)、石斛+原浆组合礼盒(酒+滋补) |
| 预期毛利率 | 55-75%(蓝帽子酒礼盒毛利最高) |
| 礼盒策略 | 云南民族文化元素包装+产地溯源二维码+限量版工艺 |
#### C. 石斛枫斗礼盒(传统高端)
| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 策略 | 面向传统滋补送礼人群,强调"道地基源+手工精选" |
| 产品线 | 铁皮石斛枫斗礼盒(¥599-999)、紫皮石斛枫斗礼盒(¥299-599)、霍山米斛枫斗礼盒(¥1299-2999) |
| 预期毛利率 | 55-65% |
| 适合人群 | 传统养生认知强的中老年送礼场景、高端商务馈赠 |
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## 五、创新跨界品类(差异化·爆品潜力)
### 5.1 功能性口腔食品
#### 5.1.1 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 中国口香糖市场 | 约120亿元,增速放缓但功能性方向增长 |
| 中国润喉糖/含片市场 | 约80亿元,后疫情时代护喉需求持续 |
| 口腔护理食品趋势 | "清新口气+口腔健康"双功能融合,益生菌口香糖/含片兴起 |
| 对标产品 | 金嗓子喉宝(年销20亿+)、王老吉润喉糖、绿箭/益达 |
#### 5.1.2 具体产品评估
| 产品 | 目标人群 | 价格带 | 预期毛利率 | 品斛堂匹配度 | 结论 |
|------|----------|:---:|:---:|:---:|------|
| 石斛润喉糖 | 用嗓过度、咽喉不适人群 | ¥12.9-22.9/盒 | 45-55% | ⭐⭐⭐⭐ | **首推**——石斛清咽利喉传统认知强,制造工艺成熟,OEM快启动 |
| 石斛口香糖 | 口腔异味人群 | ¥9.9-19.9/盒 | 40-50% | ⭐⭐⭐ | 可试水——"保护口腔黏膜"的差异化卖点,但需教育市场 |
**可行性分析**
- 石斛传统用途中"清咽利喉"心智成熟,《本草纲目》记载"强阴益精,厚肠胃",咽喉保护是其衍生功效认知
- 润喉糖属高频快消品,复购率高,与品斛堂现有电商渠道天然匹配
- 金嗓子、王老吉等品牌占据主流,但"石斛润喉"细分赛道空白
- 可通过OEM代工快速试水,无需自建生产线
**推荐路径**:委托成熟润喉糖OEM工厂代工→自有品牌+电商测试→验证ROI后决定是否自建产能
### 5.2 植物基食品
#### 5.2.1 市场规模与趋势
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 全球植物基食品市场(2026E | 945亿美元,CAGR 12.24% | Straits Research [11] |
| 全球植物基市场(2023→2033 | 113亿→355亿美元,CAGR 12.2% | DSM [12] |
| 中国占全球植物基奶市场 | 34%(最大单一市场) | 艾媒 |
| 植物基奶产品占植物基 | 54.65% | Straits [11] |
| 中国现存植物基企业 | 8399家(截至2023.4),2017-2022新增1982家 | 力矩中国 |
| Inova 2025趋势 | 55%消费者认为植物基应作为独立品类 |
#### 5.2.2 具体产品评估
| 产品 | 目标人群 | 价格带 | 预期毛利率 | 品斛堂匹配度 | 结论 |
|------|----------|:---:|:---:|:---:|------|
| 石斛植物奶 | 乳糖不耐受人群、健康饮品消费者 | ¥8-12/L | 35-45% | ⭐⭐ | **谨慎**——需要新建植物基产线,与现有核心能力差距大 |
| 石斛豆腐 | 素食主义者、健康饮食人群 | ¥5.9-9.9/500g | 30-40% | ⭐ | **暂不推荐**——冷链依赖、区域性强、毛利率低 |
**可行性分析**
- 植物基大方向正确,但品斛堂能力圈(原浆酶解+酿酒+提取)与植物基(植物蛋白结构重组、发酵工艺)匹配度不足
- Oatly、维他奶等已占据植物奶主流心智,石斛切入需差异化定位("石斛多糖+植物蛋白"组合)
- 植物奶毛利率35-45%,与品斛堂现有原浆业务(60-70%)相比显著偏低
- 2025年植物基赛道竞争者已超8000家,赛道拥挤度急剧上升
**推荐路径**
- 植物奶:与现有植物基品牌(如Oatly)联名试水,而非自建产线
- 石斛豆腐:属于区域型冷链产品,不适合品斛堂现有电商全国的渠道模型,**暂不推荐**
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## 六、四维度横向对比与TOP5推荐
### 6.1 四维度综合评分
| 维度 | 蓝帽子保健食品 | 普通功能食品 | 礼品礼盒 | 创新跨界 |
|------|:---:|:---:|:---:|:---:|
| 市场规模 | ⭐⭐⭐⭐ 2308亿 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 3700亿 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 1.45万亿 | ⭐⭐⭐⭐ 945亿美元 |
| 增速 | ⭐⭐⭐ 6.9% | ⭐⭐⭐⭐ 12-15% | ⭐⭐⭐ 7% | ⭐⭐⭐⭐ 12.24% |
| 合规门槛 | ⭐⭐⭐ 12-36个月 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 无需审批 | ⭐⭐⭐⭐ 食品标准即可 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 无需审批 |
| 品斛堂匹配度 | ⭐⭐⭐⭐ 原料+资质 | ⭐⭐⭐⭐ 配方+渠道 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 现有产品复用 | ⭐⭐ 需新建产能 |
| 预期毛利率 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 65-80% | ⭐⭐⭐⭐ 50-65% | ⭐⭐⭐⭐⭐ 55-70% | ⭐⭐ 35-50% |
| 竞争壁垒 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 审批+品牌 | ⭐⭐⭐ 成分差异化 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 产地+品牌 | ⭐ 低壁垒 |
| 落地速度 | ⭐ 慢 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 快 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 极快 | ⭐⭐⭐ 快 |
### 6.2 TOP5推荐详细说明
#### 🥇 TOP1:石斛礼品礼盒体系化
- **推荐理由**:品斛堂已具备礼盒产品基础(原浆礼盒¥900+、酒礼盒¥300-900),无需新增产线或审批。健康礼赠市场正处爆发早期,天猫健康礼盒成交年增40%+,石斛礼盒赛道尚未被头部品牌锁定。
- **落地路径**
- 立即启动:包装设计升级(联名非遗IP/设计师),建立"入门→中端→高端"礼盒金字塔
- 3个月内:首批节日限定礼盒上线(中秋礼盒先行)
- 渠道:天猫健康礼赠会场+视频号礼赠营销+企业团购+线下药店
- **关键成功因素**:包装设计=传播媒介;产地叙事=信任壁垒;多价格带覆盖=市场扩容
- **预期年增量营收**:3000-5000万(首年,复用现有产品)
#### 🥈 TOP2:石斛普通功能食品(胶原蛋白肽饮/益生菌软糖)
- **推荐理由**:无需蓝帽子审批,3-6个月可上市,毛利率50-65%,石斛成分差异化明确。口服美容+益生菌双赛道年增15%+,"零食化养生"趋势强劲。
- **落地路径**
- 胶原蛋白肽饮:委托OEM代工→自有品牌+电商首测→3个月内上市
- 益生菌石斛软糖:抓住保健食品零食化趋势,软糖剂型吸引年轻消费者
- 渠道:天猫+抖音+小红书内容种草
- **关键成功因素**:成分差异化(石斛多糖复配)、剂型零食化、内容营销驱动
- **预期年增量营收**2000-4000万
#### 🥉 TOP3:石斛蓝帽子保健食品(胃黏膜保护/增强免疫力)
- **推荐理由**:长期壁垒最高(审批+品牌)、毛利率最高(65-80%)、品斛堂已具备三重生产资质+斑马鱼功效数据。2025年政策利好"重点品种优先审评审批",蓝帽子批文可形成10年+的独占期壁垒。
- **落地路径**
- 立即启动:注册制申报资料准备(配方定型+GLP毒理+功能学评价),预算300-500万
- 同步推进:斑马鱼功效数据整理为SCI论文,增强学术背书
- 12-36个月:获批后正式上市
- **关键成功因素**:审批成功=独占壁垒;学术论文=品牌信任;全产业链=成本优势
- **风险提示**:审批周期长且存在不确定性,注册成本300-500万
- **预期年增量营收**:获批后首年3000-5000万,长期有望过亿
#### ④ TOP4:石斛功能性润喉糖
- **推荐理由**:石斛"清咽利喉"传统心智成熟,润喉糖市场80亿+,OEM代工可快速启动。高频快消品属性带来复购率,与电商渠道天然匹配。
- **落地路径**
- 委托成熟润喉糖OEM工厂代工→自有品牌→电商+便利店测试
- 3个月内首批上市
- **关键成功因素**:包装年轻化、渠道铺货、口味优化
- **预期年增量营收**500-1500万
- **风险**:金嗓子/王老吉主导市场,品牌突围需要差异化营销投入
#### ⑤ TOP5:石斛植物基食品(联名试水)
- **推荐理由**:全球植物基CAGR 12.24%,中国是最大植物基奶市场。石斛多糖+植物蛋白组合有差异化空间。
- **落地路径**:与Oatly/维他奶等品牌联名→石斛植物奶→电商测试→根据市场反馈决定是否深入
- **关键成功因素**:联名降低试错成本、植物基趋势红利
- **预期年增量营收**:试水阶段500-1000万
- **风险**:品斛堂植物基能力不足,自建产线ROI存疑,建议仅限联名试水
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## 七、综合落地路线图
| 时间线 | 行动 | 所需资源 | 预期成果 |
|------|------|------|------|
| **0-3个月** | ①礼盒包装升级+中秋礼盒上线 ②胶原蛋白肽饮OEM启动 ③润喉糖OEM启动 ④注册制申报准备启动 | 设计费50万+OEM试产费80万 | 3款新产品上市 |
| **3-6个月** | ①春节礼盒预售 ②胶原蛋白肽饮正式上市 ③润喉糖上市 ④益生菌软糖启动 | OEM产能扩产100万 | 6款产品在售 |
| **6-18个月** | ①礼盒体系化(全节日覆盖) ②蓝帽子注册资料提交 ③功能食品线扩展 | 注册费300-500万 | 形成完整产品矩阵 |
| **18-36个月** | ①蓝帽子获批→正式上市 ②植物基联名试水 | 批文持有+营销投入 | 高壁垒护城河建成 |
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## 八、数据来源与假设说明
**数据来源**
1. [1] 中商产业研究院《2025-2030年中国保健食品深度分析及发展前景研究预测报告》
2. [2] 新营养《2025年Q1保健食品行业全景解析》(2025.4.10)
3. [3] 雪球/药食同源行业研报:2024年3800亿→2030年7500亿
4. [4] 头豹《2025年营养健康行业词条报告》(2025.7.30)
5. [5] 知乎专栏《2025年中国功能性食品行业年末深入盘点》
6. [6] GMInsights《功能性食品市场规模及份额 2025-2034》
7. [7] 美团/小红书用户行为数据
8. [8] 艾媒咨询《中国礼物经济产业市场规模》
9. [9] 天猫健康·TMIC《健康礼赠行业趋势白皮书》(2024)
10. [10] 励展华博×凯度《2025年中国礼品行业展望白皮书》
11. [11] Straits Research《植物基食品和饮料市场规模 2026-2034》
12. [12] DSM全球植物基市场报告(2024)
**关键假设**
- 保健食品市场增长率假设为6-8%,基于近3年平均增速
- 礼盒毛利率假设基于品斛堂现有礼盒产品定价与行业均值
- 蓝帽子审批周期假设基于2025年Q1实际审批节奏(Q1新注册116款)和国家市监局公开数据
- 品斛堂年营收假设3-5亿元(基于BIZ-53情报调研)
- 增量营收预测基于可触及市场(SAM)而非总可寻址市场(TAM)
**置信区间**
- 市场规模数据:±5-10%(多源交叉验证)
- 毛利率预测:±5%(行业对标+品斛堂现有产品毛利率反推)
- 增量营收预测:±30%(首年试水阶段不确定性高)
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*报告完成于2026年6月26日 | 顾析策 | 分析事业部 | 市场分析师*
@@ -0,0 +1,318 @@
# 石斛预制菜与调味品赛道切入可行性分析
**分析日期**2026年6月26日
**分析师**:顾析策(市场分析)
**关联议题**BIZ-67(父议题:BIZ-53 品斛堂企业情报调研)
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## 一、摘要
**核心结论**:品斛堂当前阶段**不建议直接进入预制菜/调味品赛道**,建议采取"**观望+轻资产试水**"策略——优先以OEM模式试水石斛养生汤料包/石斛火锅底料,待市场验证后再决定是否加大投入。
**关键数据**
- 中国调味品市场规模 6871 亿(2024),酱油品类 1041 亿;海天酱油市占率 13.2%
- 中国预制菜市场规模 4850-6000 亿(2024),预计 2026 年达 7490-10720 亿
- 预制菜行业毛利率仅 10-15%,CR10 仅 14%7.2 万家企业高度碎片化
- 药膳预制菜抖音电商 2023 年 1-9 月同比增长 605%,细分赛道高速增长
**建议**:观望着手养生汤料包 OEM 试水,6-12 个月后根据销售数据决定下一步。
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## 二、调味品赛道分析
### 2.1 市场规模与增长
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 2024 年调味品市场总规模 | 6871 亿元,YoY +16.0% | 艾媒咨询 2025H1 |
| 2027 年调味品市场预测 | 10028 亿元 | 艾媒咨询 |
| 2016-2023 CAGR | 10.12% | 华经产业研究院 |
| 2024 年复合调味品市场 | 2301 亿元 | 艾媒咨询 |
| 2024 年酱油市场(国内) | 1041 亿元 | 弗诺斯特沙利文 |
| 2024 年菜谱式调味品 | 522 亿元,2027 年预计 1033 亿 | 艾媒咨询 |
| 酱油 CAGR2019-2024 | 2.6%,预测 2024-2029 为 4.8% | 弗诺斯特沙利文 |
**判断**:调味品市场稳健增长但已进入**存量竞争**阶段,基础调味品增速放缓,复合调味品是增量来源。
### 2.2 竞争格局
| 排名 | 企业 | 整体市占率(2024) | 核心品类 | 2024 年营收 |
|:---:|------|:---:|------|------|
| 1 | 海天味业 | 4.8% | 酱油(13.2%/蚝油(40.2%/酱类 | ~269 亿 |
| 2 | 阜丰集团 | 1.4% | 味精/氨基酸 | — |
| 3 | 李锦记 | ~1.4% | 酱油/蚝油/酱类 | 非上市 |
| — | 中炬高新(美味鲜) | — | 酱油第二 | ~30 亿 |
| — | 千禾味业 | — | 高端酱油 | ~20 亿 |
| — | 天味食品 | — | 火锅底料/中式复调 | 31.5 亿(2023 |
**关键发现**
- **寡头格局已形成**:海天+李锦记+中炬高新占据酱油市场头部,海天渠道下沉至乡镇
- **酱油价格战白热化**:9.9 元/L 特级酱油已成常态,新品牌突围极难
- **"零添加"标签被禁**2025 年 3 月新国标(GB 7718-2025)规定 2027 年起禁标"零添加""不添加",对差异化新品牌构成政策风险
### 2.3 石斛调味品可行性评估
#### 石斛酱油
- **对标现状**:海天酱油 2025 年营收 149 亿,市占率 13.2%,规模效应碾压级
- **差异化空间**:极小。酱油消费者核心决策因素为"品牌+价格+口味""养生"属性在酱油品类中尚未成为主流需求
- **品斛堂劣势**:无酿造产能、无渠道、无品牌认知、远离大豆主产区(云南非大豆产区)
- **成本劣势**:石斛添加推高成本,终端定价可能在 19.9-29.9 元/500ml,而主流酱油 9.9 元/L,价格差 2-3 倍
#### 石斛火锅底料
- **对标现状**:海底捞(颐海国际)、天味食品(好人家)、德庄、红九九
- **差异化空间**:中等。"不上火"概念在火锅场景有消费者感知,石斛+云南菌菇/酸汤可打造"云南养生火锅"概念
- **机会点**:复合调味品增速 13%+,CR 低,OEM 进入门槛低于酱油
- **品斛堂劣势**:无火锅底料研发经验,口味研发需外部合作
### 2.4 调味品切入评分:★★☆☆☆(2/5)
| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|:---:|------|
| 市场规模 | 4/5 | 6871 亿大市场,复合调味品增长快 |
| 竞争强度 | 1/5 | 寡头格局,酱油价格战,新品牌生存空间极小 |
| 品斛堂匹配度 | 2/5 | 有原料优势但无生产/渠道/品牌能力 |
| 差异化空间 | 2/5 | 火锅底料有"养生"概念空间,酱油基本没有 |
| 进入门槛 | 2/5 | 酱油需酿造产能(重资产),火锅底料可 OEM(轻资产) |
| 盈利预期 | 2/5 | 头部企业净利率 15-20%,新品可能需要 2-3 年培育 |
---
## 三、预制菜赛道分析
### 3.1 市场规模与增长
| 指标 | 数据 | 来源 |
|------|------|------|
| 2022 年市场规模 | 4196 亿元,YoY +21.3% | 艾媒咨询 |
| 2023 年市场规模 | 5165 亿元 | 艾媒/人民网研究院 |
| 2024 年市场规模 | 4850-6000+ 亿元 | 艾媒蓝皮书(4850/新华网(6000+ |
| 2026 年预测 | 7490-10720 亿元 | 艾媒蓝皮书/早期预测 |
| 全球预制食品市场(2025) | 3981 亿美元→2030 年 5316 亿美元,CAGR 6% | Statista |
| B:C 端比例 | 约 7:3(B 端仍为主力) | 嘉世咨询 |
| 渗透率 | 10-15%(美/日 60%+) | 艾媒/中国连锁餐饮报告 |
| 企业数量 | 7.2 万+ 家 | 天眼查/企查查 |
| 连锁化率驱动 | 2023 年餐饮连锁化率约 21%(美 54%/日 48%) | 中国连锁餐饮报告 |
**判断**:预制菜是确定性强的万亿赛道,但当前已从"野蛮生长"进入"规范整合"阶段。
### 3.2 竞争格局
#### 四类玩家错位竞争
| 类型 | 代表企业 | 优势 | 劣势 | 毛利率 |
|------|------|------|------|:---:|
| **上游农牧水产** | 国联水产、龙大美食、新希望 | 原料成本优势、规模化 | C 端品牌力弱 | 10-15% |
| **传统速冻食品** | 安井食品、三全、千味央厨 | 规模化生产、渠道分销强 | B 端定制弱 | 25-30% |
| **专业预制菜** | 味知香、蒸烩煮、聪厨 | 经验丰富、研发能力强 | 规模小、区域性强 | 25-30% |
| **餐饮/零售** | 西贝、盒马、广州酒家、海底捞 | C 端品牌强、终端直连 | 渠道单一、自建中央厨房成本高 | 10-15% |
**关键发现**
- **行业高度分散**:CR10 仅 14%,无全国性龙头
- **毛利率普遍偏低**:安井预制菜毛利率从 29.7%2018)降至 11.4%2022
- **同质化严重**:酸菜鱼、佛跳墙、小龙虾是最大单品,企业扎堆
- **70% 企业为作坊式**:产品标准缺失,食品安全风险大
### 3.3 石斛预制菜可行性评估
#### 石斛炖鸡/排骨汤预制菜
- **对标**:盒马(鲜食预制菜)、西贝(贾国龙功夫菜)、海底捞(预制菜线)
- **差异化定位**:"养生药膳预制菜"——区别于市面主流的麻辣/酸辣类
- **理论优势**:石斛的"养生"心智 + 鸡汤的国民认知度 + 药膳文化底蕴
- **实际挑战**
- 养生预制菜目前仍是极小众品类,主流消费者预制菜核心诉求是"便捷+好吃"而非"养生"
- 药膳预制菜需要兼顾"功效"与"口味",研发难度远超普通预制菜
- "药膳"的保健功能宣传在合规层面存在极大风险(普通食品不得宣称保健功能)
#### 药膳预制菜市场信号(正面)
- 抖音电商 2023 年 1-9 月药膳类预制菜销售额同比增长 605%
- 温氏食品+昆中药推出参苓鸡系列
- 磐安"盘安药膳"推出黄精肉、玉竹老鸭等产品
- 广州酒家推出人参老鸭汤、人参益智仁乌鸡汤
- **但注意**:这些均为大企业试水或区域特色产品,尚未出现药膳预制菜爆品
### 3.4 预制菜切入评分:★★☆☆☆(2/5)
| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|:---:|------|
| 市场规模 | 5/5 | 万亿级赛道,增速 20%+ |
| 竞争强度 | 2/5 | 高度碎片化、同质化,价格战正在蔓延 |
| 品斛堂匹配度 | 1/5 | 无生产经验、无冷链、无渠道、远离消费市场 |
| 差异化空间 | 3/5 | "养生药膳预制菜"有独特定位,但品类尚未验证 |
| 进入门槛 | 2/5 | 冷链物流+口味研发+渠道建设均需重投入 |
| 盈利预期 | 1/5 | 头部企业毛利率仅 10-15%,新品培育期可能长期亏损 |
---
## 四、品斛堂匹配度总体评估
### 4.1 优劣势对比
| 优势 | 劣势 |
|------|------|
| ✅ 石斛原料自供,全产业链成本可控 | ❌ **无预制菜/调味品生产经验** |
| ✅ 食品生产资质齐全(药品+保健食品+食品) | ❌ **无冷链仓储和配送网络** |
| ✅ OEM/ODM 服务经验(服务近 100 家企业) | ❌ **地处云南龙陵,远离核心消费市场** |
| ✅ "养生"品牌心智(石斛原浆第一品牌) | ❌ **销售渠道以线上为主,线下商超/便利店覆盖弱** |
| ✅ 云南地方特色食材资源(菌菇/酸汤等) | ❌ **预制菜和调味品研发团队缺失** |
| ✅ 石斛多糖等原料可赋能产品差异化 | ❌ **调味品口味研发能力为零(酱油/火锅底料均需专业研发)** |
### 4.2 风险矩阵
| 风险类型 | 具体描述 | 严重程度 | 发生概率 |
|------|------|:---:|:---:|
| **市场风险** | 预制菜/调味品竞争白热化,新品牌存活率低 | 🔴 高 | 🔴 高 |
| **运营风险** | 缺乏冷链物流和生产经验,产品质量难以保证 | 🔴 高 | 🔴 高 |
| **财务风险** | 毛利率极低(10-15%),初期投入大、回收慢 | 🟡 中 | 🔴 高 |
| **合规风险** | "养生药膳"概念在食品宣传中触碰《广告法》红线 | 🔴 高 | 🟡 中 |
| **品牌风险** | 预制菜若出食品安全问题,反噬石斛原浆主品牌 | 🔴 高 | 🟡 中 |
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## 五、三种切入路径对比
### 路径 A:轻资产 OEM 试水(推荐指数:★★★★☆)
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|------|------|
| **方式** | 与成熟预制菜/调味品代工厂合作,品斛堂提供石斛原料+品牌+渠道 |
| **首推产品** | ① 石斛菌菇养生汤料包(常温/冷冻) ② 石斛云南酸汤火锅底料 |
| **启动资金** | 300-500 万元(含研发费+首批生产+包装设计+渠道推广) |
| **时间线** | 3-6 个月产品上市,12 个月验证期 |
| **主要风险** | 品控依赖代工厂;利润被代工费挤压;产品差异化不够 |
| **退出成本** | 低——可随时停止而不影响主营业务 |
### 路径 B:战略合作/合资(推荐指数:★★★☆☆)
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| **方式** | 与云南本地餐饮集团或预制菜企业成立合资公司,共同开发云南药膳预制菜 |
| **首推产品** | 石斛汽锅鸡预制菜、石斛菌汤包、云南过桥米线石斛汤底 |
| **启动资金** | 1000-2000 万元(含合资公司注册+产线改造+冷链建设) |
| **时间线** | 6-12 个月产品上市,18-24 个月盈亏平衡 |
| **主要风险** | 合作伙伴选择失误;利益分配冲突;管理复杂度高 |
| **退出成本** | 中——合资公司清算或股权转让 |
### 路径 C:自建产线重资产进入(推荐指数:★☆☆☆☆)
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| **方式** | 在龙陵或昆明自建预制菜中央厨房/调味品生产线 |
| **首推产品** | 全系列石斛预制菜+石斛调味品 |
| **启动资金** | 5000 万-1 亿元(含厂房+设备+冷链物流+团队+渠道) |
| **时间线** | 18-24 个月产品上市,36-48 个月盈亏平衡 |
| **主要风险** | 资金压力大;产能利用率不足;远离消费市场导致冷链成本高 |
| **退出成本** | 极高——固定资产沉没,转型困难 |
| **当前阶段** | **强烈不建议** |
### 三路径对照总结
| 维度 | 路径 A OEM 试水 | 路径 B 战略合作 | 路径 C 重资产自建 |
|------|:---:|:---:|:---:|
| 启动资金 | 300-500 万 | 1000-2000 万 | 5000 万-1 亿 |
| 上市时间 | 3-6 个月 | 6-12 个月 | 18-24 个月 |
| 盈亏平衡 | 6-12 个月 | 18-24 个月 | 36-48 个月 |
| 风险等级 | 低 | 中 | 极高 |
| 可控性 | 中 | 中高 | 高 |
| 利润空间 | 低(代工费挤压) | 中(合资分成) | 中高(规模效应后) |
| 推荐指数 | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★☆☆☆☆ |
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## 六、预期投入与回报周期(路径 A)
| 项目 | 明细 | 金额(万元) |
|------|------|:---:|
| **一次性投入** | | |
| 产品研发(汤料/火锅底料配方+石斛添加比例测试+保质期验证) | 外部研发合作 | 50-80 |
| 包装设计(品牌视觉+包材+首批印刷) | 设计+模具 | 30-50 |
| 首批生产(最小起订量,含石斛原料成本) | 3-5 个 SKU | 100-150 |
| 渠道铺设(线上详情页+达播合作+线下试销进场费) | | 50-80 |
| **一次性投入合计** | | **230-360 万** |
| **月度运营** | | |
| 线上运营(投流+平台佣金+团队) | 月均 | 20-40 |
| 线下促销/试吃/陈列费 | 月均 | 10-20 |
| **首年总投入** | | **约 500-700 万** |
| 时间节点 | 里程碑 | 预期表现 |
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| 第 3 个月 | 产品上市(天猫/抖音首发) | 月销 10-20 万 |
| 第 6 个月 | 首轮数据验证 | 月销 30-50 万,复购率 > 15% → 继续投入 |
| 第 12 个月 | Go/No-Go 决策 | 月销 100 万+ → 考虑路径 B;< 30 万 → 停项目 |
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## 七、最终建议
### 🟡 总体判断:**观望**
**进入**
**观望** ✅(选择此项)
**放弃**
### 核心理由
1. **预制菜/调味品均处于格局剧变期**:预制菜国家标准正在制定中,行业即将洗牌;调味品"零添加"禁令 2027 年全面生效,整个行业的产品和营销逻辑都在重构。此时贸然进入意味着在不确定的规则下做重投入决策。
2. **品斛堂的核心能力与预制菜/调味品的核心要求不匹配**
- 预制菜的核心竞争力 = **冷链物流网络 + 口味研发 + 渠道效率 + 成本控制**
- 调味品的核心竞争力 = **酿造产能 + 品牌认知 + 百万终端覆盖 + 规模效应**
- 品斛堂的核心优势 = **石斛全产业链 + 原浆品类开创者 + 线上电商运营**
- 这三个集合的交集非常小
3. **资源应该聚焦核心战场**
- 石斛原浆市场规模 120 亿,品斛堂市占率 45%+,还有 55%+ 的空间
- 复合原浆是第二增长曲线,增速 25%+,且与现有能力高度匹配
- 保健品蓝帽子注册是高毛利壁垒型业务(毛利率 60-80%)
- 这些机会的投入产出比远高于预制菜/调味品
4. **但不应完全放弃——可以"轻试水"**
- 石斛养生汤料包和火锅底料可以极低成本试水(路径 A,300-500 万)
- 利用现有天猫/京东/抖音渠道做首发,不用新建渠道
- 本质上是将石斛原料以"汤料包"形式触达消费者
- 12 个月后根据数据决定是继续还是止损
### 行动建议
| 优先级 | 行动 | 时间 |
|:---:|------|------|
| P0 | 保持预制菜/调味品赛道月度舆情监控 | 即刻开始 |
| P1 | 石斛菌菇养生汤料包 OEM 试水立项(路径 A) | 下季度 |
| P2 | 调研云南本地预制菜合作伙伴(路径 B 前期) | 6 个月后 |
| P3 | 关注预制菜国家标准出台后的行业洗牌窗口 | 持续跟踪 |
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## 八、数据来源与假设说明
### 主要数据来源
| 编号 | 来源 | 数据类型 | 时效 |
|:---:|------|------|:---:|
| [1] | 艾媒咨询《2023-2025 年中国预制菜行业运行及投资决策分析报告》 | 预制菜市场规模/格局 | 2024 |
| [2] | 艾媒咨询《2024-2025 年中国预制菜产业发展蓝皮书》 | 预制菜市场最新数据 | 2025 |
| [3] | 艾媒咨询《2025 年 H1 中国调味品行业运行数据监测半年报》 | 调味品市场数据 | 2025 |
| [4] | 华经产业研究院《中国复合调味品行业发展现状》 | 复合调味品市场规模 | 2024 |
| [5] | 弗诺斯特沙利文 | 酱油市场数据 | 2024-2025 |
| [6] | 嘉世咨询《2025 年中国调味品行业报告》 | 调味品竞争格局 | 2025 |
| [7] | 新华网/中国商报 | 预制菜企业数量/国家标准进展 | 2025 |
| [8] | 华鑫证券/平安证券预制菜行业研报 | 预制菜供应链/竞争分析 | 2023-2024 |
| [9] | 灼识咨询《2022 中国预制菜行业蓝皮书》 | 竞争格局 | 2022 |
| [10] | FDL 数食主张《药膳预制菜》 | 药膳预制菜趋势 | 2023 |
| [11] | 抖音电商数据(引用自食品伙伴网) | 药膳预制菜增长 | 2023 |
| [12] | 品斛堂企业调研报告(BIZ-53) | 品斛堂企业情报 | 2026.06 |
| [13] | 石斛食品饮料全品类产品方向详细文档 | 参考产品规划 | 2026 |
### 关键假设
- 2026 年预制菜市场规模取艾媒蓝皮书 7490 亿(较保守口径)
- 品斛堂参考文档中预制菜/调味品毛利预期 30-50%,本报告校正为更保守的 10-25%(基于上市公司实际数据)
- 药膳预制菜"增速数据(605%)基于抖音电商单一渠道,不代表全渠道增速
- 投资金额估算为行业平均水平参考值,实际可能因合作伙伴、地区政策等因素而浮动
- 石斛火锅底料的"不上火"概念为市场假设,需通过消费者调研验证
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*本报告仅供内部决策参考,不构成对外投资建议。*
*数据截止日期:2026 年 6 月 26 日*