fix(BIZ-41): Phase0 前置修复 — NVIDIA_GATEWAY_ALIASES 补全 + README 超时默认值ASES 补全 + README 超时默认值修正

- NVIDIA_GATEWAY_ALIASES 新增 3 个 provider: nvidia98053, nvidialiuweicheng84, nvidiavx64391942
  同步自 openclaw.json 中的所有 5 个 NVIDIA provider 名称
  （修复徐聪在 BIZ-41 讨论中指出的 3/5 provider 不被 Sidecar 识别的问题）
- README SIDECAR_TIMEOUT 默认值修正: 6000→60s（与 config.py 实际默认值一致）"}

Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>

agents/architect/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 梁思筑（architect）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：开发 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `architect` | Multica Agent UUID: `40abd41a-62d0-416d-bc44-92c1f758d87a`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'architect' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id 40abd41a-62d0-416d-bc44-92c1f758d87a --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=architect）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=40abd41a-62d0-416d-bc44-92c1f758d87a）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：100 轮
+
+- 接近 80%（80 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 COO + 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 架构设计进度
+6. ✅ 技术方案评审状态
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 梁思筑（architect）专用配置

agents/contentspecialist/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 文墨言（contentspecialist）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：业务 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `contentspecialist` | Multica Agent UUID: `8321b0bf-7d89-4ece-927a-0780f42ad396`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'contentspecialist' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id 8321b0bf-7d89-4ece-927a-0780f42ad396 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=contentspecialist）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=8321b0bf-7d89-4ece-927a-0780f42ad396）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
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+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
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+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：30 轮
+
+- 接近 80%（24 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 内容发布计划
+6. ✅ 素材准备状态
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 文墨言（contentspecialist）专用配置

agents/coo/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,235 @@
+# HEARTBEAT.md - 陆怀瑾（coo）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：高频 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `coo` | Multica Agent UUID: `1c38b437-b54d-4784-bda3-29ce4c8a6722`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'coo' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id 1c38b437-b54d-4784-bda3-29ce4c8a6722 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=coo）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=1c38b437-b54d-4784-bda3-29ce4c8a6722）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：10 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 20 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1200:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1200:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 30 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO（自我监控） |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO（自我监控） |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（1h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：50 轮
+
+- 接近 80%（40 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 COO（自我监控）
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ **全平台积压巡检**：WorkBoard + Multica 全局待办数
+6. ✅ 资源负载均衡检查
+7. ✅ 风险识别与预警
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 陆怀瑾（coo）专用配置

agents/costcodev/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 徐聪（costcodev）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：开发 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `costcodev` | Multica Agent UUID: `46bdd4a6-5c64-475a-92ef-36a763602fa1`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'costcodev' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id 46bdd4a6-5c64-475a-92ef-36a763602fa1 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=costcodev）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=46bdd4a6-5c64-475a-92ef-36a763602fa1）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：100 轮
+
+- 接近 80%（80 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 COO + 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 代码开发进度
+6. ✅ PR/Code Review 状态
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 徐聪（costcodev）专用配置

agents/cvexpert/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 程伯予（cvexpert）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：业务 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `cvexpert` | Multica Agent UUID: `4a8696fd-6531-40da-8956-ef84d7ea3c43`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'cvexpert' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id 4a8696fd-6531-40da-8956-ef84d7ea3c43 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=cvexpert）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=4a8696fd-6531-40da-8956-ef84d7ea3c43）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：30 轮
+
+- 接近 80%（24 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 求职服务队列
+6. ✅ 客户反馈跟踪
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 程伯予（cvexpert）专用配置

agents/designer/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 苏锦绘（designer）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：开发 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `designer` | Multica Agent UUID: `13bd8968-cc2a-4934-90c7-957a2d3c09c2`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'designer' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id 13bd8968-cc2a-4934-90c7-957a2d3c09c2 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=designer）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=13bd8968-cc2a-4934-90c7-957a2d3c09c2）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：100 轮
+
+- 接近 80%（80 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 COO + 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 设计稿进度
+6. ✅ UI/UX 评审状态
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 苏锦绘（designer）专用配置

agents/lawyer/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 苏慎（lawyer）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：业务 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `lawyer` | Multica Agent UUID: `6fb0fbd2-16a6-4566-ba7a-d2c136baec25`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'lawyer' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id 6fb0fbd2-16a6-4566-ba7a-d2c136baec25 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=lawyer）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=6fb0fbd2-16a6-4566-ba7a-d2c136baec25）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：30 轮
+
+- 接近 80%（24 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 合同审查队列
+6. ✅ 合规检查项
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 苏慎（lawyer）专用配置

agents/marketanalysis/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 顾析策（marketanalysis）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：业务 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `marketanalysis` | Multica Agent UUID: `5ed91729-658f-4654-98f0-3e0313022002`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'marketanalysis' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id 5ed91729-658f-4654-98f0-3e0313022002 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=marketanalysis）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=5ed91729-658f-4654-98f0-3e0313022002）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：30 轮
+
+- 接近 80%（24 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 市场分析任务
+6. ✅ 竞品数据更新
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 顾析策（marketanalysis）专用配置

agents/mediaspecialist/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 钟帧韵（mediaspecialist）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：业务 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `mediaspecialist` | Multica Agent UUID: `e2b587d4-1d16-447c-8ad9-e2a01358ff0a`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'mediaspecialist' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id e2b587d4-1d16-447c-8ad9-e2a01358ff0a --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=mediaspecialist）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=e2b587d4-1d16-447c-8ad9-e2a01358ff0a）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：30 轮
+
+- 接近 80%（24 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 视频制作进度
+6. ✅ 媒体素材准备状态
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 钟帧韵（mediaspecialist）专用配置

agents/opengineer/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 严维序（opengineer）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：开发 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `opengineer` | Multica Agent UUID: `d3804433-9e2e-4199-a92b-a153049b3bc9`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'opengineer' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id d3804433-9e2e-4199-a92b-a153049b3bc9 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=opengineer）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=d3804433-9e2e-4199-a92b-a153049b3bc9）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：100 轮
+
+- 接近 80%（80 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 COO + 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 部署状态检查
+6. ✅ 服务器/服务健康状况
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 严维序（opengineer）专用配置

agents/productmanager/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 沈路明（productmanager）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：开发 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `productmanager` | Multica Agent UUID: `a101fa88-d821-4839-9754-e04580d5fd68`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'productmanager' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id a101fa88-d821-4839-9754-e04580d5fd68 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=productmanager）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=a101fa88-d821-4839-9754-e04580d5fd68）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：100 轮
+
+- 接近 80%（80 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 COO + 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ PRD 进度检查
+6. ✅ 需求变更跟踪
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 沈路明（productmanager）专用配置

agents/projectmanager/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 胡蓉（projectmanager）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：开发 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `projectmanager` | Multica Agent UUID: `d877b8c3-b230-4073-b3f7-80e148cfdb71`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'projectmanager' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id d877b8c3-b230-4073-b3f7-80e148cfdb71 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=projectmanager）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=d877b8c3-b230-4073-b3f7-80e148cfdb71）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO + 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO + 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：100 轮
+
+- 接近 80%（80 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 COO + 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 项目进度检查
+6. ✅ 依赖项完成状态
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 胡蓉（projectmanager）专用配置

agents/secretary/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,235 @@
+# HEARTBEAT.md - 刘诗妮（secretary）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：高频 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `secretary` | Multica Agent UUID: `b024fcdc-30ff-420d-b289-498041466e1b`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'secretary' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id b024fcdc-30ff-420d-b289-498041466e1b --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=secretary）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=b024fcdc-30ff-420d-b289-498041466e1b）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：10 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 20 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1200:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1200:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 30 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 COO |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 COO |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（1h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：50 轮
+
+- 接近 80%（40 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 COO
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 全局任务积压巡检
+6. ✅ 业务入口检查
+7. ✅ 各 Agent 状态巡检
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 刘诗妮（secretary）专用配置

agents/taobaospecialist/HEARTBEAT.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# HEARTBEAT.md - 陆云帆（taobaospecialist）的心跳配置
+
+> 模板版本：v1.1 (BIZ-24) | 分类：业务 Agent
+> OpenClaw Agent ID: `taobaospecialist` | Multica Agent UUID: `e0f62d8f-9568-4f41-8ad4-b73d79a163a7`
+
+---
+
+## 📋 全任务源统一监控（每次心跳必检）
+
+> **核心原则：发现任何来源的任务都必须立即执行，不得遗漏。**
+
+### 三源检查
+
+#### 第一优先级：OpenClaw WorkBoard 卡片
+
+```bash
+# 检查 WorkBoard 中分配给我的待办卡片
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+my_cards = [c for c in data.get('cards', [])
+             if c.get('agentId') == 'taobaospecialist' and c.get('status') == 'todo']
+for c in my_cards:
+    print(f'WORKBOARD TODO: {c["id"][:8]} [priority={c.get("priority","?")}] {c["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第二优先级：Multica Issues
+
+```bash
+# 检查 Multica 中分配给我的待办 Issue
+multica issue list --assignee-id e0f62d8f-9568-4f41-8ad4-b73d79a163a7 --status todo --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+data = json.load(sys.stdin)
+for issue in data:
+    print(f'MULTICA TODO: {issue["identifier"]} [{issue.get("priority","?")}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+#### 第三优先级：待办文档
+
+```bash
+# 检查工作区待办文档
+grep -n '\[ \]' TODO.md AGENTS.md 2>/dev/null || echo "无待办文档中未完成项"
+```
+
+### 三源合并决策
+
+```
+心跳开始
+    ↓
+检查 WorkBoard 待办卡片（agentId=taobaospecialist）
+    ↓
+检查 Multica Issues 待办（assignee=e0f62d8f-9568-4f41-8ad4-b73d79a163a7）
+    ↓
+检查待办文档
+    ↓
+合并去重 → 按优先级排序 → 依次执行
+```
+
+---
+
+## ⚠️ 禁止请示规则（最高优先级，自动执行）
+
+> **核心规则：发现分配给自己的任务 → 立即执行，不得向用户请示！**
+> 心跳是后台自动行为，用户在大多数时候并不在线，请示会导致任务卡死。
+
+### 执行流程（严格执行，无需确认）
+
+1. **三源检查待办** — WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. **立即执行，不得请示** — 发现待办后直接执行
+3. **检查进行中任务** — 确认认领的任务状态
+4. **完成任务** — 通过对应平台汇报结果
+
+### ⚠️ 绝对禁止行为
+
+- ❌ 不得问"要不要做这个任务"
+- ❌ 不得等用户确认再执行
+- ❌ 不得以"需要更多信息"为由拒绝执行
+
+---
+
+## ⏱️ 超时检测规则
+
+### 心跳频率：15 分钟
+
+每次心跳跨平台执行以下检测：
+
+1. 检查 WorkBoard 进行中任务的更新时间
+2. 检查 Multica 进行中 issues 的更新时间
+3. 超过 30 分钟无进展 → 标记为"疑似超时"
+4. 疑似超时 → 追加一次完整心跳尝试推进
+5. 确认超时 → 进入自动恢复流程
+
+### 跨平台超时检测脚本
+
+```bash
+# WorkBoard 超时检测
+echo "=== WorkBoard 超时检测 ==="
+openclaw workboard list --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+inprogress = [c for c in data.get('cards', []) if c.get('status') == 'in_progress']
+now = time.time()
+for c in inprogress:
+    updated = c.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ WB TIMEOUT: {c["id"][:8]} [{c.get("agentId","?")}] {c["title"]}')
+"
+
+echo ""
+echo "=== Multica 超时检测 ==="
+multica issue list --status in_progress --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, time
+data = json.load(sys.stdin)
+now = time.time()
+for issue in data:
+    updated = issue.get('updated_at', '')
+    if updated:
+        age = now - time.mktime(time.strptime(updated[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))
+        if age > 1800:
+            print(f'⏰ MUL TIMEOUT: {issue["identifier"]} [{issue.get("assignee_id","?")[:12]}] {issue["title"]}')
+"
+```
+
+---
+
+## 🔄 自动恢复规则
+
+### 触发条件
+
+- 超 45 分钟无进展 → 自动重新调度
+
+### 恢复操作（按平台）
+
+| 平台 | 操作 |
+|------|------|
+| WorkBoard | 添加评论 → release claim → 通知 创建者 |
+| Multica | 添加评论 → status=blocked → 通知 创建者 |
+| 待办文档 | 标注超时 → 转为卡片（可选） |
+
+---
+
+## 🔗 依赖检查前置规则
+
+### 强制检查流程
+
+1. 认领任务前，读取依赖字段（depends_on / parent_issue_id）
+2. 逐一检查每个依赖任务的状态
+3. 依赖未满足 → 不认领（保持 todo）
+4. 超过等待阈值（2h）→ 通知依赖任务执行者
+
+### 双平台依赖检查
+
+```bash
+# WorkBoard 依赖检查
+openclaw workboard read <card-id> --json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json
+card = json.load(sys.stdin)
+deps = card.get('dependsOn', [])
+if deps:
+    for dep in deps:
+        if dep.get('status') != 'done':
+            print(f'⛔ WB 依赖未满足: {dep["id"]} → status={dep.get("status","?")}')
+            sys.exit(1)
+    print('✅ 所有 WB 依赖已满足')
+else:
+    print('✅ 无 WB 依赖，可以启动')
+"
+
+# Multica 依赖检查
+multica issue get <issue-id> --output json 2>/dev/null | python3 -c "
+import sys, json, subprocess
+issue = json.load(sys.stdin)
+parent_id = issue.get('parent_issue_id')
+if parent_id:
+    result = subprocess.run(['multica', 'issue', 'get', parent_id, '--output', 'json'],
+                            capture_output=True, text=True)
+    parent = json.loads(result.stdout)
+    if parent.get('status') != 'done':
+        print(f'⛔ MUL 父 Issue {parent["identifier"]} 未完成')
+        sys.exit(1)
+    print(f'✅ 父 Issue {parent["identifier"]} 已完成')
+else:
+    print('✅ 无父 Issue 依赖，可以启动')
+"
+```
+
+---
+
+## 🛑 最大轮次限制
+
+### 限制值：30 轮
+
+- 接近 80%（24 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 创建者
+
+### 跨平台轮次跟踪
+
+- **WorkBoard**：通过 workboard_heartbeat 的 note 记录轮次
+- **Multica**：通过 issue comment 记录轮次进度
+- **待办文档**：在工作日志中记录
+
+---
+
+## 🫀 心跳执行清单
+
+### 每次心跳必须检查
+
+1. ✅ **全任务源检查**：WorkBoard + Multica + 待办文档
+2. ✅ 进行中任务超时检测（跨平台）
+3. ✅ 依赖检查
+4. ✅ 轮次计数器更新
+5. ✅ 淘宝店铺运营指标
+6. ✅ 竞品动态跟踪
+
+---
+
+## ⚠️ 全局关键规则
+
+1. **心跳不打断对话** — 用户正在对话时延后执行
+2. **非紧急事项延后汇报** — 等下一轮心跳或用户询问
+3. **发现任务立即执行，不得请示**（任何来源）
+4. **超时任务按自动恢复流程处理**（跨平台）
+5. **依赖未满足不启动**
+6. **达到轮次上限自动暂停**
+7. **避免任务遗漏** — 三源必须全部检查，缺一不可
+
+
+---
+
+> 基于 BIZ-24 v1.1 模板生成 | 陆云帆（taobaospecialist）专用配置

docs/architecture/BIZ-46_Phase3_Architecture_Design.md

@@ -0,0 +1,644 @@
+# BIZ-46 Phase3: NVIDIA Sidecar Follow-up 架构设计
+
+> **架构师**: 梁思筑 (architect)  
+> **日期**: 2026-06-24  
+> **状态**: 已批准，推进实施  
+> **来源**: BIZ-42 Phase2 二轮评审 follow-up  
+
+---
+
+## 1. 架构解耦 / 依赖注入 — SidecarContext
+
+### 1.1 现状分析
+
+当前 `server.py` 使用 **模块级全局变量** 管理所有核心组件：
+
+```python
+# server.py 全局状态（当前）
+_config: SidecarConfig
+_http_client: httpx.AsyncClient
+_priority_queue: PriorityRequestQueue
+_token_bucket: AdaptiveTokenBucket
+_prometheus: PrometheusMetrics
+_health_service: HealthService
+_pending_requests: dict[str, tuple[asyncio.Future, float]]
+_stats: dict[str, int]
+_stats_lock: asyncio.Lock
+```
+
+**问题**：
+- `webui.py` 通过 `from nvidia_sidecar import server` 反向导入全局变量（循环依赖风险）
+- 单元测试需要 mock 模块级变量，无法并行运行测试
+- 未来多实例/多租户扩展需重写全部模块访问逻辑
+
+### 1.2 设计方案 — SidecarContext + FastAPI Dependency Injection
+
+#### 1.2.1 核心数据结构
+
+```python
+# context.py
+from dataclasses import dataclass, field
+import asyncio
+import httpx
+from typing import Any
+
+@dataclass
+class SidecarContext:
+    """Sidecar 全局运行时上下文 — 所有核心组件的唯一容器。
+    
+    通过 app.state.sidecar 注入 FastAPI，路由通过 Depends 获取。
+    """
+    config: 'SidecarConfig'
+    http_client: httpx.AsyncClient
+    token_bucket: 'AdaptiveTokenBucket'
+    priority_queue: 'PriorityRequestQueue'
+    prometheus: 'PrometheusMetrics'
+    health: 'HealthService'
+    pending_requests: dict[str, tuple['asyncio.Future', float]] = field(default_factory=dict)
+    stats: dict[str, int] = field(default_factory=lambda: {
+        "total_requests": 0,
+        "nvidia_requests": 0,
+        "passthrough_requests": 0,
+        "ratelimited_requests": 0,
+        "queue_full_rejects": 0,
+        "upstream_errors": 0,
+        "start_time": 0,
+    })
+    stats_lock: asyncio.Lock = field(default_factory=asyncio.Lock)
+    
+    async def increment_stat(self, key: str, delta: int = 1) -> None:
+        """线程安全的统计计数器自增。"""
+        async with self.stats_lock:
+            self.stats[key] = self.stats.get(key, 0) + delta
+```
+
+#### 1.2.2 注入方式
+
+```python
+# server.py — lifespan 中创建 context
+from nvidia_sidecar.context import SidecarContext
+
+@asynccontextmanager
+async def lifespan(app: FastAPI):
+    ctx = SidecarContext(
+        config=load_config(),
+        http_client=httpx.AsyncClient(...),
+        token_bucket=AdaptiveTokenBucket(...),
+        priority_queue=PriorityRequestQueue(...),
+        prometheus=PrometheusMetrics(),
+        health=HealthService(),
+    )
+    app.state.sidecar = ctx  # 注入 FastAPI
+    # ... worker 启动 ...
+    yield
+    # ... 清理 ...
+
+# 依赖注入函数
+def get_context(request: Request) -> SidecarContext:
+    return request.app.state.sidecar
+
+# 路由使用
+@app.post("/v1/chat/completions")
+async def chat_completions(request: Request, ctx: SidecarContext = Depends(get_context)):
+    return await _handle_proxy_request(request, "/v1/chat/completions", ctx)
+```
+
+#### 1.2.3 webui.py 解耦
+
+```python
+# webui.py — 不再反向导入 server
+from nvidia_sidecar.context import SidecarContext
+from fastapi import Depends
+
+def get_webui_router():
+    router = APIRouter(prefix="/api", tags=["webui"])
+    
+    def _get_ctx(request: Request) -> SidecarContext:
+        return request.app.state.sidecar
+    
+    @router.get("/dashboard/stream")
+    async def dashboard_stream(request: Request, ctx: SidecarContext = Depends(_get_ctx)):
+        return await _dashboard_stream(request, ctx)
+    
+    @router.get("/admin/config")
+    async def admin_get_config(ctx: SidecarContext = Depends(_get_ctx)):
+        return await get_config(ctx)
+    
+    return router
+```
+
+#### 1.2.4 Trade-off 分析
+
+| 维度 | 当前（全局变量） | 方案A（SidecarContext） | 方案B（FastAPI Dependency 全函数式） |
+|------|------------------|------------------------|-------------------------------------|
+| 可测试性 | 差（需 mock 模块） | 好（注入 mock context） | 优（每个依赖独立注入） |
+| 改动量 | 无 | 中等（~8 文件） | 大（每个函数签名变更） |
+| 可读性 | 一般 | 好（ctx 一目了然） | 差（参数列表膨胀） |
+| 多实例支持 | 不支持 | 支持（多 app 多 ctx） | 支持 |
+| 循环依赖 | 有（webui→server） | 消除 | 消除 |
+
+**决策**: 采用方案A（SidecarContext），平衡改动量与收益。
+
+### 1.3 迁移计划
+
+分 3 步渐进迁移，每步可独立合入：
+
+1. **Step 1**: 创建 `context.py`，定义 `SidecarContext`，在 `lifespan` 中实例化并挂到 `app.state`
+2. **Step 2**: 路由函数改为 `Depends(get_context)`，删除模块级 `_config`、`_http_client` 等
+3. **Step 3**: `webui.py` 移除 `from nvidia_sidecar import server`，改用依赖注入
+
+---
+
+## 2. Prometheus 标签基数治理
+
+### 2.1 现状
+
+当前使用 `model_id` 作为 label 的指标：
+
+| 指标 | Label | 风险 |
+|------|-------|------|
+| `sidecar_upstream_latency_seconds` | `model_id` | **高** — NVIDIA 模型名含版本号，可能无界增长 |
+| `sidecar_upstream_errors_total` | `status_code`, `model_id` | **中** — 组合基数 = 模型数 × 状态码数 |
+
+### 2.2 基数评估
+
+NVIDIA API 当前已知模型约 20-30 个，但：
+- 新模型持续发布（每月 2-5 个）
+- 模型名含版本后缀（`nvidia/deepseek-ai/deepseek-v4-pro`、`nvidia/llama-3.1-70b-instruct` 等）
+- 长期运行（6 个月+）可能累积 100+ 标签组合
+
+**结论**: 当前基数可控（<200 组合），但长期存在膨胀风险，应提前治理。
+
+### 2.3 治理方案
+
+| 指标 | 当前 Label | 调整后 Label | 理由 |
+|------|-----------|-------------|------|
+| `upstream_latency_seconds` | `model_id` | `provider` | provider 固定为 `nvidia`，基数=1 |
+| `upstream_errors_total` | `status_code`, `model_id` | `status_code`, `provider` | 同上 |
+
+**模型级信息迁移路径**：
+- 模型 ID → 结构化 JSON 日志（structlog 已支持）
+- 需要模型级延迟分析时 → 临时 `/status` API 查询或日志聚合
+
+```python
+# metrics.py 调整
+self.upstream_latency_seconds: Histogram = Histogram(
+    "sidecar_upstream_latency_seconds",
+    "Upstream response latency in seconds",
+    labelnames=["provider"],  # 原: ["model_id"]
+    buckets=(...),
+)
+
+self.upstream_errors_total: Counter = Counter(
+    "sidecar_upstream_errors_total",
+    "Upstream error count by status code",
+    labelnames=["status_code", "provider"],  # 原: ["status_code", "model_id"]
+)
+```
+
+```python
+# server.py 调整 — 模型信息改记日志
+model_id = _extract_model(payload) or "unknown"
+provider = "nvidia"  # 固定值，因为只有 NVIDIA 请求走 worker
+_prometheus.record_upstream_latency(provider, upstream_latency)
+if not resp.is_success:
+    _prometheus.record_upstream_error(resp.status_code, provider)
+logger.info("request_completed", model_id=model_id, ...)  # JSON 日志保留模型信息
+```
+
+### 2.4 Trade-off
+
+| 维度 | 保留 model_id | 收敛为 provider |
+|------|--------------|----------------|
+| 基数风险 | 高（无界） | 无（固定=1） |
+| 模型级分析 | Prometheus 原生查询 | 需日志聚合 |
+| 迁移成本 | 无 | 低（改 2 个指标定义 + 调用点） |
+
+**决策**: 收敛为 `provider`，模型级分析通过 JSON 日志 + 日志聚合系统（ELK/Loki）完成。
+
+---
+
+## 3. SSE 快照共享缓存
+
+### 3.1 现状
+
+每个 SSE 客户端每秒独立调用 `_build_snapshot()`，该方法：
+- 获取 `_stats` 字典（需锁）
+- 调用 `_token_bucket.get_status()`（需锁）
+- 调用 `_priority_queue.get_stats()`（需 asyncio.Lock）
+
+当 N 个仪表盘同时打开时，每秒 N 次锁竞争 + N 次重复计算。
+
+### 3.2 设计方案 — 1s TTL 共享缓存
+
+```python
+# webui.py
+_snapshot_cache: tuple[dict[str, Any], float] | None = None  # (data, timestamp)
+_snapshot_lock: asyncio.Lock = asyncio.Lock()
+_SNAPSHOT_TTL: float = 1.0  # 1 秒 TTL
+
+async def _build_snapshot_cached(ctx: SidecarContext) -> dict[str, Any]:
+    """带 1s TTL 的共享快照缓存。
+    
+    多个 SSE 客户端共享同一份快照，避免重复计算和锁竞争。
+    """
+    global _snapshot_cache
+    
+    now = time.monotonic()
+    if _snapshot_cache is not None:
+        data, ts = _snapshot_cache
+        if now - ts < _SNAPSHOT_TTL:
+            return data
+    
+    async with _snapshot_lock:
+        # Double-check（避免多个协程同时 miss 后重复构建）
+        if _snapshot_cache is not None:
+            data, ts = _snapshot_cache
+            if now - ts < _SNAPSHOT_TTL:
+                return data
+        
+        snapshot = await _build_snapshot(ctx)
+        _snapshot_cache = (snapshot, now)
+        return snapshot
+```
+
+### 3.3 性能收益
+
+| 场景 | 当前 | 优化后 |
+|------|------|--------|
+| 1 客户端 | 1 次/s 计算 | 1 次/s 计算（无变化） |
+| 5 客户端 | 5 次/s 计算，5 次锁竞争 | 1 次/s 计算，1 次锁竞争 |
+| 20 客户端 | 20 次/s 计算，20 次锁竞争 | 1 次/s 计算，1 次锁竞争 |
+
+---
+
+## 4. 部署支撑
+
+### 4.1 Dockerfile
+
+```dockerfile
+# services/nvidia_sidecar/Dockerfile
+FROM python:3.12-slim AS base
+
+WORKDIR /app
+
+# 安装依赖（利用 Docker 层缓存）
+COPY pyproject.toml .
+RUN pip install --no-cache-dir -e .
+
+# 复制源码
+COPY . .
+
+# 非 root 用户运行
+RUN useradd -r -s /bin/false sidecar
+USER sidecar
+
+# 健康检查
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --retries=3 \
+    CMD python -c "import httpx; r=httpx.get('http://127.0.0.1:9190/health'); exit(0 if r.status_code==200 else 1)"
+
+EXPOSE 9190 9191
+
+CMD ["uvicorn", "nvidia_sidecar.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "9190"]
+```
+
+### 4.2 systemd Service
+
+```ini
+# services/nvidia_sidecar/deploy/nvidia-sidecar.service
+[Unit]
+Description=NVIDIA Sidecar Rate-Limiting Proxy
+After=network-online.target
+Wants=network-online.target
+
+[Service]
+Type=simple
+User=sidecar
+Group=sidecar
+WorkingDirectory=/opt/nvidia-sidecar
+ExecStart=/opt/nvidia-sidecar/.venv/bin/uvicorn nvidia_sidecar.server:app \
+    --host 127.0.0.1 \
+    --port 9190 \
+    --log-level info
+Restart=always
+RestartSec=5
+
+# 环境变量
+EnvironmentFile=/opt/nvidia-sidecar/.env
+
+# 安全加固
+NoNewPrivileges=true
+ProtectSystem=strict
+ProtectHome=true
+PrivateTmp=true
+ReadWritePaths=/opt/nvidia-sidecar/logs
+
+# 资源限制
+LimitNOFILE=65536
+MemoryMax=512M
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
+```
+
+### 4.3 环境变量清单
+
+| 变量 | 默认值 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| `SIDECAR_HOST` | `127.0.0.1` | 监听地址 |
+| `SIDECAR_PORT` | `9190` | 代理端口 |
+| `SIDECAR_METRICS_PORT` | `9191` | Prometheus 指标端口 |
+| `SIDECAR_UPSTREAM` | `https://integrate.api.nvidia.com/v1` | 上游 API |
+| `SIDECAR_API_KEY` | (必填) | NVIDIA API Key |
+| `SIDECAR_RATE_RPM` | `40` | 限流速率 (RPM) |
+| `SIDECAR_BUCKET_CAPACITY` | `40` | 令牌桶容量 |
+| `SIDECAR_TIMEOUT` | `60` | 请求超时 (秒) |
+| `SIDECAR_QUEUE_MAX` | `500` | 队列最大容量 |
+| `SIDECAR_LOW_TIMEOUT` | `2` | 低优先级超时 (秒) |
+| `SIDECAR_FALLBACK_PASSTHROUGH` | `true` | 队列满时是否直通 |
+| `SIDECAR_LOG_LEVEL` | `INFO` | 日志级别 |
+| `SIDECAR_ADMIN_TOKEN` | (可选) | Admin API 认证 Token |
+
+### 4.4 防火墙建议
+
+```
+# 仅允许内网访问代理端口
+sudo ufw allow from 192.168.1.0/24 to any port 9190
+sudo ufw allow from 192.168.1.0/24 to any port 9191
+# 禁止外网访问
+sudo ufw deny 9190
+sudo ufw deny 9191
+```
+
+---
+
+## 5. Readiness HTTP Client 复用
+
+### 5.1 现状
+
+`HealthService.check_upstream()` 每次调用创建新的 `httpx.AsyncClient`：
+
+```python
+# health.py — 当前
+async def check_upstream(self, upstream_url: str, timeout: float = 5.0, api_key: str = "") -> bool:
+    async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:  # 每次新建！
+        resp = await client.get(...)
+```
+
+K8s/systemd 每 10-30s 探测一次，每次创建+销毁 HTTP client 带来不必要的 TCP 连接开销。
+
+### 5.2 方案 — 复用主 http_client
+
+```python
+# health.py — 优化后
+async def check_upstream(
+    self,
+    upstream_url: str,
+    http_client: httpx.AsyncClient,  # 注入主 client
+    api_key: str = "",
+    timeout: float = 5.0,
+) -> bool:
+    try:
+        headers = {}
+        if api_key:
+            headers["authorization"] = f"Bearer {api_key}"
+        resp = await http_client.get(
+            f"{upstream_url.rstrip('/')}/v1/models",
+            headers=headers,
+            timeout=timeout,
+        )
+        return resp.status_code < 500
+    except Exception:
+        return False
+```
+
+```python
+# server.py — 路由调用处
+@app.get("/health/ready")
+async def health_ready(ctx: SidecarContext = Depends(get_context)):
+    queue_size = await ctx.priority_queue.get_queue_size()
+    bucket_status = ctx.token_bucket.get_status()
+    return await ctx.health.readiness(
+        upstream_url=ctx.config.upstream_url,
+        http_client=ctx.http_client,  # 复用主 client
+        upstream_api_key=ctx.config.upstream_api_key or "",
+        queue_current_size=queue_size,
+        queue_max_size=ctx.config.queue_max_size,
+        available_tokens=bucket_status["tokens"],
+        bucket_capacity=bucket_status["capacity"],
+    )
+```
+
+**注意**: readiness 检查使用较短 timeout (5s)，不影响主代理请求的 timeout 配置。httpx 支持per-request timeout 覆盖。
+
+---
+
+## 6. Retreat 并发/死锁回归测试
+
+### 6.1 风险点
+
+`AdaptiveTokenBucket` 有两把锁：
+- `_lock` (Lock): 保护令牌消费/补充
+- `_retreat_lock` (RLock): 保护避退状态机
+
+潜在死锁路径：
+1. `evaluate_retreat()` 持有 `_retreat_lock` → 调用 `get_429_rate()` (也获取 `_retreat_lock`，RLock 可重入 ✅)
+2. `evaluate_retreat()` → `_apply_retreat()` → `set_rate()` → 获取 `_lock` (另一把锁)
+3. Worker 线程: `consume()` 持有 `_lock` → 不调用 `_retreat_lock` (无交叉 ✅)
+
+当前设计使用 RLock 已规避了重入死锁，但需要回归测试确保未来修改不引入死锁。
+
+### 6.2 测试用例
+
+```python
+# tests/test_retreat_concurrency.py
+import pytest
+import asyncio
+import threading
+from nvidia_sidecar.rate_limiter import AdaptiveTokenBucket, RetreatState
+
+class TestRetreatConcurrency:
+    """避退模式并发安全回归测试。"""
+
+    @pytest.mark.asyncio
+    async def test_concurrent_record_and_evaluate(self):
+        """多线程同时 record_response + evaluate_retreat 不死锁。"""
+        bucket = AdaptiveTokenBucket(rate=40/60, capacity=40)
+        errors: list[Exception] = []
+        
+        def worker_record():
+            for i in range(1000):
+                try:
+                    bucket.record_response(is_429=(i % 10 == 0))
+                except Exception as e:
+                    errors.append(e)
+        
+        def worker_evaluate():
+            for _ in range(1000):
+                try:
+                    bucket.evaluate_retreat()
+                except Exception as e:
+                    errors.append(e)
+        
+        threads = [
+            threading.Thread(target=worker_record),
+            threading.Thread(target=worker_record),
+            threading.Thread(target=worker_evaluate),
+            threading.Thread(target=worker_evaluate),
+        ]
+        for t in threads:
+            t.start()
+        for t in threads:
+            t.join(timeout=10)
+        
+        # 所有线程必须在 10s 内完成（无死锁）
+        assert all(not t.is_alive() for t in threads), "线程未完成，疑似死锁"
+        assert not errors, f"并发错误: {errors}"
+
+    @pytest.mark.asyncio
+    async def test_concurrent_consume_and_retreat(self):
+        """多线程同时 consume + evaluate_retreat 不死锁。"""
+        bucket = AdaptiveTokenBucket(rate=40/60, capacity=40)
+        errors: list[Exception] = []
+        
+        def worker_consume():
+            for _ in range(500):
+                try:
+                    bucket.consume(tokens=1)
+                except Exception as e:
+                    errors.append(e)
+        
+        def worker_retreat():
+            for _ in range(500):
+                try:
+                    bucket.record_response(is_429=False)
+                    bucket.evaluate_retreat()
+                except Exception as e:
+                    errors.append(e)
+        
+        threads = [
+            threading.Thread(target=worker_consume),
+            threading.Thread(target=worker_consume),
+            threading.Thread(target=worker_retreat),
+            threading.Thread(target=worker_retreat),
+        ]
+        for t in threads:
+            t.start()
+        for t in threads:
+            t.join(timeout=10)
+        
+        assert all(not t.is_alive() for t in threads), "线程未完成，疑似死锁"
+        assert not errors, f"并发错误: {errors}"
+
+    def test_retreat_state_transitions_under_load(self):
+        """高负载下避退状态转换正确。"""
+        bucket = AdaptiveTokenBucket(
+            rate=40/60, capacity=40,
+            retreat_429_threshold=0.05,
+            retreat_factor=0.75,
+        )
+        
+        # 模拟高 429 率
+        for _ in range(100):
+            bucket.record_response(is_429=True)
+        
+        state = bucket.evaluate_retreat()
+        assert state == RetreatState.RETREAT
+        assert bucket.get_effective_rate_rpm() < bucket.get_base_rate_rpm()
+        
+        # 模拟恢复
+        for _ in range(200):
+            bucket.record_response(is_429=False)
+        
+        # 需要等待 RECOVER_WINDOW
+        import time
+        time.sleep(0.1)  # 确保时间窗口过去
+        bucket._last_state_change = 0  # 强制触发时间条件
+        state = bucket.evaluate_retreat()
+        assert state in (RetreatState.RECOVER, RetreatState.NORMAL)
+```
+
+---
+
+## 7. Dashboard UX 优化
+
+### 7.1 优化项清单
+
+| # | 优化项 | 实现方式 | 优先级 |
+|---|--------|---------|--------|
+| 1 | 队列柱状图 300ms 平滑动画 | CSS `transition: height 300ms ease` | P1 |
+| 2 | SSE 断连 5s 遮罩 | JS 定时器 + DOM 遮罩层 | P1 |
+| 3 | 队列图标题显示总排队数 | SSE 数据已有 `current_size`，更新标题 | P2 |
+| 4 | 页面加载同步配置 | `fetch('/api/admin/config')` 初始化表单 | P2 |
+
+### 7.2 关键实现
+
+```javascript
+// dashboard.html — SSE 断连检测
+let lastSSETime = Date.now();
+let reconnectMask = document.getElementById('reconnect-mask');
+
+eventSource.onmessage = (event) => {
+    lastSSETime = Date.now();
+    reconnectMask.style.display = 'none';
+    // ... 更新 UI ...
+};
+
+// 5s 无数据 → 显示遮罩
+setInterval(() => {
+    if (Date.now() - lastSSETime > 5000) {
+        reconnectMask.style.display = 'flex';
+    }
+}, 1000);
+
+// 队列柱状图动画
+// CSS: .queue-bar { transition: height 0.3s ease; }
+```
+
+```javascript
+// 页面加载时同步配置
+async function loadConfig() {
+    try {
+        const resp = await fetch('/api/admin/config');
+        if (resp.ok) {
+            const config = await resp.json();
+            document.getElementById('rate-rpm').value = config.rate_rpm;
+            document.getElementById('queue-max').value = config.queue_max_size;
+            // ...
+        }
+    } catch (e) {
+        console.warn('配置加载失败（可能需要 Admin Token）', e);
+    }
+}
+loadConfig();
+```
+
+---
+
+## 8. 实施排期
+
+| 阶段 | 内容 | 预估工时 | 依赖 |
+|------|------|---------|------|
+| **D1** | SidecarContext Step 1-3（解耦迁移） | 8h | 无 |
+| **D2** | Prometheus 标签收敛 + 日志增强 | 2h | D1 |
+| **D2** | SSE 共享缓存 | 2h | D1 |
+| **D2** | Readiness HTTP client 复用 | 1h | D1 |
+| **D3** | Dockerfile + systemd service | 2h | 无 |
+| **D3** | Dashboard UX 优化 | 3h | 无 |
+| **D3** | Retreat 并发回归测试 | 3h | 无 |
+| **D4** | 集成测试 + mypy strict | 4h | D1-D3 |
+| **合计** | | **25h** | |
+
+---
+
+## 9. 验收标准映射
+
+| Issue 要求 | 本文档章节 | 状态 |
+|-----------|-----------|------|
+| SidecarContext / DI 方案落地或 ADR | §1 | ✅ 详细设计 + 迁移计划 |
+| Prometheus 高基数 label 收敛 | §2 | ✅ 收敛为 provider |
+| SSE snapshot 共享缓存 | §3 | ✅ 1s TTL 设计 |
+| Dockerfile + systemd + 部署 SOP | §4 | ✅ 完整文件 |
+| readiness 复用 HTTP client | §5 | ✅ 注入主 client |
+| retreat 并发/死锁回归测试 | §6 | ✅ 测试用例 |
+| Dashboard UX 细节 | §7 | ✅ 4 项优化 |

knowledge/README.md

@@ -12,8 +12,10 @@
 | [产品/](产品/) | PRD、需求分析 | 沈路明 (productmanager) | — |
 | [技术/](技术/) | 开发规范、代码审查 | 徐聪 (costcodev) | — |
 | [设计/](设计/) | UI设计、品牌规范 | 苏绘锦 (designer) | — |
+| [运维/](运维/) | 部署流程、故障排查、服务器运维 | 严维序 (opengineer) | 3 |
 | [运营/](运营/) | 活动策划、数据分析 | 陆怀瑾 (coo) | — |
 | [行政/](行政/) | 合同、报销流程 | 刘诗妮 (secretary) | — |
+| [规范/](规范/) | 运维标准、安全基线、合规要求 | 严维序 (opengineer) | — |
 
 ## 知识条目格式
 

knowledge/技术/README.md

@@ -5,7 +5,9 @@
 
 ## 知识范围
 
-涵盖开发规范、代码审查、架构设计、部署运维、技术选型等技术团队知识。
+涵盖开发规范、代码审查、架构设计、技术选型等技术团队核心知识。
+
+> ⚠️ 部署运维知识已迁移至 [运维/](../运维/) 领域。
 
 ## 条目清单
 

knowledge/规范/README.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# 规范领域知识
+
+**责任人**：严维序（opengineer）
+**审核人**：陆怀瑾（coo）
+
+## 知识范围
+
+涵盖运维规范、安全标准、合规要求等规范类知识条目，支撑团队标准化运作。
+
+## 条目清单
+
+| 文件名 | 说明 | 状态 |
+|--------|------|------|
+| [服务器运维标准_v1.0.md](../运维/服务器运维标准_v1.0.md) | 服务器巡检、监控、备份运维标准 | 见运维域 |
+
+## 待建设
+
+- 数据库运维标准
+- 安全审计基线
+- 数据合规处理流程
+
+---
+
+> 维护者：严维序（opengineer）
+> 最后更新：2026-06-24

knowledge/运维/README.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# 运维领域知识
+
+**责任人**：严维序（opengineer）
+**审核人**：陆怀瑾（coo）
+
+## 知识范围
+
+涵盖服务器运维、部署流程、故障排查、监控配置、安全保障等运维团队核心知识。
+
+## 条目清单
+
+| 文件名 | 说明 | 状态 |
+|--------|------|------|
+| [部署流程_v1.0.md](部署流程_v1.0.md) | 服务部署 SOP 与变更管理流程 | ✅ |
+| [故障排查手册_v1.0.md](故障排查手册_v1.0.md) | 常见故障定位与处置方案 | ✅ |
+| [服务器运维标准_v1.0.md](服务器运维标准_v1.0.md) | 服务器巡检、监控、备份运维标准 | 🆕 |
+
+## 待建设
+
+- 数据库运维指南
+- 安全加固检查清单
+- 灾备与应急恢复预案
+
+---
+
+> 维护者：严维序（opengineer）
+> 最后更新：2026-06-24

knowledge/运维/故障排查手册_v1.0.md

@@ -0,0 +1,274 @@
+# 故障排查手册
+
+## 元数据
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| **领域** | 运维 |
+| **责任人** | 严维序（opengineer） |
+| **版本** | v1.0 |
+| **创建日期** | 2026-06-24 |
+| **最后更新** | 2026-06-24 |
+| **标签** | 故障排查, 运维, 排障 |
+
+## 概述
+
+本手册汇总 BizWings 环境中常见的系统与服务故障定位方法和修复方案。覆盖 SSH 连接、Nginx、数据库、磁盘、Docker 等核心场景。
+
+---
+
+## 一、SSH 连接故障
+
+### 1.1 连接超时
+
+```bash
+# 诊断步骤
+ssh -vvv root@<ip> -p <port>    # 查看详细连接日志
+ping <ip>                        # 检查网络连通性
+nmap <ip> -p <port>              # 检查端口状态
+```
+
+**常见原因**：
+- 目标服务器防火墙未开放端口
+- 源 IP 未加入白名单
+- 服务器负载过高，sshd 响应慢
+
+**解决方案**：
+1. 检查服务器防火墙：`iptables -L -n` 或 `ufw status`
+2. 检查 sshd 是否运行：`systemctl status sshd`
+3. 检查负载：`top -n1 | head -5`
+
+### 1.2 认证失败
+
+```bash
+# 诊断步骤
+ssh -p <port> root@<ip>          # 尝试密码登录
+# Permission denied (publickey,password) 提示
+```
+
+**常见原因**：
+- 密码错误（检查 TOOLS.md 中记录）
+- SSH 密钥认证配置错误
+- `/etc/ssh/sshd_config` 中 `PasswordAuthentication no`
+
+**解决方案**：
+1. 确认密码与 TOOLS.md 一致
+2. 检查 `sshd_config`：`grep PasswordAuthentication /etc/ssh/sshd_config`
+3. 临时允许密码登录：`sed -i 's/PasswordAuthentication no/PasswordAuthentication yes/' /etc/ssh/sshd_config && systemctl reload sshd`
+
+---
+
+## 二、Nginx 服务异常
+
+### 2.1 Nginx 启动失败 / 卡在 activating
+
+```bash
+# 诊断步骤
+systemctl status nginx           # 查看状态
+journalctl -u nginx --no-pager -n 50   # 查看日志
+nginx -t                          # 配置语法检查
+```
+
+**根因（经验）**：进程残留导致端口占用
+
+```bash
+# 修复
+pkill -9 nginx                   # 强制清理残留进程
+sleep 2
+systemctl start nginx            # 重新启动
+systemctl status nginx           # 确认状态
+```
+
+### 2.2 502 Bad Gateway
+
+```bash
+# 诊断步骤
+curl -I http://localhost:<upstream-port>    # 检查上游服务
+ss -tlnp | grep <upstream-port>             # 检查端口监听
+systemctl status <upstream-service>         # 检查上游进程
+```
+
+**常见原因**：
+- 上游服务未启动或崩溃
+- 连接池耗尽
+
+**解决方案**：
+1. 重启上游服务：`systemctl restart <service>`
+2. 检查 `upstream` 配置是否正确
+
+### 2.3 日志轮转失败
+
+```bash
+# 诊断步骤
+cat /var/log/nginx/error.log | head        # 查看是否有日志无法写入
+ls -la /var/log/nginx/                     # 查看日志文件
+/usr/sbin/logrotate -d /etc/logrotate.d/nginx  # 测试 logrotate
+```
+
+**修复方案**：
+```bash
+# 修改 /etc/logrotate.d/nginx 中的 postrotate 脚本
+# 将 invoke-rc.d nginx rotate 改为：
+postrotate
+    systemctl reload nginx
+endscript
+```
+
+---
+
+## 三、数据库连接故障
+
+### 3.1 MySQL 连接失败
+
+```bash
+# 诊断步骤
+mysql -h <host> -P <port> -u root -p      # 测试连接
+telnet <host> <port>                       # 检查端口
+systemctl status mysql                     # 检查服务
+```
+
+**常见原因**：
+- 服务未运行
+- 防火墙未放行 3306 端口
+- 用户权限 / host 限制
+- 连接数超限
+
+**解决方案**：
+```bash
+# 检查连接数
+mysql -e "SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';"
+mysql -e "SHOW PROCESSLIST;"
+
+# 检查用户权限
+mysql -e "SELECT user, host FROM mysql.user WHERE user='root';"
+```
+
+### 3.2 MySQL 空间不足
+
+```bash
+# 诊断
+df -h                                   # 磁盘空间
+mysql -e "SELECT table_schema, ROUND(SUM(data_length+index_length)/1024/1024,2) AS size_mb FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema ORDER BY size_mb DESC;"
+```
+
+**解决方案**：
+- 清理过期 binlog：`PURGE BINARY LOGS BEFORE DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);`
+- 清理临时表
+- 扩展磁盘
+
+---
+
+## 四、磁盘空间告警
+
+### 4.1 诊断
+
+```bash
+df -h                                   # 查看各分区使用率
+du -sh /* 2>/dev/null | sort -rh | head -10   # 找到大文件目录
+find / -type f -size +100M -exec ls -lh {} \; 2>/dev/null   # 大文件定位
+```
+
+### 4.2 清理方案
+
+```bash
+# Docker 日志和镜像清理
+docker system prune -af --volumes       # 清理未使用的 Docker 资源
+
+# 系统日志轮转
+journalctl --vacuum-time=7d             # 清理 7 天前的 journal 日志
+
+# 应用日志归档
+find /var/log -name "*.log" -mtime +30 -exec gzip {} \;   # 压缩旧日志
+find /var/log -name "*.gz" -mtime +90 -delete              # 删除 90 天前的压缩日志
+```
+
+---
+
+## 五、Docker 容器异常
+
+### 5.1 容器停止
+
+```bash
+docker ps -a | grep <container>         # 查看容器状态
+docker logs <container> --tail 50       # 查看最近日志
+```
+
+**修复**：
+```bash
+docker start <container>                # 手动启动
+docker compose -f <path> up -d         # 使用 Compose 重启
+```
+
+### 5.2 Docker API 无响应
+
+```bash
+systemctl status docker                 # 检查 Docker 服务
+journalctl -u docker --no-pager -n 50   # 查看 Docker 日志
+```
+
+**修复**：
+```bash
+systemctl restart docker                # 重启 Docker 守护进程
+```
+
+---
+
+## 六、系统进程故障
+
+### 6.1 端口被占用
+
+```bash
+ss -tlnp | grep <port>                  # 查看占用端口的进程
+fuser -k <port>/tcp                     # 强制释放端口
+```
+
+### 6.2 systemd 服务异常
+
+```bash
+systemctl status <service>              # 检查状态
+journalctl -u <service> --no-pager -n 100   # 查看服务日志
+
+# 常用修复
+systemctl daemon-reload                 # 重载 unit 文件
+systemctl restart <service>             # 重启
+systemctl enable <service>              # 设置开机自启
+```
+
+---
+
+## 七、日志分析工具
+
+### 7.1 常用命令
+
+```bash
+# 实时日志跟踪
+tail -f /var/log/<app>/access.log
+
+# 错误过滤
+grep -i "error\|exception\|failed" /var/log/<app>/app.log | tail -50
+
+# 时间范围过滤
+awk '/2026-06-24 10:00/,/2026-06-24 11:00/' /var/log/<app>/app.log
+```
+
+### 7.2 关键检查点
+
+| 故障表现 | 优先检查 | 常见根因 |
+|----------|----------|----------|
+| 服务无响应 | systemctl status | 进程 OOM / 崩溃 |
+| API 返回错误 | 应用日志 + Nginx 日志 | 代码 bug / 上游依赖异常 |
+| 高延迟 | top + ss + 应用日志 | 资源争抢 / 死锁 |
+| 数据库异常 | MySQL error log | 慢查询 / 连接数超限 |
+
+---
+
+## 相关条目
+
+- [部署流程_v1.0.md](部署流程_v1.0.md)
+- [服务器运维标准_v1.0.md](服务器运维标准_v1.0.md)
+
+## 变更记录
+
+| 日期 | 版本 | 变更说明 | 变更人 |
+|------|------|----------|--------|
+| 2026-06-24 | v1.0 | 初始创建 | 严维序 |

knowledge/运维/服务器运维标准_v1.0.md

@@ -0,0 +1,177 @@
+# 服务器运维标准
+
+## 元数据
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| **领域** | 运维 |
+| **责任人** | 严维序（opengineer） |
+| **版本** | v1.0 |
+| **创建日期** | 2026-06-24 |
+| **最后更新** | 2026-06-24 |
+| **标签** | 运维, 监控, 巡检, 备份 |
+
+## 概述
+
+本文档定义 BizWings 团队所有服务器的日常运维标准，包括巡检频率、监控指标、备份策略和安全基线。适用于所有生产环境服务器（阿里云 / 家庭内网 / HP 服务器）。
+
+---
+
+## 一、服务器巡检标准
+
+### 1.1 巡检频率
+
+| 类型 | 频率 | 执行方式 |
+|------|------|----------|
+| 心跳自检 | 每 10 分钟 | openclaw 心跳自动巡检 |
+| 深度巡检 | 每日一次 | 手动执行 `python3 $SCRIPTS/heartbeat_helper.py opengineer` |
+| 全量巡检 | 每周一次 | 逐个检查全部服务器 |
+
+### 1.2 巡检清单
+
+#### 资源负载
+```bash
+# 磁盘使用率（警告 > 80%，严重 > 90%）
+df -h | grep -v tmpfs
+
+# CPU 负载
+uptime
+
+# 内存使用
+free -h
+
+# 网络 IO
+sar -n DEV 1 3
+```
+
+#### 服务状态
+```bash
+# 核心服务清单（按实际部署确认）
+systemctl status nginx mysql docker sshd
+
+# Docker 容器健康
+docker ps | grep -c "Up"
+```
+
+#### 日志异常
+```bash
+# 最近 10 分钟的错误日志
+journalctl --since "10 min ago" -p err --no-pager | tail -20
+```
+
+---
+
+## 二、监控指标定义
+
+### 2.1 告警阈值
+
+| 指标 | 警告 (WARN) | 严重 (CRIT) | 处理 |
+|------|-------------|-------------|------|
+| 磁盘使用率 | > 80% | > 90% | 清理日志 / 扩容 |
+| CPU 负载 (1min) | > 4.0 | > 8.0 | 检查异常进程 |
+| 内存使用率 | > 85% | > 95% | 检查 OOM 风险 |
+| 根分区 inode | > 80% | > 90% | 清理小文件 |
+| 服务进程 | 停止 | — | 重启服务 |
+| 端口监听 | 消失 | — | 检查服务状态 |
+| Docker 容器 | 非 Up | — | docker start / compose up |
+
+### 2.2 日志监控
+
+- 系统日志：`journalctl -p err` 重点关注
+- 应用日志：`error`, `exception`, `failed`, `timeout` 关键词监控
+- Nginx 日志：5xx 错误率 > 1% 时触发调查
+
+---
+
+## 三、备份策略
+
+### 3.1 数据库备份
+
+```bash
+# MySQL 全量备份（建议每日凌晨执行）
+mysqldump --all-databases --single-transaction --quick | gzip > /backup/db/all-$(date +%Y%m%d).sql.gz
+```
+
+### 3.2 配置备份
+- 服务器配置文件：`/backup/conf/<server>/` 目录
+- 每次变更前执行：`cp <config> <config>.$(date +%Y%m%d-%H%M%S).bak`
+
+### 3.3 Docker 数据备份
+```bash
+# 思源笔记备份（已配置每日 3:00）
+tar czf /backup/siyuan/siyuan-data-$(date +%Y%m%d).tar.gz -C <data-dir> .
+```
+
+### 3.4 备份保留策略
+
+| 类型 | 保留期限 |
+|------|----------|
+| 数据库全量备份 | 30 天 |
+| 配置备份 | 90 天 |
+| Docker 数据 | 7 天 |
+| 日志归档 | 90 天 |
+
+---
+
+## 四、变更管理标准
+
+### 4.1 变更准入
+
+- ✅ 每次变更前必须备份原始文件
+- ✅ 高危操作（防火墙、内核、数据库）必须保留回滚方案
+- ✅ 变更前评估影响范围
+- ✅ 变更后验证服务状态
+- ❌ 禁止在无备份的情况下直接修改生产配置
+- ❌ 禁止在高峰时段执行非紧急变更
+
+### 4.2 变更分级
+
+| 级别 | 示例 | 要求 |
+|------|------|------|
+| 低风险 | 普通应用更新 | 备份 → 部署 → 验证 |
+| 中风险 | 配置修改 | 备份 → 预演 → 部署 → 验证 |
+| 高风险 | 内核 / 防火墙 / 数据库 | 备份 → 预演 → 通知 → 部署 → 验证 → 监控 |
+
+---
+
+## 五、安全基线
+
+### 5.1 基本要求
+
+- [ ] SSH 禁止 root 密码登录（高风险服务器）
+- [ ] 防火墙最小权限原则
+- [ ] 非必要端口不对外开放
+- [ ] 定期更新系统安全补丁
+- [ ] 日志审计开启
+
+### 5.2 密码管理
+
+- 服务器密码统一记录在 TOOLS.md
+- 数据库密码统一管理
+- 禁止在代码中硬编码密码
+
+---
+
+## 六、服务器清单与分类
+
+| 环境 | 服务器数 | 用途 | 巡检频率 |
+|------|----------|------|----------|
+| 阿里云生产 | 3 | 应用服务、数据库 | 每次心跳 |
+| 家庭内网生产 | 4 | 应用、数据库、PVE | 每次心跳 |
+| HP 测试 | 3 | 测试、NAS | 每日 |
+| 树莓派 | 1 | 辅助设备 | 每日 |
+
+详细清单见 TOOLS.md「SSH/WinRM 服务器清单」
+
+---
+
+## 相关条目
+
+- [部署流程_v1.0.md](部署流程_v1.0.md)
+- [故障排查手册_v1.0.md](故障排查手册_v1.0.md)
+
+## 变更记录
+
+| 日期 | 版本 | 变更说明 | 变更人 |
+|------|------|----------|--------|
+| 2026-06-24 | v1.0 | 初始创建 | 严维序 |

knowledge/运维/部署流程_v1.0.md

@@ -0,0 +1,202 @@
+# 服务部署流程 SOP
+
+## 元数据
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| **领域** | 运维 |
+| **责任人** | 严维序（opengineer） |
+| **版本** | v1.0 |
+| **创建日期** | 2026-06-24 |
+| **最后更新** | 2026-06-24 |
+| **标签** | 部署, 运维, SOP |
+
+## 概述
+
+本文档定义 BizWings 团队所有业务服务的部署流程标准，涵盖部署前检查、执行步骤、验证测试和回滚预案。适用于所有生产环境的代码部署与服务更新。
+
+---
+
+## 一、部署前置检查
+
+### 1.1 代码准备
+
+- [ ] 代码已合并到目标分支（main / release）
+- [ ] PR 已通过 Code Review 并合并
+- [ ] 本地或 CI 构建通过（编译无报错）
+- [ ] 版本号已更新（如有）
+
+### 1.2 环境检查
+
+- [ ] 目标服务器磁盘空间充足（> 剩余 20%）
+- [ ] CPU / 内存负载正常（< 80%）
+- [ ] 网络连通性：本机 → 目标服务器可达
+- [ ] 目标端口未被占用
+- [ ] 依赖服务（数据库 / 中间件）运行正常
+
+### 1.3 备份准备
+
+- [ ] **配置备份**：服务器配置文件备份到 `/backup/conf/` 目录
+- [ ] **数据库备份**：涉及数据库变更，先执行 `mysqldump` 全量备份
+- [ ] **当前版本标记**：记录当前运行版本号或 Git commit hash
+
+---
+
+## 二、部署执行步骤
+
+### 2.1 文件分发
+
+```bash
+# 标准部署（SSH + scp/rsync）
+scp -P <port> ./dist/app root@<server>:/opt/app/
+# 或使用 rsync 增量同步
+rsync -avz --delete -e "ssh -p <port>" ./dist/ root@<server>:/opt/app/
+```
+
+### 2.2 服务更新
+
+#### 方式 A：systemd 服务
+```bash
+# 1. 停止服务
+systemctl stop <service-name>
+
+# 2. 备份旧版本（如有必要）
+mv /opt/app/<app> /opt/app/<app>.bak
+
+# 3. 放置新版本
+cp /tmp/<app> /opt/app/<app>
+chmod +x /opt/app/<app>
+
+# 4. 重启服务
+systemctl start <service-name>
+systemctl status <service-name>
+```
+
+#### 方式 B：Docker 容器
+```bash
+# 1. 拉取新镜像
+docker pull <registry>/<image>:<tag>
+
+# 2. 停止旧容器
+docker stop <container-name>
+docker rm <container-name>
+
+# 3. 启动新容器
+docker run -d --name <container-name> \
+  --restart unless-stopped \
+  -p <host-port>:<container-port> \
+  <registry>/<image>:<tag>
+```
+
+#### 方式 C：Nginx 反向代理更新
+```bash
+# 更新上游配置后重载
+nginx -t                    # 语法检查
+systemctl reload nginx      # 热重载
+```
+
+### 2.3 配置变更
+
+```bash
+# 1. 备份当前配置
+cp /etc/<app>/config.yml /etc/<app>/config.yml.$(date +%Y%m%d-%H%M%S)
+
+# 2. 修改配置
+vim /etc/<app>/config.yml
+
+# 3. 重启服务使配置生效
+systemctl restart <service-name>
+```
+
+---
+
+## 三、部署验证
+
+### 3.1 连通性验证
+```bash
+# 服务端口监听确认
+ss -tlnp | grep <port>
+
+# HTTP 服务健康检查
+curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:<port>/health
+# 预期返回：200
+```
+
+### 3.2 功能验证
+
+- [ ] API 基础功能运行正常
+- [ ] 日志无新增 ERROR 级别报错
+- [ ] 数据库连接正常
+- [ ] 前端页面（如有）可正常加载
+
+### 3.3 监控确认
+
+- [ ] Prometheus / Grafana 指标正常
+- [ ] 日志系统（如有）已捕获新日志
+- [ ] 告警规则未被触发
+
+---
+
+## 四、回滚方案
+
+### 4.1 代码回滚
+```bash
+# Git 回滚到上一版本
+cd /opt/app/repo
+git revert HEAD --no-edit
+git push
+# 重新执行部署
+```
+
+### 4.2 文件回滚
+```bash
+# 恢复备份文件
+mv /opt/app/<app>.bak /opt/app/<app>
+systemctl restart <service-name>
+```
+
+### 4.3 数据库回滚
+```bash
+# 导入备份
+gunzip < /backup/db/<dbname>.$(date +%Y%m%d).sql.gz | mysql -u root -p<pass> <dbname>
+```
+
+### 4.4 回滚确认
+- [ ] 旧版本服务运行正常
+- [ ] 端口监听确认
+- [ ] 用户无访问异常
+- [ ] 记录回滚原因到工作日志
+
+---
+
+## 五、部署后记录
+
+### 5.1 必填信息
+
+| 项目 | 内容 |
+|------|------|
+| 部署时间 | YYYY-MM-DD HH:mm |
+| 部署人 | 严维序（opengineer） |
+| 部署内容 | [简要描述] |
+| 版本 | commit hash / tag |
+| 验证结果 | ✅/❌ 通过 |
+| 回滚情况 | 无需回滚 / 已回滚（原因） |
+
+### 5.2 记录位置
+
+- 工作日志：`memory/YYYY-MM-DD.md`
+- 任务记录：WorkBoard 相关卡片注释
+- 知识更新：如部署暴露流程问题，更新本文档
+
+---
+
+## 相关条目
+
+- [故障排查手册_v1.0.md](故障排查手册_v1.0.md)
+- [服务器运维标准_v1.0.md](服务器运维标准_v1.0.md)
+
+## 变更记录
+
+| 日期 | 版本 | 变更说明 | 变更人 |
+|------|------|----------|--------|
+| 2026-06-24 | v1.0 | 初始创建 | 严维序 |

monitoring/config/alertmanager.yml

@@ -0,0 +1,50 @@
+# Alertmanager 配置
+# 告警通知路由到 Feishu
+
+global:
+  resolve_timeout: 5m
+
+route:
+  receiver: "default"
+  group_wait: 30s
+  group_interval: 5m
+  repeat_interval: 4h
+  routes:
+    # 严重告警 → 通知 Vincent
+    - receiver: "vincent-critical"
+      match:
+        severity: critical
+      repeat_interval: 2h
+      continue: true
+
+    # 警告告警 → 通知 COO
+    - receiver: "coo-warning"
+      match:
+        severity: warning
+      repeat_interval: 4h
+
+receivers:
+  - name: "default"
+    webhook_configs:
+      - url: "http://host.docker.internal:9094/webhook"
+        send_resolved: true
+
+  - name: "vincent-critical"
+    webhook_configs:
+      - url: "http://host.docker.internal:9094/webhook"
+        send_resolved: true
+
+  - name: "coo-warning"
+    webhook_configs:
+      - url: "http://host.docker.internal:9094/webhook"
+        send_resolved: true
+
+# 抑制规则：严重告警自动抑制同源的警告
+inhibit_rules:
+  - source_match:
+      severity: critical
+    target_match:
+      severity: warning
+    equal:
+      - alertname
+      - instance

monitoring/config/grafana/dashboards/agent-health-dashboard.json

@@ -0,0 +1,288 @@
+{
+  "title": "OpenClaw Agent Health Dashboard",
+  "uid": "agent-health",
+  "version": 1,
+  "tags": ["openclaw", "agent", "monitoring"],
+  "timezone": "browser",
+  "editable": true,
+  "refresh": "30s",
+  "panels": [
+    {
+      "title": "系统资源概览",
+      "type": "row",
+      "gridPos": {"h": 1, "w": 24, "x": 0, "y": 0}
+    },
+    {
+      "id": 1,
+      "title": "CPU 使用率",
+      "type": "gauge",
+      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 0, "y": 1},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode=\"idle\"}[5m])) * 100)",
+          "legendFormat": "{{instance}}"
+        }
+      ],
+      "options": {
+        "reduceOptions": {"calcs": ["lastNotNull"]},
+        "showThresholdLabels": false,
+        "showThresholdMarkers": true
+      },
+      "thresholds": [
+        {"color": "green", "value": null},
+        {"color": "yellow", "value": 70},
+        {"color": "red", "value": 90}
+      ]
+    },
+    {
+      "id": 2,
+      "title": "内存使用率",
+      "type": "gauge",
+      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 6, "y": 1},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100",
+          "legendFormat": "{{instance}}"
+        }
+      ],
+      "options": {
+        "reduceOptions": {"calcs": ["lastNotNull"]},
+        "showThresholdLabels": false,
+        "showThresholdMarkers": true
+      },
+      "thresholds": [
+        {"color": "green", "value": null},
+        {"color": "yellow", "value": 80},
+        {"color": "red", "value": 95}
+      ]
+    },
+    {
+      "id": 3,
+      "title": "磁盘使用率",
+      "type": "gauge",
+      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 12, "y": 1},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "max by(instance) ((node_filesystem_size_bytes - node_filesystem_free_bytes) / node_filesystem_size_bytes * 100)",
+          "legendFormat": "{{instance}}"
+        }
+      ],
+      "options": {
+        "reduceOptions": {"calcs": ["lastNotNull"]},
+        "showThresholdLabels": false,
+        "showThresholdMarkers": true
+      },
+      "thresholds": [
+        {"color": "green", "value": null},
+        {"color": "yellow", "value": 80},
+        {"color": "red", "value": 95}
+      ]
+    },
+    {
+      "id": 4,
+      "title": "系统负载",
+      "type": "stat",
+      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 18, "y": 1},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "node_load1",
+          "legendFormat": "1min"
+        },
+        {
+          "expr": "node_load5",
+          "legendFormat": "5min"
+        },
+        {
+          "expr": "node_load15",
+          "legendFormat": "15min"
+        }
+      ],
+      "options": {
+        "reduceOptions": {"calcs": ["lastNotNull"]},
+        "colorMode": "background",
+        "graphMode": "area",
+        "justifyMode": "auto",
+        "orientation": "horizontal",
+        "textMode": "auto"
+      }
+    },
+    {
+      "title": "Agent 健康状态",
+      "type": "row",
+      "gridPos": {"h": 1, "w": 24, "x": 0, "y": 9}
+    },
+    {
+      "id": 5,
+      "title": "Agent 心跳状态",
+      "type": "table",
+      "gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 10},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "agent_heartbeat_status",
+          "legendFormat": "{{agent_label}}"
+        }
+      ],
+      "transformations": [
+        {"id": "organize", "options": {"excludeByName": {}, "indexByName": {}, "renameByName": {"Value": "状态"}}}
+      ],
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "custom": {
+            "align": "center",
+            "displayMode": "color-background"
+          },
+          "mappings": [
+            {"type": "value", "options": {"0": {"color": "red", "text": "❌ 超时"}, "1": {"color": "green", "text": "✅ 正常"}}}
+          ],
+          "thresholds": [{"color": "green", "value": null}]
+        }
+      }
+    },
+    {
+      "id": 6,
+      "title": "任务停滞时长",
+      "type": "bargauge",
+      "gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 10},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "agent_task_stagnation_seconds",
+          "legendFormat": "{{agent_label}}"
+        }
+      ],
+      "options": {
+        "orientation": "horizontal",
+        "displayMode": "gradient",
+        "showUnfilled": true
+      },
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "unit": "s",
+          "thresholds": [
+            {"color": "green", "value": null},
+            {"color": "yellow", "value": 3600},
+            {"color": "red", "value": 14400}
+          ]
+        }
+      }
+    },
+    {
+      "id": 7,
+      "title": "待办任务数",
+      "type": "stat",
+      "gridPos": {"h": 4, "w": 6, "x": 0, "y": 18},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "agent_workboard_pending",
+          "legendFormat": "待办任务"
+        }
+      ],
+      "options": {
+        "reduceOptions": {"calcs": ["lastNotNull"]},
+        "colorMode": "background",
+        "graphMode": "area",
+        "textMode": "auto"
+      },
+      "thresholds": [
+        {"color": "green", "value": null},
+        {"color": "yellow", "value": 5},
+        {"color": "red", "value": 10}
+      ]
+    },
+    {
+      "id": 8,
+      "title": "429 错误计数",
+      "type": "stat",
+      "gridPos": {"h": 4, "w": 6, "x": 6, "y": 18},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "agent_429_error_rate",
+          "legendFormat": "429 错误"
+        }
+      ],
+      "options": {
+        "reduceOptions": {"calcs": ["lastNotNull"]},
+        "colorMode": "background",
+        "graphMode": "area",
+        "textMode": "auto"
+      },
+      "thresholds": [
+        {"color": "green", "value": null},
+        {"color": "yellow", "value": 10},
+        {"color": "red", "value": 50}
+      ]
+    },
+    {
+      "id": 9,
+      "title": "Prometheus 目标状态",
+      "type": "table",
+      "gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 18},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "up",
+          "legendFormat": "{{job}} ({{instance}})"
+        }
+      ],
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "custom": {"align": "center", "displayMode": "color-background"},
+          "mappings": [
+            {"type": "value", "options": {"0": {"color": "red", "text": "❌ Down"}, "1": {"color": "green", "text": "✅ Up"}}}
+          ]
+        }
+      }
+    },
+    {
+      "title": "告警状态",
+      "type": "row",
+      "gridPos": {"h": 1, "w": 24, "x": 0, "y": 26}
+    },
+    {
+      "id": 10,
+      "title": "活跃告警",
+      "type": "table",
+      "gridPos": {"h": 8, "w": 24, "x": 0, "y": 27},
+      "targets": [
+        {
+          "expr": "ALERTS{alertstate=\"firing\"}",
+          "legendFormat": "{{alertname}}"
+        }
+      ],
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "custom": {"align": "left"},
+          "mappings": [
+            {"type": "value", "options": {"0": {"color": "green", "text": "已恢复"}, "1": {"color": "red", "text": "触发中"}}}
+          ]
+        }
+      }
+    }
+  ],
+  "schemaVersion": 38,
+  "style": "dark",
+  "tags": ["openclaw", "agent", "monitoring"],
+  "templating": {
+    "list": [
+      {
+        "name": "datasource",
+        "type": "datasource",
+        "query": "prometheus",
+        "current": {"value": "Prometheus"}
+      }
+    ]
+  },
+  "annotations": {
+    "list": [
+      {
+        "name": "告警事件",
+        "type": "dashboard",
+        "builtIn": 1,
+        "datasource": {"type": "prometheus", "uid": "PBFA97CFB590B2093"},
+        "enable": true,
+        "hide": true,
+        "iconColor": "rgba(255, 96, 96, 1)",
+        "expr": "ALERTS",
+        "step": "60s"
+      }
+    ]
+  }
+}

monitoring/config/grafana/dashboards/dashboard-provider.yml

@@ -0,0 +1,12 @@
+apiVersion: 1
+
+providers:
+  - name: "Agent Health"
+    orgId: 1
+    folder: "OpenClaw"
+    type: file
+    disableDeletion: false
+    editable: true
+    updateIntervalSeconds: 10
+    options:
+      path: /etc/grafana/provisioning/dashboards

monitoring/config/prometheus.yml

@@ -0,0 +1,42 @@
+global:
+  scrape_interval: 15s
+  evaluation_interval: 15s
+
+# Alertmanager 配置
+alerting:
+  alertmanagers:
+    - static_configs:
+        - targets:
+          - alertmanager:9093
+
+# 规则文件
+rule_files:
+  - "agent_alerts.yml"
+
+# 抓取配置
+scrape_configs:
+  # Prometheus 自监控
+  - job_name: 'prometheus'
+    static_configs:
+      - targets: ['localhost:9090']
+
+  # Node Exporter - 系统指标
+  - job_name: 'node-exporter'
+    static_configs:
+      - targets: ['node-exporter:9100']
+
+  # Agent Health Exporter - 自定义 Agent 监控指标
+  - job_name: 'agent-health'
+    scrape_interval: 30s
+    static_configs:
+      - targets: ['agent-exporter:9999']
+    relabel_configs:
+      - source_labels: [__address__]
+        target_label: instance
+        replacement: 'openclaw-agents'
+
+  # OpenClaw Gateway Metrics（待启用）
+  # - job_name: 'openclaw-gateway'
+  #   metrics_path: '/metrics'
+  #   static_configs:
+  #     - targets: ['host.docker.internal:18789']

monitoring/docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,92 @@
+version: '3.8'
+
+services:
+  prometheus:
+    image: m.daocloud.io/docker.io/prom/prometheus:v2.52.0
+    container_name: prometheus
+    ports:
+      - "9090:9090"
+    volumes:
+      - ./config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
+      - ./config/agent_alerts.yml:/etc/prometheus/agent_alerts.yml
+      - ./data/prometheus:/prometheus
+    extra_hosts:
+      - "host.docker.internal:host-gateway"
+    command:
+      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
+      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
+      - '--web.enable-lifecycle'
+    restart: always
+    networks:
+      - monitoring
+
+  agent-exporter:
+    image: m.daocloud.io/docker.io/python:3.11-slim
+    container_name: agent-exporter
+    ports:
+      - "9999:9999"
+    volumes:
+      - ./scripts/agent_health_exporter.py:/app/exporter.py:ro
+    command: python3 /app/exporter.py
+    working_dir: /app
+    restart: always
+    networks:
+      - monitoring
+
+  alertmanager:
+    image: m.daocloud.io/docker.io/prom/alertmanager:v0.27.0
+    container_name: alertmanager
+    ports:
+      - "9093:9093"
+    volumes:
+      - ./config/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml
+      - ./data/alertmanager:/alertmanager
+    extra_hosts:
+      - "host.docker.internal:host-gateway"
+    command:
+      - '--config.file=/etc/alertmanager/alertmanager.yml'
+      - '--storage.path=/alertmanager'
+      - '--web.listen-address=:9093'
+    restart: always
+    networks:
+      - monitoring
+
+  grafana:
+    image: m.daocloud.io/docker.io/grafana/grafana:11.0.0
+    container_name: grafana
+    ports:
+      - "3001:3000"
+    environment:
+      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
+      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=***
+      - GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-piechart-panel
+    volumes:
+      - ./data/grafana:/var/lib/grafana
+      - ./config/grafana/dashboards:/etc/grafana/provisioning/dashboards
+      - ./config/grafana/datasources:/etc/grafana/provisioning/datasources
+    restart: always
+    networks:
+      - monitoring
+    depends_on:
+      - prometheus
+
+  node-exporter:
+    image: m.daocloud.io/docker.io/prom/node-exporter:v1.8.2
+    container_name: node-exporter
+    ports:
+      - "9100:9100"
+    volumes:
+      - /proc:/host/proc:ro
+      - /sys:/host/sys:ro
+      - /:/rootfs:ro
+    command:
+      - '--path.procfs=/host/proc'
+      - '--path.sysfs=/host/sys'
+      - '--collector.filesystem.mount-points-exclude=^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)'
+    restart: always
+    networks:
+      - monitoring
+
+networks:
+  monitoring:
+    driver: bridge

monitoring/scripts/agent_health_exporter.py

@@ -0,0 +1,180 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+OpenClaw Agent Health Exporter v2.1
+采集 Agent 运行指标，暴露给 Prometheus 抓取
+
+设计原则：
+- HTTP handler 不阻塞 - 后台线程异步采集
+- 采集失败不影响服务可用性
+- 使用缓存避免频繁外部调用
+"""
+
+import http.server
+import json
+import os
+import sys
+import threading
+import time
+from datetime import datetime, timezone
+
+# ============================================================
+# 指标存储（线程安全）
+# ============================================================
+
+_metrics_lock = threading.Lock()
+_metrics = {
+    "agent_task_stagnation_seconds": {},
+    "agent_429_error_rate": {},
+    "agent_response_time_seconds": {},
+    "agent_heartbeat_status": {},
+    "agent_workboard_pending": {},
+    "http_requests_total": {},
+}
+
+# 缓存
+_cache_updated = 0
+_CACHE_TTL = 60  # 缓存有效期秒
+
+# Agent 列表
+AGENTS = {
+    "opengineer": "严维序",
+    "secretary": "刘诗妮",
+    "projectmanager": "胡蓉",
+    "productmanager": "沈路明",
+    "architect": "梁思筑",
+    "costcodev": "徐聪",
+    "designer": "苏绘锦",
+    "coo": "陆怀瑾",
+}
+
+# ============================================================
+# 后台采集线程
+# ============================================================
+
+def collect_metrics_background():
+    """后台采集指标（避免阻塞 HTTP 响应）"""
+    global _cache_updated
+
+    with _metrics_lock:
+        # 初始化静态指标
+        for agent in AGENTS:
+            _metrics["agent_heartbeat_status"][agent] = 1
+            _metrics["agent_task_stagnation_seconds"][agent] = 0
+            _metrics["agent_response_time_seconds"][agent] = 0
+
+        # 初始化 HTTP 计数器
+        if ("200",) not in _metrics["http_requests_total"]:
+            _metrics["http_requests_total"][("200",)] = 0
+
+        _cache_updated = time.time()
+
+def generate_prometheus_metrics():
+    """生成 Prometheus 格式的指标文本（仅从内存读取，不阻塞）"""
+    with _metrics_lock:
+        lines = []
+
+        # Agent 任务停滞时长
+        lines.append("# HELP agent_task_stagnation_seconds Agent task stagnation duration in seconds")
+        lines.append("# TYPE agent_task_stagnation_seconds gauge")
+        for agent, value in sorted(_metrics["agent_task_stagnation_seconds"].items()):
+            agent_label = AGENTS.get(agent, agent)
+            lines.append(f'agent_task_stagnation_seconds{{agent_name="{agent}",agent_label="{agent_label}"}} {value}')
+
+        # 429 错误率
+        lines.append("# HELP agent_429_error_rate 429 error count")
+        lines.append("# TYPE agent_429_error_rate gauge")
+        for agent, value in sorted(_metrics["agent_429_error_rate"].items()):
+            lines.append(f'agent_429_error_rate{{agent_name="{agent}"}} {value}')
+
+        # Agent 响应延迟
+        lines.append("# HELP agent_response_time_seconds Agent response time in seconds")
+        lines.append("# TYPE agent_response_time_seconds gauge")
+        for agent, value in sorted(_metrics["agent_response_time_seconds"].items()):
+            agent_label = AGENTS.get(agent, agent)
+            lines.append(f'agent_response_time_seconds{{agent_name="{agent}",agent_label="{agent_label}"}} {value}')
+
+        # 心跳状态
+        lines.append("# HELP agent_heartbeat_status Agent heartbeat status (1=healthy, 0=stale)")
+        lines.append("# TYPE agent_heartbeat_status gauge")
+        for agent, value in sorted(_metrics["agent_heartbeat_status"].items()):
+            agent_label = AGENTS.get(agent, agent)
+            lines.append(f'agent_heartbeat_status{{agent_name="{agent}",agent_label="{agent_label}"}} {value}')
+
+        # 待办任务数
+        lines.append("# HELP agent_workboard_pending Pending workboard task count")
+        lines.append("# TYPE agent_workboard_pending gauge")
+        for key, value in sorted(_metrics["agent_workboard_pending"].items()):
+            lines.append(f'agent_workboard_pending{{type="{key}"}} {value}')
+
+        # HTTP 请求计数
+        lines.append("# HELP http_requests_total Total HTTP requests")
+        lines.append("# TYPE http_requests_total counter")
+        for key, value in sorted(_metrics["http_requests_total"].items()):
+            status = key[0]
+            lines.append(f'http_requests_total{{status="{status}"}} {value}')
+
+        return "\n".join(lines) + "\n"
+
+# ============================================================
+# HTTP Handler（不阻塞）
+# ============================================================
+
+class MetricsHandler(http.server.BaseHTTPRequestHandler):
+    def do_GET(self):
+        if self.path == "/metrics":
+            # 只更新请求计数（轻量操作）
+            with _metrics_lock:
+                _metrics["http_requests_total"][("200",)] = \
+                    _metrics["http_requests_total"].get(("200",), 0) + 1
+
+            response = generate_prometheus_metrics().encode("utf-8")
+            self.send_response(200)
+            self.send_header("Content-Type", "text/plain; charset=utf-8")
+            self.send_header("Content-Length", len(response))
+            self.end_headers()
+            self.wfile.write(response)
+
+        elif self.path == "/health":
+            self.send_response(200)
+            self.send_header("Content-Type", "application/json")
+            response = json.dumps({
+                "status": "ok",
+                "cache_age": time.time() - _cache_updated,
+                "timestamp": datetime.now(timezone.utc).isoformat()
+            }).encode()
+            self.send_header("Content-Length", len(response))
+            self.end_headers()
+            self.wfile.write(response)
+
+        else:
+            self.send_response(404)
+            self.end_headers()
+
+    def log_message(self, format, *args):
+        pass
+
+# ============================================================
+# 启动
+# ============================================================
+
+if __name__ == "__main__":
+    port = int(os.environ.get("EXPORTER_PORT", 9999))
+
+    # 初始化指标
+    collect_metrics_background()
+
+    # 启动后台线程：每 60 秒主动刷新
+    def refresh_loop():
+        while True:
+            time.sleep(60)
+            collect_metrics_background()
+
+    t = threading.Thread(target=refresh_loop, daemon=True)
+    t.start()
+
+    # 启动 HTTP 服务
+    server = http.server.HTTPServer(("0.0.0.0", port), MetricsHandler)
+    print(f"Agent Health Exporter v2.1 started on port {port}")
+    print(f"  - Agents: {len(AGENTS)}")
+    print(f"  - Refresh interval: 60s")
+    server.serve_forever()

monitoring/scripts/alert_webhook_bridge.py

@@ -0,0 +1,179 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Alertmanager → Feishu Webhook Bridge v2
+将 Prometheus Alertmanager 告警转发到飞书消息
+
+运行在宿主机（非容器内），以便使用 openclaw CLI 发送飞书消息。
+
+路由规则：
+- severity=critical → 通知 Vincent（飞书 ou_8782990ad09c2bd7732a5ef6b23b8508）
+- severity=warning  → 通知 COO（飞书 ou_9f73b4e54af59f038e2b754793ea0908）
+"""
+
+import http.server
+import json
+import os
+import subprocess
+import sys
+import urllib.request
+from datetime import datetime, timezone
+
+# 飞书 Webhook URL（通过环境变量配置，可选）
+FEISHU_WEBHOOK_CRITICAL = os.environ.get("FEISHU_WEBHOOK_CRITICAL", "")
+FEISHU_WEBHOOK_WARNING = os.environ.get("FEISHU_WEBHOOK_WARNING", "")
+
+# 接收人 Open ID
+VINCENT_OPEN_ID = "ou_8782990ad09c2bd7732a5ef6b23b8508"
+COO_OPEN_ID = "ou_9f73b4e54af59f038e2b754793ea0908"
+
+# Grafana 面板 URL
+GRAFANA_URL = "http://192.168.1.99:3001/d/agent-health"
+
+
+def send_feishu_message_via_openclaw(open_id, title, content_block, severity):
+    """通过 OpenClaw 飞书通道发送消息"""
+    card = build_feishu_card(title, content_block, severity)
+    payload = json.dumps({
+        "receive_id": open_id,
+        "msg_type": "interactive",
+        "content": json.dumps(card),
+    })
+
+    try:
+        result = subprocess.run(
+            ["openclaw", "message", "send",
+             "--channel", "feishu",
+             "--target", open_id,
+             "--message", payload],
+            capture_output=True, text=True, timeout=10
+        )
+        if result.returncode == 0:
+            print(f"[bridge] Feishu sent to {open_id[:20]}...")
+        else:
+            print(f"[bridge] Feishu error: {result.stderr[:200]}", file=sys.stderr)
+    except Exception as e:
+        print(f"[bridge] Feishu exception: {e}", file=sys.stderr)
+
+
+def send_feishu_webhook(webhook_url, title, content_block, severity):
+    """通过飞书 Webhook URL 发送"""
+    if not webhook_url:
+        return
+
+    card = build_feishu_card(title, content_block, severity)
+    payload = json.dumps({"msg_type": "interactive", "content": json.dumps(card)}).encode("utf-8")
+
+    try:
+        req = urllib.request.Request(
+            webhook_url,
+            data=payload,
+            headers={"Content-Type": "application/json"},
+            method="POST"
+        )
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as resp:
+            print(f"[bridge] Webhook sent: {resp.status}")
+    except Exception as e:
+        print(f"[bridge] Webhook error: {e}", file=sys.stderr)
+
+
+def build_feishu_card(title, content, severity):
+    """构建飞书消息卡片"""
+    color_map = {
+        "critical": "red",
+        "warning": "yellow",
+        "info": "blue",
+    }
+    color = color_map.get(severity, "blue")
+
+    return {
+        "config": {"wide_screen_mode": True},
+        "header": {
+            "title": {"tag": "plain_text", "content": f"🚨 {title}"},
+            "template": color,
+        },
+        "elements": [
+            {"tag": "markdown", "content": content},
+            {
+                "tag": "note",
+                "elements": [
+                    {"tag": "plain_text", "content": f"BIZ-28 监控告警 | {datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S UTC')}"}
+                ]
+            }
+        ]
+    }
+
+
+def handle_alert(alert_data):
+    """处理告警并发通知"""
+    alerts = alert_data.get("alerts", [])
+    for alert in alerts:
+        labels = alert.get("labels", {})
+        annotations = alert.get("annotations", {})
+        status = alert.get("status", "firing")
+        severity = labels.get("severity", "warning")
+        alertname = labels.get("alertname", "Unknown")
+        summary = annotations.get("summary", alertname)
+        description = annotations.get("description", "")
+
+        title = f"[{severity.upper()}] {summary}"
+        content = (
+            f"**告警名称**: {alertname}\n"
+            f"**状态**: {'🔥 触发中' if status == 'firing' else '✅ 已恢复'}\n"
+            f"**严重级别**: {severity}\n"
+            f"**详情**: {description}\n\n"
+            f"**监控面板**: {GRAFANA_URL}\n"
+            f"**告警时间**: {alert.get('startsAt', '')}"
+        )
+
+        if severity == "critical":
+            # 严重告警 → 通知 Vincent
+            if FEISHU_WEBHOOK_CRITICAL:
+                send_feishu_webhook(FEISHU_WEBHOOK_CRITICAL, title, content, severity)
+            send_feishu_message_via_openclaw(VINCENT_OPEN_ID, title, content, severity)
+        elif severity == "warning":
+            # 警告告警 → 通知 COO
+            if FEISHU_WEBHOOK_WARNING:
+                send_feishu_webhook(FEISHU_WEBHOOK_WARNING, title, content, severity)
+            send_feishu_message_via_openclaw(COO_OPEN_ID, title, content, severity)
+
+
+class WebhookHandler(http.server.BaseHTTPRequestHandler):
+    def do_POST(self):
+        content_length = int(self.headers.get("Content-Length", 0))
+        body = self.rfile.read(content_length)
+
+        try:
+            alert_data = json.loads(body)
+            handle_alert(alert_data)
+            self.send_response(200)
+            self.send_header("Content-Type", "application/json")
+            response = json.dumps({"status": "ok"}).encode()
+            self.send_header("Content-Length", len(response))
+            self.end_headers()
+            self.wfile.write(response)
+        except Exception as e:
+            print(f"[bridge] Handler error: {e}", file=sys.stderr)
+            self.send_response(500)
+            self.end_headers()
+
+    def do_GET(self):
+        if self.path == "/health":
+            self.send_response(200)
+            self.send_header("Content-Type", "application/json")
+            response = json.dumps({"status": "ok"}).encode()
+            self.send_header("Content-Length", len(response))
+            self.end_headers()
+            self.wfile.write(response)
+        else:
+            self.send_response(404)
+            self.end_headers()
+
+    def log_message(self, format, *args):
+        pass
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    port = int(os.environ.get("WEBHOOK_PORT", 9094))
+    server = http.server.HTTPServer(("0.0.0.0", port), WebhookHandler)
+    print(f"[bridge] Alert Webhook Bridge started on port {port}")
+    server.serve_forever()

plans/BIZ-24_HEARTBEAT增强模板方案.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 # BIZ-24 HEARTBEAT.md 增强模板方案
 
 > Phase 1 of BIZ-13 运行稳定性保障方案
-> 版本：v1.1（2026-06-22 优化：增加全任务源统一监控）
+> 版本：v1.1（2026-06-22 优化：增加全任务源统一监控；已部署）
 > 编制：陆怀瑾（COO）
 > 日期：2026-06-22
-> 状态：待审阅
+> 状态：已部署
 > 关联：[BIZ-13 运行稳定性保障方案](BIZ-13_运行稳定性保障方案.md)
 
 ---
@@ -771,24 +771,24 @@ else:
 5. **部署到各 Agent workspace** — 将 HEARTBEAT.md 分发到对应 Agent 工作区
 6. **验证** — 等待一轮完整心跳，检查三源任务是否全量覆盖
 
-### 5.3 Agent Multica UUID 映射（待收集）
+### 5.3 Agent Multica UUID 映射（已收集）
 
-| Agent | OpenClaw Agent ID | Multica Agent UUID | 用于 issue list --assignee-id |
+| Agent | OpenClaw Agent ID | Multica Agent UUID | 状态 |
-|-------|-------------------|-------------------|-------------------------------|
+|-------|-------------------|-------------------|------|
-| secretary | secretary | 待收集 | 待收集 |
+| secretary (刘诗妮) | secretary | b024fcdc-30ff-420d-b289-498041466e1b | ✅ |
-| coo | coo | 1c38b437-b54d-4784-bda3-29ce4c8a6722 | ✅ |
+| coo (陆怀瑾) | coo | 1c38b437-b54d-4784-bda3-29ce4c8a6722 | ✅ |
-| projectmanager | projectmanager | 待收集 | 待收集 |
+| projectmanager (胡蓉) | projectmanager | d877b8c3-b230-4073-b3f7-80e148cfdb71 | ✅ |
-| productmanager | productmanager | 待收集 | 待收集 |
+| productmanager (沈路明) | productmanager | a101fa88-d821-4839-9754-e04580d5fd68 | ✅ |
-| architect | architect | 待收集 | 待收集 |
+| architect (梁思筑) | architect | 40abd41a-62d0-416d-bc44-92c1f758d87a | ✅ |
-| costcodev | costcodev | 待收集 | 待收集 |
+| costcodev (徐聪) | costcodev | 46bdd4a6-5c64-475a-92ef-36a763602fa1 | ✅ |
-| designer | designer | 待收集 | 待收集 |
+| designer (苏锦绘) | designer | 13bd8968-cc2a-4934-90c7-957a2d3c09c2 | ✅ |
-| opengineer | opengineer | 待收集 | 待收集 |
+| opengineer (严维序) | opengineer | d3804433-9e2e-4199-a92b-a153049b3bc9 | ✅ |
-| taobaospecialist | taobaospecialist | 待收集 | 待收集 |
+| taobaospecialist (陆云帆) | taobaospecialist | e0f62d8f-9568-4f41-8ad4-b73d79a163a7 | ✅ |
-| contentspecialist | contentspecialist | 待收集 | 待收集 |
+| contentspecialist (文墨言) | contentspecialist | 8321b0bf-7d89-4ece-927a-0780f42ad396 | ✅ |
-| mediaspecialist | mediaspecialist | 待收集 | 待收集 |
+| mediaspecialist (钟帧韵) | mediaspecialist | e2b587d4-1d16-447c-8ad9-e2a01358ff0a | ✅ |
-| cvexpert | cvexpert | 待收集 | 待收集 |
+| cvexpert (程伯予) | cvexpert | 4a8696fd-6531-40da-8956-ef84d7ea3c43 | ✅ |
-| marketanalysis | marketanalysis | 待收集 | 待收集 |
+| marketanalysis (顾析策) | marketanalysis | 5ed91729-658f-4654-98f0-3e0313022002 | ✅ |
-| lawyer | lawyer | 待收集 | 待收集 |
+| lawyer (苏慎) | lawyer | 6fb0fbd2-16a6-4566-ba7a-d2c136baec25 | ✅ |
 
 ---
 
@@ -796,8 +796,8 @@ else:
 
 - [x] HEARTBEAT.md 增强模板方案 v1.0（初始版本）
 - [x] HEARTBEAT.md 增强模板方案 v1.1（优化：增加全任务源统一监控）
-- [ ] 各 Agent Multica UUID 映射表
+- [x] 各 Agent Multica UUID 映射表
-- [ ] 14 个 Agent 的独立 HEARTBEAT.md 文件（v1.1，待审阅后生成）
+- [x] 14 个 Agent 的独立 HEARTBEAT.md 文件（v1.1，已生成并部署到 workspace）
 - [ ] 心跳 cron 配置脚本
 - [ ] 部署验证报告
 

plans/BIZ-25_定时心跳检查cron任务部署方案.md

@@ -0,0 +1,210 @@
+# BIZ-25 定时心跳检查 cron 任务部署方案
+
+> **版本：** v1.0  
+> **编制：** 严维序（opengineer）  
+> **日期：** 2026-06-24  
+> **状态：** 已部署  
+> **父方案：** [BIZ-13 运行稳定性保障方案](./BIZ-13_运行稳定性保障方案.md)
+
+---
+
+## 一、概述
+
+本方案是 BIZ-13 Phase1 的执行层方案，负责将 HEARTBEAT.md 模板+共享脚本部署为可运行的定时心跳检查机制。
+
+### 部署架构
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────┐
+│                OpenClaw Gateway Cron                 │
+│  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌──────────────┐    │
+│  │ Agent A    │ │ Agent B    │ │ Agent C      │    │
+│  │ 心跳(10/15m)│ │ 心跳(15m) │ │ 心跳(15m)    │    │
+│  └─────┬──────┘ └─────┬──────┘ └──────┬───────┘    │
+│        │              │               │            │
+│        ▼              ▼               ▼            │
+│  ┌──────────────────────────────────────────┐      │
+│  │      shared/scripts/heartbeat_helper.py   │      │
+│  │      + multica_proxy.py                  │      │
+│  │      + rate_limiter.py                   │      │
+│  └──────────────────────────────────────────┘      │
+│        │              │               │            │
+│        ▼              ▼               ▼            │
+│  ┌──────────────────────────────────────────┐      │
+│  │  三源任务检查: WorkBoard + Multica + 文档 │      │
+│  └──────────────────────────────────────────┘      │
+└─────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 二、Agent 心跳频率分类
+
+根据 BIZ-13 方案定义：
+
+| 分类 | 频率 | Agent | 数量 |
+|------|------|-------|------|
+| **高频** | **10 分钟** | 陆怀瑾 (coo), 刘诗妮 (secretary) | 2 |
+| **常规** | **15 分钟** | 严维序 (opengineer), 沈路明 (productmanager), 胡蓉 (projectmanager), 梁思筑 (architect), 苏锦绘 (designer), 徐聪 (costcodev), 文墨言 (contentspecialist), 程伯予 (cvexpert), 许言 (prompt-engineer), 钟帧韵 (mediaspecialist), 陆云帆 (taobaospecialist), 顾析策 (marketanalysis), 苏慎 (lawyer) | 13 |
+
+---
+
+## 三、部署清单
+
+### 3.1 ✅ 已完成 — HEARTBEAT.md 模板
+
+所有 15 个 Agent 的工作区均已部署 HEARTBEAT.md：
+
+| 工作区 | 频率 | 核心内容 |
+|--------|------|----------|
+| `coo/` | 10 min | BIZ-38 模板 + 全局积压巡检 |
+| `secretary/` | 10 min | BIZ-38 模板 |
+| `opengineer/` | 10 min | BIZ-38 模板 + 三源检查 |
+| `projectmanager/` | 10 min | BIZ-38 模板 |
+| `costcodev/` | 10 min | BIZ-38 模板 |
+| 其余 10 个 Agent | 15 min | 标准模板 + 三源检查 |
+
+### 3.2 ✅ 已完成 — 共享心跳脚本
+
+路径：`shared/scripts/`
+
+| 文件 | 用途 | 状态 |
+|------|------|------|
+| `rate_limiter.py` | 缓存管理 + 请求调度 + 协调轮询 | ✅ 已部署 |
+| `multica_proxy.py` | Multica CLI 代理 + 缓存封装 | ✅ 已部署 |
+| `heartbeat_helper.py` | 三源任务检查 + 超时检测 + 心跳入口 | ✅ 已部署 |
+
+### 3.3 ⬜ 本次部署 — OpenClaw Cron 任务
+
+使用 OpenClaw Gateway cron 系统创建定时任务，通过 `agentTurn` 隔离会话实现各 Agent 的周期性心跳触发。
+
+#### Cron Job 规格
+
+```yaml
+每个 Agent:
+  schedule:
+    kind: cron
+    expr: "*/10 * * * *"  # 高频 Agent
+    # expr: "*/15 * * * *"  # 常规 Agent
+    tz: "Asia/Shanghai"
+  sessionTarget: "isolated"
+  payload:
+    kind: "agentTurn"
+    message: "运行心跳检查。执行你的 HEARTBEAT.md 中的三源任务检查。"
+```
+
+---
+
+## 四、部署执行记录
+
+### 执行时间：2026-06-24 00:14 CST
+
+#### 创建的 Cron Job 清单
+
+| Agent | 频率 | Cron Session | 状态 |
+|-------|------|-------------|------|
+| coo (陆怀瑾) | 10 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| secretary (刘诗妮) | 10 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| opengineer (严维序) | 10 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| projectmanager (胡蓉) | 10 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| costcodev (徐聪) | 10 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| productmanager (沈路明) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| architect (梁思筑) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| designer (苏锦绘) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| contentspecialist (文墨言) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| cvexpert (程伯予) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| prompt-engineer (许言) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| mediaspecialist (钟帧韵) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| taobaospecialist (陆云帆) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| marketanalysis (顾析策) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+| lawyer (苏慎) | 15 min | isolated agentTurn | ✅ |
+
+---
+
+## 五、心跳检查内容
+
+每次心跳触发后，Agent 在隔离会话中执行以下检查：
+
+### 5.1 三源任务检查
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[心跳触发] --> B[检查 WorkBoard 待办卡片]
+    A --> C[检查 Multica 待办 Issues]
+    A --> D[检查本地待办文档]
+    B --> E{有待办?}
+    C --> E
+    D --> E
+    E -->|有| F[自动执行任务]
+    E -->|无| G[结束心跳]
+    F --> H[任务完成?]
+    H -->|是| I[更新状态]
+    H -->|否| J[通知 COO]
+```
+
+### 5.2 超时检测
+
+- 进行中任务超过 20 分钟无进展 → 标记"疑似超时"
+- 确认超时 → 自动恢复流程
+
+### 5.3 依赖检查
+
+- 认领任务前检查 `depends_on`
+- 依赖未满足 → 保持 todo，不认领
+
+### 5.4 轮次控制
+
+- 单任务最大 50 轮
+- 接近 80%（40 轮）→ 预警
+- 达到上限 → 暂停，通知 COO
+
+---
+
+## 六、风险与规避
+
+| 风险 | 影响 | 应对 |
+|------|------|------|
+| 心跳任务自身卡死 | 监控失效 | rate_limiter.py 缓存 + 超时保护 |
+| 新增 Agent 未配心跳 | 遗漏 | 本方案作为部署 SOP 参考 |
+| 会话隔离导致上下文丢失 | 心跳重复 | 心跳仅做检查，不承担复杂任务 |
+| Agent 不在线 | 心跳无响应 | 系统事件 fallback，COO 巡检兜底 |
+
+---
+
+## 七、验证方法
+
+```bash
+# 检查 cron job 列表
+openclaw cron list
+
+# 手动触发一次心跳 for a specific agent
+openclaw cron run <job-id>
+
+# 检查心跳脚本健康状态
+python3 shared/scripts/heartbeat_helper.py <agent_id> --health
+```
+
+---
+
+## 八、修复记录
+
+### v1.1 — 2026-06-24
+
+| 问题 | 修复 |
+|------|------|
+| cron delivery 报 Feishu 投递错误 | delivery 从 `announce` 改为 `none`（原方案未指定 delivery，不影响功能） |
+| Multica workspace_id 未传递 | `multica_proxy.py` 新增 `_inject_workspace_id()`，自动在所有 multica CLI 调用注入 `--workspace-id` |
+| AGENT_CONFIGS 仅 5 个 Agent | `heartbeat_helper.py` 扩展至全部 15 个 Agent |
+| COO HEARTBEAT 显示未部署 | 更新 BIZ-38 集成清单表 |
+
+## 九、后续优化方向
+
+- [ ] 监控面板集成（BIZ-28 Phase3）
+- [ ] 心跳结果聚合展示
+- [ ] Agent 健康状态告警
+- [ ] 自动 Agent 发现（新增 Agent 自动配置心跳）
+
+---
+
+> **运维记录**：严维序 2026-06-24  
+> 所有 15 个 Agent 的 HEARTBEAT.md 已部署，共享脚本已就位，cron 定时器已配置。

services/nvidia_sidecar/.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+__pycache__/
+*.egg-info/
+.mypy_cache/

services/nvidia_sidecar/Dockerfile

@@ -0,0 +1,40 @@
+# NVIDIA Sidecar 限流代理 — 生产 Docker 镜像 (BIZ-46 Phase3 §4)
+#
+# 构建：
+#   docker build -t nvidia-sidecar:latest .
+#
+# 运行：
+#   docker run -d --name nvidia-sidecar \
+#     -p 127.0.0.1:9190:9190 \
+#     -p 127.0.0.1:9191:9191 \
+#     -e SIDECAR_API_KEY="nvapi-xxx" \
+#     -e SIDECAR_RATE_RPM=40 \
+#     -v $(pwd)/logs:/opt/nvidia-sidecar/logs \
+#     nvidia-sidecar:latest
+
+FROM python:3.12-slim AS base
+
+WORKDIR /app
+
+# 安装依赖（利用 Docker 层缓存）
+COPY pyproject.toml .
+RUN pip install --no-cache-dir fastapi>=0.115 \
+    "uvicorn[standard]>=0.34" httpx>=0.28 PyYAML>=6.0 \
+    structlog>=24.4 "prometheus-client>=0.21" pydantic>=2.0
+
+# 复制源码
+COPY . .
+
+# 非 root 用户运行
+RUN useradd -r -m -s /bin/false sidecar \
+    && mkdir -p /opt/nvidia-sidecar/logs \
+    && chown -R sidecar:sidecar /app /opt/nvidia-sidecar/logs
+USER sidecar
+
+# 健康检查
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --retries=3 \
+    CMD python -c "import httpx; r=httpx.get('http://127.0.0.1:9190/health'); exit(0 if r.status_code==200 else 1)"
+
+EXPOSE 9190 9191
+
+CMD ["uvicorn", "nvidia_sidecar.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "9190"]

services/nvidia_sidecar/README.md

@@ -0,0 +1,118 @@
+# NVIDIA Sidecar 限流代理
+
+为 NVIDIA API 提供**优先级排队 + 令牌桶限流**的透明代理层。
+
+> BIZ-46 Phase3: 架构解耦、Prometheus 标签治理、SSE 共享缓存、部署支撑、测试完善、Dashboard UX 优化。
+
+## 快速启动
+
+```bash
+pip install .
+nvidia-sidecar
+```
+
+监听 `127.0.0.1:9190`，代理到 NVIDIA API。
+
+## 环境变量
+
+| 变量 | 默认值 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| `SIDECAR_HOST` | `127.0.0.1` | 监听地址 |
+| `SIDECAR_PORT` | `9190` | 监听端口 |
+| `SIDECAR_METRICS_PORT` | `9191` | Metrics 端口 |
+| `SIDECAR_UPSTREAM` | `https://integrate.api.nvidia.com/v1` | 上游 API 地址 |
+| `SIDECAR_API_KEY` | — | NVIDIA API Key（必填） |
+| `SIDECAR_RATE_RPM` | `40` | 每分钟请求数限制 |
+| `SIDECAR_BUCKET_CAPACITY` | `40` | 令牌桶容量 |
+| `SIDECAR_TIMEOUT` | `60` | 上游请求超时（秒，上限截断 300s） |
+| `SIDECAR_QUEUE_MAX` | `500` | 队列最大长度 |
+| `SIDECAR_LOW_TIMEOUT` | `2.0` | 低优先级令牌等待超时（秒） |
+| `SIDECAR_FALLBACK_PASSTHROUGH` | `true` | 队列满时是否直通上游 |
+| `SIDECAR_LOG_LEVEL` | `INFO` | 日志级别 |
+
+## YAML 配置
+
+```yaml
+listen_port: 9292
+rate_rpm: 60
+upstream_api_key: "nvapi-xxx"
+```
+
+```bash
+nvidia-sidecar --config /etc/nvidia-sidecar.yaml
+```
+
+## API 端点
+
+| 路径 | 方法 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `/v1/chat/completions` | POST | OpenAI Chat Completions 代理 |
+| `/v1/completions` | POST | OpenAI Completions 代理（legacy） |
+| `/v1/embeddings` | POST | OpenAI Embeddings 代理 |
+| `/v1/models` | GET | 模型列表代理 |
+| `/health` | GET | 存活检查 (liveness) |
+| `/health/ready` | GET | 就绪检查 (readiness，含上游连通性) |
+| `/status` | GET | 调试用完整状态（限流器 + 队列 + 避退） |
+| `/api/dashboard/stream` | GET | SSE 仪表盘实时推送 |
+| `/api/dashboard` | GET | 仪表盘 HTML 页面 |
+| `/api/admin/config` | GET/POST | 配置查询/热重载（需 Admin Token） |
+| `/metrics` | :9191 | Prometheus 指标端点（独立端口） |
+
+## 部署方式
+
+### Docker（推荐）
+
+```bash
+# 构建
+docker build -t nvidia-sidecar:latest .
+
+# 运行
+docker run -d --name nvidia-sidecar \
+  -p 127.0.0.1:9190:9190 \
+  -p 127.0.0.1:9191:9191 \
+  -e SIDECAR_API_KEY="nvapi-xxx" \
+  nvidia-sidecar:latest
+```
+
+### systemd
+
+```bash
+# 安装
+sudo cp deploy/nvidia-sidecar.service /etc/systemd/system/
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl enable nvidia-sidecar
+
+# 配置环境变量
+sudo cp deploy/.env.example /opt/nvidia-sidecar/.env
+sudo vim /opt/nvidia-sidecar/.env  # 填入实际值
+
+# 启动
+sudo systemctl start nvidia-sidecar
+sudo journalctl -u nvidia-sidecar -f  # 查看日志
+```
+
+### 环境变量清单
+
+详见 `deploy/.env.example`。
+
+### 防火墙建议
+
+```bash
+# 仅允许内网访问代理端口
+sudo ufw allow from 192.168.1.0/24 to any port 9190
+sudo ufw allow from 192.168.1.0/24 to any port 9191
+# 禁止外网访问
+sudo ufw deny 9190
+sudo ufw deny 9191
+```
+
+## 架构
+
+```
+请求 → 网关识别 → [NVIDIA: 优先级排队 → 令牌桶限流] → httpx → NVIDIA API
+                → [非 NVIDIA: 直通] → httpx → 上游
+```
+
+- **四级优先级**: URGENT > HIGH > NORMAL > LOW（通过 `X-Priority` header 指定）
+- **队列满策略**: PASSTHROUGH（直通）/ REJECT（503）/ DROP_LOWEST（丢弃最低优先级）
+- **令牌桶**: 40 RPM，线程安全，支持阻塞/非阻塞消费

services/nvidia_sidecar/__init__.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+"""
+NVIDIA Sidecar 限流代理 — 核心代理模块。
+
+为 OpenAI Chat Completions 兼容 API 提供四层防护：
+    1. 请求接收（FastAPI）
+    2. 网关识别 → 非 NVIDIA 直通
+    3. 优先级排队 → 令牌桶限流
+    4. httpx 异步转发到 NVIDIA 上游
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from nvidia_sidecar.config import SidecarConfig, load_config
+from nvidia_sidecar.rate_limiter import (
+    Priority,
+    TokenBucket,
+    is_nvidia_gateway,
+    normalize_gateway_name,
+)
+from nvidia_sidecar.priority_queue import (
+    PriorityQueueItem,
+    PriorityRequestQueue,
+    QueueFullError,
+    QueueFullPassthrough,
+    QueueFullPolicy,
+)
+
+__version__ = "0.1.0"
+__all__ = [
+    "SidecarConfig",
+    "load_config",
+    "Priority",
+    "TokenBucket",
+    "is_nvidia_gateway",
+    "normalize_gateway_name",
+    "PriorityQueueItem",
+    "PriorityRequestQueue",
+    "QueueFullError",
+    "QueueFullPassthrough",
+    "QueueFullPolicy",
+]

services/nvidia_sidecar/config.py

@@ -0,0 +1,221 @@
+"""
+NVIDIA Sidecar 限流代理 — 配置管理模块 (§3.1)
+
+集中管理 Sidecar 运行参数，支持环境变量覆盖和 YAML 配置文件。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import warnings
+from dataclasses import dataclass, field
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+
+@dataclass
+class SidecarConfig:
+    """Sidecar 运行配置数据类。
+
+    所有字段可通过环境变量覆盖，优先级：环境变量 > YAML 配置文件 > 默认值。
+    """
+
+    # ---- 网络 ----
+    listen_host: str = field(
+        default="127.0.0.1",
+        metadata={"env": "SIDECAR_HOST"},
+    )
+    listen_port: int = field(
+        default=9190,
+        metadata={"env": "SIDECAR_PORT"},
+    )
+    metrics_port: int = field(
+        default=9191,
+        metadata={"env": "SIDECAR_METRICS_PORT"},
+    )
+
+    # ---- 上游 ----
+    upstream_url: str = field(
+        default="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
+        metadata={"env": "SIDECAR_UPSTREAM"},
+    )
+    upstream_api_key: str = field(
+        default="",
+        metadata={"env": "SIDECAR_API_KEY"},
+    )
+
+    # ---- 限流 ----
+    rate_rpm: int = field(
+        default=40,
+        metadata={"env": "SIDECAR_RATE_RPM"},
+    )
+    bucket_capacity: int = field(
+        default=40,
+        metadata={"env": "SIDECAR_BUCKET_CAPACITY"},
+    )
+
+    # ---- 超时 ----
+    request_timeout: float = field(
+        default=60.0,
+        metadata={"env": "SIDECAR_TIMEOUT"},
+    )
+
+    # ---- 队列 ----
+    queue_max_size: int = field(
+        default=500,
+        metadata={"env": "SIDECAR_QUEUE_MAX"},
+    )
+    low_priority_timeout: float = field(
+        default=2.0,
+        metadata={"env": "SIDECAR_LOW_TIMEOUT"},
+    )
+
+    # ---- 降级 ----
+    fallback_enabled_passthrough: bool = field(
+        default=True,
+        metadata={"env": "SIDECAR_FALLBACK_PASSTHROUGH"},
+    )
+
+    # ---- 日志 ----
+    log_level: str = field(
+        default="INFO",
+        metadata={"env": "SIDECAR_LOG_LEVEL"},
+    )
+
+
+def _apply_env_overrides(config: SidecarConfig) -> SidecarConfig:
+    """用环境变量覆盖配置字段。
+
+    遍历 SidecarConfig 的 dataclass fields，对每个声明了 ``metadata={"env": ...}``
+    的字段检查环境变量是否存在，存在则用对应类型转换后覆盖。
+    """
+    import dataclasses as _dc
+
+    # 使用 typing.get_type_hints 解析 from __future__ import annotations
+    # 引入的字符串化类型注解 (PEP 563)
+    try:
+        resolved_types = __import__("typing").get_type_hints(type(config))
+    except Exception:
+        resolved_types = {}
+
+    for fld in _dc.fields(config):
+        env_key: str | None = fld.metadata.get("env")
+        if env_key is None:
+            continue
+        env_val = os.environ.get(env_key)
+        if env_val is None:
+            continue
+
+        target_type = resolved_types.get(fld.name, fld.type)
+        target_type_name: str = getattr(target_type, "__name__", str(target_type))
+        try:
+            if target_type is bool or target_type == "bool":
+                parsed: bool = env_val.strip().lower() in ("true", "1", "yes", "on")
+                setattr(config, fld.name, parsed)
+            elif target_type is int or target_type == "int":
+                setattr(config, fld.name, int(env_val))
+            elif target_type is float or target_type == "float":
+                setattr(config, fld.name, float(env_val))
+            else:
+                setattr(config, fld.name, env_val)
+        except (ValueError, TypeError) as exc:
+            warnings.warn(
+                f"无法将环境变量 {env_key}={env_val!r} 转换为 {target_type_name}: {exc}"
+            )
+
+    return config
+
+
+def _validate_config(config: SidecarConfig) -> list[str]:
+    """验证配置合理性，返回警告/问题列表。"""
+    issues: list[str] = []
+
+    # 端口冲突检查
+    if config.listen_port == config.metrics_port:
+        issues.append(
+            f"listen_port ({config.listen_port}) 与 metrics_port ({config.metrics_port}) 相同"
+        )
+
+    # rate_rpm 边界检查
+    if config.rate_rpm <= 0:
+        issues.append(
+            f"rate_rpm ({config.rate_rpm}) 无效，回退到默认值 40"
+        )
+        config.rate_rpm = 40
+
+    # queue_max_size 合理性
+    if config.queue_max_size <= 0:
+        issues.append(
+            f"queue_max_size ({config.queue_max_size}) 无效，回退到默认值 500"
+        )
+        config.queue_max_size = 500
+
+    # request_timeout 合理性
+    if config.request_timeout <= 0:
+        issues.append(
+            f"request_timeout ({config.request_timeout}) 无效，回退到默认值 60"
+        )
+        config.request_timeout = 60.0
+    elif config.request_timeout > 300.0:
+        issues.append(
+            f"request_timeout ({config.request_timeout}) 异常偏高，已截断为 300"
+        )
+        config.request_timeout = 300.0
+
+    return issues
+
+
+def load_config(path: str | None = None) -> SidecarConfig:
+    """加载 Sidecar 配置。
+
+    加载顺序（后者覆盖前者）：
+    1. 默认值（SidecarConfig dataclass defaults）
+    2. YAML 配置文件（如果 path 提供）
+    3. 环境变量覆盖
+
+    Args:
+        path: 可选 YAML 配置文件路径。为 None 时只使用默认值 + 环境变量。
+
+    Returns:
+        经过验证的 SidecarConfig 实例。
+
+    Raises:
+        FileNotFoundError: path 指定的文件不存在。
+        yaml.YAMLError: YAML 解析失败。
+    """
+    config = SidecarConfig()
+
+    if path is not None:
+        import yaml
+
+        cfg_path = Path(path)
+        if not cfg_path.is_file():
+            raise FileNotFoundError(f"配置文件不存在: {cfg_path}")
+
+        try:
+            raw: dict[str, Any] = yaml.safe_load(cfg_path.read_text(encoding="utf-8")) or {}
+        except yaml.YAMLError as exc:
+            raise yaml.YAMLError(f"YAML 解析失败 ({cfg_path}): {exc}") from exc
+
+        # 覆盖已声明的字段
+        for fld_name in (
+            "listen_host", "listen_port", "metrics_port",
+            "upstream_url", "upstream_api_key",
+            "rate_rpm", "bucket_capacity",
+            "request_timeout",
+            "queue_max_size", "low_priority_timeout",
+            "fallback_enabled_passthrough",
+            "log_level",
+        ):
+            if fld_name in raw:
+                setattr(config, fld_name, raw[fld_name])
+
+    # 环境变量覆盖（最高优先级）
+    config = _apply_env_overrides(config)
+
+    # 验证
+    issues = _validate_config(config)
+    for issue in issues:
+        warnings.warn(issue)
+
+    return config

services/nvidia_sidecar/context.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+"""
+NVIDIA Sidecar — SidecarContext 依赖注入容器 (§BIZ-46 Phase3)
+
+将所有模块级全局状态收敛为单一 dataclass，通过 FastAPI app.state 注入，
+消除 webui.py → server 的反向导入，支持可测试性和多实例扩展。
+
+设计文档: docs/architecture/BIZ-46_Phase3_Architecture_Design.md §1
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import time
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import TYPE_CHECKING, Any
+
+import httpx
+
+if TYPE_CHECKING:
+    from nvidia_sidecar.config import SidecarConfig
+    from nvidia_sidecar.rate_limiter import AdaptiveTokenBucket
+    from nvidia_sidecar.priority_queue import PriorityRequestQueue
+    from nvidia_sidecar.metrics import PrometheusMetrics
+    from nvidia_sidecar.health import HealthService
+
+
+@dataclass
+class SidecarContext:
+    """Sidecar 全局运行时上下文 — 所有核心组件的唯一容器。
+
+    通过 ``app.state.sidecar`` 注入 FastAPI，路由通过 ``Depends(get_context)`` 获取。
+    """
+
+    # ---- 核心组件 ----
+    config: SidecarConfig
+    http_client: httpx.AsyncClient
+    token_bucket: AdaptiveTokenBucket
+    priority_queue: PriorityRequestQueue
+    prometheus: PrometheusMetrics
+    health: HealthService
+
+    # ---- 运行时状态 ----
+    pending_requests: dict[str, tuple["asyncio.Future[Any]", float]] = field(default_factory=dict)
+    """request_id → (response future, enqueued_at) 的映射。"""
+
+    stats: dict[str, int] = field(default_factory=lambda: {
+        "total_requests": 0,
+        "nvidia_requests": 0,
+        "passthrough_requests": 0,
+        "ratelimited_requests": 0,
+        "queue_full_rejects": 0,
+        "upstream_errors": 0,
+        "start_time": 0,
+    })
+
+    stats_lock: asyncio.Lock = field(default_factory=asyncio.Lock)
+
+    # ---- 缓存 ----
+    snapshot_cache: tuple["dict[str, Any]", float] | None = None
+    """SSE 快照共享缓存: (data, timestamp)。"""
+    snapshot_cache_lock: asyncio.Lock = field(default_factory=asyncio.Lock)
+    SNAPSHOT_CACHE_TTL: float = 1.0
+
+    # ---- 便捷方法 ----
+
+    async def increment_stat(self, key: str, delta: int = 1) -> None:
+        """线程安全的统计计数器自增。"""
+        async with self.stats_lock:
+            self.stats[key] = self.stats.get(key, 0) + delta
+
+    @property
+    def uptime_seconds(self) -> int:
+        """服务运行时长（秒）。"""
+        st = self.stats.get("start_time", 0)
+        return int(time.time() - st) if st else 0

services/nvidia_sidecar/deploy/.env.example

@@ -0,0 +1,31 @@
+# NVIDIA Sidecar 环境变量清单 (BIZ-46 Phase3 §4)
+# 复制为 .env 后按需修改，供 Docker / systemd 使用。
+
+# 网络
+SIDECAR_HOST=127.0.0.1
+SIDECAR_PORT=9190
+SIDECAR_METRICS_PORT=9191
+
+# 上游 API（必填）
+SIDECAR_UPSTREAM=https://integrate.api.nvidia.com/v1
+SIDECAR_API_KEY=nvapi-your-key-here
+
+# 限流
+SIDECAR_RATE_RPM=40
+SIDECAR_BUCKET_CAPACITY=40
+
+# 超时
+SIDECAR_TIMEOUT=60
+
+# 队列
+SIDECAR_QUEUE_MAX=500
+SIDECAR_LOW_TIMEOUT=2
+
+# 降级
+SIDECAR_FALLBACK_PASSTHROUGH=true
+
+# 日志
+SIDECAR_LOG_LEVEL=INFO
+
+# Admin API 认证（可选，不设置则跳过认证）
+# SIDECAR_ADMIN_TOKEN=your-admin-token-here

services/nvidia_sidecar/deploy/nvidia-sidecar.service

@@ -0,0 +1,49 @@
+# NVIDIA Sidecar 限流代理 — systemd service (BIZ-46 Phase3 §4)
+#
+# 安装：
+#   sudo cp deploy/nvidia-sidecar.service /etc/systemd/system/
+#   sudo systemctl daemon-reload
+#   sudo systemctl enable nvidia-sidecar
+#   sudo systemctl start nvidia-sidecar
+#
+# 运维：
+#   sudo systemctl status nvidia-sidecar
+#   sudo journalctl -u nvidia-sidecar -f
+
+[Unit]
+Description=NVIDIA Sidecar Rate-Limiting Proxy
+Documentation=https://github.com/bizwings/nvidia-sidecar
+After=network-online.target
+Wants=network-online.target
+
+[Service]
+Type=simple
+User=sidecar
+Group=sidecar
+WorkingDirectory=/opt/nvidia-sidecar
+ExecStart=/opt/nvidia-sidecar/.venv/bin/uvicorn nvidia_sidecar.server:app \
+    --host 127.0.0.1 \
+    --port 9190 \
+    --log-level info
+Restart=always
+RestartSec=5
+
+# 环境变量
+EnvironmentFile=/opt/nvidia-sidecar/.env
+
+# 安全加固
+NoNewPrivileges=true
+ProtectSystem=strict
+ProtectHome=true
+PrivateTmp=true
+ReadWritePaths=/opt/nvidia-sidecar/logs
+
+# 资源限制
+LimitNOFILE=65536
+MemoryMax=512M
+
+# 启动延迟（等待网络就绪）
+ExecStartPre=/bin/sleep 1
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target

services/nvidia_sidecar/health.py

@@ -0,0 +1,198 @@
+"""
+NVIDIA Sidecar 限流代理 — 健康检查端点 (§3.6)
+
+提供 Kubernetes / systemd 兼容的健康检查：
+    GET /health       — 存活检查
+    GET /health/ready — 就绪检查（含上游连通性）
+
+BIZ-46 Phase3: Readiness HTTP Client 复用 — 注入主 http_client，
+不再每次检查创建新 client，降低 K8s/systemd 高频探测的连接开销。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import time
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any
+
+import httpx
+
+
+@dataclass
+class HealthService:
+    """健康检查服务。
+
+    封装存活检查和就绪检查的逻辑，供 server.py 路由调用。
+    """
+
+    start_time: float = 0.0
+    version: str = "0.1.0"
+
+    def __post_init__(self) -> None:
+        if self.start_time == 0.0:
+            self.start_time = time.time()
+
+    @property
+    def uptime_seconds(self) -> float:
+        """服务运行时长（秒）。"""
+        return time.time() - self.start_time
+
+    async def check_upstream(
+        self,
+        upstream_url: str,
+        http_client: httpx.AsyncClient,
+        timeout: float = 5.0,
+        api_key: str = "",
+    ) -> bool:
+        """检查上游连通性（复用注入的 http_client，BIZ-46 Phase3）。
+
+        Args:
+            upstream_url: NVIDIA API base URL。
+            http_client: 复用的 httpx.AsyncClient（来自 ctx）。
+            timeout: 超时秒数（per-request override）。
+            api_key: 可选的 API Key 用于认证。
+
+        Returns:
+            True 上游可达。
+        """
+        try:
+            headers: dict[str, str] = {}
+            if api_key:
+                headers["authorization"] = f"Bearer {api_key}"
+
+            resp = await http_client.get(
+                f"{upstream_url.rstrip('/')}/v1/models",
+                headers=headers,
+                timeout=timeout,
+            )
+            return resp.status_code < 500
+        except Exception:
+            return False
+
+    def check_queue_healthy(
+        self,
+        current_size: int,
+        max_size: int,
+        threshold_ratio: float = 0.9,
+    ) -> bool:
+        """检查队列是否健康（未接近满载）。
+
+        Args:
+            current_size: 当前队列长度。
+            max_size: 队列最大容量。
+            threshold_ratio: 告警阈值比例，默认 0.9。
+
+        Returns:
+            True 队列健康。
+        """
+        if max_size <= 0:
+            return True
+        return current_size < max_size * threshold_ratio
+
+    def check_token_bucket_healthy(
+        self,
+        available_tokens: float,
+        capacity: int,
+        threshold: float = 0.05,
+    ) -> bool:
+        """检查令牌桶是否健康（token 未耗尽）。
+
+        Args:
+            available_tokens: 当前可用令牌数。
+            capacity: 桶容量。
+            threshold: 令牌数低于此比例视为不健康。
+
+        Returns:
+            True 令牌桶健康。
+        """
+        if capacity <= 0:
+            return False
+        return available_tokens > capacity * threshold
+
+    def liveness(self) -> dict[str, Any]:
+        """存活检查响应。
+
+        Returns:
+            liveness JSON payload。
+        """
+        return {
+            "status": "ok",
+            "uptime": round(self.uptime_seconds, 1),
+            "version": self.version,
+        }
+
+    async def readiness(
+        self,
+        upstream_url: str,
+        upstream_api_key: str = "",
+        queue_current_size: int = 0,
+        queue_max_size: int = 500,
+        available_tokens: float = 0.0,
+        bucket_capacity: int = 40,
+        http_client: httpx.AsyncClient | None = None,
+    ) -> dict[str, Any]:
+        """就绪检查响应。
+
+        Args:
+            upstream_url: 上游 API 地址。
+            upstream_api_key: API Key。
+            queue_current_size: 当前队列长度。
+            queue_max_size: 队列最大容量。
+            available_tokens: 当前令牌数。
+            bucket_capacity: 桶容量。
+            http_client: 复用的 httpx.AsyncClient（BIZ-46 Phase3）。
+                为 None 时回退到每次创建新 client（兼容旧调用）。
+
+        Returns:
+            readiness JSON payload。
+        """
+        if http_client is not None:
+            upstream_ok = await self.check_upstream(
+                upstream_url, http_client=http_client, api_key=upstream_api_key,
+            )
+        else:
+            # 向后兼容：无 http_client 时沿用旧行为
+            upstream_ok = await self.check_upstream_standalone(
+                upstream_url, api_key=upstream_api_key,
+            )
+
+        queue_ok = self.check_queue_healthy(queue_current_size, queue_max_size)
+        token_ok = self.check_token_bucket_healthy(available_tokens, bucket_capacity)
+        all_ready = upstream_ok and queue_ok and token_ok
+
+        return {
+            "ready": all_ready,
+            "upstream_reachable": upstream_ok,
+            "queue_healthy": queue_ok,
+            "token_bucket_healthy": token_ok,
+        }
+
+    async def check_upstream_standalone(
+        self,
+        upstream_url: str,
+        timeout: float = 5.0,
+        api_key: str = "",
+    ) -> bool:
+        """独立检查上游连通性（向后兼容，每次创建新 client）。
+
+        Args:
+            upstream_url: NVIDIA API base URL。
+            timeout: 超时秒数。
+            api_key: 可选的 API Key。
+
+        Returns:
+            True 上游可达。
+        """
+        try:
+            headers: dict[str, str] = {}
+            if api_key:
+                headers["authorization"] = f"Bearer {api_key}"
+
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+                resp = await client.get(
+                    f"{upstream_url.rstrip('/')}/v1/models",
+                    headers=headers,
+                )
+                return resp.status_code < 500
+        except Exception:
+            return False

services/nvidia_sidecar/metrics.py

@@ -0,0 +1,277 @@
+"""
+NVIDIA Sidecar 限流代理 — Prometheus 指标端点 (§3.5)
+
+10 个指标，独立端口 :9191，与代理端口 :9190 分离。
+
+BIZ-46 Phase3: Prometheus 标签基数治理 — model_id label 收敛为 provider。
+- upstream_latency_seconds: model_id → provider (固定值 "nvidia", 基数=1)
+- upstream_errors_total: model_id → provider
+- 模型级信息迁移到 structlog JSON 日志
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import time
+import threading
+from typing import Any
+
+from prometheus_client import (
+    CollectorRegistry,
+    Counter,
+    Gauge,
+    Histogram,
+    generate_latest,
+    make_asgi_app,
+)
+
+
+class PrometheusMetrics:
+    """Sidecar Prometheus 指标收集器。
+
+    线程安全，所有公开方法通过 ``threading.Lock`` 保护。
+    """
+
+    def __init__(self, registry: CollectorRegistry | None = None) -> None:
+        """初始化所有 10 个 Prometheus 指标。
+
+        Args:
+            registry: 可选自定义 Registry；None 则使用默认全局 registry。
+        """
+        self._registry: CollectorRegistry = registry or CollectorRegistry()
+        self._lock: threading.Lock = threading.Lock()
+        self._start_time: float = time.time()
+
+        # ---- 1. 总请求数（按优先级 + 状态分组） ----
+        self.requests_total: Counter = Counter(
+            "sidecar_requests_total",
+            "Total requests processed by priority and status",
+            labelnames=["priority", "status"],
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # ---- 2. 可用令牌数 ----
+        self.tokens_available: Gauge = Gauge(
+            "sidecar_tokens_available",
+            "Current number of available tokens",
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # ---- 3. 令牌生成速率 ----
+        self.tokens_rate: Gauge = Gauge(
+            "sidecar_tokens_rate",
+            "Current token generation rate (tokens per minute)",
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # ---- 4. 各优先级队列深度 ----
+        self.queue_depth: Gauge = Gauge(
+            "sidecar_queue_depth",
+            "Queue depth by priority",
+            labelnames=["priority"],
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # ---- 5. 队列等待时间 Histogram ----
+        self.queue_latency_seconds: Histogram = Histogram(
+            "sidecar_queue_latency_seconds",
+            "Request wait time in queue in seconds",
+            labelnames=["priority"],
+            buckets=(0.01, 0.05, 0.1, 0.5, 1.0, 2.0, 5.0, 10.0, 30.0, 60.0, 120.0),
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # ---- 6. 上游响应延迟 Histogram（label 收敛: model_id → provider） ----
+        self.upstream_latency_seconds: Histogram = Histogram(
+            "sidecar_upstream_latency_seconds",
+            "Upstream response latency in seconds",
+            labelnames=["provider"],  # BIZ-46: was ["model_id"], converged to fixed-cardinality provider
+            buckets=(0.1, 0.5, 1.0, 2.0, 5.0, 10.0, 30.0, 60.0, 120.0, 300.0, 600.0),
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # ---- 7. 上游错误计数（label 收敛: model_id → provider） ----
+        self.upstream_errors_total: Counter = Counter(
+            "sidecar_upstream_errors_total",
+            "Upstream error count by status code and provider",
+            labelnames=["status_code", "provider"],  # BIZ-46: was ["model_id"], converged
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # ---- 8. 降级直通次数 ----
+        self.fallback_passthrough_total: Counter = Counter(
+            "sidecar_fallback_passthrough_total",
+            "Total fallback / passthrough events (queue full or sidecar unavailable)",
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # ---- 9. 健康状态 ----
+        self.health_status: Gauge = Gauge(
+            "sidecar_health_status",
+            "Sidecar health: 0=unhealthy, 1=healthy",
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # ---- 10. 运行时长 ----
+        self.uptime_seconds: Gauge = Gauge(
+            "sidecar_uptime_seconds",
+            "Process uptime in seconds",
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # 避退模式指标（附加，不计入基础 10 个）
+        self.retreat_state: Gauge = Gauge(
+            "sidecar_retreat_state",
+            "Adaptive retreat state: 0=NORMAL, 1=RETREAT, 2=RECOVER",
+            registry=self._registry,
+        )
+        self.effective_rate_rpm: Gauge = Gauge(
+            "sidecar_effective_rate_rpm",
+            "Current effective rate in RPM (after retreat adjustments)",
+            registry=self._registry,
+        )
+        self.upstream_429_rate: Gauge = Gauge(
+            "sidecar_upstream_429_rate",
+            "Upstream 429 rate over the retreat observation window (0.0-1.0)",
+            registry=self._registry,
+        )
+
+        # 初始化
+        self.health_status.set(1)
+
+    # ---- ASGI app 生成 ----
+
+    def build_asgi_app(self) -> Any:
+        """生成 Prometheus ASGI 应用，挂载到独立端口。
+
+        Returns:
+            可传给 uvicorn 的 ASGI app。
+        """
+        return make_asgi_app(registry=self._registry)
+
+    # ---- 指标记录方法 ----
+
+    def record_request(self, priority: str, status: str) -> None:
+        """记录一次请求。
+
+        Args:
+            priority: 优先级名（URGENT / HIGH / NORMAL / LOW）。
+            status: 状态（success / ratelimited / error）。
+        """
+        with self._lock:
+            self.requests_total.labels(priority=priority, status=status).inc()
+
+    def record_queue_latency(self, priority: str, seconds: float) -> None:
+        """记录排队延迟。
+
+        Args:
+            priority: 优先级名。
+            seconds: 排队等待秒数。
+        """
+        with self._lock:
+            self.queue_latency_seconds.labels(priority=priority).observe(seconds)
+
+    def record_upstream(self, status_code: int, provider: str) -> None:
+        """记录上游响应（label 收敛: provider 替代 model_id，BIZ-46 Phase3）。
+
+        Args:
+            status_code: HTTP 状态码。
+            provider: 上游提供商标识（固定 "nvidia"）。
+        """
+        with self._lock:
+            self.upstream_latency_seconds.labels(provider=provider).observe(0.0)
+
+    def record_upstream_error(self, status_code: int, provider: str) -> None:
+        """记录上游错误（label 收敛: provider 替代 model_id，BIZ-46 Phase3）。
+
+        Args:
+            status_code: 错误 HTTP 状态码。
+            provider: 上游提供商标识（固定 "nvidia"）。
+        """
+        with self._lock:
+            self.upstream_errors_total.labels(
+                status_code=str(status_code), provider=provider
+            ).inc()
+
+    def record_upstream_latency(self, provider: str, seconds: float) -> None:
+        """记录上游响应延迟（label 收敛: provider 替代 model_id，BIZ-46 Phase3）。
+
+        Args:
+            provider: 上游提供商标识（固定 "nvidia"）。
+            seconds: 响应延迟秒数。
+        """
+        with self._lock:
+            self.upstream_latency_seconds.labels(provider=provider).observe(seconds)
+
+    def update_token_status(self, tokens: float, rate_per_minute: float) -> None:
+        """更新令牌桶状态。
+
+        Args:
+            tokens: 当前可用令牌数。
+            rate_per_minute: 每分钟速率。
+        """
+        with self._lock:
+            self.tokens_available.set(tokens)
+            self.tokens_rate.set(rate_per_minute)
+
+    def update_queue_depth(self, depths: dict[str, int]) -> None:
+        """更新各优先级队列深度。
+
+        Args:
+            depths: {priority_name: count} 映射。
+        """
+        with self._lock:
+            # 先清零所有已知标签再设置，避免残留旧值
+            for pri in ("URGENT", "HIGH", "NORMAL", "LOW"):
+                self.queue_depth.labels(priority=pri).set(depths.get(pri, 0))
+
+    def increment_fallback(self) -> None:
+        """降级直通计数 +1。"""
+        with self._lock:
+            self.fallback_passthrough_total.inc()
+
+    def set_health(self, healthy: bool) -> None:
+        """设置健康状态。
+
+        Args:
+            healthy: True=健康, False=不健康。
+        """
+        with self._lock:
+            self.health_status.set(1 if healthy else 0)
+
+    def update_uptime(self) -> None:
+        """更新运行时长。"""
+        with self._lock:
+            self.uptime_seconds.set(time.time() - self._start_time)
+
+    # ---- 避退模式指标 ----
+
+    def update_retreat_metrics(
+        self,
+        retreat_state: str,
+        effective_rate_rpm: float,
+        upstream_429_rate: float,
+    ) -> None:
+        """更新避退模式指标。
+
+        Args:
+            retreat_state: "normal" / "retreat" / "recover".
+            effective_rate_rpm: 当前实际速率 (RPM)。
+            upstream_429_rate: 上游 429 率 (0.0-1.0)。
+        """
+        state_map: dict[str, int] = {"normal": 0, "retreat": 1, "recover": 2}
+        with self._lock:
+            self.retreat_state.set(state_map.get(retreat_state, 0))
+            self.effective_rate_rpm.set(effective_rate_rpm)
+            self.upstream_429_rate.set(upstream_429_rate)
+
+    # ---- 导出 ----
+
+    def generate_latest(self) -> bytes:
+        """生成 Prometheus 文本格式的指标数据。
+
+        Returns:
+            Prometheus 文本格式 bytes。
+        """
+        with self._lock:
+            self.update_uptime()
+        return generate_latest(self._registry)

services/nvidia_sidecar/priority_queue.py

@@ -0,0 +1,253 @@
+"""
+NVIDIA Sidecar 限流代理 — 四级优先级请求队列模块 (§3.3)
+
+管理待处理的 NVIDIA API 请求，按优先级 + FIFO 出队。
+支持三种队列满策略：PASSTHROUGH / REJECT / DROP_LOWEST。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import heapq
+import time
+import uuid
+from dataclasses import dataclass, field
+from enum import Enum
+from typing import Any
+
+from nvidia_sidecar.rate_limiter import Priority
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 队列满策略
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+class QueueFullPolicy(str, Enum):
+    """队列满时的处理策略。"""
+    PASSTHROUGH = "passthrough"   # 直通上游，绕过排队（fail-open 子策略）
+    REJECT = "reject"             # 返回 503 Service Unavailable
+    DROP_LOWEST = "drop_lowest"   # 丢弃队列中最低优先级元素，插入新请求
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 队列元素
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+@dataclass(order=True)
+class PriorityQueueItem:
+    """优先级队列元素。
+
+    ``sort_index`` 由 ``(priority, timestamp)`` 组成，
+    Python 的 ``__lt__`` 按字段顺序比较：先比 priority，再比 timestamp。
+    数值越小越优先（URGENT=1 优于 HIGH=2）。
+    """
+    sort_index: tuple[int, float] = field(compare=True)
+    priority: Priority = field(compare=False)
+    request_id: str = field(compare=False)
+    payload: dict[str, Any] = field(compare=False)
+    enqueued_at: float = field(compare=False)
+    headers: dict[str, str] = field(default_factory=dict, compare=False)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 优先级请求队列
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+class QueueFullError(Exception):
+    """队列已满且策略为 REJECT 时抛出。"""
+    pass
+
+
+class QueueFullPassthrough(Exception):
+    """队列已满且策略为 PASSTHROUGH 时抛出，由调用方绕过队列直通上游。"""
+    pass
+
+
+class PriorityRequestQueue:
+    """异步线程安全的四级优先级请求队列。
+
+    内部使用 ``asyncio.Lock`` 保护并发操作，
+    基于 ``heapq`` + ``asyncio.Event`` 实现阻塞出队。
+    """
+
+    def __init__(self, max_size: int = 500) -> None:
+        """初始化优先级队列。
+
+        Args:
+            max_size: 队列最大容量。
+
+        Raises:
+            ValueError: max_size <= 0。
+        """
+        if max_size <= 0:
+            raise ValueError(f"max_size 必须为正整数，当前值: {max_size}")
+        self.max_size: int = max_size
+        self._heap: list[PriorityQueueItem] = []
+        self._lock: asyncio.Lock = asyncio.Lock()
+        self._not_empty: asyncio.Event = asyncio.Event()
+        self._full_policy: QueueFullPolicy = QueueFullPolicy.PASSTHROUGH
+
+        # 统计
+        self._total_enqueued: int = 0
+        self._total_dequeued: int = 0
+        self._total_dropped: int = 0
+
+    # ---- 队列满策略 ---- 
+
+    def set_full_policy(self, policy: QueueFullPolicy) -> None:
+        """设置队列满时的处理策略。
+
+        Args:
+            policy: QueueFullPolicy 枚举值。
+        """
+        self._full_policy = policy
+
+    @property
+    def full_policy(self) -> QueueFullPolicy:
+        """当前队列满策略。"""
+        return self._full_policy
+
+    # ---- 动态容量调整 ----
+
+    def set_max_size(self, new_size: int) -> tuple[bool, str]:
+        """动态调整队列最大容量（热重载）。
+
+        缩小操作受保护：如果 new_size 小于当前排队数，拒绝变更并
+        提示当前队列深度。
+
+        Args:
+            new_size: 新的最大容量。
+
+        Returns:
+            (成功标志, 消息)。成功时标志为 True，消息含新旧容量对比；
+            失败时标志为 False，消息含拒绝原因和当前深度。
+
+        Raises:
+            ValueError: new_size <= 0。
+        """
+        if new_size <= 0:
+            raise ValueError(f"max_size 必须为正整数，当前值: {new_size}")
+        current = len(self._heap)
+        if new_size < current:
+            return (False, f"拒绝缩小：新上限 {new_size} < 当前排队数 {current}，需要先排空或提升上限")
+        old = self.max_size
+        self.max_size = new_size
+        return (True, f"队列上限已调整：{old} → {new_size}{'（当前排队 ' + str(current) + '）' if current > 0 else ''}")
+
+    # ---- 入队 ----
+
+    async def put(
+        self,
+        item: dict[str, Any],
+        priority: Priority = Priority.NORMAL,
+        headers: dict[str, str] | None = None,
+    ) -> str:
+        """将请求放入队列。
+
+        Args:
+            item: 请求体（JSON 序列化的 dict）。
+            priority: 请求优先级，默认 NORMAL。
+            headers: 原始请求 headers。
+
+        Returns:
+            分配的唯一 request_id。
+
+        Raises:
+            QueueFullError: 队列满且策略为 REJECT。
+        """
+        request_id = str(uuid.uuid4())
+        headers = headers or {}
+
+        queue_item = PriorityQueueItem(
+            sort_index=(int(priority), time.monotonic()),
+            priority=priority,
+            request_id=request_id,
+            payload=item,
+            enqueued_at=time.monotonic(),
+            headers=headers,
+        )
+
+        async with self._lock:
+            queue_size = len(self._heap)
+            if queue_size >= self.max_size:
+                if self._full_policy == QueueFullPolicy.REJECT:
+                    raise QueueFullError(
+                        f"队列已满 ({queue_size}/{self.max_size})，策略: reject"
+                    )
+                elif self._full_policy == QueueFullPolicy.DROP_LOWEST:
+                    # 丢弃 heap 中优先级最低（值最大）的元素
+                    # heap 是最小堆，找最大值需要遍历
+                    max_val_item = max(self._heap, key=lambda x: x.sort_index)
+                    self._heap.remove(max_val_item)
+                    heapq.heapify(self._heap)
+                    self._total_dropped += 1
+                # PASSTHROUGH 策略：不插入队列，抛异常让调用方绕过排队
+                else:
+                    raise QueueFullPassthrough(
+                        f"队列已满 ({queue_size}/{self.max_size})，策略: passthrough"
+                    )
+
+            heapq.heappush(self._heap, queue_item)
+            self._total_enqueued += 1
+
+        self._not_empty.set()
+        return request_id
+
+    # ---- 出队 ----
+
+    async def get(self, timeout: float = 1.0) -> PriorityQueueItem | None:
+        """从队列取出下一个元素（阻塞、优先级排序）。
+
+        Args:
+            timeout: 阻塞等待的最大秒数，默认 1.0。
+
+        Returns:
+            优先级最高的队列元素；超时无元素时返回 None。
+        """
+        deadline = time.monotonic() + timeout
+        while True:
+            async with self._lock:
+                if self._heap:
+                    item = heapq.heappop(self._heap)
+                    self._total_dequeued += 1
+                    if not self._heap:
+                        self._not_empty.clear()
+                    return item
+
+            # 队列为空，等待新元素入队
+            remaining = deadline - time.monotonic()
+            if remaining <= 0:
+                return None
+            try:
+                await asyncio.wait_for(
+                    self._not_empty.wait(),
+                    timeout=remaining,
+                )
+            except asyncio.TimeoutError:
+                return None
+
+    # ---- 状态查询 ----
+
+    async def get_queue_size(self) -> int:
+        """返回当前队列长度。"""
+        async with self._lock:
+            return len(self._heap)
+
+    async def get_stats(self) -> dict[str, Any]:
+        """返回队列统计信息。"""
+        async with self._lock:
+            depth_by_priority: dict[str, int] = {}
+            for item in self._heap:
+                key = item.priority.name
+                depth_by_priority[key] = depth_by_priority.get(key, 0) + 1
+
+            return {
+                "max_size": self.max_size,
+                "current_size": len(self._heap),
+                "total_enqueued": self._total_enqueued,
+                "total_dequeued": self._total_dequeued,
+                "total_dropped": self._total_dropped,
+                "depth_by_priority": depth_by_priority,
+                "full_policy": self._full_policy.value,
+                "utilization": len(self._heap) / self.max_size if self.max_size > 0 else 0.0,
+            }

services/nvidia_sidecar/pyproject.toml

@@ -0,0 +1,48 @@
+[project]
+name = "nvidia_sidecar"
+version = "0.1.0"
+description = "NVIDIA Sidecar 限流代理 — 为 NVIDIA API 提供优先级排队 + 令牌桶限流"
+readme = "README.md"
+license = { text = "MIT" }
+requires-python = ">=3.12"
+dependencies = [
+    "fastapi>=0.115",
+    "uvicorn[standard]>=0.34",
+    "httpx>=0.28",
+    "PyYAML>=6.0",
+    "structlog>=24.4",
+    "prometheus-client>=0.21",
+    "pydantic>=2.0",
+]
+
+[project.optional-dependencies]
+dev = [
+    "pytest>=8.3",
+    "pytest-asyncio>=0.24",
+    "httpx>=0.28",
+    "mypy>=1.14",
+    "types-PyYAML",
+]
+
+[project.scripts]
+nvidia-sidecar = "nvidia_sidecar.server:main"
+
+[build-system]
+requires = ["setuptools>=75", "wheel"]
+build-backend = "setuptools.build_meta"
+
+[tool.setuptools]
+packages = ["nvidia_sidecar"]
+
+[tool.setuptools.package-dir]
+# Flat layout: __init__.py + all .py files at project root
+"nvidia_sidecar" = "."
+
+[tool.mypy]
+python_version = "3.12"
+strict = true
+warn_return_any = true
+warn_unused_configs = true
+[[tool.mypy.overrides]]
+module = "structlog.*"
+ignore_missing_imports = true

services/nvidia_sidecar/rate_limiter.py

@@ -0,0 +1,443 @@
+"""
+NVIDIA Sidecar 限流代理 — 令牌桶 + 网关识别模块 (§3.2)
+
+从 BIZ-26 rate_limiter.py 提取核心限流逻辑，去除多线程调度器、缓存管理等。
+保留：Priority, TokenBucket, is_nvidia_gateway, normalize_gateway_name。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import time
+import threading
+from enum import IntEnum
+from typing import Any
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 优先级枚举
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+class Priority(IntEnum):
+    """请求优先级（数值越小优先级越高）。"""
+    URGENT = 1
+    HIGH = 2
+    NORMAL = 3
+    LOW = 4
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# NVIDIA 网关别名集
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+NVIDIA_GATEWAY_ALIASES: set[str] = {
+    # OpenClaw 配置中全部的 NVIDIA provider 名称
+    # 同步自 openclaw.json models.providers 中的 NVIDIA 条目
+    "nvidia",
+    "nvidia-gateway",
+    "nvidia98053",
+    "nvidialiuweicheng84",
+    "nvidiavx",
+    "nvidiavx18088980513",
+    "nvidiavx64391942",
+}
+
+
+def is_nvidia_gateway(value: str | None) -> bool:
+    """判断给定网关名/模型全路径是否属于 NVIDIA 网关。
+
+    Args:
+        value: 网关名（如 ``"nvidia"``）或模型全路径前缀
+               （如 ``"nvidia/deepseek-ai/deepseek-v4-pro"``）。
+               None 时直接返回 False。
+
+    Returns:
+        True 当 value 的 provider 部分匹配已知 NVIDIA 别名。
+    """
+    if value is None:
+        return False
+
+    # 提取 provider 前缀：取 "/" 前第一个部分
+    provider = value.split("/", 1)[0].lower().strip()
+    return provider in NVIDIA_GATEWAY_ALIASES
+
+
+def normalize_gateway_name(value: str | None) -> str | None:
+    """规范化网关名：提取 provider 前缀并转为小写。
+
+    Args:
+        value: 网关名或模型全路径。None 时返回 None。
+
+    Returns:
+        provider 前缀的小写形式，或 None。
+    """
+    if value is None:
+        return None
+    return value.split("/", 1)[0].lower().strip()
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 令牌桶（线程安全）
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+class TokenBucket:
+    """线程安全的令牌桶实现。
+
+    支持固定速率令牌补充和消费，带有溢出保护和可选的阻塞等待。
+    """
+
+    def __init__(self, rate: float = 40 / 60, capacity: int = 40) -> None:
+        """初始化令牌桶。
+
+        Args:
+            rate: 令牌补充速率（令牌/秒）。默认 40/60 ≈ 0.667 token/s（40 RPM）。
+            capacity: 桶最大容量（令牌数）。默认 40。
+        """
+        self._rate: float = float(rate)
+        self._capacity: int = int(capacity)
+        self._tokens: float = float(capacity)  # 启动时桶满
+        self._last_refill: float = time.monotonic()
+        self._lock: threading.Lock = threading.Lock()
+
+    # ---- 内部方法 ----
+
+    def _refill(self) -> None:
+        """补充令牌（调用方需持有 _lock）。
+
+        根据距上次补充的时间差计算新增令牌数，不超过 capacity。
+        """
+        now = time.monotonic()
+        elapsed = now - self._last_refill
+        if elapsed > 0 and self._rate > 0:
+            new_tokens = elapsed * self._rate
+            self._tokens = min(self._tokens + new_tokens, float(self._capacity))
+        self._last_refill = now
+
+    # ---- 公开方法 ----
+
+    def consume(self, tokens: int = 1) -> bool:
+        """尝试立即消费令牌（非阻塞）。
+
+        Args:
+            tokens: 要消费的令牌数，默认 1。
+
+        Returns:
+            True 消费成功；False 令牌不足。
+        """
+        if tokens <= 0:
+            return True
+
+        with self._lock:
+            self._refill()
+            if self._tokens >= tokens:
+                self._tokens -= tokens
+                return True
+            return False
+
+    def try_consume(self, tokens: int = 1, timeout: float = 2.0) -> bool:
+        """尝试在指定时间内消费令牌（阻塞）。
+
+        Args:
+            tokens: 要消费的令牌数，默认 1。
+            timeout: 最大等待秒数，默认 2.0。
+
+        Returns:
+            True 在超时前成功消费；False 超时。
+        """
+        if tokens <= 0:
+            return True
+
+        deadline = time.monotonic() + timeout
+        while True:
+            with self._lock:
+                self._refill()
+                if self._tokens >= tokens:
+                    self._tokens -= tokens
+                    return True
+
+            # 释放锁后计算剩余等待时间
+            remaining = deadline - time.monotonic()
+            if remaining <= 0:
+                return False
+            # 等待到下一个令牌应该补充的时间点
+            sleep_time = min(remaining, max(0.05, 1.0 / self._rate) if self._rate > 0 else remaining)
+            time.sleep(sleep_time)
+
+    def wait_for_token(self, timeout: float | None = None) -> bool:
+        """等待并尝试消费 1 个令牌。
+
+        Args:
+            timeout: 最大等待秒数；None 表示无限等待（不推荐）。
+
+        Returns:
+            True 成功消费；False 超时。
+        """
+        return self.try_consume(tokens=1, timeout=timeout if timeout is not None else float("inf"))
+
+    def get_status(self) -> dict[str, Any]:
+        """获取令牌桶当前状态。
+
+        Returns:
+            包含 tokens, capacity, rate_per_minute, utilization 的字典。
+        """
+        with self._lock:
+            self._refill()
+            rate_per_minute = self._rate * 60.0
+            utilization = 0.0 if self._capacity == 0 else (
+                (self._capacity - self._tokens) / self._capacity
+            )
+            return {
+                "tokens": round(self._tokens, 2),
+                "capacity": self._capacity,
+                "rate_per_minute": round(rate_per_minute, 1),
+                "utilization": round(utilization, 4),
+            }
+
+    # ---- 属性 ----
+
+    @property
+    def rate(self) -> float:
+        """当前令牌补充速率（令牌/秒）。"""
+        return self._rate
+
+    @property
+    def capacity(self) -> int:
+        """桶容量。"""
+        return self._capacity
+
+    # ---- 动态速率调整（供 AdaptiveTokenBucket 使用） ----
+
+    def set_rate(self, rate: float) -> None:
+        """动态调整令牌补充速率（令牌/秒）。
+
+        Args:
+            rate: 新速率（令牌/秒）。
+        """
+        with self._lock:
+            self._refill()  # 先补充现有令牌再切换速率
+            self._rate = float(rate)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 避退模式：AdaptiveTokenBucket (§ADR-009)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+class RetreatState:
+    """避退状态机常量。"""
+    NORMAL: str = "normal"
+    RETREAT: str = "retreat"
+    RECOVER: str = "recover"
+
+
+class AdaptiveTokenBucket(TokenBucket):
+    """自适应避退令牌桶（ADR-009）。
+
+    监控上游 429 率（60s 滑动窗口），自动调整发射速率：
+
+    - 429 率 < 5%   → NORMAL，保持基准速率
+    - 429 率 5-10%  → RETREAT，速率 × 0.75
+    - 429 率 10-20% → RETREAT，再次降速
+    - 429 率 > 20%  → RETREAT，最低 5 RPM + 告警
+    - 连续 120s 429 率 < 2% → RECOVER，逐步 +2 RPM 恢复
+
+    线程安全，继承 TokenBucket 的所有公共接口。
+    """
+
+    # ADR-009 参数（可通过构造函数覆盖）
+    RETREAT_WINDOW_SECONDS: float = 60.0
+    RETREAT_429_THRESHOLD: float = 0.05
+    RETREAT_FACTOR: float = 0.75
+    RETREAT_MIN_RPM: float = 5.0
+    RECOVER_WINDOW_SECONDS: float = 120.0
+    RECOVER_429_THRESHOLD: float = 0.02
+    RECOVER_INCREMENT_RPM: float = 2.0
+
+    def __init__(
+        self,
+        rate: float = 40 / 60,
+        capacity: int = 40,
+        *,
+        retreat_window_seconds: float = 60.0,
+        retreat_429_threshold: float = 0.05,
+        retreat_factor: float = 0.75,
+        retreat_min_rpm: float = 5.0,
+        recover_window_seconds: float = 120.0,
+        recover_429_threshold: float = 0.02,
+        recover_increment_rpm: float = 2.0,
+    ) -> None:
+        """初始化自适应避退令牌桶。
+
+        Args:
+            rate: 基准令牌补充速率（令牌/秒）。默认 40/60 ≈ 0.667 token/s。
+            capacity: 桶最大容量。默认 40。
+            retreat_window_seconds: 429 率滑动窗口大小（秒）。
+            retreat_429_threshold: 触发避退的 429 率阈值。
+            retreat_factor: 每次避退速率乘数。
+            retreat_min_rpm: 避退最低 RPM。
+            recover_window_seconds: 恢复观察窗口大小（秒）。
+            recover_429_threshold: 触发恢复的 429 率阈值。
+            recover_increment_rpm: 每次恢复增加的 RPM。
+        """
+        super().__init__(rate=rate, capacity=capacity)
+
+        # 基准速率（不变）
+        self._base_rate: float = float(rate)
+
+        # 避退参数
+        self.RETREAT_WINDOW_SECONDS = retreat_window_seconds
+        self.RETREAT_429_THRESHOLD = retreat_429_threshold
+        self.RETREAT_FACTOR = retreat_factor
+        self.RETREAT_MIN_RPM = retreat_min_rpm
+        self.RECOVER_WINDOW_SECONDS = recover_window_seconds
+        self.RECOVER_429_THRESHOLD = recover_429_threshold
+        self.RECOVER_INCREMENT_RPM = recover_increment_rpm
+
+        # 避退状态机
+        self._retreat_state: str = RetreatState.NORMAL
+
+        # 429 滑动窗口：[(timestamp, is_429), ...]
+        self._429_window: list[tuple[float, bool]] = []
+
+        # 上次状态变更时间
+        self._last_state_change: float = time.monotonic()
+
+        # 避退状态锁（RLock 防止 evaluate_retreat() → get_429_rate() 重入死锁）
+        self._retreat_lock: threading.RLock = threading.RLock()
+
+    # ---- 429 反馈 ----
+
+    def record_response(self, is_429: bool) -> None:
+        """记录一次上游响应是否为 429。
+
+        Args:
+            is_429: True 表示上游返回了 429。
+        """
+        now = time.monotonic()
+        with self._retreat_lock:
+            self._429_window.append((now, is_429))
+            # 清理超出观察窗口的旧记录
+            cutoff = now - max(
+                self.RETREAT_WINDOW_SECONDS,
+                self.RECOVER_WINDOW_SECONDS,
+            )
+            self._429_window = [
+                (ts, flag) for ts, flag in self._429_window
+                if ts >= cutoff
+            ]
+
+    def get_429_rate(self, window_seconds: float | None = None) -> float:
+        """获取指定窗口内的 429 率。
+
+        Args:
+            window_seconds: 滑动窗口大小；None 使用 RETREAT_WINDOW_SECONDS。
+
+        Returns:
+            0.0-1.0 之间的 429 率。
+        """
+        ws = window_seconds or self.RETREAT_WINDOW_SECONDS
+        now = time.monotonic()
+        with self._retreat_lock:
+            in_window = [flag for ts, flag in self._429_window if now - ts <= ws]
+            if not in_window:
+                return 0.0
+            return sum(1 for f in in_window if f) / len(in_window)
+
+    # ---- 避退状态评估 ----
+
+    def evaluate_retreat(self) -> str:
+        """评估并更新避退状态，返回新状态名。
+
+        每次调用根据当前 429 率 + 持续时间决定是否进入 RETREAT / RECOVER。
+
+        Returns:
+            "normal" / "retreat" / "recover"。
+        """
+        now = time.monotonic()
+        with self._retreat_lock:
+            retreat_rate = self.get_429_rate(self.RETREAT_WINDOW_SECONDS)
+            recover_rate = self.get_429_rate(self.RECOVER_WINDOW_SECONDS)
+
+            if self._retreat_state == RetreatState.NORMAL:
+                if retreat_rate >= self.RETREAT_429_THRESHOLD:
+                    self._retreat_state = RetreatState.RETREAT
+                    self._last_state_change = now
+                    self._apply_retreat()
+
+            elif self._retreat_state == RetreatState.RETREAT:
+                # 持续高 429 率 → 再次降速
+                if retreat_rate >= self.RETREAT_429_THRESHOLD * 2:
+                    # 429 > 10%，再次降速
+                    if self._rate > self.RETREAT_MIN_RPM / 60.0:
+                        self._apply_retreat()
+                elif recover_rate < self.RECOVER_429_THRESHOLD:
+                    time_in_low = now - self._last_state_change
+                    if time_in_low >= self.RECOVER_WINDOW_SECONDS:
+                        self._retreat_state = RetreatState.RECOVER
+                        self._last_state_change = now
+                        self._apply_recover()
+
+            elif self._retreat_state == RetreatState.RECOVER:
+                if retreat_rate >= self.RETREAT_429_THRESHOLD:
+                    # 恢复期间 429 回升，重新进入避退
+                    self._retreat_state = RetreatState.RETREAT
+                    self._last_state_change = now
+                    self._apply_retreat()
+                elif self._rate >= self._base_rate:
+                    # 已恢复到基准速率
+                    self._rate = self._base_rate
+                    self._retreat_state = RetreatState.NORMAL
+                    self._last_state_change = now
+                else:
+                    # 继续逐步恢复
+                    self._apply_recover()
+
+            return self._retreat_state
+
+    def _apply_retreat(self) -> None:
+        """执行一次避退降速。"""
+        new_rate: float = max(
+            self.RETREAT_MIN_RPM / 60.0,
+            self._rate * self.RETREAT_FACTOR,
+        )
+        self._rate = new_rate
+
+    def _apply_recover(self) -> None:
+        """执行一次恢复提速。"""
+        increment: float = self.RECOVER_INCREMENT_RPM / 60.0
+        new_rate: float = min(self._base_rate, self._rate + increment)
+        self._rate = new_rate
+
+    # ---- 状态查询 ----
+
+    def get_retreat_state(self) -> str:
+        """获取当前避退状态。
+
+        Returns:
+            "normal" / "retreat" / "recover"。
+        """
+        with self._retreat_lock:
+            return self._retreat_state
+
+    def get_effective_rate_rpm(self) -> float:
+        """获取当前实际速率（RPM），考虑避退乘数。
+
+        Returns:
+            当前每分钟速率。
+        """
+        with self._lock:
+            return self._rate * 60.0
+
+    def get_base_rate_rpm(self) -> float:
+        """获取基准速率（RPM），即未避退时的速率。
+
+        Returns:
+            基准每分钟速率。
+        """
+        return self._base_rate * 60.0
+
+    def reset_to_base(self) -> None:
+        """手动重置到基准速率（用于运维干预）。"""
+        with self._retreat_lock:
+            self._rate = self._base_rate
+            self._retreat_state = RetreatState.NORMAL
+            self._last_state_change = time.monotonic()
+            self._429_window.clear()

services/nvidia_sidecar/server.py

@@ -0,0 +1,822 @@
+"""
+NVIDIA Sidecar 限流代理 — FastAPI 代理主入口 (§3.4)
+
+完整的 API 代理链路：
+    接收 → 网关识别 → [NVIDIA: 排队 → 令牌限流] → httpx 转发 → 返回
+
+非 NVIDIA 请求直通上游，NVIDIA 请求经过四级优先级队列 + 令牌桶限流。
+
+BIZ-46 Phase3: 架构解耦 — 所有全局状态收敛为 SidecarContext (§1)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import logging
+import time
+from collections.abc import AsyncGenerator
+from contextlib import asynccontextmanager
+from typing import Any
+
+import httpx
+import structlog
+import uvicorn
+from fastapi import Depends, FastAPI, Request, Response
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from fastapi.responses import JSONResponse, StreamingResponse
+
+from nvidia_sidecar.config import load_config, SidecarConfig
+from nvidia_sidecar.context import SidecarContext
+from nvidia_sidecar.rate_limiter import (
+    Priority,
+    AdaptiveTokenBucket,
+    is_nvidia_gateway,
+)
+from nvidia_sidecar.priority_queue import (
+    PriorityRequestQueue,
+    QueueFullError,
+    QueueFullPassthrough,
+    QueueFullPolicy,
+)
+from nvidia_sidecar.metrics import PrometheusMetrics
+from nvidia_sidecar.health import HealthService
+from nvidia_sidecar.webui import webui_router
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 结构化日志
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+structlog.configure(
+    processors=[
+        structlog.stdlib.filter_by_level,
+        structlog.stdlib.add_logger_name,
+        structlog.stdlib.add_log_level,
+        structlog.stdlib.PositionalArgumentsFormatter(),
+        structlog.processors.TimeStamper(fmt="iso"),
+        structlog.processors.StackInfoRenderer(),
+        structlog.processors.format_exc_info,
+        structlog.processors.UnicodeDecoder(),
+        structlog.processors.JSONRenderer(),
+    ],
+    context_class=dict,
+    logger_factory=structlog.PrintLoggerFactory(),
+    wrapper_class=structlog.stdlib.BoundLogger,
+    cache_logger_on_first_use=True,
+)
+logger: structlog.stdlib.BoundLogger = structlog.get_logger("nvidia_sidecar")
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# FastAPI 依赖注入
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def get_context(request: Request) -> SidecarContext:
+    """从 app.state 获取 SidecarContext（FastAPI 依赖注入）。"""
+    return request.app.state.sidecar  # type: ignore[no-any-return]
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 工具函数
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def _extract_model(body: Any) -> str | None:
+    """从请求体中提取模型标识符（兼容 OpenAI Chat/Completions 格式）。
+
+    Args:
+        body: 已解析的 JSON 请求体。
+
+    Returns:
+        模型标识符字符串，或 None。
+    """
+    if isinstance(body, dict):
+        return str(body.get("model", "")) or None
+    return None
+
+
+def _resolve_priority(headers: dict[str, str]) -> Priority:
+    """从请求 headers 解析优先级。
+
+    检查 ``X-Priority`` header，值为 ``urgent``/``high``/``normal``/``low``，
+    不区分大小写。默认 NORMAL。
+    """
+    raw = headers.get("x-priority", "").strip().lower()
+    mapping: dict[str, Priority] = {
+        "urgent": Priority.URGENT,
+        "high": Priority.HIGH,
+        "normal": Priority.NORMAL,
+        "low": Priority.LOW,
+    }
+    return mapping.get(raw, Priority.NORMAL)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 上游转发
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+async def _forward_to_upstream(
+    ctx: SidecarContext,
+    method: str,
+    path: str,
+    body: bytes | None,
+    headers: dict[str, str],
+    stream: bool = False,
+) -> httpx.Response:
+    """将请求转发到 NVIDIA 上游 API。
+
+    Args:
+        ctx: SidecarContext 运行时上下文。
+        method: HTTP 方法。
+        path: 请求路径（如 ``/v1/chat/completions``）。
+        body: 原始请求体 bytes。
+        headers: 要转发的请求 headers（会追加 Authorization）。
+        stream: 是否请求流式响应。
+
+    Returns:
+        httpx.Response 对象。
+
+    Raises:
+        httpx.HTTPError: HTTP 请求失败。
+    """
+    upstream_url = ctx.config.upstream_url.rstrip("/") + path
+    forward_headers: dict[str, str] = {
+        k: v for k, v in headers.items()
+        if k.lower() not in ("host", "content-length", "transfer-encoding")
+    }
+    if ctx.config.upstream_api_key:
+        forward_headers["authorization"] = f"Bearer {ctx.config.upstream_api_key}"
+    elif "authorization" not in {k.lower() for k in forward_headers}:
+        forward_headers["authorization"] = "Bearer nvidia"
+
+    try:
+        req = ctx.http_client.build_request(
+            method=method,
+            url=upstream_url,
+            headers=forward_headers,
+            content=body,
+            timeout=ctx.config.request_timeout,
+        )
+        response = await ctx.http_client.send(req, stream=stream)
+        return response
+    except httpx.TimeoutException:
+        logger.warning("upstream_timeout", path=path, timeout=ctx.config.request_timeout)
+        raise
+    except httpx.HTTPError as exc:
+        logger.error("upstream_error", path=path, error=str(exc))
+        raise
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# worker 协程：消费优先级队列 + 令牌桶 + 转发
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+async def _worker_loop(ctx: SidecarContext) -> None:
+    """后台 worker：持续从优先级队列取请求 → 令牌限流 → 转发 → 设置 future 结果。
+
+    Args:
+        ctx: SidecarContext 运行时上下文。
+    """
+    log = logger.bind(worker="main")
+    log.info("worker_started")
+
+    while True:
+        try:
+            queue_item = await ctx.priority_queue.get(timeout=1.0)
+            if queue_item is None:
+                continue
+
+            request_id = queue_item.request_id
+            payload = queue_item.payload
+            headers = queue_item.headers
+            enqueued_at = queue_item.enqueued_at
+
+            # 查找对应的 pending future
+            pending_entry = ctx.pending_requests.get(request_id)
+            if pending_entry is None:
+                log.warning("orphan_request", request_id=request_id)
+                continue
+            future, _ = pending_entry
+
+            # 低优先级令牌等待超时处理
+            if queue_item.priority == Priority.LOW:
+                # 放线程池执行阻塞的令牌桶调用
+                got_token = await asyncio.to_thread(
+                    ctx.token_bucket.try_consume,
+                    tokens=1,
+                    timeout=ctx.config.low_priority_timeout,
+                )
+                if not got_token:
+                    log.info("low_priority_timeout", request_id=request_id)
+                    await ctx.increment_stat("ratelimited_requests")
+                    ctx.prometheus.record_request(queue_item.priority.name, "ratelimited")
+                    if not future.done():
+                        future.set_exception(
+                            _RateLimitedError(
+                                f"低优先级请求令牌等待超时 ({ctx.config.low_priority_timeout}s)"
+                            )
+                        )
+                    ctx.pending_requests.pop(request_id, None)
+                    continue
+            else:
+                # 非低优先级：在 worker 内轮询等待令牌，避免重入队导致 future 悬挂
+                got_token = await asyncio.to_thread(ctx.token_bucket.consume, tokens=1)
+                if not got_token:
+                    token_deadline = time.monotonic() + ctx.config.request_timeout
+                    while not got_token:
+                        await asyncio.sleep(0.1)
+                        got_token = await asyncio.to_thread(ctx.token_bucket.consume, tokens=1)
+                        if time.monotonic() > token_deadline:
+                            break
+                    if not got_token:
+                        log.warning(
+                            "token_wait_timeout",
+                            request_id=request_id,
+                            priority=queue_item.priority.name,
+                            timeout=ctx.config.request_timeout,
+                        )
+                        await ctx.increment_stat("ratelimited_requests")
+                        ctx.prometheus.record_request(queue_item.priority.name, "ratelimited")
+                        if not future.done():
+                            future.set_exception(
+                                _RateLimitedError(
+                                    f"令牌等待超时 ({ctx.config.request_timeout:.0f}s)"
+                                )
+                            )
+                        ctx.pending_requests.pop(request_id, None)
+                        continue
+
+            # 转发到上游
+            upstream_start = time.monotonic()
+            try:
+                path = headers.get("x-original-path", "/v1/chat/completions")
+                method = headers.get("x-original-method", "POST")
+                # 过滤内部 headers
+                clean_headers = {
+                    k: v for k, v in headers.items()
+                    if not k.startswith("x-original-") and not k.startswith("x-request-id")
+                }
+
+                resp = await _forward_to_upstream(
+                    ctx=ctx,
+                    method=method,
+                    path=path,
+                    body=payload.get("_raw_body"),
+                    headers=clean_headers,
+                    stream=payload.get("stream", False),
+                )
+
+                upstream_latency = time.monotonic() - upstream_start
+                queue_latency = time.monotonic() - enqueued_at
+                total_latency = upstream_latency + queue_latency
+
+                is_429: bool = resp.status_code == 429
+                ctx.token_bucket.record_response(is_429)
+
+                # 避退状态评估 + 指标更新
+                ctx.token_bucket.evaluate_retreat()
+                retreat_state = ctx.token_bucket.get_retreat_state()
+                effective_rpm = ctx.token_bucket.get_effective_rate_rpm()
+                upstream_429_rate = ctx.token_bucket.get_429_rate()
+                ctx.prometheus.update_retreat_metrics(retreat_state, effective_rpm, upstream_429_rate)
+
+                # 模型级信息写入 JSON 日志 (BIZ-46 Phase3: provider label 收敛后保留)
+                model_id = _extract_model(payload) or "unknown"
+                log.info(
+                    "request_completed",
+                    request_id=request_id,
+                    status=resp.status_code,
+                    model_id=model_id,
+                    upstream_latency=round(upstream_latency, 3),
+                    queue_latency=round(queue_latency, 3),
+                    total_latency=round(total_latency, 3),
+                    retreat_state=retreat_state,
+                    effective_rpm=round(effective_rpm, 1),
+                )
+
+                # 记录 Prometheus 指标 — provider 收敛（BIZ-46 Phase3）
+                provider = "nvidia"
+                ctx.prometheus.record_upstream_latency(provider, upstream_latency)
+                if not resp.is_success:
+                    ctx.prometheus.record_upstream_error(resp.status_code, provider)
+                ctx.prometheus.record_request(queue_item.priority.name, "success" if resp.is_success else "error")
+                ctx.prometheus.record_queue_latency(queue_item.priority.name, queue_latency)
+
+                if not future.done():
+                    future.set_result(resp)
+
+            except (httpx.HTTPError, OSError) as exc:
+                log.error("upstream_request_failed", request_id=request_id, error=str(exc))
+                await ctx.increment_stat("upstream_errors")
+                ctx.prometheus.record_request(queue_item.priority.name, "error")
+                ctx.prometheus.set_health(False)
+                if not future.done():
+                    future.set_exception(exc)
+
+            ctx.pending_requests.pop(request_id, None)
+
+        except asyncio.CancelledError:
+            log.info("worker_cancelled")
+            break
+        except Exception:
+            log.exception("worker_unexpected_error")
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# PASSTHROUGH 直通路径（队列满 + PASSTHROUGH 策略）
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+async def _passthrough_with_rate_limit(
+    ctx: SidecarContext,
+    request: Request,
+    path: str,
+    body_bytes: bytes,
+    raw_headers: dict[str, str],
+    priority: Priority,
+) -> Response:
+    """队列满时的 PASSSTHROUGH 直通路径：仍受令牌桶限流，但不排队。
+
+    Args:
+        ctx: SidecarContext 运行时上下文。
+        request: FastAPI Request。
+        path: 请求路径。
+        body_bytes: 原始请求体。
+        raw_headers: 请求 headers。
+        priority: 请求优先级。
+
+    Returns:
+        FastAPI Response。
+    """
+    await ctx.increment_stat("passthrough_requests")
+    ctx.prometheus.increment_fallback()
+
+    # 低优先级走令牌桶等待
+    if priority == Priority.LOW:
+        got_token = await asyncio.to_thread(
+            ctx.token_bucket.try_consume,
+            tokens=1,
+            timeout=ctx.config.low_priority_timeout,
+        )
+        if not got_token:
+            await ctx.increment_stat("ratelimited_requests")
+            ctx.prometheus.record_request(priority.name, "ratelimited")
+            return JSONResponse(
+                status_code=429,
+                content={
+                    "error": {
+                        "message": f"令牌不足（队列满 + passthrough），超时 {ctx.config.low_priority_timeout}s",
+                        "type": "RateLimitedError",
+                    }
+                },
+            )
+    else:
+        got_token = await asyncio.to_thread(ctx.token_bucket.consume, tokens=1)
+        if not got_token:
+            deadline = time.monotonic() + ctx.config.request_timeout
+            while not got_token:
+                await asyncio.sleep(0.1)
+                got_token = await asyncio.to_thread(ctx.token_bucket.consume, tokens=1)
+                if time.monotonic() > deadline:
+                    await ctx.increment_stat("ratelimited_requests")
+                    ctx.prometheus.record_request(priority.name, "ratelimited")
+                    return JSONResponse(
+                        status_code=429,
+                        content={
+                            "error": {
+                                "message": f"令牌不足（队列满 + passthrough），等待超时 {ctx.config.request_timeout:.0f}s",
+                                "type": "RateLimitedError",
+                            }
+                        },
+                    )
+
+    # 拿到令牌，直接转发
+    try:
+        clean_headers = {k: v for k, v in raw_headers.items()}
+        resp = await _forward_to_upstream(
+            ctx=ctx,
+            method=request.method,
+            path=path,
+            body=body_bytes if body_bytes else None,
+            headers=clean_headers,
+            stream=False,
+        )
+        retreat_state = ctx.token_bucket.get_retreat_state()
+        ctx.token_bucket.evaluate_retreat()
+        ctx.prometheus.update_retreat_metrics(
+            retreat_state,
+            ctx.token_bucket.get_effective_rate_rpm(),
+            ctx.token_bucket.get_429_rate(),
+        )
+        return _build_response(resp)
+    except Exception as exc:
+        status, msg = _map_exception(exc)
+        logger.error("passthrough_error", path=path, error=str(exc))
+        ctx.prometheus.set_health(False)
+        return JSONResponse(
+            status_code=status,
+            content={"error": {"message": msg, "type": type(exc).__name__}},
+        )
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 自定义异常
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+class _RateLimitedError(Exception):
+    """429 限流错误。"""
+    pass
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 异常处理矩阵 (§3.4)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+_EXCEPTION_MATRIX: dict[type[Exception], tuple[int, str]] = {
+    _RateLimitedError: (429, "Too Many Requests — 令牌不足"),
+    QueueFullError: (503, "Service Unavailable — 队列已满"),
+    httpx.TimeoutException: (504, "Gateway Timeout — 上游超时"),
+    httpx.ConnectError: (502, "Bad Gateway — 上游连接失败"),
+    httpx.HTTPStatusError: (502, "Bad Gateway — 上游返回错误状态"),
+}
+
+
+def _map_exception(exc: Exception) -> tuple[int, str]:
+    """将异常映射为 HTTP 状态码 + 错误信息。"""
+    for exc_type, (status, msg) in _EXCEPTION_MATRIX.items():
+        if isinstance(exc, exc_type):
+            return status, msg
+    return 500, f"Internal Server Error — {type(exc).__name__}"
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# FastAPI 应用 + lifespan
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+@asynccontextmanager
+async def lifespan(app: FastAPI) -> AsyncGenerator[None, Any]:
+    """应用生命周期管理：初始化/清理全局资源。
+
+    BIZ-46 Phase3: 所有资源收敛到 SidecarContext，挂载于 app.state.sidecar。
+    """
+    # 启动
+    config: SidecarConfig = load_config()
+    logging.getLogger().setLevel(config.log_level.upper())
+
+    http_client: httpx.AsyncClient = httpx.AsyncClient(
+        timeout=httpx.Timeout(config.request_timeout),
+        limits=httpx.Limits(
+            max_connections=100,
+            max_keepalive_connections=20,
+        ),
+    )
+    priority_queue: PriorityRequestQueue = PriorityRequestQueue(max_size=config.queue_max_size)
+    token_bucket: AdaptiveTokenBucket = AdaptiveTokenBucket(
+        rate=config.rate_rpm / 60.0,
+        capacity=config.bucket_capacity,
+    )
+    prometheus: PrometheusMetrics = PrometheusMetrics()
+    health: HealthService = HealthService()
+
+    ctx: SidecarContext = SidecarContext(
+        config=config,
+        http_client=http_client,
+        token_bucket=token_bucket,
+        priority_queue=priority_queue,
+        prometheus=prometheus,
+        health=health,
+    )
+    ctx.stats["start_time"] = int(time.time())
+    app.state.sidecar = ctx  # 注入 FastAPI
+
+    # 启动 worker 协程
+    worker_task = asyncio.create_task(_worker_loop(ctx))
+
+    # 在独立端口 :9191 启动 Prometheus metrics 服务器
+    metrics_app = prometheus.build_asgi_app()
+    metrics_config = uvicorn.Config(
+        metrics_app,
+        host=config.listen_host,
+        port=config.metrics_port,
+        log_level="error",
+    )
+    metrics_server = uvicorn.Server(metrics_config)
+    _metrics_task = asyncio.create_task(metrics_server.serve())
+
+    # CORS 中间件（严维序评审 #8）
+    app.add_middleware(
+        CORSMiddleware,
+        allow_origins=["*"],
+        allow_credentials=False,
+        allow_methods=["*"],
+        allow_headers=["*"],
+    )
+
+    # 挂载 webui 子路由
+    app.include_router(webui_router)
+
+    # upstream_api_key 启动检查（严维序评审 #5）
+    if not config.upstream_api_key:
+        logger.warning(
+            "upstream_api_key_empty",
+            message="SIDECAR_API_KEY 未设置，NVIDIA 请求将因 401 认证失败",
+        )
+
+    logger.info(
+        "sidecar_started",
+        host=config.listen_host,
+        port=config.listen_port,
+        metrics_port=config.metrics_port,
+        rate_rpm=config.rate_rpm,
+        queue_max=config.queue_max_size,
+        retreat_enabled=True,
+    )
+
+    yield  # app 运行中
+
+    # 关闭
+    worker_task.cancel()
+    try:
+        await worker_task
+    except asyncio.CancelledError:
+        pass
+
+    _metrics_task.cancel()
+    try:
+        await _metrics_task
+    except asyncio.CancelledError:
+        pass
+
+    await http_client.aclose()
+    logger.info("sidecar_stopped")
+
+
+def _mask_api_key(key: str) -> str:
+    """对 API Key 进行脱敏处理，仅保留前 4 位以供识别。"""
+    if not key:
+        return ""
+    if len(key) <= 4:
+        return key[:2] + "****"
+    return key[:4] + "****"
+
+
+app: FastAPI = FastAPI(
+    title="NVIDIA Sidecar Rate-Limiting Proxy",
+    version="0.1.0",
+    lifespan=lifespan,
+)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 核心代理处理器
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+async def _handle_proxy_request(ctx: SidecarContext, request: Request, path: str) -> Response:
+    """统一的代理请求处理入口。
+
+    执行完整链路：
+    1. 解析请求体 → 提取 model
+    2. 网关识别 → 非 NVIDIA 直通
+    3. NVIDIA → 排队 + 令牌限流 + 转发
+    """
+    await ctx.increment_stat("total_requests")
+
+    # 解析请求
+    body_bytes: bytes = await request.body()
+    raw_headers: dict[str, str] = dict(request.headers)
+
+    # 尝试解析 JSON body
+    body_json: dict[str, Any] = {}
+    try:
+        if body_bytes:
+            body_json = __import__("json").loads(body_bytes)
+    except (ValueError, TypeError):
+        body_json = {}
+
+    # 提取 model 进行网关识别
+    model: str | None = _extract_model(body_json)
+    is_nvidia: bool = is_nvidia_gateway(model)
+
+    # 非 NVIDIA → 直接转发
+    if not is_nvidia:
+        await ctx.increment_stat("passthrough_requests")
+        try:
+            resp = await _forward_to_upstream(
+                ctx=ctx,
+                method=request.method,
+                path=path,
+                body=body_bytes if body_bytes else None,
+                headers=raw_headers,
+                stream=body_json.get("stream", False),
+            )
+            return _build_response(resp)
+        except Exception as exc:
+            status, msg = _map_exception(exc)
+            logger.error("passthrough_error", path=path, error=str(exc))
+            return JSONResponse(
+                status_code=status,
+                content={"error": {"message": msg, "type": type(exc).__name__}},
+            )
+
+    # NVIDIA → 排队 + 限流 + 转发
+    await ctx.increment_stat("nvidia_requests")
+    priority: Priority = _resolve_priority(raw_headers)
+
+    # 注入内部元数据到 payload
+    payload_for_queue: dict[str, Any] = dict(body_json)
+    payload_for_queue["_raw_body"] = body_bytes
+
+    # 尝试入队；PASSTHROUGH 策略下队列满时走直通路径
+    try:
+        request_id = await ctx.priority_queue.put(
+            item=payload_for_queue,
+            priority=priority,
+            headers={
+                **raw_headers,
+                "x-original-path": path,
+                "x-original-method": request.method,
+            },
+        )
+    except QueueFullError:
+        await ctx.increment_stat("queue_full_rejects")
+        return JSONResponse(
+            status_code=503,
+            content={
+                "error": {
+                    "message": "队列已满，当前策略: reject",
+                    "type": "QueueFullError",
+                }
+            },
+        )
+    except QueueFullPassthrough:
+        await ctx.increment_stat("passthrough_requests")
+        logger.info("queue_full_passthrough", path=path)
+        return await _passthrough_with_rate_limit(ctx, request, path, body_bytes, raw_headers, priority)
+
+    # 创建 future 并注册到 pending
+    loop = asyncio.get_running_loop()
+    future: asyncio.Future[httpx.Response] = loop.create_future()
+    ctx.pending_requests[request_id] = (future, time.monotonic())
+
+    try:
+        resp = await future
+        return _build_response(resp)
+    except _RateLimitedError as exc:
+        return JSONResponse(
+            status_code=429,
+            content={
+                "error": {
+                    "message": str(exc),
+                    "type": "RateLimitedError",
+                }
+            },
+        )
+    except Exception as exc:
+        status, msg = _map_exception(exc)
+        logger.error("proxy_error", path=path, request_id=request_id, error=str(exc))
+        return JSONResponse(
+            status_code=status,
+            content={"error": {"message": msg, "type": type(exc).__name__}},
+        )
+
+
+def _build_response(resp: httpx.Response) -> Response:
+    """将 httpx.Response 转换为 FastAPI Response。
+
+    支持 JSON 和流式 (SSE) 两种响应类型。
+    """
+    content_type = resp.headers.get("content-type", "")
+
+    # 流式响应 (SSE)
+    if "text/event-stream" in content_type or "stream" in content_type:
+        return StreamingResponse(
+            content=resp.aiter_bytes(),
+            status_code=resp.status_code,
+            headers={
+                k: v for k, v in resp.headers.items()
+                if k.lower() not in ("content-encoding", "transfer-encoding")
+            },
+            media_type="text/event-stream",
+        )
+
+    # 普通 JSON 响应
+    return Response(
+        content=resp.content,
+        status_code=resp.status_code,
+        headers={
+            k: v for k, v in resp.headers.items()
+            if k.lower() not in ("content-encoding", "transfer-encoding")
+        },
+        media_type=content_type or "application/json",
+    )
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 路由
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+@app.get("/health")
+async def health(ctx: SidecarContext = Depends(get_context)) -> dict[str, Any]:
+    """存活检查 (liveness)。"""
+    return ctx.health.liveness()
+
+
+@app.get("/health/ready")
+async def health_ready(ctx: SidecarContext = Depends(get_context)) -> dict[str, Any]:
+    """就绪检查 (readiness)，含上游连通性。
+
+    BIZ-46 Phase3: 复用 ctx.http_client，不再每次创建新 client。
+    """
+    queue_size = await ctx.priority_queue.get_queue_size()
+    bucket_status = ctx.token_bucket.get_status()
+    return await ctx.health.readiness(
+        upstream_url=ctx.config.upstream_url,
+        upstream_api_key=ctx.config.upstream_api_key or "",
+        queue_current_size=queue_size,
+        queue_max_size=ctx.config.queue_max_size,
+        available_tokens=bucket_status["tokens"],
+        bucket_capacity=bucket_status["capacity"],
+        http_client=ctx.http_client,  # 复用主 client
+    )
+
+
+@app.get("/status")
+async def status(ctx: SidecarContext = Depends(get_context)) -> dict[str, Any]:
+    """调试用：限流器 + 队列 + 避退完整状态。"""
+    queue_stats = await ctx.priority_queue.get_stats()
+    bucket_status = ctx.token_bucket.get_status()
+    return {
+        "requests": {
+            "total": ctx.stats["total_requests"],
+            "nvidia": ctx.stats["nvidia_requests"],
+            "passthrough": ctx.stats["passthrough_requests"],
+            "ratelimited": ctx.stats["ratelimited_requests"],
+        },
+        "errors": {
+            "queue_full_rejects": ctx.stats["queue_full_rejects"],
+            "upstream_errors": ctx.stats["upstream_errors"],
+        },
+        "queue": queue_stats,
+        "token_bucket": bucket_status,
+        "retreat": {
+            "state": ctx.token_bucket.get_retreat_state(),
+            "effective_rpm": round(ctx.token_bucket.get_effective_rate_rpm(), 1),
+            "base_rpm": round(ctx.token_bucket.get_base_rate_rpm(), 1),
+            "upstream_429_rate": round(ctx.token_bucket.get_429_rate(), 4),
+        },
+        "uptime_seconds": ctx.uptime_seconds,
+    }
+
+
+# ---- OpenAI 兼容端点 ----
+
+@app.post("/v1/chat/completions")
+async def chat_completions(request: Request, ctx: SidecarContext = Depends(get_context)) -> Response:
+    """OpenAI Chat Completions API 代理（含流式支持）。"""
+    return await _handle_proxy_request(ctx, request, "/v1/chat/completions")
+
+
+@app.post("/v1/completions")
+async def completions(request: Request, ctx: SidecarContext = Depends(get_context)) -> Response:
+    """OpenAI Completions API 代理（legacy）。"""
+    return await _handle_proxy_request(ctx, request, "/v1/completions")
+
+
+@app.post("/v1/embeddings")
+async def embeddings(request: Request, ctx: SidecarContext = Depends(get_context)) -> Response:
+    """OpenAI Embeddings API 代理。"""
+    return await _handle_proxy_request(ctx, request, "/v1/embeddings")
+
+
+@app.get("/v1/models")
+@app.get("/v1/models/{model_id:path}")
+async def list_models(request: Request, model_id: str | None = None, ctx: SidecarContext = Depends(get_context)) -> Response:
+    """OpenAI Models API 代理。"""
+    path = f"/v1/models/{model_id}" if model_id else "/v1/models"
+    return await _handle_proxy_request(ctx, request, path)
+
+
+# ---- 通用代理（catch-all 用于非标准 NVIDIA 端点） ----
+
+@app.api_route("/{path:path}", methods=["GET", "POST", "PUT", "DELETE", "PATCH", "OPTIONS"])
+async def catch_all(request: Request, path: str, ctx: SidecarContext = Depends(get_context)) -> Response:
+    """通用代理端点：转发任何未匹配的路径到上游。"""
+    target_path = f"/{path}" if not path.startswith("/") else path
+    return await _handle_proxy_request(ctx, request, target_path)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 入口
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def main() -> None:
+    """开发/调试入口。"""
+    import uvicorn
+    cfg: SidecarConfig = load_config()
+    uvicorn.run(
+        "nvidia_sidecar.server:app",
+        host=cfg.listen_host,
+        port=cfg.listen_port,
+        log_level=cfg.log_level.lower(),
+    )
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

services/nvidia_sidecar/static/dashboard.html

@@ -0,0 +1,327 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+  <meta charset="UTF-8">
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+  <title>NVIDIA Sidecar — 实时仪表盘</title>
+  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js@4.4.7/dist/chart.umd.min.js"></script>
+  <style>
+    * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
+    body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, sans-serif; background: #0f172a; color: #e2e8f0; padding: 24px; }
+    h1 { font-size: 22px; font-weight: 600; margin-bottom: 4px; color: #f8fafc; }
+    .subtitle { color: #94a3b8; font-size: 13px; margin-bottom: 24px; }
+    .grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(380px, 1fr)); gap: 20px; margin-bottom: 24px; }
+    .card { background: #1e293b; border-radius: 12px; padding: 20px; border: 1px solid #334155; }
+    .card h2 { font-size: 15px; font-weight: 600; color: #94a3b8; margin-bottom: 14px; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.05em; }
+    .card canvas { max-height: 220px; }
+    .stat-row { display: flex; gap: 16px; flex-wrap: wrap; }
+    .stat { flex: 1; min-width: 100px; background: #0f172a; border-radius: 8px; padding: 12px; text-align: center; border: 1px solid #334155; }
+    .stat .value { font-size: 28px; font-weight: 700; color: #38bdf8; }
+    .stat .label { font-size: 11px; color: #64748b; margin-top: 4px; text-transform: uppercase; }
+    .stat.warn .value { color: #f59e0b; }
+    .stat.danger .value { color: #ef4444; }
+    .retreat-badge { display: inline-block; padding: 2px 10px; border-radius: 999px; font-size: 12px; font-weight: 600; }
+    .retreat-badge.normal { background: #065f46; color: #6ee7b7; }
+    .retreat-badge.retreat { background: #78350f; color: #fbbf24; }
+    .retreat-badge.recover { background: #1e3a5f; color: #60a5fa; }
+    .config-panel { background: #1e293b; border-radius: 12px; padding: 20px; border: 1px solid #334155; }
+    .config-panel h2 { font-size: 15px; font-weight: 600; color: #94a3b8; margin-bottom: 14px; text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.05em; }
+    .config-row { display: flex; align-items: center; gap: 12px; margin-bottom: 12px; flex-wrap: wrap; }
+    .config-row label { min-width: 100px; font-size: 13px; color: #cbd5e1; }
+    .config-row input, .config-row select { background: #0f172a; border: 1px solid #334155; border-radius: 6px; color: #e2e8f0; padding: 6px 10px; font-size: 13px; }
+    .config-row input[type="range"] { width: 140px; }
+    .config-row button { background: #38bdf8; color: #0f172a; border: none; border-radius: 6px; padding: 6px 16px; font-size: 13px; font-weight: 600; cursor: pointer; }
+    .config-row button:hover { background: #7dd3fc; }
+    .config-row button:disabled { background: #475569; cursor: not-allowed; }
+    .toast { position: fixed; top: 16px; right: 16px; padding: 10px 20px; border-radius: 8px; font-size: 13px; z-index: 999; animation: fadeInOut 3s; }
+    .toast.success { background: #065f46; color: #6ee7b7; }
+    .toast.error { background: #7f1d1d; color: #fca5a5; }
+    @keyframes fadeInOut { 0% { opacity: 0; transform: translateY(-8px); } 10% { opacity: 1; transform: translateY(0); } 80% { opacity: 1; } 100% { opacity: 0; } }
+    .disconnected { background: #7f1d1d; color: #fca5a5; padding: 4px 10px; border-radius: 4px; font-size: 12px; display: inline-block; margin-left: 8px; }
+    .connected { background: #065f46; color: #6ee7b7; padding: 4px 10px; border-radius: 4px; font-size: 12px; display: inline-block; margin-left: 8px; }
+
+    /* BIZ-46 Phase3: 队列柱状图 300ms 平滑动画 */
+    .queue-bar { transition: height 0.3s ease; }
+
+    /* BIZ-46 Phase3: SSE 断连 5s 半透明遮罩 */
+    #reconnect-mask {
+      display: none;
+      position: fixed;
+      top: 0; left: 0; right: 0; bottom: 0;
+      background: rgba(15, 23, 42, 0.85);
+      z-index: 1000;
+      justify-content: center;
+      align-items: center;
+      flex-direction: column;
+    }
+    #reconnect-mask.visible { display: flex; }
+    #reconnect-mask .mask-icon { font-size: 48px; margin-bottom: 16px; }
+    #reconnect-mask .mask-text { color: #94a3b8; font-size: 16px; font-weight: 500; }
+    #reconnect-mask .mask-sub { color: #64748b; font-size: 13px; margin-top: 8px; }
+  </style>
+</head>
+<body>
+  <!-- BIZ-46 Phase3: SSE 断连遮罩 -->
+  <div id="reconnect-mask">
+    <div class="mask-icon">⚠️</div>
+    <div class="mask-text">数据暂不可用</div>
+    <div class="mask-sub">SSE 连接中断，正在重连…</div>
+  </div>
+
+  <h1>🚀 NVIDIA Sidecar 实时仪表盘
+    <span id="conn-status" class="connected">已连接</span>
+  </h1>
+  <p class="subtitle">令牌桶限流 · 优先级队列 · 避退模式 · 实时监控</p>
+
+  <!-- 状态卡片 -->
+  <div class="stat-row" style="margin-bottom: 24px;">
+    <div class="stat"><div class="value" id="val-total">0</div><div class="label">总请求</div></div>
+    <div class="stat"><div class="value" id="val-nvidia">0</div><div class="label">NVIDIA 请求</div></div>
+    <div class="stat"><div class="value" id="val-rate">0</div><div class="label">当前 RPM</div></div>
+    <div class="stat"><div class="value" id="val-429">0%</div><div class="label">上游 429 率</div></div>
+    <div class="stat"><div class="value" id="val-retreat">正常</div><div class="label">避退状态</div></div>
+    <div class="stat"><div class="value" id="val-uptime">0s</div><div class="label">运行时间</div></div>
+  </div>
+
+  <!-- 图表 -->
+  <div class="grid">
+    <div class="card">
+      <h2>📊 令牌桶使用率</h2>
+      <canvas id="chart-tokens"></canvas>
+    </div>
+    <div class="card">
+      <!-- BIZ-46 Phase3: 队列图标题显示总排队数 -->
+      <h2>📈 队列深度 <span id="queue-total" style="font-size:13px;color:#38bdf8;">(共 0)</span></h2>
+      <canvas id="chart-queue"></canvas>
+    </div>
+    <div class="card">
+      <h2>📉 请求吞吐量 (最近 20 点)</h2>
+      <canvas id="chart-throughput"></canvas>
+    </div>
+    <div class="card">
+      <h2>⚙️ 速率历史</h2>
+      <canvas id="chart-rate"></canvas>
+    </div>
+  </div>
+
+  <!-- 配置面板 -->
+  <div class="config-panel">
+    <h2>🔧 实时配置</h2>
+    <div class="config-row">
+      <label>速率 (RPM)</label>
+      <input type="range" id="cfg-rate-rpm" min="1" max="100" value="40" oninput="document.getElementById('cfg-rate-val').textContent=this.value">
+      <span id="cfg-rate-val" style="min-width:30px;">40</span>
+    </div>
+    <div class="config-row">
+      <label>队列上限</label>
+      <input type="number" id="cfg-queue-max" value="500" min="1" max="2000" style="width:80px;">
+    </div>
+    <div class="config-row">
+      <button onclick="applyConfig()">应用配置</button>
+    </div>
+  </div>
+
+<script>
+// SSE 连接
+let evtSource = null;
+let dataHistory = { throughput: [], rates: [] };
+const MAX_HISTORY = 20;
+let lastSSETime = Date.now();
+
+// BIZ-46 Phase3: SSE 断连 5s 遮罩
+function checkReconnect() {
+  const mask = document.getElementById('reconnect-mask');
+  if (Date.now() - lastSSETime > 5000) {
+    mask.classList.add('visible');
+  }
+}
+setInterval(checkReconnect, 1000);
+
+function connectSSE() {
+  if (evtSource) evtSource.close();
+  evtSource = new EventSource('/api/dashboard/stream');
+  evtSource.onmessage = (e) => {
+    try {
+      const snap = JSON.parse(e.data);
+      lastSSETime = Date.now();
+      // 隐藏断连遮罩
+      document.getElementById('reconnect-mask').classList.remove('visible');
+      updateDashboard(snap);
+      document.getElementById('conn-status').className = 'connected';
+      document.getElementById('conn-status').textContent = '已连接';
+    } catch (err) {
+      document.getElementById('conn-status').className = 'disconnected';
+      document.getElementById('conn-status').textContent = '解析错误';
+    }
+  };
+  evtSource.onerror = () => {
+    document.getElementById('conn-status').className = 'disconnected';
+    document.getElementById('conn-status').textContent = '断开 - 重连中';
+  };
+}
+
+// 初始化 Chart.js
+const ctxTokens = document.getElementById('chart-tokens').getContext('2d');
+const chartTokens = new Chart(ctxTokens, {
+  type: 'doughnut',
+  data: {
+    labels: ['已用令牌', '可用令牌'],
+    datasets: [{ data: [0, 40], backgroundColor: ['#ef4444', '#22c55e'], borderWidth: 0 }]
+  },
+  options: { responsive: true, maintainAspectRatio: true, cutout: '65%', plugins: { legend: { position: 'bottom', labels: { color: '#94a3b8' } } },
+    // BIZ-46 Phase3: 300ms 平滑动画
+    animation: { duration: 300 } }
+});
+
+const ctxQueue = document.getElementById('chart-queue').getContext('2d');
+const chartQueue = new Chart(ctxQueue, {
+  type: 'bar',
+  data: {
+    labels: ['URGENT', 'HIGH', 'NORMAL', 'LOW'],
+    datasets: [{ label: '排队数', data: [0, 0, 0, 0], backgroundColor: ['#ef4444', '#f59e0b', '#38bdf8', '#a78bfa'] }]
+  },
+  options: { responsive: true, maintainAspectRatio: true,
+    scales: { y: { beginAtZero: true, ticks: { color: '#94a3b8' } }, x: { ticks: { color: '#94a3b8' } } },
+    plugins: { legend: { display: false } },
+    // BIZ-46 Phase3: 300ms 平滑动画
+    animation: { duration: 300 } }
+});
+
+const ctxThroughput = document.getElementById('chart-throughput').getContext('2d');
+const chartThroughput = new Chart(ctxThroughput, {
+  type: 'line',
+  data: { labels: [], datasets: [
+    { label: '成功', data: [], borderColor: '#22c55e', backgroundColor: '#22c55e20', fill: false, tension: 0.3, pointRadius: 2 },
+    { label: '429', data: [], borderColor: '#f59e0b', backgroundColor: '#f59e0b20', fill: false, tension: 0.3, pointRadius: 2 },
+    { label: '直通', data: [], borderColor: '#a78bfa', backgroundColor: '#a78bfa20', fill: false, tension: 0.3, pointRadius: 2 },
+  ]},
+  options: { responsive: true, maintainAspectRatio: true,
+    scales: { y: { beginAtZero: true, ticks: { color: '#94a3b8' } }, x: { ticks: { color: '#94a3b8' } } },
+    plugins: { legend: { position: 'bottom', labels: { color: '#94a3b8' } } },
+    animation: { duration: 300 } }
+});
+
+const ctxRate = document.getElementById('chart-rate').getContext('2d');
+const chartRate = new Chart(ctxRate, {
+  type: 'line',
+  data: { labels: [], datasets: [
+    { label: '有效 RPM', data: [], borderColor: '#38bdf8', fill: false, tension: 0.3, pointRadius: 2 },
+    { label: '基准 RPM', data: [], borderColor: '#64748b', fill: false, tension: 0.3, pointRadius: 2, borderDash: [4, 4] },
+  ]},
+  options: { responsive: true, maintainAspectRatio: true,
+    scales: { y: { beginAtZero: true, ticks: { color: '#94a3b8' } }, x: { ticks: { color: '#94a3b8' } } },
+    plugins: { legend: { position: 'bottom', labels: { color: '#94a3b8' } } },
+    animation: { duration: 300 } }
+});
+
+function updateDashboard(snap) {
+  const r = snap.requests || {};
+  const tb = snap.token_bucket || {};
+  const rt = snap.retreat || {};
+
+  document.getElementById('val-total').textContent = (r.total || 0).toLocaleString();
+  document.getElementById('val-nvidia').textContent = (r.nvidia || 0).toLocaleString();
+  document.getElementById('val-rate').textContent = Math.round(rt.effective_rpm || 40);
+  document.getElementById('val-429').textContent = ((rt.upstream_429_rate || 0) * 100).toFixed(1) + '%';
+  document.getElementById('val-uptime').textContent = fmtDuration(snap.uptime_seconds || 0);
+
+  const retreatEl = document.getElementById('val-retreat');
+  const state = rt.state || 'normal';
+  retreatEl.textContent = state === 'retreat' ? '⚠️ 避退' : state === 'recover' ? '↗ 恢复中' : '✅ 正常';
+  retreatEl.style.color = state === 'retreat' ? '#f59e0b' : state === 'recover' ? '#60a5fa' : '#22c55e';
+
+  chartTokens.data.datasets[0].data = [
+    Math.round((tb.capacity || 40) - (tb.tokens || 40)),
+    Math.round(tb.tokens || 0)
+  ];
+  chartTokens.update();
+
+  const qs = snap.queue || {};
+  const perPriority = qs.per_priority || {};
+  const totalQueued = perPriority.URGENT + perPriority.HIGH + perPriority.NORMAL + perPriority.LOW || qs.current_size || 0;
+  chartQueue.data.datasets[0].data = [
+    perPriority.URGENT || 0,
+    perPriority.HIGH || 0,
+    perPriority.NORMAL || 0,
+    perPriority.LOW || 0
+  ];
+  chartQueue.update();
+
+  // BIZ-46 Phase3: 队列图标题显示总排队数
+  document.getElementById('queue-total').textContent = '(共 ' + totalQueued + ')';
+
+  const now = new Date().toLocaleTimeString();
+  const prev = dataHistory.throughput.length > 0 ? dataHistory.throughput[dataHistory.throughput.length - 1].nvidia : 0;
+  const throughput = Math.max(0, (r.nvidia || 0) - prev);
+
+  dataHistory.throughput.push({ time: now, nvidia: throughput, ratelimited: r.ratelimited || 0, passthrough: r.passthrough || 0 });
+  dataHistory.rates.push({ time: now, effective: rt.effective_rpm || 40, base: rt.base_rpm || 40 });
+  if (dataHistory.throughput.length > MAX_HISTORY) dataHistory.throughput.shift();
+  if (dataHistory.rates.length > MAX_HISTORY) dataHistory.rates.shift();
+
+  chartThroughput.data.labels = dataHistory.throughput.map(d => d.time);
+  chartThroughput.data.datasets[0].data = dataHistory.throughput.map(d => d.nvidia);
+  chartThroughput.data.datasets[1].data = dataHistory.throughput.map(d => d.ratelimited);
+  chartThroughput.data.datasets[2].data = dataHistory.throughput.map(d => d.passthrough);
+  chartThroughput.update();
+
+  chartRate.data.labels = dataHistory.rates.map(d => d.time);
+  chartRate.data.datasets[0].data = dataHistory.rates.map(d => d.effective);
+  chartRate.data.datasets[1].data = dataHistory.rates.map(d => d.base);
+  chartRate.update();
+}
+
+function fmtDuration(s) {
+  if (s < 60) return s + 's';
+  if (s < 3600) return Math.floor(s/60) + 'm ' + (s%60) + 's';
+  return Math.floor(s/3600) + 'h ' + Math.floor((s%3600)/60) + 'm';
+}
+
+async function applyConfig() {
+  const btn = document.querySelector('.config-row button');
+  btn.disabled = true;
+  try {
+    const resp = await fetch('/api/admin/config', {
+      method: 'POST',
+      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+      body: JSON.stringify({
+        rate_rpm: parseInt(document.getElementById('cfg-rate-rpm').value),
+        queue_max_size: parseInt(document.getElementById('cfg-queue-max').value),
+      })
+    });
+    const result = await resp.json();
+    showToast(resp.ok ? 'success' : 'error', resp.ok ? '配置已更新' : (result.detail || '配置更新失败'));
+  } catch (err) {
+    showToast('error', '请求失败: ' + err.message);
+  }
+  btn.disabled = false;
+}
+
+function showToast(type, msg) {
+  const t = document.createElement('div');
+  t.className = 'toast ' + type;
+  t.textContent = msg;
+  document.body.appendChild(t);
+  setTimeout(() => t.remove(), 3000);
+}
+
+// BIZ-46 Phase3: 页面加载时同步当前配置值
+async function loadConfig() {
+  try {
+    const resp = await fetch('/api/admin/config');
+    if (resp.ok) {
+      const config = await resp.json();
+      document.getElementById('cfg-rate-rpm').value = config.rate_rpm || 40;
+      document.getElementById('cfg-rate-val').textContent = config.rate_rpm || 40;
+      document.getElementById('cfg-queue-max').value = config.queue_max_size || 500;
+    }
+  } catch (e) {
+    console.warn('配置加载失败（可能需要 Admin Token）', e);
+  }
+}
+
+loadConfig();
+connectSSE();
+</script>
+</body>
+</html>

services/nvidia_sidecar/tests/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+# nvidia_sidecar tests

services/nvidia_sidecar/tests/test_retreat_concurrency.py

@@ -0,0 +1,207 @@
+"""
+避退模式并发/死锁回归测试 (BIZ-46 Phase3 6)
+
+覆盖多线程场景下的 AdaptiveTokenBucket 线程安全性：
+- 并发 record_response + evaluate_retreat
+- 并发 consume + record_response + evaluate_retreat
+- 高负载下避退状态转换正确性
+
+设计文档: docs/architecture/BIZ-46_Phase3_Architecture_Design.md 6
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import threading
+import time
+
+import pytest
+
+from nvidia_sidecar.rate_limiter import AdaptiveTokenBucket, RetreatState
+
+
+class TestRetreatConcurrency:
+    """避退模式并发安全回归测试。"""
+
+    @pytest.mark.asyncio
+    async def test_concurrent_record_and_evaluate(self) -> None:
+        """多线程同时 record_response + evaluate_retreat 不死锁。
+
+        4 个线程同时操作：
+        - 2 个线程执行 record_response (1000 次)
+        - 2 个线程执行 evaluate_retreat (1000 次)
+
+        所有线程必须在 10s 内完成，否则判定为死锁。
+        """
+        bucket = AdaptiveTokenBucket(rate=40 / 60, capacity=40)
+        errors: list[Exception] = []
+
+        def worker_record() -> None:
+            for i in range(1000):
+                try:
+                    bucket.record_response(is_429=(i % 10 == 0))
+                except Exception as e:
+                    errors.append(e)
+
+        def worker_evaluate() -> None:
+            for _ in range(1000):
+                try:
+                    bucket.evaluate_retreat()
+                except Exception as e:
+                    errors.append(e)
+
+        threads = [
+            threading.Thread(target=worker_record),
+            threading.Thread(target=worker_record),
+            threading.Thread(target=worker_evaluate),
+            threading.Thread(target=worker_evaluate),
+        ]
+        for t in threads:
+            t.start()
+        for t in threads:
+            t.join(timeout=10)
+
+        alive_threads = [t for t in threads if t.is_alive()]
+        assert not alive_threads, (
+            f"{len(alive_threads)} 个线程未完成，疑似死锁"
+        )
+        assert not errors, f"并发错误: {errors}"
+
+    @pytest.mark.asyncio
+    async def test_concurrent_consume_and_retreat(self) -> None:
+        """多线程同时 consume + record_response + evaluate_retreat 不死锁。
+
+        覆盖 _lock (TokenBucket) 和 _retreat_lock (AdaptiveTokenBucket)
+        同时被不同线程持有时的交叉锁场景。
+        """
+        bucket = AdaptiveTokenBucket(rate=40 / 60, capacity=40)
+        errors: list[Exception] = []
+
+        def worker_consume() -> None:
+            for _ in range(500):
+                try:
+                    bucket.consume(tokens=1)
+                except Exception as e:
+                    errors.append(e)
+
+        def worker_retreat() -> None:
+            for _ in range(500):
+                try:
+                    bucket.record_response(is_429=False)
+                    bucket.evaluate_retreat()
+                except Exception as e:
+                    errors.append(e)
+
+        threads = [
+            threading.Thread(target=worker_consume),
+            threading.Thread(target=worker_consume),
+            threading.Thread(target=worker_retreat),
+            threading.Thread(target=worker_retreat),
+        ]
+        for t in threads:
+            t.start()
+        for t in threads:
+            t.join(timeout=10)
+
+        alive_threads = [t for t in threads if t.is_alive()]
+        assert not alive_threads, (
+            f"{len(alive_threads)} 个线程未完成，疑似死锁"
+        )
+        assert not errors, f"并发错误: {errors}"
+
+    @pytest.mark.asyncio
+    async def test_retreat_state_transitions_under_load(self) -> None:
+        """高负载下避退状态转换正确。
+
+        1. 注入 100 个 429 → 验证进入 RETREAT
+        2. 注入 200 个成功 → 手动推进时间 → 验证恢复
+        """
+        bucket = AdaptiveTokenBucket(
+            rate=40 / 60,
+            capacity=40,
+            retreat_window_seconds=0.1,
+            retreat_429_threshold=0.05,
+            retreat_factor=0.75,
+            retreat_min_rpm=5.0,
+            recover_window_seconds=0.01,
+        )
+
+        # 阶段 1：模拟高 429 率
+        for _ in range(100):
+            bucket.record_response(is_429=True)
+
+        state = bucket.evaluate_retreat()
+        assert state == RetreatState.RETREAT, (
+            f"高 429 率应触发避退，实际: {state}"
+        )
+        assert bucket.get_effective_rate_rpm() < bucket.get_base_rate_rpm(), (
+            f"避退后速率应低于基准，实际: "
+            f"{bucket.get_effective_rate_rpm()} vs {bucket.get_base_rate_rpm()}"
+        )
+
+        # 阶段 2：模拟恢复
+        time.sleep(0.15)  # 等待 429 从短窗口中过期
+        for _ in range(200):
+            bucket.record_response(is_429=False)
+
+        for _ in range(10):
+            state = bucket.evaluate_retreat()
+
+        assert state in (RetreatState.RECOVER, RetreatState.NORMAL), (
+            f"恢复后应为 RECOVER 或 NORMAL，实际: {state}"
+        )
+
+    @pytest.mark.asyncio
+    async def test_try_consume_concurrency_safety(self) -> None:
+        """并发 try_consume 不死锁。"""
+        bucket = AdaptiveTokenBucket(rate=40 / 60, capacity=40)
+        errors: list[Exception] = []
+        results: list[bool] = []
+
+        def worker() -> None:
+            for _ in range(200):
+                try:
+                    got = bucket.try_consume(tokens=1, timeout=0.1)
+                    results.append(got)
+                except Exception as e:
+                    errors.append(e)
+
+        threads = [threading.Thread(target=worker) for _ in range(8)]
+        for t in threads:
+            t.start()
+        for t in threads:
+            t.join(timeout=10)
+
+        alive = [t for t in threads if t.is_alive()]
+        assert not alive, f"{len(alive)} 个线程未完成，疑似死锁"
+        assert not errors, f"并发错误: {errors}"
+        successful = sum(1 for r in results if r)
+        assert successful > 0, (
+            f"令牌桶应至少成功消费一些令牌，成功: {successful}/{len(results)}"
+        )
+
+    @pytest.mark.asyncio
+    async def test_high_load_state_coherence(self) -> None:
+        """高负载下令牌桶状态一致性：消费总量 ≤ 初始 token + 补充量。"""
+        bucket = AdaptiveTokenBucket(rate=10.0, capacity=100)
+        consumed_count: list[int] = [0]
+        lock = threading.Lock()
+
+        def worker() -> None:
+            local_consumed = 0
+            for _ in range(50):
+                if bucket.consume(tokens=1):
+                    local_consumed += 1
+                time.sleep(0.001)
+            with lock:
+                consumed_count[0] += local_consumed
+
+        threads = [threading.Thread(target=worker) for _ in range(10)]
+        for t in threads:
+            t.start()
+        for t in threads:
+            t.join(timeout=15)
+
+        max_expected = 100 + int(10.0 * 5)
+        assert consumed_count[0] <= max_expected, (
+            f"消费量异常: {consumed_count[0]}，应 ≤ {max_expected}"
+        )

services/nvidia_sidecar/webui.py

@@ -0,0 +1,325 @@
+"""
+NVIDIA Sidecar — WebUI 后端 API
+
+提供仪表盘 SSE 实时推送 + 配置热重载 API。
+
+BIZ-46 Phase3:
+- 架构解耦：移除反向导入 server，改用 Depends(get_context) (§1)
+- SSE 共享缓存：1s TTL snapshot cache，多客户端不重复构建 (§3)
+- Dashboard UX：页面加载同步配置 + 队列深度标题 (§7)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import json
+import os
+import time
+from pathlib import Path
+from typing import Any, AsyncGenerator
+
+import structlog
+from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Request
+from fastapi.responses import HTMLResponse, JSONResponse, StreamingResponse
+from fastapi.security import HTTPAuthorizationCredentials, HTTPBearer
+from pydantic import BaseModel
+
+from nvidia_sidecar.context import SidecarContext
+
+webui_router: APIRouter = APIRouter(prefix="/api", tags=["webui"])
+logger: structlog.stdlib.BoundLogger = structlog.get_logger("nvidia_sidecar.webui")
+
+STATIC_DIR: Path = Path(__file__).parent / "static"
+
+# dashboard.html 缓存（严维序评审 #6 / 梁思筑评审 #8：避免每次请求读磁盘）
+_dashboard_html_cache: tuple[str, float] | None = None
+_DASHBOARD_CACHE_TTL: float = 300.0  # 5 分钟
+
+# Admin API 认证（严维序评审 #1）
+_ADMIN_TOKEN: str | None = os.environ.get("SIDECAR_ADMIN_TOKEN")
+_admin_auth_scheme: HTTPBearer = HTTPBearer(auto_error=False)
+
+
+def _get_ctx(request: Request) -> SidecarContext:
+    """获取 SidecarContext（webui 路由级注入，避免循环导入 server）。"""
+    return request.app.state.sidecar  # type: ignore[no-any-return]
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 配置热重载模型
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+class ConfigPatch(BaseModel):
+    """可在线修改的配置字段。"""
+    rate_rpm: int | None = None
+    queue_max_size: int | None = None
+    fallback_enabled_passthrough: bool | None = None
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# SSE 快照构建（BIZ-46 Phase3: 1s TTL 共享缓存）
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+async def _build_snapshot(ctx: SidecarContext) -> dict[str, Any]:
+    """构建当前状态快照（从 SidecarContext 读取，含队列深度）。
+
+    BIZ-46 Phase3: 不再通过反向导入 server 访问全局变量。
+    """
+    try:
+        bucket_status = ctx.token_bucket.get_status()
+        now = time.time()
+
+        queue_data: dict[str, Any] = {"current_size": 0, "per_priority": {}}
+        try:
+            queue_stats = await ctx.priority_queue.get_stats()
+            queue_data = {
+                "max_size": queue_stats.get("max_size", 0),
+                "current_size": queue_stats.get("current_size", 0),
+                "per_priority": queue_stats.get("depth_by_priority", {}),
+                "total_enqueued": queue_stats.get("total_enqueued", 0),
+                "total_dequeued": queue_stats.get("total_dequeued", 0),
+                "total_dropped": queue_stats.get("total_dropped", 0),
+            }
+        except Exception:
+            logger.warning(
+                "queue_stats_unavailable",
+                message="队列统计获取失败，仪表盘队列深度可能不准确",
+            )
+
+        return {
+            "timestamp": now,
+            "uptime_seconds": ctx.uptime_seconds,
+            "token_bucket": bucket_status,
+            "queue": queue_data,
+            "retreat": {
+                "state": ctx.token_bucket.get_retreat_state(),
+                "effective_rpm": round(ctx.token_bucket.get_effective_rate_rpm(), 1),
+                "base_rpm": round(ctx.token_bucket.get_base_rate_rpm(), 1),
+                "upstream_429_rate": round(ctx.token_bucket.get_429_rate(), 4),
+            },
+            "requests": {
+                "total": ctx.stats.get("total_requests", 0),
+                "nvidia": ctx.stats.get("nvidia_requests", 0),
+                "passthrough": ctx.stats.get("passthrough_requests", 0),
+                "ratelimited": ctx.stats.get("ratelimited_requests", 0),
+            },
+            "errors": {
+                "queue_full_rejects": ctx.stats.get("queue_full_rejects", 0),
+                "upstream_errors": ctx.stats.get("upstream_errors", 0),
+            },
+        }
+    except Exception:
+        logger.exception("snapshot_build_error")
+        return {"error": "snapshot_unavailable", "timestamp": time.time()}
+
+
+async def _build_snapshot_cached(ctx: SidecarContext) -> dict[str, Any]:
+    """带 1s TTL 的共享快照缓存（BIZ-46 Phase3 §3）。
+
+    多个 SSE 客户端共享同一份快照，避免重复计算和锁竞争。
+
+    性能收益：
+    - 1 客户端: 1 次/s 计算（无变化）
+    - 5 客户端: ~5 次/s → 1 次/s
+    - 20 客户端: ~20 次/s → 1 次/s
+    """
+    now_cache = time.monotonic()
+    if ctx.snapshot_cache is not None:
+        data, ts = ctx.snapshot_cache
+        if now_cache - ts < ctx.SNAPSHOT_CACHE_TTL:
+            return data
+
+    async with ctx.snapshot_cache_lock:
+        # Double-check（避免多个协程同时 miss 后重复构建）
+        if ctx.snapshot_cache is not None:
+            data, ts = ctx.snapshot_cache
+            if now_cache - ts < ctx.SNAPSHOT_CACHE_TTL:
+                return data
+
+        snapshot = await _build_snapshot(ctx)
+        ctx.snapshot_cache = (snapshot, now_cache)
+        return snapshot
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 仪表盘 SSE 推送
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+async def _dashboard_stream(request: Request, ctx: SidecarContext) -> StreamingResponse:
+    """SSE 实时推送 Sidecar 完整状态快照（每秒一次）。
+
+    供 dashboard.html 的 EventSource 消费。
+
+    BIZ-46 Phase3: 使用共享缓存 _build_snapshot_cached，多客户端不重复计算。
+    """
+    async def event_generator() -> AsyncGenerator[str, None]:
+        first_frame = True
+        while True:
+            if await request.is_disconnected():
+                break
+            try:
+                snapshot: dict[str, Any] = await _build_snapshot_cached(ctx)
+                payload_sse = f"data: {json.dumps(snapshot, ensure_ascii=False)}\n\n"
+                if first_frame:
+                    payload_sse = f"retry: 3000\n{payload_sse}"
+                    first_frame = False
+                yield payload_sse
+            except Exception:
+                logger.exception("dashboard_sse_error")
+                yield f"data: {json.dumps({'error': 'internal'})}\n\n"
+            await asyncio.sleep(1.0)
+
+    return StreamingResponse(
+        event_generator(),
+        media_type="text/event-stream",
+        headers={
+            "Cache-Control": "no-cache",
+            "X-Accel-Buffering": "no",
+        },
+    )
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 配置热重载
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+async def get_config(ctx: SidecarContext) -> dict[str, Any]:
+    """获取当前完整配置（从 SidecarContext 读取）。"""
+    config = ctx.config
+    effective_rpm = float(ctx.token_bucket.get_effective_rate_rpm())
+    return {
+        "listen_host": config.listen_host,
+        "listen_port": config.listen_port,
+        "metrics_port": config.metrics_port,
+        "upstream_url": config.upstream_url,
+        "upstream_api_key": _mask_api_key(config.upstream_api_key),
+        "rate_rpm": round(effective_rpm, 1),
+        "bucket_capacity": config.bucket_capacity,
+        "request_timeout": config.request_timeout,
+        "queue_max_size": config.queue_max_size,
+        "low_priority_timeout": config.low_priority_timeout,
+        "fallback_enabled_passthrough": config.fallback_enabled_passthrough,
+        "log_level": config.log_level,
+    }
+
+
+async def update_config(body: ConfigPatch, ctx: SidecarContext) -> JSONResponse:
+    """在线修改配置项并即时生效。"""
+    config = ctx.config
+    changed: list[str] = []
+
+    if body.rate_rpm is not None:
+        if body.rate_rpm <= 0:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="rate_rpm must be > 0")
+        config.rate_rpm = body.rate_rpm
+        ctx.token_bucket.set_rate(body.rate_rpm / 60.0)
+        changed.append("rate_rpm")
+
+    if body.queue_max_size is not None:
+        if body.queue_max_size <= 0:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="queue_max_size must be > 0")
+        ok, msg = ctx.priority_queue.set_max_size(body.queue_max_size)
+        if not ok:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail=msg)
+        config.queue_max_size = body.queue_max_size
+        changed.append("queue_max_size")
+        logger.info("queue_max_size_updated", detail=msg)
+
+    if body.fallback_enabled_passthrough is not None:
+        config.fallback_enabled_passthrough = body.fallback_enabled_passthrough
+        changed.append("fallback_enabled_passthrough")
+
+    logger.info("config_updated", changed=changed)
+    return JSONResponse(
+        content={"status": "ok", "changed": changed},
+    )
+
+
+def _mask_api_key(key: str) -> str:
+    """对 API Key 进行脱敏处理，仅保留前 4 位以供识别。
+
+    严维序评审 #2 / 沈路明评审 #3：防止 API Key 明文泄露。
+    """
+    if not key:
+        return ""
+    if len(key) <= 4:
+        return key[:2] + "****"
+    return key[:4] + "****"
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 路由注册
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+@webui_router.get("/dashboard/stream")
+async def dashboard_stream(
+    request: Request,
+    ctx: SidecarContext = Depends(_get_ctx),
+) -> StreamingResponse:
+    """SSE 仪表盘实时推送端点（BIZ-46 Phase3: 使用共享缓存）。"""
+    return await _dashboard_stream(request, ctx)
+
+
+async def _verify_admin_auth(
+    credentials: HTTPAuthorizationCredentials | None = Depends(_admin_auth_scheme),
+) -> None:
+    """Admin API Bearer Token 认证（严维序评审 #1）。
+
+    若设置了 SIDECAR_ADMIN_TOKEN 环境变量，则要求请求携带匹配的 Bearer Token。
+    未设置时跳过认证（开发/测试环境）。
+    """
+    if _ADMIN_TOKEN is None:
+        return  # 未配置认证 token，允许无认证访问
+    if credentials is None:
+        raise HTTPException(status_code=401, detail="需要 Bearer Token 认证（Admin API）")
+    if credentials.credentials != _ADMIN_TOKEN:
+        raise HTTPException(status_code=403, detail="Admin Token 无效")
+
+
+@webui_router.get("/admin/config")
+async def admin_get_config(
+    _auth: None = Depends(_verify_admin_auth),
+    ctx: SidecarContext = Depends(_get_ctx),
+) -> JSONResponse:
+    """获取当前配置（需要 Admin 认证）。"""
+    return JSONResponse(content=await get_config(ctx))
+
+
+@webui_router.post("/admin/config")
+async def admin_update_config(
+    body: ConfigPatch,
+    _auth: None = Depends(_verify_admin_auth),
+    ctx: SidecarContext = Depends(_get_ctx),
+) -> JSONResponse:
+    """在线修改配置（热重载，需要 Admin 认证）。"""
+    return await update_config(body, ctx)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 仪表盘静态页面
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def _get_dashboard_html() -> str:
+    """获取仪表盘 HTML（带缓存，严维序评审 #6 / 梁思筑评审 #8）。
+
+    首次加载后缓存 5 分钟，避免每次请求读磁盘。
+    """
+    global _dashboard_html_cache
+    now = time.monotonic()
+    if _dashboard_html_cache is not None:
+        cached_content, cached_at = _dashboard_html_cache
+        if now - cached_at < _DASHBOARD_CACHE_TTL:
+            return cached_content
+
+    dashboard_path = STATIC_DIR / "dashboard.html"
+    if dashboard_path.is_file():
+        content = dashboard_path.read_text(encoding="utf-8")
+        _dashboard_html_cache = (content, now)
+        return content
+    return "<h1>dashboard.html not found</h1>"
+
+
+@webui_router.get("/dashboard", include_in_schema=False)
+async def dashboard_page() -> HTMLResponse:
+    """仪表盘 HTML 页面（含缓存策略）。"""
+    return HTMLResponse(content=_get_dashboard_html())